"딥러닝 추론"의 검색결과 입니다.

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인공지능 미래 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능 대학원 인공지능의 개념 기술진보 통계학과 대학원 4차산업혁명

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"딥러닝 추론" 검색결과 121-140 / 620건

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[AI 토론 주제(6)] AI(인공지능) 활용 경영의사결정 [찬성/반대]

해낸다. 머신러닝, 딥러닝 등 AI 기술을 활용하자면 정형, 비정형 등 각종 데이터를 유형, 시간, 형태, 장소 등에 상관없이 닥치는 대로 학습하게 된다. 이는 패턴을 자동 ... 게 AI는 훌륭한 러닝메이트가 될 수 있는 것이다.2.공정하지 못하고 편견을 지닌 리더의 한계성을 AI를 통해 해결할 수 있다.사실 경영진 등 조직의 높은 분들을 보면 커리어가 제 ... .데이터 편향과 정확성에 있어서 여전히 우려할 점이 존재한다.LLM을 활용한 생성형 AI는 기대 이상의 가치를 제공한다. 하지만 결국에는 딥페이크, 할루시네이션 등 그 부작용도 상당

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.10.20

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강화학습 기반 고객이탈율 예측

을 개발한다.3) 모델링 활용- 고객의 이탈 여부를 예측한다.-> 실제 고객이 이탈하기 전에 탐지 및 대응한다.7. 이탈 원인 리포팅1) 딥러닝 대상 원인 분석- 이탈 고객을 예측 ... 으로 객관적인 고객 평가가 가능하다.2) 설명 가능한 인공지능- 기존 시스템에 간단하게 연동된다.- 기존 딥러닝 예측 기밥과 다르게 고객의 이탈 여부 뿐만 아니라 그 원인까지도 알 수 ... 있다.- 원인규명을 통하여 각각의 고객에 대한 맞춤형 홍보 전략을 수립할 수 있다.3) 높은 정확도- 이탈 고객 예측에 적합한 딥러닝 기법을 사용하여 고객 이탈을 정확하게 예측

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.12

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기계학습의 미래 전망과 인공지능과의 통합

었다면 현재의 인공지능 혁명은 불가능했을 것이다. 특히 딥러닝 기반의 기계학습은 인공지능의 지각과 추론 능력을 동시에 강화했다. 예컨대 자연어 처리에서는 대규모 언어 모델이 인간 수준 ... 의 대화를 가능하게 했으며, 의료 분야에서는 딥러닝 알고리즘이 영상 판독 정확도를 크게 높였다. 인공지능의 발전은 곧 기계학습의 발전 속도와 직결되며, 이 두 영역은 상호 보완

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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군e러닝 모두의 인공지능 [2021-1] 퀴즈 A+입니다!

? 전문가 - 의사? 베이즈 추론 ? 엄마는 고등어를 좋아해? 확률 ? 가능성의 차이를 재는 저울? 딥러닝 ? 깊이우선 탐색 ... . 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?? 댓글 감성 분석? 공식이 있는 방정식 풀이? 사진을 문장으로 묘사? 상품 추천 시스템? 그림 스타일 바꾸기답 ... 은 것은?? 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다? 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다? 중첩신경망은 사람의 시각처리와 관련이 있다? 층이 많은 신경망을 뉴럴네트워크라

시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.27

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인공지능(AI) 알파고에 대한 정의, 효과, 적용사례 정리 본

이 진행될수록 신경망은 더욱 촘촘④ 알파고의 딥러닝은 이러한 신경망 알고리즘을 여러 층위로 쌓아놓은 것① 기계에게 무슨 행동을 해야 하는지에 대해 사전에 말해주지 않고, 가장 많은 보상 ... 파고의 바둑 사례1. 에너지 절감 분야? 딥마인드는 자사의 머신러닝 기술을 활용하여, 구글의 데이터 센터의 냉각 비용을 40%까지 절감? 데이터센터 내 수 천 개 센서로부터 온도 ... [알파고, 시뮬레이션]? 개요? 알파고 소개? 알파고 정의- 알파고(영어: AlphaGo)는 구글(Google)의 딥마인드(DeepMind Technologies Limited

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.01

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

에서도 대표적인 것이 기계학습, 딥러닝, 그리고 자연어 처리 기술이다. 기계학습은 말 그대로 기계가 데이터를 바탕으로 스스로 학습하는 방법을 의미한다. 이는 사람이 직접 일일이 규칙 ... 을 알려주지 않아도, 기계가 경험을 통해 패턴을 찾아내고 그에 맞는 결정을 내릴 수 있도록 하는 방식이다. 딥러닝은 기계학습의 한 분야로서, 인간의 뇌 구조를 모방한 인공 신경망 ... 하는 과정과 비슷하다. 딥러닝은 사람이 오랜 시간 학습하면서 뇌 속 신경망이 점점 촘촘해지고 강화되는 과정과 같다. 자연어 처리는 외국어를 배우는 과정과 비슷하게, 처음에는 어색

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.16

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A+받은 인공지능의 등장인 1943년도부터 현재까지 인공지능의 역사를 요약한 내용입니다. 인공지능 교양에서 과제로 제출한 자료입니다.

은 인간의 지능을 연구하는 것 이상이다. 그것은 모든 종류의 지능을 연구한다. 딥러닝, 빅데이터 및 인공지능 2011~현재 21세기 초반에는 빅데이터, 고속 컴퓨터, 기계학습 기술 ... 200테라바이트의 저장된 데이터가 있을 거라고 예상하였다. 딥러닝은 많은 계층이 있는 신경회로망을 사용하여 데이터의 추상화를 모델링하는 기계학습의 한 분야이다. 어떤 연속 함수 ... 를 근사하기 위해서 반드시 여러 계층이 필요한 것은 아니지만 얕은 신경망은 여러 가지 문제를 가지고 있다. 그러나 딥러닝은 학습 자체의 문제를 가지고 있다. 공통적인 문제는 ‘사라지는

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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모두의 인공지능 ( 모인지 ) 21년도 1학기 기말고사 족보입니다.

. 다음 중 자연 컴퓨팅 범주에 속하지 않는 2가지는?답 : 의미망베이즈 추론A* 알고리즘7. 다음 중 짝이 가장 어울리지 않는 것은?답 : 딥러닝 ? 깊이우선탐색8. 구글 ... : 추론 판단10. 다음중 간단한 규칙에 내재된 복잡성과 관계가 없는 것은?답 : 역전파11. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용분야로 적정하지 않은 것은?답 : 대용량 수치 ... 1. 다음 중 옳지 않은 것은?오답 4개: 층이 많은 신경망을~, 프로그래밍을 조금만 ~, 중첩신경망은 스스로 ~, 중첩신경망은 사람의 ~답 : 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.15

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인공지능(AI) 윤리 이슈와 국제 표준화 동향에 관한 종합적 고찰 보고서

및 사례7. 결론8. 참고문헌1. 서론인공지능 기술은 지난 수십 년간 머신러닝과 딥러닝의 급격한 발전을 통해 학문과 산업 전반에 걸쳐 핵심적인 변화를 촉발해 왔다. 이러한 기술 ... 으로 드러나 사용자가 인식하기 어려운 구조적 차별을 야기한다.이와 같은 편향 문제를 해결하기 위해 딥러닝 모델의 학습 과정에서 데이터 레이블링 기준을 엄격히 검토하고, 편향성 측정 ... 포괄적인 추론과 창의적 산출을 수행할 수 있는 수준에 도달하였다.이 과정에서 AI 기술은 인간의 언어와 시각적 맥락을 종합적으로 이해하고 새로운 콘텐츠를 생성하는 영역으로 확장

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.18

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AI(Artificial Intelligence) 기술변화에 따른 경제활동의 변화

한 기술들이 주류를 이루고 있다.앞의 인공지능의 발전에서 가장 중요한 기술은 딥러닝이라고 할 수 있다. 딥러닝 기술은 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 컴퓨터 프로그램이 모방 ... 과 서비스업에서 이를 통해 생산성과 효율성을 높이며 단순 반복적인 인간의 업무를 대체하여 생산성 증대를 야기할 수 있다.이러한 딥러닝 기술은 국내에서도 적용되고 있다. 현대제철 ... 은 기 등과 같은 이유로 센서로 인한 측정은 불안정했다. 여기서 시맨틱 분할 기법을 적용하였고, 하수도 내부의 폐수 높이를 정밀하게 측정할 수 있는 딥러닝 모델을 개발했다. 이 기술

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.17

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경북대학교 일반대학원 컴퓨터학부 수학계획서

컴퓨터학부에 진학한 다음에 사진정보를 자동으로 추출하는 방법 및 시스템 연구, 다중GPU 시스템에서의 복잡한 딥러닝 모델의 고성능 추론을 위한 스케줄링 전략 분석 연구, 스트리밍 ... 차등 프라이버시 하에서 L2 평균 추정의 개선된 통신-프라이버시 절충안 연구, Multi-GPU 기반 분산 딥러닝을 위한 효율적인 집합 통신 기법 연구 등을 하고 싶습니다.저

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.06.13

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인간과 기계의 소통, AI 기술 자연어 처리(NLP)

) 기반의 자연어 처리 : 단어 임베딩 (embedding), 빅데이터의 출현 , 딥러닝 기 술 발전의 촉발말뭉치에 기반한 언어처리 통계 기반 언어처리 → 기계학습 기반 언어처리 실용 ... 수준의 자연어 처리 시스템 개발 단어 임베딩 기술의 사용 빅데이터의 출현 딥러닝 기술의 발달 . . . 2 자연어 처리의 발전 과 현재 위치 * 단어 임베딩 : 자연어 처리의 다양 ... 한 분야에 적용할 수 있게 언어적 특성을 반영하여 수치화하는 과정1. 딥러닝 (deep learning ) : 인공신경망 기법으로 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 스스로 패턴

리포트 | 23페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.13

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모두의 인공지능 2021

77), 확률 – 가능성의 차이를 재는 저울 (pdf77)베이즈 추론 – 엄마는 고등어를 좋아해(pdf 78 ), 딥러닝 – 깊이 우선 탐색 (구글링 – 깊이 우선 탐색은 알고리즘 ... . 다음 중 옳지 않은 것은?답 : 4번 딥러닝은 학습시간이 너무 오래 걸려 사용되지 않는다.(다른 보기 : 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기 쉽다.층이 많은 신경망을 딥뉴 ... )답 : 딥러닝 – 깊이 우선 탐색근거 : 보기 옆에 제시해 놨어요9. 다음 빈 곳을 채우시오.중국어 방에서 중국어-영어 답변 메뉴얼은 컴퓨터 (프로그램)에 해당한다.답 : 프로그램

시험자료 | 11페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.20

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.) (30점 만점)

인식, VR/AR 분야 등에서 활용성이 높다.3. Deep Learning과의 관계LLM과 LMM 모두 본질적으로 딥러닝(Deep Learning) 기술을 기반으로 발전해온 모델이 ... 처리에 특화된 모델이고, LMM은 시각·청각을 아우르는 멀티모달 데이터를 다루는 모델이다. 두 모델은 모두 딥러닝 기술 발전의 직접적인 수혜를 받으며, 트랜스포머 아키텍처와 대규모 데이터의 융합을 통해 비약적인 성능 향상을 이루고 있다. ... 다. 대표적으로 GPT, BERT 시리즈 등이 있으며, 사전에 학습된 방대한 파라미터와 맥락적 추론 능력을 통해 다양한 분야에서 활용되고 있다.LLM은 텍스트 상의 문맥 흐름을 예측

방송통신대 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.23

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최신 자료 모두의 인공지능 3년 치 퀴즈, 시험 (19,20,21)

를 재는 저울/ 2. 전문가- 의사/ 3. 퍼지 집합- 아주 가까운 커피숍/ 4. 딥러닝- 깊이우선 탐색/ 5. 베이즈 추론- 엄마는 고등어를 좋아해4. 공학적 측면에서 지능 ... 응답/ 3. 튜링 테스트/ 4. 다트머쓰 알고리즘/ 5. 딥 보이스13. 다음 중 옳지 않은 것은?1. 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 모임을 머신러닝이라 한다 ... 은 것은?1. 층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다. /2. 딥러닝은 학습 시간이 너무 오래 걸려 실제로 사용되지 않는다. /3. 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽

시험자료 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.06.29

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빅데이터 시장 분석 및 기술, 사례

한다.인공지능이 다시 도약할 수 있었던 것은 검색엔진을 통해 인터넷 혁명이 일어나고 이에 따른 빅데이터 발전과 GPU로 인한 컴퓨팅 능력 향상, 딥러닝 알고리즘 발전에 기인한다.2) 딥 ... 러닝딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 일종으로, 은닉층을 깊게 쌓은 인공신경망을 사용해 기계가 학습한다. 머신러닝에서는 사람이 특징 추출을 해야 하나, 딥러닝에서는 기계 ... 가 특징 추출을 할 수 있다. 딥러닝의 연속된 은닉층에서 점진적으로 의미 있는 특징을 학습할 수 있기 때문이다. 신경망의 은닉층이 깊어질수록 기계가 데이터에서 특징을 잘 추출할 수

리포트 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.22

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캡스톤 프로젝트 ) 논문 초안 작성해 보기

, 지각, 언어 이해, 의사결정 등을 할 수 있게 설계되었다. 인공지능의 주요 분야로는 기계학습, 인공신경망, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전이 있다. 기계학습 (Machine ... 하도록 구현한 모델이다. 인공신경망을 AI의 가장 기본이 된다. 이런 인공신경망을 기반으로 기계학습을 하는 딥러닝(Deep Learning)은 하위 분야이며, 복잡한 데이터의 패턴 ... 들을 학습하는데 매우 유용하다. 딥러닝은 다수의 신경망을 사용해서 데이터를 처리한다. 예를 들면 자율주행, 음성비서 서비스 등이 있다. 자연어 처리 (Natural Language

리포트 | 6페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2024.08.16

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비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오

분야에서 투자하고 있다고 볼 수 있다. 2.비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 1. 데이터 과학 2. 데이터 애널리틱스 3.데이터 분석 4. 인공지능 5. 머신 러닝 6. 딥러닝 ... 제대로 된 학습을 위해서는 당연하게도 특징 추출에 있어서 전문가의 지식이 요구된다. 비교적 단순한 문제 해결에 매우 적합하다고 볼 수 있다. 딥러닝 딥러닝은 인공지능 분야의 하나다 ... . 신경망을 기반으로 한 기계 학습 기술을 의미하기도 한다. 이 딥러닝의 핵심은 다층 신경망을 사용하는 것으로서 인간의 뇌 구조를 모방해서 데이터를 처리하는 방식으로 사용되고 있

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.23

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생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.

(TensorFlow) 등 오픈소스 딥러닝 프레임워크는 학습과 추론 과정을 간소화하여, 개인 연구자도 대규모 모델에 접근할 수 있도록 돕는다.생성형 인공지능 시장의 성장과 함께, 윤리적·법적 쟁점 ... 는 기술 중 하나로 부상하고 있다. 생성형 인공지능은 기존의 기계학습 또는 딥러닝 모델이 학습한 데이터의 패턴을 기반으로 새로운 데이터를 만들어내는 특징을 지닌다. 예컨대 사진 한 장 ... 억 개 이상의 파라미터를 포함하는 딥러닝 아키텍처로 구성되어 있으며, 트랜스포머(Transformer) 구조나 변형된 컨볼루션 신경망 등을 사용한다. 2023년 기준 GPT-3.5

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.03.30

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(IT와 경영정보시스템) 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고

의 영역이라는 것이 아님이 드러났다. 즉, 인간이 아닌 기술 또는 로봇 또한 이러한 창조의 행위를 수행할 수 있다는 것이다. 이는 딥러닝을 통해서 인공지능이 스스로 학습할 수 있 ... 에 업데이트 되는 비슷한 특징을 가진 그림들을 하나의 대상으로 인식했다. 하지만 이에 더 나아가서 딥러닝은 업데이트 되는 비슷한 특징을 가진 그림들을 하나의 ‘대상’으로 인식하는 동시 ... 인공지능 기술의 인기가 높아졌다. 이는 기존의 인공지능처럼 단순한 콘텐츠의 패턴을 학습하는 것이 아니라, 더 나아가서 추론의 결과로서 새로운 콘텐츠를 생성한다는 점에서 독특

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.26

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