"딥러닝 추론"의 검색결과 입니다.

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인공지능 미래 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능 대학원 인공지능의 개념 기술진보 통계학과 대학원 4차산업혁명

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"딥러닝 추론" 검색결과 21-40 / 620건

인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

다른 분류 방법으로, 머신 러닝은 모델에 따라 의사결정 트리, 귀납 추론, 신경망, 딥 러닝으로 분류된다. 우선 결정 트리를 먼저 결정해야 하며, 출력 데이터를 유도하기 위해 ... 을 인식하고 스스로 자율적 판단이 가능한 기기로, 초기 로봇은 기계 수준에 머물러 있지만 최근에는 로봇들이 기술개발을 통해 인공지능을 탑재해 빅데이터 딥러닝을 통해 정보를 통합·재 ... 창조하고 있다.본론에서는 인공지능을 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 분류하며, 인공지능의 핵심 기술로 손꼽히는 딥러닝 및 기계학습 개념을 정리하며, 이를 활용한 기업의 사례를 찾

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오

교과목명 : 지능형 C4I 규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장/단점을 설명하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 규칙기반 인공지능2. 머신러닝3. 딥러닝Ⅲ. 결론 ... 기술로 인공지능 기술과 그 적용에 관심을 가지고 여러 가지 분야에서 상용화를 준비하는데 이러한 인공지능에서 생각해볼 수 있는 규칙기반 인공지능, 딥러닝, 머신러닝 등에 관해 ... 으로 표현하는데 주된 관심 분야는 자연어의 처리, 수학적인 정리 증명, 그 외 문제해결, 전문가 시스템, 의사결정, 게임 등으로 초기에는 상당한 성과를 보였다.최근에는 딥러닝과 머신

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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[A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)

경영정보시스템 제출일 성명 Ⅰ. 서론 인공지능은 기계 학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 만들어진다. 수많은 경우의 수의 데이터를 입력받고 패턴을 처리하며 스스로 문제해결을 하 ... 인공지능을 이해할 필요가 있다. 본론에서는 크게 4가지 주제로 인공지능과 이를 구성하는 머신러닝(기계 학습)과 딥러닝에 대한 개요를 다루어보고 이들이 다양한 산업 분야에서 어떻게 ... 된다. 3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥러닝은 기계 학습과 비슷한 개념이지만 기계 학습의 하위 집합이라고 할 수 있다. 딥러닝 알고리즘은 기계 학습의 알고리즘보다 더 정교하며 수학

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

의 관련성을 깊이 이해하고자 한다. 앞으로의 내용에서는 약한 인공지능과 강한 인공지능의 차이, 기계 학습의 개념과 특징, 딥러닝 알고리즘의 핵심 원리, 그리고 인공지능의 다양한 산업 ... , 의료 진단, 금융 예측 등 다양한 작업에 적용된다. 이로써 기업은 데이터를 활용하여 비즈니스 프로세스를 최적화하고 창의적인 솔루션을 개발할 수 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 ... 개요딥러닝은 기계 학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하여 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측 및 분류 작업을 수행하는 알고리즘의 집합이다. 딥러닝은 많

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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[컴퓨팅사고]1.인공지능 세상과 컴퓨팅 사고

1. 인공지능 세상과 컴퓨팅 사고1.1 인공지능과 컴퓨터과학 o 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 ▣ 인공지능 : 인간의 지능적인 행위를 컴퓨터를 통해 구현하는 기술 ... . ☞ 컴퓨터 시스템이 사람이 하는 것처럼 생각하고 흉내낼 수 있게 하는 기술 ▣ 머신러닝 : 컴퓨터가 스스로 학습하여 지능을 구현하는 기술 ▣ 딥러닝 : 머신러닝의 한 분야로서 인공신경망 ... 방식으로 정보를 처리하는 기술o 인공지능의 분류 : 문제해결, 논리적 추론, 머신러닝, 인식 ▣ 문제해결 지능 : 자동차 내비게이션의 실시간 경로안내, 바둑과 같이 현재 상태

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.01 | 수정일 2023.06.16

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인공지능(AI) 반도체 개발 업체 분석에 대한 보고서

여하는 기술인데, 이 용어는 1959년 미국의 컴퓨터 과학자 아서 사무엘이 처음으로 소개했다. 딥러닝은 머신러닝이 진화한 형태로, 기계가 사람처럼 학습하고 추론하는 능력을 갖도록 한다. ... 가우디2 프로세서를 출시했다. 2. 본론가. 인공지능이 사는 집, NPU 딥러닝은 머신러닝의 한 갈래 기술이다. 머신러닝이란 기계가 프로그램 없이 스스로 배울 수 있는 기능을 부

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.01.14

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인공지능(AI) 음악에 대한 나의 생각(세특용-생명공학, 의학 등)

학습합니다. 딥러닝이란 사람처럼 스스로 보고 배운 지식을 계속 쌓아가면서 공부하는 컴퓨터 인공지능(AI) 학습법입니다. 보고 배운 것을 기억하고 그것을 바탕으로 새로운 사실을 추론 ... )은 가장 중요한 핵심 산업으로 현재 다양한 분야에 응용되고 있으며, 창의성과 아이디어가 필요한 예술 영역에도 진입을 시작하고 있습니다. 이러한 인공지능(AI)은 딥러닝 방식을 통해 ... 하는 것이 인간의 사고와 유사합니다. 이 인공지능(AI)의 딥러닝이 음악에 적용이 되어 나타나고 있습니다. 인공지능(AI)이 인간이 듣는 음악의 종류에 대해서 학습하고 그 학습

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29

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인공지능의 이해와 미래

과 딥러닝 등의 기술 발전과 함께 빠르게 발전해왔으며, 오늘날 다양한 산업 분야에서 실질적인 응용이 이루어지고 있다.이처럼 인공지능은 단순한 기계 연산을 넘어서, 인간 지능을 모방 ... 하거나 뛰어넘을 수 있는 새로운 가능성으로 떠오르고 있다. 이런 특성 때문에 그 정의 또한 계속 변화하는 중이다.나. 인공지능의 이론적 기초_ 기계 학습, 딥러닝, 뉴럴 네트워크 ... Learning), 딥러닝(Deep Learning), 그리고 뉴럴 네트워크(Neural Networks)로 구성된다.기계 학습(Machine Learning)은 인공지능의 하위

리포트 | 45페이지 | 13,000원 | 등록일 2024.10.04 | 수정일 2024.10.14

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(과제 A+) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용 사례에 대해 조사

REPORT과목명: 경영정보시스템제출일: 2023.06.19목차1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능 ... 인공지능에 대해 비교를 해보고, 기계학습 및 딥러닝 알고리즘의 개념 분석과 인공 지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 설명해보고자 한다.본론먼저 앞서 말한 것과 같이 인공지능 ... 을 기반으로 하여 이용자에게 자동으로 추천을 해주는 시스템도 있다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝이란 신경망을 사용하여 인간 두뇌의 상호연결성을 흉내내는 것 이다. 이 신경망

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.27

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

학습, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기술을 통해 인간의 사고와 학습을 모방하며, 점차적으로 더 많은 영역에서 인공지능이 적용되고 있다.AI의 발전과 함께, AI의 개념을 정확히 이해 ... 는 계속해서 이루어지고 있다. 강한 인공지능이 실현된다면, 인간의 뇌와 유사한 형태로 다양한 작업을 처리할 수 있는 시스템이 될 것이다.2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝인공지능 ... 기술 중 중요한 분야는 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)이다. 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 통해 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.26

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

[리포트]경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝과 딥러닝3. 약 인공지능과 강 인공지능4 ... 가고 있다. 이 레포트에서는 인공지능의 핵심 개념, 머신러닝과 딥러닝의 관련 기술, 그리고 실제 활용 사례들을 탐색하여 미래 사회에서의 변화와 발전에 대한 적극적인 고찰을 다루 ... 측면뿐만 아니라 사회적, 경제적인 영향을 파악하는 데에도 중요하다. 다음으로는 머신러닝과 딥러닝에 대해 알아보겠다.2. 머신러닝과 딥러닝머신러닝과 딥러닝은 인공지능의 한 분야

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

과 추론 능력, 지각 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 말하는데 그 연구 분야 중 하나가 바로 머신러닝이다. 그리고 딥 러닝은 앞서 설명해 드린 것처럼 인공 신경망을 이용 ... 주제:인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 분석2.기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘 ... 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 있다. 여기서는 ‘머신 러닝’ 이라는 이름으로 더욱 잘

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)

으로 이를 분석하여 수치로 나타내는 것이다.인공지능(AI) : 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다.머신 ... 이다.이러한 통계를 특화시킨 시스템이 바로 인공지능(AI)이다. AI는 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미 ... 러닝(Machine Learning) : 인간의 지능을 모사한 데이터 학습을 통해서 데이터에 내재하는 패턴이나 규칙을 찾아내는 역할을 하는 AI의 핵심 알고리즘이다.딥러닝(Deep

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.05.21

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딥시크 VS Chat GPT 비교 [deepseek,GPT,오픈AI]

GPT 비교1. 딥시크의 개요최근 딥시크의 ‘가성비’를 앞세운 AI 모델로 미국 빅테크의 아성을 흔들고 있다. 딥시크는 최근 오픈AI의 'o1' 모델과 경쟁하는 추론 모델 ‘R1 ... 다. 오픈AI는 챗GPT 무료 사용자에게도 최신 LLM인 o3-미니 모델을 제공하기로 했다. 'o3-미니'는 오픈AI의 최신 추론 모델이다. 다음에서 딥시크와 오픈AI의 Chat GPT ... 은 방대한 데이터셋을 학습하여 높은 수준의 언어 이해 및 생성 능력을 갖춘다. 대규모 언어 모델은 학습 데이터가 많을수록 더 정교한 문맥 이해와 응답 생성이 가능하다.3) 딥러닝

리포트 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.02.08

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비즈니스 인텔리전스와 관련하여 최근 이슈가 되고 있는 주요 기술을 2개 선정하고, 해당 기술의 개념, 원리, 장단점, 활용분야 및 기대효과를 제시하시오

성을 향상시킬 수 있는 기대효과가 있다.- 주요 기술 2: 인공지능(AI)인공지능은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용 ... 화와 비즈니스 모델 혁신을 기대할 수 있다. 인공지능(AI) 기술은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용하여 구현된다. 이 ... 화와 비즈니스 모델 혁신이 가능해지며, 이는 기업의 경쟁력을 높일 수 있는 기대효과를 가지고 있다. 인공지능(AI)은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.22

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례Ⅲ. 결론Ⅰ. 서론오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료 ... 있다.이러한 관점에서 본고에서는 약한 인공지능과 강한 인공지능을 자세히 분석하고 머신러닝과 딥러닝 알고리즘에 대해 설명한 후 인공지능을 산업에 접목한 사례를 알아보고자 한다.Ⅱ ... 처럼 형태와 구조가 복잡해 정형화되지 않은 데이터인 ‘비정형 데이터’ 증가로 인해 다양한 분석기법이 주목받는다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝 알고리즘이란 기계 학습의 하위

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28

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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)

비즈니스 애널리틱스 관련 용어 (데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝) 에 대한 심층 설명무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스 수업목차I. 서론 ... Intelligence, AI)머신러닝 (Machine Learning)딥러닝 (Deep Learning)III. 결론I. 서론현대 사회는 ‘데이터의 시대’라 불릴 만큼 방대한 양의 데이터 ... 를 높이기 위한 의사결정을 지원하는 강력한 방법론으로 각광받고 있습니다. 이를 이해하기 위해서는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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2029 기계가 멈추는 날 주요내용 발췌 및 독후감

「2029 기계가 멈추는 날」 독후감주요 내용 발췌25p(목표를 이루는 방법은) 빅데이터와 딥러닝에 대한 무조건적인 의존에서 벗어나 새롭고 신뢰할 수 있는 형태의 AI, 즉 세심 ... 를 하는 로봇은 가능한 한 공을 많이 차야 한다고 프로그램되자 공을 양 발 사이에 두고 빠르게 진동하는 전략을 개발했다. 프로그래머가 생각지도 못한 부분이었다.122p딥러닝이라는 용어 ... 은 51살이라고 말합니다. 대체 어떤 것이 사실입니까?”167p딥러닝에게 ‘아니다’라는 단어를 이해시키기란 놀랄 만큼 어렵다.168p다음으로 중의성의 문제가 있다. (...) 우리

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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[이것이 인공지능이다] 인공지능을 이해하기 위한 필독 입문서의 빈틈없는 요약과 느낀점

, 사례 기반 추론, 패턴 인식, 강화 학습 등 약 100여가지의 기법이 있는데, 이 중 하나가 ‘딥러닝’이라고 합니다. 딥러닝은 과거에는 ‘인공신경회로망’이라는 다른 명칭으로 불렸 ... 는 능이 데이터 분석에 미치는 영향을 가장 잘 보여주는 예시인 것 같습니다.인공지능, 머신러닝, 딥러닝. 모두 인공지능 관련 매체 기사에 자주 언급되는 단어들인데, 저를 비롯한 일반 ... 인들에겐 이 단어들조차 비슷비슷하게 느껴지는 것이 사실입니다. 결론부터 말씀드리자면, 넓은 의미를 기준으로 ‘인공지능>머신러닝>딥러닝’ 이라고 할 수 있습니다. 가장 범위가 큰

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.05.05

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

. 서론Ⅱ. 본론1. AI 수요예측 기술의 개념과 특징1) AI 수요예측 기술의 개념(1) 머신러닝(2) 딥러닝(3) 시계열 분석2) AI 수요예측 기술의 특징2. AI 수요예측 기술 ... 을 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례1) 딥러닝을 활용한 주택 가격 예측2) 딥러닝을 활용한 장기 택배 물동량 수요예측3. 향후 발전 가능성4. 나의 의견Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고 ... 을 거듭한 인공지능은 현재 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 패턴인식 등의 분야의 연구에 기반하여 사회학, 의학 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. S. J. Russel 등(2006

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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