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인공지능 미래 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능 대학원 인공지능의 개념 기술진보 통계학과 대학원 4차산업혁명

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"딥러닝 추론" 검색결과 81-100 / 620건

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서울시립대학교 일반대학원 인공지능학과(인공지능대학원) 연구계획서

을 통한 딥러닝 모델의 최대 메모리 사용량 최적화 연구, 자가 학습 대화 시스템의 결함 작업에 대한 확장 가능하고 안전한 수정 연구, 원형 좌표 표현에 대한 일반화된 페널티 연구 ... , 물류 이송을 위한 딥러닝 기반 특정 사람 추종 모빌리티 제어 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 다중 애플리케이터를 사용한 작은 간세포 암종에 대한 해부학적 절제: 예비 연구, 애플 ... 전달 함수 추정 연구, 딥러닝 기술을 활용한 안검하수 진단용 동적 MRD1 측정에 관한 연구, 자동 타일러: 사물 인터넷을 위한 심층 신경망의 중간 특징 공간 압축을 위한 타일링

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.09

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4차산업혁명 시대의 핵심 키워드 중 인공지능에 대하여 정의하고 다양한 응용 분야를 기술해보세요

게 되었다. 인공지능은 오랜 기간의 침체기를 거친 뒤 클라우드 컴퓨팅 환경의 매우 빠른 발전과 빅데이터 기술이 뒷받침되어 딥러닝이 구현되는 극적인 돌파구가 열리며 전환기를 맞 ... 하게 해 수많은 데이터를 분석하고 인공지능이 스스로 학습하는 방식으로 인공지능 기술을 개발하였다. 더 나아가 인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 구조로 이루어진 딥러닝 알고리즘 ... 가 앞서 설명한 딥 러닝과 머신 러닝을 사용한다. 우리는 머신 러닝과 딥 러닝을 혼용하여 사용하고 있지만, 딥 러닝은 머신 러닝의 방법론 중 하나라고 할 수 있으며, 머신 러닝의 방법

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.04

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의료영상과 인공지능의 미래

과목명: 융합기술전략주제: 의료영상과 인공지능의 미래-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.MRI2.인공지능3.머신러닝4.딥러닝5.MRI의 미래 기술 현황 및 미래전망1)인공지능, 머신러닝 ... , 딥러닝 기술 활용(1)MRI 촬영시간 감소(2)의료진단(3)서울아산병원 뷰노AI(4)자동 라벨링2)미래 전망6.인공지능과 의료기기의 만남에 대한 나의 생각1)문제점2)인공지능 기술 ... 의 뉴런 학습 인공지능이 딥 러닝으로 발전하여 더욱 진보된 방식으로 새로운 기술 시대를 열어가고 있다.3.머신러닝머신러닝이라는 용어든 아서드 사무엘이 1959년에 정의를 내렸으며

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01

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인공지능 등 인간을 대체하는 기술의 등장에 따른 영향 및 경제문제에 대해 서술하시오

데이터, 소셜미디어 관찰 결과 등을 이용해 개인 맞춤형 상품 추천을 할 수 있다. 이러한 인공지능의 활용은 산업 분야와 분과를 가리지 않는다. 딥러닝 기술은 기존의 분석 기술을 개선 ... 해 가치를 증진시키고 있다. 다양한 딥러닝 기술은 매년 최대 6조 달러에 달하는 부가가치를 생산하고 있는 것으로 추산된다. 다만 인공지능의 사용 규모와 속도는 산업 분야와 분과 ... 러닝 모델을 가리킨다. 챗GPT는 오픈AI라는 회사가 만든 인공지능 챗봇으로 대규모 언어모델 유형의 인공지능을 기반으로 한다. 대규모 언어모델에서 학습은 주로 공개된 인터넷 사이트

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.22

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컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오.

효과적으로 사용된다. 딥 러닝은 수많은 연산을 동시에 처리해야 하므로 GPU의 병렬 처리 능력은 이를 가속화하는 데 매우 유용한다. GPU는 딥 러닝 모델의 학습과 추론 단계 ... 에도 널리 사용되고 있다. GPU는 대규모 데이터 세트의 병렬 처리에 탁월한 성능을 발휘하며, 그래픽 렌더링, 영상 처리, 딥 러닝과 같은 작업을 가속화하는 데 사용된다.구성 요소그래픽 ... 되었능을 발휘한다. GPU의 범용 컴퓨팅 기능은 복잡한 계산 작업을 가속화하고, 대용량 데이터 세트에 대한 실시간 처리를 가능하게 한다.딥 러닝 가속화GPU는 딥 러닝 작업에 특히

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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서울대학교 일반대학원 컴퓨터공학부 연구계획서

Jetson 보드의 딥러닝 추론을 위한 최적화 방법론 연구, 지도 대조 학습을 통한 Few-Shot 학습 강화 연구, MPCHAT: 멀티모달 페르소나 기반 대화를 향한 연구 ... 광역 게이트 데이터 획득 연구, 360º 비디오에서 돌출부 감지를 위한 파노라마 비전 트랜스포머 연구, TensorRT를 사용한 이기종 프로세서에 대한 딥러닝 추론 병렬화 연구 ... 연구, 불규칙 텐서를 위한 빠르고 정확한 양방향 스트리밍 PARAFAC2 - 알고리즘 및 애플리케이션 연구, 실시간 제약 하에서 이기종 프로세서에 대한 딥 러닝 애플리케이션의 에너지

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.05.28

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자신이 생각하는 4차 산업혁명이 몰고올 미래세상에 대해 논하라

한 원리를 응용하여 새롭고 창의적인 사고를 할 수 있다.인공지능의 고차원적 사고 및 추론 기능은 딥 러닝과 머신러닝 기능을 활용하여 이루어진다. 머신러닝은 알고리즘을 활용하여 방대 ... 한 양의 정보를 분석하고, 분석한 정보를 학습하며, 학습한 내용을 통해 컴퓨터가 스스로 판단과 예측을 하는 기술이다. 머신러닝의 일부인 딥 러닝은 판단과 예측을 내리는 기준이 컴퓨터 ... 에 주어지지 않아도, 데이터 자체에 포함된 정보를 활용하여 컴퓨터가 자체적인 기준과 알고리즘을 구성하여 결과를 이끌어내는 기술이다. 이는 인간의 사고 및 추론 능력과 거의 비슷

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30

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중국AI 딥시크 등장과 영향 [AI,딥시크,엔비디아,메타]

했다. 이 모델은 일부 성능 테스트에서 챗GPT가 2024년 9월에 출시한 추론 AI 모델보다 우수하다는 평가를 받았다. 딥시크는 미국 AI업체들이 요구하는 비용보다 훨씬 적은 비용인 ... )을 기반으로 학습된 모델이다. 이 모델은 저비용으로 개발되어 우수한 성능을 자랑한다. 딥시크는 이 모델이 오픈AI의 추론 AI 모델 ‘o1’과 동등한 성능을 보였고, 이전 버전인 ... 에 비해 저렴하면서도 강력한 성능을 제공하며, 딥러닝 기술을 더욱 쉽게 활용할 수 있는 기반을 마련했다. 이어 2024년 5월에는 '딥시크-V2' 모델을 출시하였다. 이 모델은 더욱

리포트 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.01.30

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[탐구활동보고서] 4차 산업 혁명과 컴퓨터프로그래밍

은 서비스를 제공해줄 수 있다. 인공지능에 딥러닝 기술이 접목되며 비약적인 발전을 이뤘다.딥러닝은 데이터 속에 있는 원리를 추론하는 기술이다. 이 딥러닝 기술이 생기면서 기존 ... 의 기술보다 훨씬 뛰어난 성능을 보였다. 딥러닝은 아주 다양한 분야에 쓰일 수 있는데, 예를 들면 바둑에 대한 딥러닝을 거친 인공지능이 바로 알파고이다. 알파고는 딥러닝 기술의 발전

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.08

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A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능이란2. 인공지능의 분류3. 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ. 결론 ... 하는 딥러닝이 가능해집니다.2) 약한 인공지능약한 인공지능은 자기의식이 없는 기계학습 기술이 만들어내는 전문가 시스템을 의미합니다. 복잡한 사고 시스템과 지능이라고 불리는 진정 ... 에서 인간의 사고에 접근하고 모방하는 방법 중 하나의 분기점이라고 할 수 있습니다.4. 딥러닝 알고리즘1) 개념과 특징딥러닝 알고리즘에는 주로 세 가지 유형이 있습니다. RNN은 트래픽

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.12

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인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오

었다. 그러나 최근에는 기계학습과 딥러닝과 같은 새로운 접근 방식이 등장하여 인공지능의 개념과 의미가 점차 확장되고 있다. 이제 인공지능은 단순히 인간의 지능을 모방하는 것을 넘 ... 에 따라 모델이 조정되어 정확도가 향상된다. 또한, 딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 인식하고 분석하는 능력을 향상시키는 것을 목표로 한다. 이러 ... 이후로는 기술의 발전과 함께 다시 주목받게 되었다. 특히, 기계학습과 딥러닝이라는 새로운 접근 방식의 등장으로 인공지능 기술은 급속히 발전하고 있다. 기계학습은 데이터를 기반

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.17

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모두의인공지능 21-1 퀴즈 족보

딥러닝응 포함한 응용 분야로 적절하지 않는 것은?답: 공식이 있는 방정식 풀이?8.다음 중 챗봇과 가장 거리가 먼 2가지는?답: 중국어 모방, 딥 보이스?9.다음 중 짝이 가정 ... 어울리지 않는 것은?답 : 딥러닝 - 깊이 우선 탐색?10. 인공지능이 인문학인 이유와 가장 가까운 것은?답 : 사람에 대한 분야 5번11. 다음 중 옳지 않은 것은?답: 딥러닝 ... 1. “아주 크다 매우 아름답다” 와 같이 애매한 정보를 직접 다룰 수 있는 추론은??답: 퍼지 추론??2. 다음 빈곳에 들어갈 내용을 한글로 쓰시오.?"어떤 사람이 암 진단

시험자료 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.03.15

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.)

의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 능력을 지니고 있어, 보다 풍부하고 다차원적인 정보 처리가 가능하다. 이러한 모델들의 발전 배경에는 딥러닝(Deep Learning)의 비약적인 ... 발전이 큰 역할을 하고 있으며, 이는 인공신경망의 구조와 학습 알고리즘의 혁신을 통해 가능해졌다.딥러닝은 대량의 데이터를 통해 모델이 스스로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 복잡 ... 한 문제를 해결할 수 있게 하는 기술이다. 딥러닝의 핵심은 다층 신경망을 통해 데이터의 특징을 추출하고, 이를 기반으로 예측이나 분류를 수행하는 것이다. LLM과 LMM은 이러한 딥

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.12

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인공지능 관련 레포트(A+자료)

에서도 학습이 이루어지는 걸 발견하였다. 이후 인공신경망은 딥러닝이라는 명칭을 새로 얻게 되며 본격적인 인공지능의 시대를 맞이하게 되었다[1]. ... (Artificial intelligence)이란 데이터를 통해 인간이 가진 학습, 분석, 추론 등 다양한 능력을 모방하고 구축하는 컴퓨터 과학 기술을 말한다. 인공지능은 능력 및

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.23

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[A+] 인공지능의 기본 개념과 원리 및 일상생활과 교육 분야에서의 활용 사례

습니다. 둘째, 딥 러닝은 인공 신경망을 사용하여 데이터를 계층적으로 처리하고, 복잡한 패턴과 관계를 학습하는 기술입니다. 딥 러닝은 특히 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 ... 와 같은 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이러한 원리는 AI가 자율적으로 데이터를 분석하고, 새로운 정보에 적응할 수 있게 합니다. 예를 들어, 딥 러닝 모델은 수천 개의 이미지 ... . AI는 기계 학습, 자연어 처리, 로보틱스 등 다양한 하위 분야를 포함하며, 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 모방하는 것을 목표로 합니다. AI는 주로 데이터를 통해 학습

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.06

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[인공지능융합개론, 디지털헬스, 산업공학] 산업별 인공지능(AI) 도입 효과 분석

. 인공지능 기술 개요 인공지능은 인간의 학습, 추론, 인식 기능을 모사하는 기술로, 주로 머신러닝(기계학습), 딥러닝, 자연어처리(NLP), 컴퓨터 비전, 강화학습 등의 형태로 발전 ... 하고 있다. 3.5 농업 및 식품 산업 AI 기반 작물 병해 예측, 기후 데이터 기반 수확량 예측 기술이 확산되고 있다. 예: 네덜란드의 플랜티코는 딥러닝 기반 작물 생육 자동제어 ... 을 하고 있다. IBM Watson Health는 자연어처리와 머신러닝을 활용해 암 환자 치료법을 제시하는 시스템을 운영해 왔다. 국내에서는 루닛(Lunit)과 뷰노(VUNO) 같

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.15

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양자컴퓨터와 인공지능의 융합 가능성

(1) 인공지능 발전의 현주소와 한계딥러닝과 강화학습은 인공지능의 핵심 방법론으로 자리 잡았지만, 학습에는 막대한 양의 데이터와 GPU 자원이 필요하다. 예컨대 대규모 언어모델 ... 양자컴퓨터와 인공지능의 융합 가능성목차1. 서론2. 본론(1) 인공지능 발전의 현주소와 한계(2) 양자컴퓨터의 특성과 인공지능과의 접점(3) 양자 머신러닝(QML)의 개념과 원리 ... 능력을 제공할 수 있으며, 이는 인공지능의 학습과 추론 속도를 혁신적으로 향상시킬 가능성을 내포한다. 본 보고서는 양자컴퓨터와 인공지능의 융합 가능성을 다각적으로 검토한다.2. 본론

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.31

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비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 1) 데이터 과학, 2) 데이터 애널리틱스, 3) 데이터 분석, 4) 인공지능, 5) 머신러닝, 6) 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명하시오.

비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 1) 데이터 과학, 2) 데이터 애널리틱스, 3) 데이터 분석, 4) 인공지능, 5) 머신러닝, 6) 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명하시오.Ⅰ ... 성을 제시하는 데 중요한 역할을 한다.이러한 비즈니스 애널리틱스를 이해하기 위해서는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같은 관련 용어 ... 다. 이는 방대한 데이터를 분석하여 미래의 행동을 예측하고, 의사결정을 자동화하는 데 중요한 역할을 한다. 딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공신경망

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.15

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2023년도 2학기 모두의 인공지능 족보

성의 차이를 재는 저울2. 퍼지 집합 ? 아주 가까운 커피숍3. 딥러닝 ? 깊이우선 탐색4. 전문가 ? 의사5. 버이즈 추론 ? 엄마는 고등어를 좋아해6) 다음 중 중첩신경망과 가장 ... . 다음 중 적절하지 않은 것은?: 딥러닝은 추론 경과를 논리적으로 설명한다.3. 다음 중 챗봇과 가장 거리가 먼 2가지는?: 딥블루/ 딥퍼 블루4. 쌍둥이가 있을 때, 한 아이가 딸 ... 이러 저런 시도를 해보면서 탐색하는 방법이다. 바둑을 두는 전문가 시스템인 알파Go 역시 딥러닝과 강화학습을 응용한 ( ) 트리 탐색 시스템이다.: 몬테카를로4) 다음 빈 곳

시험자료 | 7페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.02.20 | 수정일 2024.03.28

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생명과학 학술콘텐츠 탐구보고서 <바이오 인포매틱스를 활용한 맞춤형 헬스케어 서비스_인공지능을 활용한 유전자 (db) 분석 및 질병진단과 치료>

를 확장시키며, 이를 개선하여 유전자 전달 과정을 효과적으로 개선하는 연구는 개인 맞춤형 치료 전략을 발전시킬 수 있다. 또한, 새로운 딥러닝 모델을 설계하는 연구는 유전 알고리즘 ... , 질병 예방 및 조기 진단, 유전 알고리즘의 활용 확장, 유전자 전달 개선, 딥러닝 모델 설계, 대규모 유전체 데이터 관리, 개인의 유전 정보 활용, 약물 효과 예측 등 다양 ... 예방과 개인 맞춤형 치료 전략의 개발에 기여할 수 있다. 나는 더 정확하고 효율적인 모델을 개발하고 싶다는 포부를 가지고 있기에, 추후 레이어의 특징을 분석하여 새로운 딥러닝 모델을

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29 | 수정일 2025.07.22

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