"딥러닝 추론"의 검색결과 입니다.

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인공지능 미래 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능 대학원 인공지능의 개념 기술진보 통계학과 대학원 4차산업혁명

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"딥러닝 추론" 검색결과 141-160 / 620건

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모두의 인공지능 (24년 여름계절 기말족보 A+)

( ) 추론 원리라 한다.답: 최소 정보근거: 챗gpt6. 다음 중 챗봇과 가장 거리가 먼 것 2가지는?답2: 마우스 / 컴퓨터 입력 장치로 챗봇과 관련x답4: 딥퍼 블루 / 체스 ... )8. 다음 빈 곳에 공통으로 들어갈 단어를 고르시오.("배워서 남주자!" : 신경망을 포함한 딥러닝 기술이 ~~답: 학습근거: p13

시험자료 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.07.14

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뉴로 심볼릭 기반 규칙 유도 및 추론 엔진을 활용한 지식 완성 시스템 (Knowledge Completion System using Neuro-Symbolic-based Rule Induction and Inference Engine)

한국정보과학회 신원철, 박현규, 박영택

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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세종대 인공지능과빅데이터 기말고사 정리집

환경을 클라우드 환경에서 제공) -> 병렬처리 가능한 그래픽 프로세스는 머신러닝에 사용 ->인공지능 기술의 대중화를 이끈 퍼블릭 클라우드 딥러닝 :빅데이터와 강력한 컴퓨팅파워를 활용 ... 의 기다루기가 어려운 데이터들의 특징을 모델링하는데 학습능력이 뛰어남 ->표현학습을 하는데 가장 적합한 구조 ->생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘 딥러닝 :고차원 특성 ... 는 오차가 줄었지만 실제 데이터에 대해서는 오차 증가 딥러닝의 개요 심층신경망과 딥러닝의 배경 :심층신경망 배경 ->1986년대 : 힌튼, 럼멜하트 등이 다층퍼셉트론 학습방법 제안

시험자료 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.14 | 수정일 2024.08.27

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모두의인공지능 21-1학기 최신족보(퀴즈, 기말고사, 토론, 강의후기 포함)

의 정의A. 추론 학습19. 다음 중 짝이 가장 어울리지 않는 것A. 딥러닝 ?깊이 우선 탐색20. 시냅스 그림 주어짐, A의 이름A. 시냅스모두의 인공지능 21-1 기말고사1 ... 랭킹과 관련없는 것은A. 단어 거리8. 중국어방 안에 있는 영국인은?A. 컴퓨터9. 딥러닝 포함한 신결망 응용분야A. 공식이 있는 방정식 풀이10. 전문가 시스템과 관련해서 옳지 않 ... 라 한다7. 짝이 가장 어울리지 않는 것은?A. 딥러닝 ? 깊이 우선 탐색8. 공학적 측면에서 지능과 가장 가까운 것은?A. 이성, 학습9. 다음 중 옳지 않은 것은?A

시험자료 | 4페이지 | 5,500원 | 등록일 2021.07.18

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자연어 처리

으로든 이해해서 컴퓨터 내부에 특정한 표현으로 저장했다가 필요할 때 대답해야 한다.End-to-End 딥러닝 네트워크로만 구성할 수 있는 크기의 응용시스템이라면 특정한 형태로 저장 ... 이 Encoding원-핫 인코딩은 문자를 숫자로 표현하는 가장 기본적인 방법으로 머신러닝과 딥러닝 학습을 위해서는 반드시 짚고 넘어가야 되는 표현 방법이다. Count Vector ... 을 활용하는 분야 중 하나가 바로 자연어 추론 문제이다. 자연어 추론은 두 문장이 서로 어떤 관계에 있는지를 추론해 내는 분야다. 이러한 분야 또한 BERT를 통해서 해결할 수 있

리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.04.02

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ChatGPT와 AI의 기본적인 개념을 정리한후, 아래 사례처럼 기업과 개인에 해당되는 내용을 정리

활용되는데 대화, 이미지, 이야기, 동영상, 음악 등의 새로운 컨텐츠와 아이디어를 만드는 인공지능인 것이다. 그래서 비정형 딥러닝의 모델을 활용해 사용자 입력을 기반으로 컨텐츠 ... 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료와 금융 분야뿐만 아니라 전 경영의 분야로 확대되며 2030년에는 실시간 빅데이터 기반의 시스템 활용이 가능해져 인공지능이 스스로 ... 해당 지역의 기업이나 대학 역량이 결합된 AI 융합연구가 향후 인공지능 및 특정 응용분야 간의 결합으로 산업 발전에 중요 거점이 될 수 있다. Ⅲ. 결론 머신러닝과 딥러닝이 가능

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.25

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딥러닝 심층강화학습 조사 레포트

파고에서 사용되는 딥러닝은 강화학습법을 이용한 DQN기술이다.DQN을 설명하기 전에 다시 강화학습법에 대해 첨언을 해보자면, 강화학습의 최종 목표는 환경과 상호작용하는 Agent ... 한 AI를 만들 수 있는 기술이기 때문이다. 최근 딥 러닝과 빅데이터의 결합이 인공지능의 발전을 가져왔고, 데이터를 구하는 비용은 점차 높아지고 있으며, 데이터가 없으면 AI ... 에 발맞추어 따라갈 수 있으면 좋겠다고 생각했다,2. 개념2-1. 개념1 머신러닝머신러닝은 아서 사무엘에 의헤 ‘기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19

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한양대학교 융합전자공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

적인 부분에 대한 추론능력을 완벽히 갖추기는 힘들기 때문에 이를 극복할 수 있는 딥 언더스탠딩 기술을 만들기 위해 연구하고 싶습니다. 한양대학교에서 배운 딥러닝 관련 전문지식 ... 러닝 모델링 방법인 딥러닝에 대해 알게 되었습니다. 나아가 딥러닝 분야에 대해 더욱 깊이 알아보고자 머신러닝과 딥러닝의 약점과 인공지능의 특이점에 대한 내용의 책인 ‘2029 기계 ... 가 멈추는 날‘을 읽고 딥러닝을 연구하고 싶다는 저의 목표는 더욱 확고해졌습니다. 오늘날의 딥러닝 기술은 자동 번역, 로봇 자율주행, 이미지 및 음성 인식 등 여러 분야에 실용

자기소개서 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.12.03

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모두의 인공지능 퀴즈/기말고사 족보 (22-1,21년도)

는?1) 딥퍼블루 2) 중국어 방 3) 튜링 테스트 4) 다트머쓰 5) 딥 보이스22-1 시험1. 다음 데이터에 적용할 수 있는 머신러닝 기술을 모두 고르시오1) 회귀 2) 분류 3 ... 는 분야 4)사람을 위한 분야 5) 사람만 하는 분야2. 공학적 측면에서 지능과 관계까 있는 것을 모두 고르시오1) 감정 2) 학습 3) 고정 4) 판단 5) 추론3. 다음 중 딥 ... 커피숍5) 딥러닝 ? 깊이우선 탐색5. 구글, 넷플릭스, 아마존처럼 불특정 다수의 상호작용 정보를 활용할 때 (집단)지능을 사용했다고 말한다.6. 다음 중 옳지 않은 것은?1

시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.13

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2022 모두의 인공지능 하계 계절학기 족보(최신)

지 않은것은 ?모든문제를 전문가 수준으로 해결하는 시스템이다.5. 다음중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은 ?반복적으로 되풀이 되는 계산 문제6. 다음 빈 곳 ... 을 채우시오적어도 부분적으로 생명체처럼 보이는 만든 시스템에 대한 학문 분야를 (인공생명) 분야라 한다18. 다음 중 옳지 않은 것은?다음 중 옳지 않은 것은? -> 딥러닝은 잘못 ... 유전 알고리즘과 관련된 4가지~인코딩, 모집단, 적합도, 교차22. 다음 중 짝이 어울리지~딥러닝 - 깊이우선 탐색23. 다음 중 챗봇과 가장 거리가 먼 2가지~딥퍼 블루, 다트머쓰24. 다음 빈 곳을 채우시오

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.04 | 수정일 2023.08.07

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1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포함시켜야 함) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스

Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점][목차]I. 서론II. 본론1) 비즈니스 ... 애널리틱스의 역사와 발전 과정2) 비즈니스 애널리틱스의 정의와 주요 특징3) 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 정리III. 결론I. 서론 ... 변화과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념을 구체적으로 정리한다. 이 과정에서 각 용어가 어떻게 연결되어 있으며, 비즈니스 애널리틱스와 어떠

방송통신대 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.03.02

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

) 약한 인공지능 3) 강한 인공지능 4) 기계학습 5) 딥러닝 6) 자연어 처리 2. 인공지능 활용 사례 III. 결론 IV. 출처 I. 서론 기억을 돌이켜보면 내가 중학교 시절 ... 은 통계나 수학에 기반한 알고리즘이기 때문에 기존의 알고리즘을 활용해서 다양한 문제의 해결 성능을 향상시키는 방향으로 발전 중이다. 5) 딥러닝 딥러닝은 한국어로는 심층학습이라고 칭하 ... 에 대하여 1) 인공지능은 무엇인가 인공지능은 인간이 가지고 있는 고유한 학습능력이나 추론능력, 지각능력 등을 인공적으로 구현시키고자 하는 컴퓨터 과학의 일부분으로서, 인간의 지능

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.10

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인공지능 시대에 나는 어떻게 대처할 것인가

에서도 딥러닝과 머신러닝을 통한 인공지능의 기술을 이용하여 고인의 얼굴과 목소리를 재현하여 실재 대화를 나누는 것과 같은 상황을 구현하기도 한다. 2021년 고(古) 김광석의 무대를 AI ... 시스템, 자동차의 네비게이션, 고성능 가전기기 등을 통해 조금씩 일반화되고 있으며, 구글 딥마인드에서 개발한 ‘알파고’와 IBM 의료용 인공지능 ‘왓슨’은 인공지능이 앞으로 어떻게 ... 의 인지능력(언어·음성·시각·감성 등)과 학습 및 추론 등의 지능을 구현하는 기술로서 인공지능 SW/HW, 기초기술(뇌과학·산업수학 등)을 포괄하는 개념으로 제시하였다.과학기술정보통신부

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.28

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성균관대학교 통계학과 대학원학업계획서

과 통계학의 이론적·실용적 가치를 균형 있게 탐색하는 지향점이 구체적으로 드러나 있습니다. 3) 베이지안 추론, 딥러닝 기반 통계모형, 자연어처리 기반 텍스트 분석 등 이론과 응용 ... 과 수리통계학은 물론, 베이지안 추론, 시계열 분석, 고차원 데이터 해석, 머신러닝 기반 통계모형 등 다양한 방법론에 대한 학문적 심화를 계획하고 있습니다. 또한, 학문이 현실 ... 데이터 실습, 다학제적 융합 연구 환경이 잘 조성된 곳이라고 판단하였습니다. 특히, 기초 통계학 이론을 정밀하게 다지는 동시에, 고차원 자료 분석, 시계열 분석, 딥러닝 기반 통계

자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.07

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4차 산업혁명이 글로벌생산네트워크에 미치는 영향을 5가지로 정리하시오

의 지능 모사기술을 포함하게 된다. 인공지능은 빅데이터와 클라우드 기술이 발전하면서 컴퓨터 능력의 고도화와 딥러닝 알고리즘이 향상되어 비약적인 발전이 이루어지고 있다.딥러닝은 인간 ... 하여 제품의 초지능화를 구현할 수 있도록 한다. 인공지능 기술은 전통 제조업인 자동차와 조선, 철강, 기계 등 제조공장의 자동화를 진전시키고 있으며 빅데이터 딥러닝을 활용하여 생산설비 ... , 서비스업을 스마트화하고 생산성의 향상, 공공인프라의 질적향상을 이루는데 도움을 줄 수 있다.3. 인공지능인공지능은 인지와 추론, 학습 등을 담당하게 되는 인간 고유의 지능을 컴퓨터

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.07.07

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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향

지능 학습지능은 머신러닝과 추론/지식표현 기술로 분류된다. 먼저 머신러닝은 베이지안 학습, 딥러닝, 인공신경망, 강화학습, 판단근거 설명, 앙상블 러닝의 기술이 있으며 추론/지식 ... 지능(AI) 인공지능은 인간의 인지능력, 추론능력, 학습능력, 이해능력 등 인간의 고차원적 정보처리 능력을 구현할 수 있는 ICT 기술을 의미한다. 이러한 인간지능은 모든 것 ... 표현은 추론, 지식표현 및 온톨로지, 지식처리 기술이 있다. 2) 단일지능 단일지능으로 첫 번째는 언어지능이 있다. 언어지능은 언어분석, 의미이해, 대화 이해 및 생성, 자동 통역

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.29

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정보통신망a ) 인공지능(Artificial intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술

으로, 의사결정과 예측을 수행할 수 있다. 기계학습의 한 종류인 딥러닝(Deep learning)은 인간의 뉴런과 유사한 신경망을 구축하여 정형화된 데이터 뿐만 아니라 비정형 데이터도 학습 ... 을 끌어오기 위해 매력적인 콘텐츠를 제작하고자 한다. 비디오를 제작한다고 했을 때 딥 러닝을 이용하면 비디오 제작 프로세스가 간소화되고 비교적 빠른 시간 내에 좋은 퀄리티의 비디오 ... 를 제작할 수 있다. 대표적으로 스포츠 경기 중계방송에서 방송 송출이 끝남과 동시에 하이라이트 영상을 제공하는 방법에 인공지능 기술을 사용한다. 딥 러닝으로 경기 진행 상황을 분석

방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2023.08.24

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

는 OOO학점을 이수하였고 O.O이라는 평점 평균을 기록하고 졸업했습니다. 졸업 후에는 프로그래밍 전공, 적성을 살려서 OOOO라는 회사에서 딥러닝, 머신러닝 관련 개발 업무를 하 ... 증거 기반 검증 연구, 실제 보안 이벤트 데이터를 사용하여 네트워크 침입 탐지를 위한 감독되지 않은 딥 러닝 모델 평가 연구, 추천을 위한 선형 AutoEncoder의 완화 ... . 수학 및 연구계획저는 연세대 인공지능대학원에서 자연어 처리 작업에서 관련성의 역할 연구, 모델 내 협업 학습을 통한 품질에 구애받지 않는 딥페이크 탐지 연구, Shift-and

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.03

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4차 산업혁명, IOT, 인공지능 정리

하여 모든 정보를 받아들인다면 피부과 전문의 만큼의 실력을 낼 수 있다.그리고 인공지능을 발달시키는 것 중 하나인 딥 러닝은 인공신경망 모델구조를 써서 머신러닝을 하는 것이다 딥 ... 러닝은 머신러닝의 방법의 하나라고 볼 수 있는데 딥 러닝이라는 아이디어 자체는 굉장히 오래된 아이디어지만 당시에는 인공신경망을 학습시킬 정도로 방대한 데이터가 없어서 성공하지 못했 ... 의 행동이라 함은 경험으로부터 배우는 것, 지식을 문제를 해결하는데 쓰는 것, 사실과 규칙을 추론하고 이해하는 것 등을 예로 들 수 있으며 A.I는 주로 지식이 무엇인지 이해하는 인간

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.03.09

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지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용

데이터의 특성을 분석하여 범주형 출력을 예측한다. 회귀 알고리즘에는 선형 회귀, 다항 회귀, 리지 회귀, 라쏘 회귀, 그리고 최근의 딥러닝 기반 회귀 모델이 있다. 이들은 연속 ... 적 값을 예측하는 데 활용된다.특히 딥러닝은 지도학습의 성과를 획기적으로 끌어올렸다. 합성곱 신경망(CNN)은 이미지 분류에서 인간을 능가하는 정확도를 달성했고, 순환 신경망(RNN ... 하고, 이후 새로운 입력 데이터에 대해 올바른 출력을 추론한다. 이 과정은 인간의 교육 방식과 유사하다. 교사가 학생에게 문제와 정답을 알려주며 학습시키는 것처럼, 지도학습은 정답

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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