"딥러닝 추론"의 검색결과 입니다.

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인공지능 미래 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능 대학원 인공지능의 개념 기술진보 통계학과 대학원 4차산업혁명

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"딥러닝 추론" 검색결과 61-80 / 620건

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10대 전략 기술 트렌드

해 정형화되지 않은 데이터인 ‘비정형 데이터’ 증가로 인해 다양한 분석기법이 주목받는다.4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝 알고리즘이란 기계 학습의 하위 집합으로써 인간이 지닌 ... 두뇌와 같이 작동할 수 있게 모델링도니 알고리즘인 인공 신경망이 빅데이터를 학습하는 것을 뜻한다. 이러한 딥러닝은 인간의 두뇌 작동 방식을 바탕으로 느슨하게 모델링한 알고리즘, 즉 ... 신경망 계층으로 지원되는데 빅데이터를 통한 학습이 신경망에서 신경을 구성하고 학습이 완료될 시 새 데이터를 처리하는 딥러닝 모델이 된다. 딥러닝 모델은 여러 데이터 소스에서 정보

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.05

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오차 례1.서론2.본론1) 인공지능 개요2) 약한 인공지능과 강한 인공지능3) 기계학습의 개념과 특징4) 딥러닝 ... 신경망(Artificial Neural Network), 딥러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅(cognitive Computing), 뉴로모픽 컴퓨팅 ... ) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징(1) 딥러닝 알고리즘의 개념딥러닝은 인간의 신경망을 모델화하여 만든 알고리즘으로 많은 양의 계산이 필요하므로 초기에는 상용화가 어려웠으나 컴퓨터

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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최신 컴퓨터 응용 기술에 대하여 조사하고 설명하시오

하거나 강화하기 위한 컴퓨터 과학 분야입니다. 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등의 기술을 활용하여 패턴 인식, 의사 결정, 예측 등 다양한 작업을 수행합니다.? 특징 비교: 인공지능 ... 은 기계가 학습하고 지능적인 작업을 수행하는 데 중점을 둡니다. 기계 학습은 데이터를 통해 스스로 학습하고 판단하는 능력을 갖추며, 딥 러닝은 인공신경망을 통해 복잡한 패턴을 학습 ... 도, 미래 응용 기술 변화(본인 생각) 등을 작성하겠습니다.인공지능 (Artificial Intelligence, AI)? 상세내용: 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 모방

리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.11.09

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인공지능의 학습과 강한 인공지능의 등장 가능성

할 필요가 없다.딥 러닝 (Deep learning)은 다층 구조의 인공 신경망을 기반으로 하여 다량의 데이터에서 높은 수준의 추상화 모델을 구축하는 기법이다. 이는 인간두뇌가 신경 ... 망들의 네트워크 구조를 통해 학습하는 과정을 모방한 것이다. 신경망을 활용한 딥 러닝은 사람이 기계를 직접 학습시키는 것이 아니고, 인공지능이 데이터를 통해 스스로 학습 과정 ... 기법은 뇌의 전체적 동작을 시뮬레이션하므로 계산량이 매우 많았기 때문이다. 근래의 기술 발전에 힘입어 하드웨어 성능이 향상됨으로써 인공 신경망에 기초한 딥 러닝이 실현 가능하게 되

리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.06.04

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위장관계, 간, 담도, 췌장계, 혈액계 (택1) 대상자의 건강 문제해결 시 적용 가능한 정보통신 및 최신 보건의료기술 관련

- 서정민,임상헌,김영재,정준원,김광기.2022.「딥러닝 기반 상부위장관 내시경 이미지 자동 분류의 데이터 구성별 성능 분석 연구」.Journal of Korea Multimedia ... 고찰 3) 연구 방법 (1) 데이터 구성 (2) 데이터 선정 및 전처리 (3) 딥러닝 모델 학습 4) 통계의 분석 5) 연구의 결과 6) 결론 및 시사점 III. 결론 IV. 참고 ... 정확도의 차이를 검증하는 ㄷ나계가 생략되어 있는 것이 한계이다. 이에 본 연구는 후두, 식도, 위를 관찰할 수 있는 내시경 이미지를 활용해서 데이터 세트를 3가지로 분류한 뒤 딥러닝

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.04

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인공지능의 이해

개의 중간 노드(뉴런)로 구성된 네트워크이다. 이를 이용하여 패턴 인식, 음성인식, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 대용량 데이터를 분석하고 학습하는 데 사용된다.3) 딥 러닝 ... (Deep Learning)딥러닝은 신경망을 기반으로 하는 인공지능 기술이다. 여러 층으로 구성된 신경망을 사용하여 데이터를 처리하고 분석하며, 대용량의 데이터를 학습할 수 있 ... 학습 알고리즘이 개발되었다. 이 방법은 데이터를 이용하여 자동으로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측, 분류, 군집화 등의 작업을 수행하는 것이었다.6) 딥 러닝 (2000년

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.28

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인공지능 쫌 아는 나

인공지능 쫌 아는 나영상보기 https://www.youtube.com/watch?v=941xFg2g92M인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝인공지능이란 ? 사고나 학습 등 인간 ... 있는지 스스로 느끼면서 실력향상을 위해 노력하는 것 . 마치 게임실력을 늘리는 것처럼 . 기계에게 학습을 시키는 것 알파고딥러닝 인간의 능력과 비슷한 인공신경망 방식으로 정보 ... 를 처리 머신러닝과의 차이 ( 머신러닝과 비슷한 개념임 ) 머신러닝은 학습에 필요한 데이터를 수동으로 제공해야 하지만 딥러닝은 분류에 사용할 데이터를 스스로 학습할 수 있음 딥러닝

리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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인공지능의 규범적 문제와 해결방안

들을 짚어 보고 이를 보완할 방안을 제안해 본다.1. 학습데이터의 문제가. 데이터의 편향머신러닝, 딥러닝은 다량의 데이터를 학습함으로써 데이터의 경향성을 파악하여 대응하는 수준일 ... 할 것이다.다. 학습데이터의 독점 내지 편재머신러닝, 딥러닝의 연료는 방대한 학습데이터이다. 그런데 학습데이터의 상당 부분은 개인정보에 해당하는 경우가 많고 이는 거래관계 등 ... 규범이 수립될 필요가 있다.2. 알고리즘의 문제가. 설명가능성머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 특성상 시스템 설계자나 개발자라도, 시스템이 도출한 결과를 두고, 그 결과에 이르게 이유나

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.01

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인공지능의 역사

Winter”) 의 도래 1990-2010: 과학적방법론의도입 신경망 (1986) 과 머신러닝 연구 베이지안넷 (1988) 과 확률적 추론 연구 지능형 에이전트 (1995) 와 로보컵 ... 대회 (1997) 2010- 현재 : 제 2 차 AI 산업화 인터넷 / 웹 / 소셜 데이터와머신러닝의산업화 자율주행차 , 왓슨 , 시리 (2011) 딥러닝의 기술의 산업화 ... 2017 년 중국의 커제를 이김 11인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 (neural networks) 구조로 이루어진 딥러닝 알고리즘은 기존 머신러닝의 한계를 더욱 뛰어넘게 했

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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인공지능

은 영역에서 작은 문제에만 적용될 가능성을 보이면서 순식간에 열기가 식었었다. 지금 주목받는 딥러닝과 인공지능 기술 역시 아직 좁은 영역에서의 성과이다. 다만 그 전에 어려웠던 음성 ... , 이미지, 영상, 번역, 대화의 수준을 크게 향상시킨 것은 사실이고, 이런 분야가 인간의 지각과 연관되면서 우리의 기대가 올라간 것이다. 딥러닝 기술은 의료, 보안, 법률, 금융 ... 가 이루어질 것이다. 동시에 딥러닝으로 푸는 것이 더 좋은 문제와 그렇지 않은 경우, 또는 아직 풀기에는 데이터나 학습 방식이 부족한 부분들이 드러날 것이다. 인공지능이 사용

리포트 | 9페이지 | 4,800원 | 등록일 2023.10.04

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의료AI솔루션의 기술적 한계 고찰, IBM 왓슨 사례를 중심으로

은 WFO가 의사들이 평생을 걸려도 읽지 못할 수의 암환자 처방 데이터와 논문을 딥러닝 기법으로 계속 습득해 감을 내세워, 의사에게 정확도가 높은 진단 및 치료 옵션을 조언해줄 것이 ... 가 적은 값을 내놓는 시스템 정도에 지나지 않는다. AI의 기반이 되는 딥러닝도 컴퓨터의 연산 기능 한도 내에서 독립변수, 종속변수 데이터 값으로 구성된 모델을 겹겹이 쌓으면 쌓 ... 가지 오류를 내포할 수 있다. 우선 딥러닝을 통해 AI가 구성해놓은 데이터 모델은 상관관계는 존재하나 인과관계 여부는 불명확하다. WFO를 예로 들면, 해당 프로그램은 수많은 암

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.15

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<4차산업혁명의 미래, 인공지능>

목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양 ... 이 어려움좋은 성능의 충분한 데이터가 필요은닉층이 많아지면 입력과 출력의 거리가 멀어져 연결하기 어려움딥러닝딥러닝은 머신러닝의 특정한 한 분야로서 신경망을 3개 이상 중첩한 깊은 신경망 ... 을 활용한 학습이다. 즉, 딥러닝은 규모가 큰 신경망을 사용했다는 점과 방대한 양의 데이터로 학습한다는 특징을 가지고 있는 기계학습 알고리즘이다.딥러닝의 특징데이터의 양에 비례

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09

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IT와경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논

. LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)5. Deep Learning과의 관계1) 딥러닝과 LLM의 관계2) 딥러닝과 LMM의 관계3) 결론6. 본인 ... 에 (Deep Learning) 기술을 기반으로 개발된 모델들이며, 딥러닝의 발전에 따라 급격한 성능 향상을 이루어냈다. 두 모형 모두 딥러닝의 핵심 구조와 학습 방식을 사용 ... 하여 인간처럼 텍스트를 이해하고 다양한 데이터를 처리할 수 있도록 설계되었다.1) 딥러닝과 LLM의 관계LLM은 주로 자연어 처리(NLP) 작업을 수행하는 딥러닝 모델로, 수백억에서 수조

방송통신대 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.21 | 수정일 2024.09.30

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일상생활에서 빅데이터와 인공지능의 활용사례와 이에 따른 정보보안 문제점

인공지능은 1936년 앨런 튜링이 고안한 ‘생각하는 기계’ 튜링 머신으로 시작하여, 2006년을 기점으로 딥러닝 기술(기계가 스스로 인지, 추론, 판단할 수 있는 기술)이 발전 ... 하면서 인공지능의 배경지식 격인 빅데이터를 이른 시간에 군집화하거나 분류해 판단을 내릴 수 있을 정도로 발달하게 되었다. 여기서 인공지능이란 인간의 학습능력, 추론능력 지각능력

리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.05.01

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 인공지능이란2. 인공지능의 분류3. 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ.결론 ... 는데, 강한 인공지능으로 알고리즘을 설계하게 되면 인공지능은 스스로가 데이터를 찾아서 학습하는 딥러닝을 수행할 수 있게 된다.2) 약한 인공지능약한 인공지능의 경우에는 자의식이 없 ... 라고 할 수 있을 것이다.4. 딥러닝 알고리즘1) 개념과 특징딥러닝 알고리즘은 크게 3가지가 있다. RNN은 이름에 순환이라고 하는 것이 들어있음에서 알 수 있는데, 정보의 흐름

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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인공지능 기술의 현 주소

다.머신 러닝이후 딥러닝이라는 새로운 방식이 등장하였다. 딥러닝은 인간 뇌의 정보처리 방식을 흉내 낸 것이다. 뇌의 정보 전달 방식과 유사하게 신경망 구조를 여러 층으로 깊이 있게 구성 ... 하여 학습을 진행한다. 기계가 스스로 입력된 데이터에서 특징을 찾아내는 과정을 거친다는 의미다. 2012년 등장한 딥러닝 방식의 인공지능은 65만 개의 뉴런과 6,000만 개 ... 의 변수, 6억 3,000만 개의 네트워크 연결로 구성되었다. 딥러닝은 심화학습의 의미를 가진다.(2) 인공지능 관련 新 비즈니스 사례우리가 인지하지 못하는 동안 인공지능은 이미 많

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.03.24 | 수정일 2021.11.19

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[Compuational Thinking]기계자동차공학에서 컴퓨터와 알고리즘의 활용사례와 이로 인한 발전 -인공지능과 딥러닝, CAD를 중심으로

기술을 적용하게 되면 사람이 모두 직접 판단 기준을 정하고 이를 알려주지 않아도 컴퓨터가 인지하고 추론하여 판단하는 과정을 스스로 할 수 있게 된다. 딥러닝은 머신러닝의 심화 ... 기계·자동차공학에서 컴퓨터와 알고리즘의 활용사례와 이로 인한 발전-인공지능과 딥러닝, CAD를 중심으로[Computational Thinking] 중간고사 대체 과제물제출일 ... Intelligence)2)인공지능(AI)의 발전3. 기계·자동차공학과에 알고리즘이 활용되는 사례1) 딥러닝(Deep Learning)2) 알고리즘을 최소화해주는 즉, 동작의 과정을 최소화 시켜

리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.03.31

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인지심리학_형태재인의 모형들을 비교 및 설명하고 활용에 대해 논하시오.

은 형태 재인의 어려움을 많이 극복하고 있다. 현재의 딥러닝 기술을 의미적 정보까지도 형태를 통해 추론하기도 한다. 하지만 형태 재인의 어려움으로 인해서 이러한 딥러닝 기술을 설명하기 ... 의 어려움은 수용기에 들어오는 정보는 때로는 상당히 모호하다. 시각 정보는 은폐되거나 부정확하게 보일 수가 있기 때문이다. 따라서 최근의 제4차산업혁명 시대에서의 딥러닝 기술 ... 어려운 오류들을 보이기도 한다. 즉 사람의 형태 재인의 능력은 딥러닝 모델과는 다른 그 이상의 처리능력을 가진 정보처리시스템으로 말할 수 있다. 따라서 이 리포트에서는 이러한 형태

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.05

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(인증o)A해커스 데이터 베이스 과제 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다 (인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성에 대해 일목요연하게 정리)

를 기반으로 어떻게 저 수많은 데이터를 수집 및 분석하여 딥러닝을 할 수 있었는지 의문점이 있었다. 이를 본론을 통해 해소해보고자 한다.Ⅱ. 본론1. 데이터베이스란 무엇인가스마트 시티 ... 기능 등에 활용중이다.(남현우,2020)인공지능은 다양한 정보를 딥러닝과 머신러닝을 통해서 새로운 지식을 습득한다. 또한 다양한 알고리즘과 기술들이 복합적으로 작용하면서 데이터 ... 동력으로 발전되고 있음을 의미한다. 특히, 다량의 데이터를 인간 수준의 지능인 학습능력, 추론능력, 지각능력, 이해능력 등을 활용하여 스마트팩토리, 챗봇,제품 및 서비스 맞춤 추천

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.11.30

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컴퓨터 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하시오.

그래픽 렌더링에 필수적인 요소로 사용되어 왔다. 하지만 최근에는 GPU가 게임 뿐만 아니라 인공지능 알고리즘의 학습과 추론에도 사용되고 있다. 특히 딥러닝과 같은 복잡한 인공지능 ... 은 병렬 처리 능력을 가지고 있어서, 딥러닝 모델의 학습 속도를 향상시키고, 실시간으로 데이터에 대한 예측을 수행할 수 있다.뿐만 아니라, GPU의 기술적 발전도 눈부시다. 최신 ... GPU는 전통적인 그래픽 처리 능력을 향상시키는 동시에, 딥러닝 알고리즘에 필요한 특수한 연산을 위한 하드웨어 지원을 제공한다. 예를 들어, NVIDIA의 Tensor Core

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.20

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