"Machine learning(기계학습)"의 검색결과 입니다.

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"Machine learning(기계학습)" 검색결과 1,281-1,300 / 1,431건

기계학습과 딥러닝 - 알파고의 메커니즘을 중심으로

을 기울이고 있다. 인공지능의 기계학습(machine learning) 분야에서의 이와 같은 목표를 달성하기 위한 노력은 지속적으로 이루어지고 있으며, 여전히 가장 도전적이며 매력 ... 기계학습과 딥러닝- 알파고의 메커니즘을 중심으로 -< 목 차 >제 1장 서론1절 연구의 배경과제 2장 선행연구1절 알파고2절 기계학습3절 깊은신경망제 3장 Deep ... learning1절 Deep learning의 작용원리2절 Deep learning의 응용사례제 4장 결론제 5장 참고문헌제 1장 서론1절 연구의 배경과 목적일반적으로 ‘학습’은 매우 다면적인

리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.01.12

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경기대교육대학원 2017학년도 1학기 교육학원서강독 교재내용번역(179~181쪽)

-centered approaches to learning학생 중심의 학습 접근 (방식)2) Access to contemporary technologies, software, and c ... 리더십을 갖춘 비전9. Assesment of the effectiveness of technology for learning학습 기술의 효율성 평가As this list ... learning and teaching activities. just as teachers already do with chalkboards and books.컴퓨터 기술이 학교생활

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.12.14

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[인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용

---------------------------------------------- 72.2 기계학습 ------------------------------------------- ... 퍼셉트론을 보고 많은 사람들은 기계의 학습 가능성에 대해 큰 기대를 하게 되었다. 하지만 1969년 MIT의 Marvin Minsky교수와 그의 동료 세이무어 페퍼트 ... 되었다.2006년 토론토대학의 제프리 힌튼(Geoffery Hinton) 교수가 비지도학습(unsupervised learning)을 이용한 은닉층에서의 데이터 전처리 방법을 제시

리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16

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스키너의 행동주의이론, 조작적 조건형성이론, 조작적 조건화

되었다.스키너는 딸의 초등학교 4학년 산수시간을 관찰하고 학생들이 정신력을 낭비하고 있다고 생각하여 프로그램학습을 위한 학습기계(teaching machine)를 창안하였다. 어린이 ... 을자극에 단순히 노출만 되어도 학습이 된다는 증거이다. 이러한 현상을 지각학습(Perceptual learning)이라고 한다. 사람은 물론 동물조차도 보상이 없어도 능동 ... 다.자료를 학습한 후에도 계속 연습하면 과학학습(over-learning)이 일어나서 나중에 회상이 더 잘되며 분습법(distributed practice, 공부시간을 여러 차례 분산

리포트 | 14페이지 | 2,500원 | 등록일 2018.12.28 | 수정일 2018.12.30

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4차 산업혁명의 주요 기술, 대응 현황 및 사회경제적, 인적자원의 변화 전망

지능이 대신하고 있으며 인공지능을 사용하지 않는 개인, 기업, 국가는 부가가치 경쟁에서 밀리게 될 것이다.인공지능은 기계학습(machine learning)을 통해 무수히 많 ... learning)이라고 부른다.딥 러닝(Deep learning)은 기계학습의 한 분야로 볼 수 있다. 다량의 데이터나 복잡한 자료들 소에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약 ... 들을 기계학습을 통해 분석하고 스스로 지식을 쌓아가며 학습했기 때문에 경우의 수가 셀 수도 없이 복잡한 바둑대국에서 인간을 상대로 승리할 수 있었다. 이러한 학습방법을 딥 러닝(Deep

리포트 | 19페이지 | 2,500원 | 등록일 2018.05.03

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인간과과학 = ) 현대 과학기술이 어디까지 발달할 수 있는지, 이로 인해 인류사회는 어떻게 될 것인지 생각해보시오.

는 자연어 처리, 컴퓨터가 스스로 학습을 할 수 있도록 하는 머신 러닝(기계학습, machine learning)을 비롯한 효율적으로 지식을 표현하고 알고 있는 지식에서 논리적 결론 ... 정보를 신속하게 분석하여 그 안에서 가치 있는 정보를 추출하는 과정이 매우 중요하다. 대량의 데이터를 여러 방면으로 분석하기 위해 데이터 마이닝, 기계학습, 자연어 처리, 패턴인식 ... 지적 능력을 기계에 인공적으로 구현한 것이다. 인간이 공부를 통해서 지식을 습득하는 것처럼 기계도 학습하도록 프로그램화시켜 작업을 수행할 때 스스로 사고하고 나아가 사람의 일을 대신

방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.01.02 | 수정일 2019.01.14

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[독후감]인공지능은 어떻게 산업의 미래를 바꾸는가

(NeuralNetwork)을 거치면서 답러닝 으로 대변되는 기계학습(Machine Learning)까지 다양한 방법을 시도해왔으며 그 변천사 및 기술에 대해 구체적으로 전문적으로 논하였다.인공

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.05.17

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4차 산업혁명 시대의 교육의 특징을 3가지 이상 제시하고 논하시오

수 있는 수준에 이르렀다. 특히 과거의 인공지능과 현재의 인공지능을 가장 뚜렷하게 구분할 수 있게 해주는 특징은 인공지능의 학습능력이다. 신경망 기계학습(Machine ... Learning)이라 불리는 방식을 통해 무수히 많은 데이터 중에서 유의미하고 유용한 데이터만을 기계가 스스로 인식하고 처리할 수 있도록 하며, 추후 비슷한 처리과정을 거칠 경우 더욱 효율 ... 적으로 처리할 수 있도록 데이터 처리 방식을 학습할 수 있다.2) 빅데이터(Big Data)와 교육빅데이터는 앞서 언급된 인공지능과 인공지능의 학습능력인 신경망 기계학습이 존재할 수

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.05.21

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방통대 중간과제 인간과 과학 1. 인공지능

) 기계 학습 능력의 진전:4) 기계 인식 부문의 활용:5) 언어 인식과 구사 영역:3, 인공지능이 인류사회에 미친 영향과 변화결론: 인공지능의 미래, 인간의 미래참고문헌서론 ... 한 출처학습을 하도록 하는 시도가 이루어졌다. 기계 학습의 방법에는 신경망, 데이터 마이닝, 결정 트리, 유전자 알고리즘, 사례 기반 추론, 패턴 인식 등이 있는데, 최근에는 그 중 ... 었다. 오늘날 기계 학습과 딥 러닝 기술적 수준을 유감없이 보여주고 있는 것이다.4) 기계 인식 부문의 활용:기계 인식은 부분적으로는 로봇 공학에서 핵심적인 역할을 하지만 완전히 독립적인

방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.09.20 | 수정일 2020.12.28

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머신러닝 기초

신경망지지도 벡터기계(Support Vector Machines)MAXENT군집분석모집단 또는 범주에 대한 사전 정보가 없는 경우 주어진 관측 값들 사이의 거리 또는 유사성을 이용 ... Supervised Learning훈련 데이터(Training data)로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 방법훈련 데이터는 일반적으로 입력 객체에 대한 속성을 벡터 형태 ... 로 포함하고 각각의 벡터에 대해 원하는 결과가 무엇인지 표시되어 있다.Unsupervised Learning데이터가 어떻게 구성되었는지를 알아내는 문제의 범주입력 값에 대한 목표치

리포트 | 13페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.11.29

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A+ 빅데이터 발표자료

야 (1) - 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하는 머신 러닝 (machine learning) 에서 발전해 인공 신경망을 기반으로 한 기계 ... 학습 기술 . - 딥 러닝은 인간의 두뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 뒤 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방해 컴퓨터가 사물을 분별하도록 기계를 학습시킨다 . - 딥 러닝 ... 된다 . (1) 딥 러닝 (Deep Learning)빅 데 이 터 활 용 분 야 (2) (2) 의료분야빅 데 이 터 활 용 분 야 (3) * 출처 : http://news.chosun.c

리포트 | 14페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.01.09

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인공지능이란 무엇인가.

게 된 것은 놀라운 일이었던 것이다. 이는 기계학습(machine learning)이라는 방법으로 이루어졌다.기계학습은 기계가 수학적 최적화 및 통계분석 기법을 기반으로 사람 ... 다. 여기에서 기계학습을 가능하게 하여 수많은 데이터를 분석하고 인공지능 스스로 학습하는 방식으로 진화할 수 있게 되었다.더 나아가 인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크(neural ... 1. 인공지능이란??인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.11.15

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인간과 과학-인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오.

힘든 깊은 내용을 파악한다. 이 연구분야에는 보편적으로 통용되는 이름이 없다. 무엇에 중점을 두고 어떤 접근법을 쓰는지에 따라 과학자들은 기계학습(machine learning ... 되었다가 계획 수립에 활용되기도 한다. 반복적인 단순 임무를 주로 하는 로봇이나 기계들은 이미 사회 전반에 활용되고 공장 자동화에 적용되어 사용된다. 하지만, 이제는 그 단계를 넘 ... 을 통해 자동화시킴으로써 상당한 인건비 절감 효과를 거두었다.AI가 충분한 학습 데이터와 알고리즘을 토대로 학습을 반복하게 함으로써, 인력간 기술 격차를 좁힐 수 있다는 점 역시 주목

방송통신대 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2018.05.14

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인공지능과 사회변화 A+ 레포트

기술의 종류기계학습(Machine learning)- 프로그램화된 논리(로직)나 정형화된 규칙 등을 바탕으로 발생되는 데이터를 통해 학습하는 수리 /수학적 알고리즘을 의미함- 즉 ... 방대한 내용의 데이터를 토대로 예측하고 학 습함.딥러닝(Deep learning)- 기계학습과 유사하지만 인간 신경망을 모델화하 여 새로운 데이터를 예측하는 기술- 기계학습 ... 의 사고능력(인지, 추론, 학습 등)을 모방한 기술로 정의. 인공지능에 대한 접근 방법은 공학적 시각과 과학적 시각으로 나누어져 있으나 공통적인 키워드는 “지능”임.※ (공학

리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.11.08

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인공지능과 비즈니스 활용

등장 기계학습을 사용하여 방사선치료 계획 작성을 효율적으로 할 수 있도록 지원 http://gigazine.net/news/20160831-google-deepmind-cancer ... ? https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/accelerate-machine-learning-cudnn-deep-neural-network ... 인간과 기계 각각 잘 하는 곳을 살리는 것이 중요인공지능의 주요 적용 사례 운수 금융 AI 로 콜센터 업무 도산이나 대출 위험 예측 주식이나 선물 자동 거래 SNS 분석으로 주가

리포트 | 16페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.31 | 수정일 2017.07.06

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딥 러닝을 활용한 적응적 학습 방안

이 된다는 뜻이고 learning 은 귀납법을 사용했다는 뜻 되겠다. 사람은 경험을 통해 배운다. 기계는 데이터를 통해 배운다. 좋은 데이터가 많으면 학습에 효과적이다. 다음을 참조하라 ... .딥 러닝이 기존의 기계학습과 다른 점을 요약하면 특징(feature)을 뽑아내는 것을 인간이 아니라 기계가 하게 되었다는 점이다.2.3. 이해딥 러닝을 계층(layer)으로 이해 ... 이 출력 데이터다.(2) 출력된 것을 다시 입력하는 곳이 ‘학습기’다. 학습기는 패턴을 찾아내는 장치다.(3) 학습기가 찾아낸 패턴이 ‘학습 모델’이다.(4) 기계는 그걸로 ‘판정

리포트 | 13페이지 | 1,500원 | 등록일 2017.07.20

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(방통대 인간과과학 1-2)로봇 개발이 활발하게 이루어지고 있다. 어느 정도의 능력을 가진 로봇까지 등할 것인지 생각해보시오!!!

(forged laborer)의 탄생이다. 인공지능은 기계학습(Machine Learning), 신경망, 빅데이터, 인지체계, 유전알고리즘 등을 말하는데, 구글 검색엔진이나 페이스북 얼굴 ... 로봇 개발이 활발하게 이루어지고 있다. 어느 정도의 능력을 가진 로봇까지 등할 것인지 생각해보시오.Ⅰ. 서 론자동으로 특정한 일을 할 수 있게 만든 기계로써의 로봇은, 인간 ... 할 수 있는 시대로 접어들고 있다. 특히 단순히 노동의 대체가 아니라 인간과의 소통까지 가능하고 지능까지 갖춘 로봇 기술로까지 발전함으로써 로봇은 단순한 기계 이상의 의미로 인간

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.09.07 | 수정일 2018.09.29

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[면접] IT 계열 기술 면접 대비 용어 풀이 [면접 기출문제 예상답변] [기술면접][실무면접][전공면접]

(영어: machine learning)은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 기계 학습의 핵심은 표현 ... 구축할 필요가 없어야 한다. 이를테면 데이터베이스 시스템, 전자 통신 소프트웨어, 메시지 및 쿼리 처리 소프트웨어를 들 수 있다.- ML(머신러닝) -기계 학습 또는 머신 러닝 ... 의 지능이 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연한 것이다. AI가 미래 산업의 중심에 있는 이유는 인간에 의한 것이 아닌, 로봇에 의한

자기소개서 | 18페이지 | 3,500원 | 등록일 2020.03.02

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경영학 콘서트 essay

들은 전체 집단에 대한 정보를 얻을 수 있게 되는 것이다. “가장 기본적인 논리구조만 인식시킨 후 자가학습을 통해 스스로 진화해 문제를 해결”하도록 유도한 인공지능의 ‘기계학습 ... 방식(Machine Learning)’이 이를 가능하게 하였다.④ 카지노와 보험회사는 어떻게 돈을 벌까?불확실성 때문이다. 기본적으로 카지노의 승률이 51%로 고객의 승률인 49 ... , 신중도 2층과3층 출입구, 구중도 지하1층 출입구가 존재한다. 각 출입구에는 도서관을 방문하거나 외부로 나갈 때에 학생증을 찍을 수 있는 여러 기계들이 존재한다. 그런데 매번

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.01.17

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한국 물류 산업의 미래 레포트

어 발달한 빅데이터 분석기술에 힘입어 기존의 기계학습(machine learning)을 강화한 딥러닝(deep learning)이 제안되면서 음성/화상 인식에서는 인간과 유사한 수준

리포트 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.10.27

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