"Machine learning(기계학습)"의 검색결과 입니다.

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"Machine learning(기계학습)" 검색결과 1,181-1,200 / 1,431건

웹사전과 맞춤법 자동교정기의 논리와 개선 (The Logic and Web Dictionary and It’s Refinement of Automatic Correction of Spelling Orthography)

하면서 아이디어를 얻은 개선점으로, 용언 활용태와 같은 비교대상어 확장, 불필요한 비교대상어 제거, 음절수 일치의 탈피, 외래어에서의 음운변동 등 패턴의 확장, 기계학습 ... (machine learning) 결과물 적용, 오용어 목록의 지속적인 개선 등이 있다.맞춤법 교정 기능 자체를 개선하는 것에 더하여 사용자가 쉽게 사용할 수 있도록 맞춤법 교정 결과를 보여 ... , eliminating unavailable words, applying the result of machine learning and improvement of misused words

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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제4차 산업혁명과 문학의 테크놀로지 (Fourth Industrial Revolution and Literary Technology)

4차 산업혁명에 대해 양산되고 있는 문장들 또한 인공지능에 의해 자동적으로 기계학습, 취합 분석되어 빅데이터로 환원될 것이다. 그것이 제4차 산업혁명이 명확한 실체를 갖는 것 ... automatically converted to Big Data by machine learning, synthesis analysis by artificial intelligence. It ... 처럼 사람들의 뇌리 속에 자리 잡도록 하는 과정을 부추기게 된다. 이러한 과정은 제4차 산업혁명을 지지하는 담론이 언제나 내기에 승리하도록 설정되어 있는 기계장치의 일부 같은 것

논문 | 27페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.25 | 수정일 2025.06.28

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한국어 학습자 쓰기 자동채점을 위한 자질 연구 -내용 및 구조 관련 채점 자질을 중심으로- (Features of Automated Essay Evaluation of Korean Language Learners’ Writing - Focusing on Content and Structure -)

와 관련한 논의가 시작되었다.기계 학습 기반의 쓰기 자동평가는 채점 자질(Feature)을 기반으로 인간 평가자의 채점 결과를 모사하여 평가를 수행하므로 자질 설계(Feature ... emerged in the field of Korean language education. Machine-learning-based automated essay assessment s ... 한국어교육 현장에서 교사는 학습자의 한국어 숙달도를 평가하기 위해 학습자쓰기를 평가 대상으로 삼는 경우가 많다. 그러나 쓰기 평가에서 평가자의 타당도와 신뢰도를 확보하는 것은 쉽

논문 | 39페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.03 | 수정일 2025.06.06

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인체 치수 데이터와 K-means 군집 알고리즘을 활용한 체지방 분류 모델 (Body Fat Classification Model Using Body Size Data and K-means Clustering Algorithm)

최근 헬스케어(healthcare) 분야에서 기계학습을 적용한 다양한 연구가 증가하고 있다. 스마트 워치와 같은 웨어러블(wearable) 장치를 통해 심전도 검사, 체성분 분석 ... machine learning in the healthcare field are increasing. Functions such as electrocardiogram and body c ... omposition analysis are provided through wearable devices such as smart watches, and deep learning

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.08 | 수정일 2025.07.11

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사회문제 해결 연구보고서 기반 문장 의미 식별 데이터셋 구축 (Building Sentence Meaning Identification Dataset Based on Social Problem-Solving R&D Reports)

있다면 사회문제 파악 단계가 크게 개선될 수 있다. 따라서 본 논문은 다양한 국가 연구보고서에서 사회문제와 해결방안을 자동으로 감지하기위한 기계학습 모델을 구축하는 데에 필수적인 ... introduces a comprehensive dataset which is essential to build a machine learning model for ... 해결과 관련된 내용이 담긴 문장을 추출 후 라벨링을 수행하였다. 또한 4개의 사전학습 언어모델을 기반으로 분류 모델을 구현하고 구축된 데이터셋을 통해 일련의 성능 실험을 수행

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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인공지능 객체검출모델 기반 집-나무-사람(HTP) 그림검사의 형식적 해석 연구 (A Study on the Formal Analysis of House-Tree-Person(HTP) Test Based on AI Obejct Detection Model)

동안 집 98장, 나무 98장, 사람 196장의 이미지 데이터를 수집하였고. 시스템을 기계학습하였다. 정확도(Accuracy)가 90%, 정밀도와 재현율의 조화평균(F1 ... was trained using machine learning. A high-accuracy model was developed with an Accuracy of 90% and F ... 에 HTP 검사 이미지를 입력하였을 때 나온 형식적 해석 결과를 보고 해당 모델의 타당도를 측정하였다. 평균 타당도는 79%로 나타났다. 추후 다양한 학습 데이터를 추가하여 모델의 정확

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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인공지능(AI) 시대, 예배 공동체 설교의 자리는 어디에 있는가? (Artificial Intelligence(AI) age, Where there place of Preaching in Worship community?)

튜링은 ‘기계가 생각할 수 있는가?’ 라는 질문을 했고, 현 시대는 그 사고를 발전시켜 수많은 데이터를 실시간으로 공유하여 학습하는 방식으로 인간의 감정패턴을 분석하고 이해하는 영역 ... 까지 접근하기 시작했다. 이와 같은 빅데이터(big data), 딥러닝(deep learning) 방식의 초 공유 시대는, 의료과학 분야에 영향을 미쳐 생명연장시대를 바라보 ... 기도 한다. 기계와 컴퓨터의 기능이 세상을 압도하고 더 많은 것, 더 빠른 것, 더 뛰어난 기능들로 인하여 사회의 전 분야는 열광적으로 그것을 추구하려는 것이다. 이와 같은 시대에 영혼

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.08 | 수정일 2025.07.11

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자료 편향이 종분포모델 기반 서식지 변화 추정에 미치는 영향 (Effects of Data Bias on Habitat Change Estimation Using Species Distribution Models)

시기 차이에 따른 자료 편향성이 모델링 결과에 큰 영향을 미칠 수 있음을 시사하였다. 본 연구는 기계학습 기반 모델을 시계열적 서식지 변화 연구에 적용할 때, 출현자료의 편향 ... and correcting biases in occurrence data when applying machine learning models to temporal habitat

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.04

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AdaBoost를 이용한 윈도우 영상의 하위 영상 검출 (Subimage Detection of Window Image Using AdaBoost)

에는 여러 가지가 존재할 수 있으나, 본 논문에서는 기계학습 기반의 알고리즘이 하위 영상 검출에도 좋은 접근법이 될 수 있음을 증명하기 위해 AdaBoost를 이용하였고, 실험결과 ... verifying that the machine learning-based algorithm can be efficient for subimage detection. In the

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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SNN을 이용한 저전력 침입 탐지 시스템 (Low-Power Intrusion Detection System Using SNNs)

할 수 있는 자원이 부족하여 네트워크 공격에 취약하다. 네트워크 공격에 대응하기 위해서 기계학습이나 인공 신경망을 이용한 연구가 높은 성능을 보여주었으나, 높은 연산력 및 전력 요구 ... security solutions. Previous studies using machine learning based on artificial neural networks

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.25 | 수정일 2025.06.28

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초분광 이미지와 Logistic Regression 모델 기반 마늘 표면 손상 검출 모델 개발 (Development of Garlic Superficial Injury Detection Model based on Hyperspectral Images and Logistic Regression Model)

도 있다. 본 논문은 초분광 카메라 기술을기반으로 마늘 표면 손상 모델과 기계 학습 분류 모델을 개발하였다. 표면손상 유무 검출을 위해 전처리한 마늘식물은총 104종으로 이 중 80 ... based on hyperspectral camera technology and a machine-learning classification model. One hundred and

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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기상 데이터와 대기 환경 데이터 기반 (초)미세먼지 분석과 예측 (Analysis and Prediction of (Ultra) Air Pollution based on Meteorological Data and Atmospheric Environment Data)

별로 미세먼지와 초미세먼지 현황을 파악분석하며 미세먼지를 예측하기 위해 기계학습 모델 중 선형회귀, SVM, 앙상블 모델을 이용하여 비교 분석하였다. 또한 미세먼지와 초 미세먼지 ... environment data such as SO2, NO2, and O3. Linear regression, SVM, and ensemble models among machine ... learning models were compared and analyzed to predict fine dust by grasping and analyzing the status

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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ChatGPT와 시의 리듬 (ChatGPT and the Rhythm of Poetry)

우리 인간은 이제 곧 AI에게 시행 발화까지 학습(deep learning)시킬 것이고 AI는 불규칙하고 특정 효과를 의도하는 시행 분절을 이제 곧 수행할 것이다. 현재 ... 한 ‘예술하는 기계’ AI의 작품들을 살펴본 결과, 현재로서는 AI가 시행 발화 혹은 통사 구문을 파괴하는 시행 분절(앙장브망)을 실행하지 못하며, 아직까지 시각률을 고려하거나, 의미 ... "what should poetry be." Accordingly, as a result of examining the works of 'arting machine' AI

논문 | 36페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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인공지능 기반의 융복합 예술창작물 사례 분석 및 고찰 (Case Analyses and Discussions about Convergent Art Creation based on Artificial Intelligence)

의 미를 부여했으며, 궁극적으로 인간과 인공지능간의 관 계성에 대한 성찰을 강화시켰다. 한편 인공지능 기반 의 비상호작용형 예술창작물의 경우, 기계학습을 통해 이미지의 특징 ... based on A.I., machine learning was used to interpret image’s features to its own unique way and c ... intelligence (hereafter A.I.), based on A.I. learning models and participation forms of viewer through

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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XGBoost를 활용한 리스크패리티 자산배분 모형에 관한 연구 (A Study on Risk Parity Asset Allocation Model with XGBoost)

-window 방식으로 예측 결과값을 누적하여 총 154회의 리밸런싱이 이루어진 백테스팅 결과를 도출하였다. 본 연구에서 제안한 자산배분 모형은 기계학습을 사용하지 않은 기존의 리스크패리티 ... 추정방법에 관한 다양한 연구 사례들이 존재한다. 본 연구는 추정 오차를 줄이기 위한 새로운 추정방법으로 기계학습을 제시하여 최근 빠른 속도로 발전하는 금융시장에 맞는 진보된 인공 ... parity model and XGBoost machine learning model. This model uses XGBoost to predict the risk of assets

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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다중목적함수 최적화에 기초한 광대역 유도분극 변수 예측 적용성 분석 (Applicability Analysis on Estimation of Spectral Induced Polarization Parameters Based on Multi-objective Optimization)

되며, 향후 복소전기비저항의 분산 곡선에서 SIP 변수를 예측하 기 위해 이러한 한계를 극복할 수 있는 기계 학습 등 다양한 기법들에 대한 연구가 필요할 것으로 판단된다. Among ... as parameters of MOO method, and it is in necessity to employ other methods such as machine ... learning, which can deal with the discrepancies, to estimate SIP parameters from dispersion curves of c

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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플로우 연관성 기반의 연속적 그룹핑을 통한 악성 트래픽 탐지 방법 (Detection of Attack Traffic Using the Sequential Grouping Based on Flow Correlation)

정확한 분석이 필요하다. 네트워크 트래픽 분석 방법 중 가장 널리 알려진 방법으로 시그니처 기반 분석 방법과 기계 학습 기반 분석 방법이 있다. 이두 가지 방법은 모두 높은 정확 ... Signature-based analysis and Machine Learning-based analysis. Both of these methods have the advantages of

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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LightGBM을 이용한 채권 ETF의 괴리율 결정요인 연구 (A Study on the Determinants of Price Deviations in Bond ETFs Using LightGBM)

와 달리 괴리율에 투자심리의 영향이 유의미하지 않음을 확인하였다. 본 연구는 기계학습 기법을 통해 채권 ETF 괴리율 형성 메커니즘에 대한 새로운 통찰을 제공하고, 만기별 특성 ... ’ price deviations through machine learning techniques, demonstrating empirical differences based on

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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시민의 지역사회 현안 인식이 정치참여 의식에미치는 영향: C시를 중심으로 (Impact of Citizens' Awareness of Local Issues on Political Participation Consciousness: Focusing on City C)

을 구축하였다. 분석 방법은 시계열 분석을 통해 각 시점별 개념의 등장 빈도 및 변화 추이를 파악하였으며, 기계학습 기반 다변량 분석(Random Forest, Partial ... machine learning-based multivariate analysis (Random Forest, Partial Dependence Plot) identified key

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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랜섬웨어 공격탐지를 위한 신뢰성 있는 동적 허니팟 파일 생성 시스템 구현 (Implementation of reliable dynamic honeypot file creation system for ransomware attack detection)

최근 몇 년 동안 랜섬웨어 공격이 사회 공학, 스피어피싱, 심지어 기계 학습과 같은 전술을 사용하여 특정 개인이나 조직을 대상으로 하는 공격의 정교함과 더불어 더욱 조직화 되 ... ocial engineering, spear phishing, and even machine learning, some operating as business models. . In

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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