"Machine learning(기계학습)"의 검색결과 입니다.

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"Machine learning(기계학습)" 검색결과 1,221-1,240 / 1,431건

개발자 별 버그 해결 유형을 고려한 자동적 개발자 추천 접근법 (A Technique to Recommend Appropriate Developers for Reported Bugs Based on Term Similarity and Bug Resolution History)

를 가지는 개발자를 추천하는 방법이다. 두 오픈 소스 프로젝트인 이클립스 JDT.UI와 CDT.CORE를 대상으로 수행한 개발자 추천 실험에서 기계 학습 모델 기반의 추천 방법보다 제안 ... machine learning. The experimental results show thatthe proposed approach is superior to existing method. 한국정보처리학회 정보처리학회 논문지 박성훈, 김정일, 이은주

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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자율주행자동차와 로봇윤리: 그 법적 시사점 (The Robot Ethics of the Autonomous Vehicle and its Legal Implications)

화 알고리듬을 결합하는 하향식 접근법을 기반으로 하여 그 부족한 점을 기계학습과 같은 상향식 접근법으로 보완하는 혼합형 접근법이 적합하다고 보았다.다음으로, 자율주행자동차의 로봇 ... -up approach, such as machine learning. In conclusion, the followings are suggested as the legal

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.27 | 수정일 2025.07.04

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머신러닝/기계학습 관련 용어 정리

. Support Vector Machine: In machine learning, SVM are supervised learning models with associated ... not an algorithm, but rather a framework for many different machine learning algorithms to work ... space.65. Kernel: In machine learning, kernel methods are a class of algorithms for pattern analysis

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.10.03

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2020년도 1학기 정보통신망 과제물(한국방송통신대학교)

인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.1. 인공지능과 기계학습의 정의 ... 컴퓨터가 인간의 지적 행동을 모방할 수 있다.인공지능은 다시 몇 가지 기술로 나눠지기도 하는데 기계학습(Machine Learning, 머신러닝)과 인공 신경망, 딥 러닝 등이 ... 라고 할 수 있다.(2) 기계학습의 정의기계학습(Machine Learning)은 인공지능의 분야로서 기계가 인간의 지능을 모방하여 인간처럼 학습시켜 유사한 결과를 얻어내기 위한

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.04.23 | 수정일 2020.06.17

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머신러닝 기법을 이용한 납축전지 열화 예측 모델 개발 (Building battery deterioration prediction model using real field data)

의 손상을 가져와 열화가 빨리 진행되는 문제가 존재한다. 이를 극복하기 위해 본 연구는 기계학습을 통한 배터리 상태 데이터를 학습하여 배터리 열화를 예측할 수 있는 모델을 개발 ... 하여 기계학습 기법을 적용한 분석을 통해 열화 전조 현상에 대한 예측 모델을 개발하였다. 총 16,883개의 샘플을 분석 데이터로 사용하였으며, 예측 모델을 만들기 위한 알고리즘 ... from the sensors using machine learning techniques. As initial independent variables, we used 1

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.11

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챗지피티(ChatGPT)의 등장과 국어교육의 대응 (The advent of ChatGPT and the response of Korean language education)

으로서, 대규모 언어 모델과 생성형 사전 학습 변환기를 토대로 인터넷상 수많은 자료를 검색하고 학습하여 결과물을 산출한다. 다음으로 대화형 인공지능으로서, 일상적인 대화 형태로 의사소통 ... 에 주목하기 보다는 긍정적 활용과 도구적 활용의 이점에 주목할 필요가 있다. 따라서 기계와 인간의 대결이 아닌 상생과 공존의 관점과 도구적인 관점에서 이를 어떻게 활용할지에 관한 탐구 ... artificial intelligence, it searches and learns numerous materials on the Internet based on large language

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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제4차 산업혁명이 노동시장과 노동사회법에 미치는 영향 (The Impact of the 4th Industrial Revolution on Labour Market and Labour Law)

(AI). 기계학습(machine learning), 소프트웨어 자동화애플 등과 같은 기술은 저임금, 저숙련 노동자들에게만 영향을 주는 것이 아니고, 점차 컴퓨터로 하여금 기자, 교사 ... likely to be left behind. As technology innovation continues, workers have to keep learning to meet ... required to learn new skills in order to survive in the future labour market. There will be jobs that

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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인공지능의 법적 지위에 관한 논의 -전자인과 관련하여- (Discussion on the Legal Status of Artificial Intelligence -Focusing on the Electronic Persons-)

사람의 지적 활동(인지, 생각, 추론, 그에 근거한 행위 등)을 대체할 수 있는 인공지능 기술은 빅 데이터(big data)와 기계 학습에(machine learning)의해 ... machine learning. Materialization of autonomous cars and medical diagnosis, conversation agent (chat

논문 | 39페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.16

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머신러닝 기술과 투자 사례

learning)? 입력데이터를 가지고 기계가 먼저 추측 이후 피드백을 통해 학습? 시행착오를 통해 배운다는 면에서 인간의 학습방식과 유사? 주어진 환경에서 기계가 ‘관측-행동-보상 ... 은 머신러닝을 통해 가능― 1959년 IBM 연구원 Samuel이 ‘머신러닝’용어 처음 사용? 머신(machine)은 프로그래밍이 가능한 컴퓨터를 의미― 생물신경망에서의 학습 ... 를 고려하는 것은 현재 불가능? 인간은 ‘학습’을 모방하여 선택지를 축소? 기계는 인공신경망의 ‘학습(가중치부여)’을 통해 선택지를 축소□ 머신러닝 패러다임― 신경모형 패러다임

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.11

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기계학습론 과제 K-means, PCA

과제 1: 오늘 구현한 Logistic Regression 코드에 Decision Boundary 구현● 알고리즘데이터 로드 -> w값을 임의로 초기화 -> x_data에 bias값 추가(x0 = 1) -> gradient descent 알고리즘을 이용하여 w값을 구한..

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.08.27

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ppt 발표 자료 / 인공지능 AI / 미래 양식 / ppt 템플릿

은 다수의 뉴런들이 층구조의 형태로 연결된 정보처리 시스템 우리는 사진만으로 개와 고양이를 아주 쉽게 구분할 수 있지만 컴퓨터는 구분하지 못한다 . 이를 위해 “기계학습 ... ( Machine Learning , ML)” 방법이 고안됐다 . 많은 데이터를 컴퓨터에 입력하고 비슷한 것끼리 분류하도록 하는 기술로서 , 저장된 개사진과 비슷한 사진이 입력되면 , 이를 개 ... 사진이라고 컴퓨터가 분류하도록 하는 것이다 . 데이터를 어떻게 분류할 것인가를 놓고 , 이미 많은 기계학습 알고리즘이 등장했다 . 의사결정나무 ( Decision Tree ) 나

리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.17 | 수정일 2020.06.12

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근거리 원격탐사 기법을 이용한 총일차생산량 추정 및 순생태계 CO2 교환량 배분의 정확도 평가에 관하여 (On Using Near-surface Remote Sensing Observation for Evaluation Gross Primary Productivity and Net Ecosystem CO2 Partitioning)

= 0.63, 0.68)을 보였다. 또한 기존 KoFlux 표준 NEE 배분방법에 비해 기계학습 기반의 NEE 배분 방법을 적용할 경우, 산림에서 30분 단위의 GPP와 NIRvP ... methods: (1) original KoFlux methods (GPPOri) and (2) machine-learning based method (GPPANN). GPPANN s

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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주얼리 디자인을 위한 이미지 생성 AI의 프롬프트 엔지니어링 적용 (Application of Prompt Engineering in AI Image Generator for Jewelry Design)

다. 인간 언어인 자연어를 AI가 기계어로 변환하고 습득하기 위해 사용자가 의사 표현을 효과적으로 전달해야 하며, 그 방법이 프롬프트 엔지니어링이다. 본 연구의 목적은 주얼리 ... 으로, 창작자의 인지 편향성을 줄여주는 디자인 사고를 전개하는 도구로서의 의미를 확인하였다. 프롬프트 엔지니어링에 대한 학습과 적용은 무형의 암묵지를 실체화하고 효율적인 디자인의 반복 작업 ... acquire natural language, which is human language, into machine language, the user must communicate

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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인공지능의 미래

의 관여 없이 스스로 학습해 결정에 도달하도록 하는 기계학습(Machine Learning)은 많은 양의 데이터를 기반으로 한다. 어떤 과정을 거쳐 결과를 도출하게 할 것인지 알고리즘 ... 다면 인공지능은 도대체 어떻게 기계가 사람의 지능을 모방할 수 있게 하는 것일까?- 인공지능과 머신러닝/딥러닝그 해답은 사람과 마찬가지로 기계를 ‘학습’시키는 것이다. 컴퓨터가 인간 ... 을 짜 기계가 이를 따르도록 설정하고, 수많은 데이터를 제공하여 기계를 학습시킴으로서, 인간이 할 수 있는 일들을 인간처럼 혹은 인간보다 더 잘할 수 있도록 한다. 이러한 머신러닝

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.07.14

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Artificial Intelligence : 인공지능, 개념, 개발역사의 과거와 현재, 미래전망, 활용분야를 중심으로 한 개요 프레젠테이션

조명 됨AI 의 현재 : 머신러닝 ( 기계학습 ) 정의 기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 연구 분야 ... 기존의 기계학습 ( 머신러닝 ) 과 달리 교수자가 데이터를 투입하며 이에 대한 속성만을 입력하고 어떤 부분에 의해 그 속성을 가지는지 투입하지 않고 AI 가 수많은 데이터를 통해 ... 그 기준을 확립하게 하는 방식 딥 러닝 방식이 일반 기계학습 ( 머신러닝 ) 알고리즘과 다른 점은 인간 개입의 유무 → 머신러닝과 달리 훈련용 데이터 입력 시 해당 데이터의 주제

리포트 | 27페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.07.18 | 수정일 2020.07.19

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인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망

으로 컴퓨터 자체가 스스로 분석, 판단하고, 학습하게 되는 특징을 가지고 있다.3. 인공지능의 핵심 기술1) 머신러닝머신러닝(Machine Learning, 기계학습)은 인간의 학습 ... 이 인Learning) 기술의 발전 때문이다. 딥 러닝은 다양한 정보를 빅 데이터한 후 다양한 비선형 변환기법을 조합하여 기계학습의 알고리즘을 만들어내고, 이를 통해 인간의 사고방식 ... 을 컴퓨터를 통해 가르치는 것이다.이러한 예로 컴퓨터 인공지능 알파고의 딥 러닝은 기계학습의 한 형태로 비지도학습(Unsupervised Learning)을 통해 컴퓨터가 어떠

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.03

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Cloud Computing에 관하여 서술하시오.

과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.정보통신망다음 5개의 주제 중, 관심있 ... . Edge Computing에 관하여 서술하시오.4. Intent-Based Networking(IBN)에 관하여 서술하시오.5. 인공지능과 기계학습(AI and Machine ... Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.목차1. 서론2. 본론(1) 인공지능의 정의(2) 기계학습의 정의 및 장점(3) 기계학습

방송통신대 | 9페이지 | 4,300원 | 등록일 2020.07.13 | 수정일 2023.03.15

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행동주의 학습이론

behavior” - About Behaviorism - B.F. Skinner 1974행동주의 학습 이론“Behavioral learning theories ”Content1 ... 행동주의 학습이론 (Behavioral learning theories)☞ 배경 19C말 학습의 과학적인 방법 연구시작 ex) 물리학기법, 실험수행 구조주의, 기능주의 반발 ... ⇒ '행동주의' ☞ 기본개념 관찰 가능한 행동 근거 동물실험: 인간 실험-윤리문제, 인간행동 해석의 토대 학습(learning) : 경험에 의한 비교적 지속적인 행동의 변화 [본능

리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.24 | 수정일 2019.06.27

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[A+과제]대전과기대 - 4차산업혁명과 미래기술 - 5장 '인공지능 기술' 문제풀이 과제

하기을 주고 잘못한 행동에 대해 벌을 주는경험을 통해 지식을 학습하는 방식이다.6. 머신러닝의 기법을 설명하시오.머신러닝(Machine Learning, 기계학습)이란 인공지능의 한 ... 들은 각자 러닝 모델(learning model)이란 커다란 함수로 구성된다.기계학습 기법은 대표적으로 지도 학습(Supervised Learning), 자율 학습 ... 분야로서, 알고리즘과 기술을 통하여 기계가 일일이 코드로 동작을 명시하지 않아도(명시적 프로그래밍이 없이도) 데이터로부터 스스로 학습을 하여 동작을 실행하는 것을 말한다. 이

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.08.03

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빅데이터 기말고사 과제

allocation. Journal of machine Learning research 3.Jan (2003): 993-1022.문서들로부터 추출된 토픽들 토픽별로 관련성 높은 단어 ... ., Andrew Y. Ng, and Michael I. Jordan. Latent dirichlet allocation. Journal of machine Learning research 3 ... 별로 관련성이 높은 단어 집합 ) θ : 해당 문서에서 각 토픽의 가중치 ( 각 엔트리 값의 합은 1) α, β : 이미 보유한 문서들로부터 추출됨 ( 비지도 학습 ) α, β, θ, z

리포트 | 14페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.07.08

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