"Machine learning(기계학습)"의 검색결과 입니다.

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"Machine learning(기계학습)" 검색결과 1,261-1,280 / 1,431건

국민대학교 융합특강 기말 소감문

은 Robotics, Machine Learning, Graphics, Computational Photography, Optics, Neuroscience, Medical Imaging ... 융합특강 소감문영화 속의 컴퓨터 비전 기술1. 컴퓨터 비전 기술이란?카메라로부터 입력된 영상을 활용하여 기계의 시각에 해당하는 부분을 연구하는 컴퓨터 과학의 최신 연구 분야이 ... 인식능력을 이용하여 대용량의 데이터를 컴퓨터에서 학습함으로써 사람처럼 추론할 수 있는 기술을 개발(인공지능 및 딥러닝 기술의 활용)하고 있다. 컴퓨터 비전의 궁극적인 목표는 첫 번

시험자료 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.01.05

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인공지능(AI)의 현황, 사례 및 전망 분석

을 의미한다. 인공지능의 기술 영역 중에서 빅데이터(big data)와 기계학습(machine learning), 강화학습(reinforcement learning)을 중심 영역 ... 다(최진석 외, 2017).인공지능(AI : Artificial Intelligence)이란 인간이 가지고 있는 인지능력, 학습능력, 이해능력, 추론능력 등을 기계가 구현하는 것을 말 ... 을 통해 학습시킴으로써 특정 작업을 하는 것을 목적으로 하는 반면 강한 인공지능은 인간의 뇌를 시뮬레이션하는 것을 목적으로 한다(정보통신기술진흥센터, 2015).② 약한 인공지능

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.05.05

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의학과 인공지능

다.인공지능 학습의 기본은 기계학습(machine learning, ML)이다. 인공지능에게 데이터베이스를 제공하고 비슷한 것들끼리 분류하도록 하면, 인공지능은 유사한 것들 간의 감별 ... 의 사고능력, 학습능력, 지각능력, 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램이 실현가능하도록 만드는 기술을 일컫는다. 즉, 컴퓨터가 인간의 고등 지능적 행동을 모방할 수 있도록 하는 것이 ... 점을 찾아 분류할 수 있게 된다. 인공지능은 여러 방법을 통해 학습하는데, 그 중 인공신경망 방식은 뉴런의 분포와 동작원리를 본 따 만든 정보처리 시스템이다. 인공신경망 방식 학습

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.10.25

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QA 검색 업체 검토

했다. 몇 군데 VC에서 펀딩을 받았는데 200억 밸류였다. 업체는 다음과 같은 기술을 연구 중이다.- DL/ML(Deep Learning/Machine Learning)- NLP ... 되지 않게 만든다.인간의 뇌는 뉴런의 연결방식이나 학습방법이 서로 다른 몇 가지 부위로 나누어 있다. 그 기능에 대해서는 다각도로 연구중이다. 예쁜 빨간 꼬마 선충을 만드는 오픈 웜 ... 있다. 아마존 에코에 물었는데 리스트를 보여줄 수는 없지 않은가?2.1. 기계 독해기계독해는 기계가 제시문을 읽고 답을 찾아내는 기술을 말한다. 룰(rule) 베이스로 출발

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.01.12

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차동차공학 기초

(Machine Learning)기계 학습은 컴퓨터 과학 중 인공지능의 한 분야로, 패턴인식과 컴퓨터 학습 이론의 연구로부터 진화하였다. 머신 러닝은 경험적 데이터를 기반으로 학습을 하 ... : 자율주행차로 인한 법적·사회적(윤리 등) 문제 연구④ 비즈니스: 자율주행차를 통한 교통서비스 및 경제활성화 (O2O, 빅데이터, 일자리 등)4.해결방안ㄱ.딥러닝1)기계학습 ... 고 예측을 수행하고 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이라 할수 있다. 기계학습의 알고리즘들은 엄격하게 정해진 정적인 프로그램 명령

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.02.06

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인공지능 기술이 가져올 경제적 문제점과 이에 대한 방안법 강구

방향게 된다고 한다(장윤옥, 2015: 7). 정보가 늘어나면 처리 속도가 느려지던 기존의 ‘머신 러닝(machine learning)’과 달리, 정보의 양에 비례해 성능은 더욱 좋 ... 슈퍼컴퓨터 딥블루가 체스로 인간을 이긴지 약 20년 만이다. 사람들은 이세돌의 침착함과 끈기를 칭찬했다. 그러나 기계가 결코 인간을 이기지 못할 것이라 생각했던 바둑에서 인공지능 ... 이 당당히 승리를 거머쥐었기에 이제는 바뀔 미래가 조금 두려워지는 것이 사실이다.19세기 초 영국에서는 러다이트운동 즉, 기계파괴운동이 일어났다. 산업혁명으로 인해 기계가 사람

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.04.23 | 수정일 2021.05.29

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한양대 헬프3 요약 10~12장 요약

들도 인터넷을 찾아보는 등 non-formal한 형식으로 바뀜사회와 기업에서 말하는 학습의 정의끊임없이 변화에 대응일 자체가 학습성과랑 연관경쟁력을 갖추는 것즉 learning은 경영이 ... model2) 자아의 완성도 – 전문성3) 시스템 사고 – 나무, 숲 모두 봐야함4) 팀 학습5) 공유비전종래 기계론적 시각에서 벗어나 정보가 흐르는 조직으로, 부하가 아닌 ... 10주차. 인재육성과 학습조직Web 2.0Web 1.0과 다름공급과 소비의 구분이 모호해짐 (과거에는 정보를 제공해주는 사람이 한정되었으나, 이제는 누구든지 정보를 제공할 수 있

시험자료 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.01.09

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(인터넷과정보사회) 카트너사(Gartner, Inc.)는 미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사로 매년 기업들이 주목해야할 10대 전략 기술 트렌드

에서부터 엔지니어링 기술까지 다양한 생산 공정, 마케팅 등에 필요한 과정들에 있어 사람이 이를 판단하여 결정을 내리는 것이 아니라 기계가 학습을 통해 획득한 머신러닝(machine learning

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.01.17

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(언어의이해 C형) 컴퓨터언어학은 무엇을 어떻게 연구하는지를 간략히 서술하시오

이 있는데 이를 정확한 발성으로 기계학습(machine learning) 시켜서 대용량 어휘와 소용량 어휘 시스템으로 분류하여 인식률을 더욱 좋게 만드는 방법이 있으며 어휘 간 ... 다. 컴퓨터 언어는 이와 같이 기계 언어, 계산적인 언어, 프로그래밍 언어, 전산 언어, 또는 통신 언어 등의 다양한 용어로써 이해되고 사용될 수 있지만 각 단어가 가지는 의미적인 ... 된 분야다. 문장을 보다 문법적인 측면에서 혹은 의미적인 측면에서 보고 이를 분석할 수 있는 기계화된 번역에 대한 연구가 시작된 것으로 알려져 있다. 하지만 기계 번역에 대한 연구

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.10.10 | 수정일 2019.10.11

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MG새마을금고중앙회 합격 자기소개서

를 스스로 학습하는 기술(Machine Learning)이 등장하였고, AI 기술을 바탕으로 비대면 업무가 활성화되는 추세를 목격해왔습니다. 이러한 변화의 바람으로 미래 금융업에도 상당 ... 싶습니다.[아는 것이 힘이다!]금융권 입사를 목표로 학습 계획을 설정해왔기에, 경제학을 전공하면서 경제를 전반적으로 바라보는 시각뿐 아니라 금융에 관한 거시경제학에 파생된 수업 ... 과 학습의 중요성을 배워왔습니다. 또한, 두 번의 유사업종에 근무하며 해당산업에 전반적인 이해도를 높일 수 있었고, 따라서 다양하게 발생하는 상황에 유연하게 대처할 자신감을 얻

자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.06.17

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4차 산업시대가 도래하면서 기업들이 이에 대비하는 차원에서의 경영혁신은 어떻게 하는 것이 효율적

많이 거론되는 기술은 머신러닝(Machine Learning)과 인공지능(A.I.)이 있다. 현시대 기업들은 빅 데이터, 로봇, 자율주행, 가상현실, 증강현실, 융합현실, 사물인 ... 기술이 접목된 지능형 생산 공장을 말한다. 공장 내 기계와 설비들에 IoT 기술이 접목되어 공정 프로세스가 원격 데이터로 전송되어 실시간으로 이를 분석해 제어가 가능할 수 있 ... 에 대한 필요성이 더욱 높아진다. 하지만 이러한 기술들을 전문가 수준급으로 이해하거나 학습할 필요성이 있기보다는 기본적인 원리와 지식을 사용자가 학습하고 이해하는 정도만으로도 기업

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.10.10 | 수정일 2019.10.11

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국민대학교 자동차융합실험II - 4. 운전자 차선변경 의도 예측을 위한 머신러닝 기법의 적용 실험

적인 구조를 설명자면, 먼저 Training Data를 통해 원하는 정보에 대해 학습을 시킨다. 이는 Machine Learning Algorithm을 통해 Training ... 사전적 의미와 단어 자체의 의미에서 알 수 있듯이 기계 학습이란 기계를 학습, 즉 가르치는 것이다. 사람의 경우 어떠한것을 알고 판단하기 위해서는 경험해야하거나 혹은 배워야한다 ... . 기계도 마찬가지이다. 기계 스스로의 판단 능력을 키우기 위해서는 그에 맞는 사전 데이터를 이용해 경험, 즉 학습을 해야 한다는 것이다. 그림 1 2)을 참조하여 기계 학습의 전반

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.06.03 | 수정일 2016.06.06

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인공지능“AI” 의 활용과 사회적 문제 논의

적으로 정말 큰 혼란을 초래할 수 있다. AI시스템은 머신러닝(machine learning)기법이 사용되는데 이는 간단하게 말하면 대량의 정보를 주입시키면서 이를 어떻게 처리 ... 할지에 대한 학습을 시키는 것이다. 여기서의 학습은 인간이 지식을 학습하는 과정과는 전혀 다른 학습을 얘기하며 머신러닝은 기계가 방대한 양의 정보를 있는 그대로 받아들이며 여기서 인간 ... 이 만람이 수 십 만 개의 팬더 사진을 주입시키며 팬더라는 동물을 학습시키는 중간에 공격자가 주입된 사진은 팬더가 아닌 원숭이 이다. 라고 변형 학습 시키면 이렇게 학습된 시스템

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.07.11

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학습조직의 이해 & 사례 Learning Organization

학습조직의 이해 사례 Learning Organization2 / 14 목 차 학습조직이란 ? 학습조직의 등장배경 학습조직의 특징 및 핵심이론 Senge 의 5 가지 원리 학습 ... 적 변화에 따라서 조직의 전략경영 능력을 향상시키고 생성적 학습 (Generative Learning) 을 통해 창의성 극대화등장배경 5 / 14 환경의 급격한 변화로 불확실성 증가 ... 또는 역동적인 관계를 이해할 수 있게 하는 사고의 틀 4. 팀 학습 (Team Learning)학습조직의 프로세스 15 / 14학습조직 구축의 방해요인 16 / 14 모든 것

리포트 | 50페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.01.10

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(A레포트)인공지능의 발전 이대로 괜찮은가?

’을 가지고 행동한 것인지는 모른다. 감정을 주입받은 로봇이나 지성을 가진 인공지능 로봇이 machine learning을 통해서 인간의 감정 또한 학습할 수 있을지는 모르지만 사실상 ... 인공지능과 미래 이대로 괜찮을까[인공지능의 발전은 어디까지인가?]기계는 어디까지 발전할 것인가? 영화 아이로봇의 배경은 근 미래인 2035년, 인간은 지능을 갖춘 로봇에게 생활

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.04.04

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산업혁명에 대한 역사적 고찰과 4차 산업혁명의 의의 그리고 제4차 산업혁명 성공의 관건

: posterior=prior likelihood).이처럼 뇌 내의 신경 회로망과 그 과정을 모방한 것이 신경회로망이라는 기계학습(machine learning) 이론(기계 ... 를 활용하여 특징을 뽑아내는 메커니즘)이며 이를 다층으로 조합한 것을 “딥러닝(deep learning)”이라고 부른다. 먼저 기계학습이란 경험(experience)을 통해 특징점 ... system)2) 약한 뉴럴네트워크 접근방식(machine learning)3) 강한 뉴럴네트워크 접근방식(Machine Intelligence)Ⅳ. 제4차 산업혁명 성공의 관건1

리포트 | 17페이지 | 3,500원 | 등록일 2016.10.12 | 수정일 2021.11.24

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농축산환경학3A) 환경오염은 지속가능한 농축산생산활동에 중요한영향을 미치게된다 스마트팜 또는 스마트농업발생될수있는 토양오염저감할수 있는방안제시하시오0K

Technology는 트랙터에 머신러닝(machine learning) 엔진을 탑재한 잡초 제거 로봇(LettuceBot)을 개발했다. LettuceBot의 See & Spray 기술은 실시간 ... 이 적용된다.2018년까지 우선 원예재배에 적용할 수 있는 2세대 스마트 팜 모델을 개발을 농가의 경험과 지식에 의존하던 농장관리 의사결정 방식으로부터 기계학습을 통해 관련 전문 ... 으로 진행되고 있다. 그 사례는 다음과 같다.세계적인 농기계 업체인 존디어(John Deere)는 농기계에 달린 다양한 센서와 IoT 기술을 통해 정밀농업(Precision

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.03.08

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농축산환경학3공통) 기후변화에 따른 농축산분야의 생산성및경제적영향 변화가 나타나고있다. 농축산생산에미치는영향과 스마트농업을 활용한 대응방안대하여 제시하시오

Blue River Technology는 트랙터에 머신러닝(machine learning) 엔진을 탑재한 잡초 제거 로봇(LettuceBot)을 개발했다. LettuceBot의 See ... 할 수 있는 2세대 스마트 팜 모델을 개발을 농가의 경험과 지식에 의존하던 농장관리 의사결정 방식으로부터 기계학습을 통해 관련 전문지식과 선도농가의 경험을 학습한 인공지능의 도움 ... 하려는 노력은 농산업 선진국을 중심으로 진행되고 있다. 그 사례는 다음과 같다.세계적인 농기계 업체인 존디어(John Deere)는 농기계에 달린 다양한 센서와 IoT 기술을 통해 정밀농업

방송통신대 | 11페이지 | 7,000원 | 등록일 2020.03.08 | 수정일 2022.03.22

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[조작적 조건화] 스키너의 행동주의 이론(행동발달에 대한 스키너이론의 특징과 장단점 및 의의, 사회복지실천 모델 중 스키너의 조작적 조건형성이론, 행동주의이론과 강화계획)

다ning-teaching machines)의 발전을 가져왔다. 이 분야에 관한 2가지 대표적인 논문은 '학습의 과학과 교수의 예술(The Science of learning ... and the Art of Teaching, 1954)', '교수기계(teaching machines, 1958)'가 있다 이 문제에 대한 그의 견해를 토대로 스키너는 동료인 홀랜드 ... 상자2) 학습과정3. 조작적 조건형성의 주요 원리1) 강화2) 처벌3) 강화계획(강화스케줄)1/ 고정간격계획2/ 변동간격계획3/ 고정비율계획4/ 변동비율계획4) 조작적 행동과 강화

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2018.10.19 | 수정일 2018.10.23

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인공지능과 음악산업의 연계 - A.I 접목 사례를 중심으로

response를 이용한 리버브 적용 등에도 딥러닝과 인공지능 알고리즘이 활용된다. Google magenta music에서의 NSynth machine learning ... AI In Music- 음악산업 속 인공지능의 역할과 사례를 중심으로-학번 이름- 목 차 -1. 음악산업 현황2. 음악산업에서의 AI활용 사례1) 음악과 기계의 접목2) AI ... algorithm과 Onsets and Frames로 작곡과 사운드 개발에 활용되고 있다.2.음악산업에서의 AI 활용사례1) 음악과 기계의 접목인공지능과 음악의 관계를 어느 정답이 있고 새로운

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.12.18

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