"Machine learning(기계학습)"의 검색결과 입니다.

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"Machine learning(기계학습)" 검색결과 1,241-1,260 / 1,431건

인공지능 기술 기반 인슈어테크와 디지털보험플랫폼 성공사례 분석: 중국 평안보험그룹을 중심으로 (Analysis of Success Cases of InsurTech and Digital Insurance Platform Based on Artificial Intelligence Technologies: Focused on Ping An Insurance Group Ltd. in China)

최근 전 세계 보험업계에도 기계학습, 자연어 처리, 딥러닝 등의 인공지능 기술 활용을 통한 디지털 전환이 급속도로확산하고 있다. 이에 따라 인공지능 기술을 기반으로 한 인슈어테크 ... transformation through the use of artificial intelligence technologies such as machine learning ... , natural language processing, and deep learning. As a result, more and more foreign insurers have achieved

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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정보통신망 ) 다음 5개의 주제 중, 관심있는 주제 1가지를 선택하여 서술하시오.

과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오정보통신망다음 5개의 주제 중, 관심있는 주제 ... . Edge Computing에 관하여 서술하시오.4. Intent-Based Networking(IBN)에 관하여 서술하시오.5. 인공지능과 기계학습(AI and Machine ... Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.목차Ⅰ 서론Ⅱ 본론1. Cloud Computing의 정의 및 필요성2. Cloud

방송통신대 | 9페이지 | 4,700원 | 등록일 2020.07.13 | 수정일 2023.03.15

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오늘날 IT 이슈와 의견 레포트 A+

동화(Hyperautomation)는 머신러닝(Machine Learning, 기계학습), 자동화된 개발도구 및 패키징 된 소프트웨어를 결합한 것을 말한다. IoT 환경을 비롯

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.06.20

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카카오페이증권 합격 자기소개서

으로서 궁극적으로 대한민국의 증시발전에 이바지하고 싶다는 꿈을 키워왔습니다.최근 축적된 데이터가 폭발적으로 증가하고 기계가 데이터를 스스로 학습하는 기술(Machine Learning

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.04.15 | 수정일 2020.04.30

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인공지능 ) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고, 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오.

고자 한다.2. 본론1) 인공지능기술 관련 개념인공지능에 대해 이야기할 때 함께 동반되는 개념들로는 기계학습(Machine Learning), 인공신경망(Artificial ... Neural Network), 딥러닝(Deep Learning) 등이 있다. 인공지능은 위의 모든 개념들을 모두 포함하는 가장 최상위 개념으로 이해할 수 있으며 기계학습, 인공신경망 ... 이 기계학습이며 이에 대한 복합적인 내용이 인공지능 기법이다. 인공지능 기법으로는 여러 가지가 있으며 계속해서 꾸준한 연구가 이루어지고 있다. 그중 대표적으로 사용되는 3가지 기법

리포트 | 6페이지 | 4,700원 | 등록일 2019.12.11 | 수정일 2020.10.12

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데이터마이닝 분석기법 사례조사 - 의사결정나무와 딥러닝

의 중요한 특징을 스스로 학습하는 것이다. 따라서 딥 러닝을 처음부터 끝까지 기계가 학습한다는 의미인 end-to-end machine learning이라고도 한다. 사람이 개입 ... (Supervised Learning)’과 ‘비지도 학습(Unsupervised Learning)’이 그것이다. 기존의 기계학습 알고리즘은 대체로 컴퓨터에 미리 정보를 학습시키는 방법 ... 인 지도학습을 기초로 한다. 이에 반해 비지도 학습은 배움의 과정 없이 컴퓨터가 스스로 발전된 사고를 하는 것인데, 사람이 생각한 특징을 훈련하는 것이 아니라 기계가 데이터 자체

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.30

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딥러닝 개론 요약, 미래 전망, 나의 생각

Network)을 통하여 기계가 문제의 결과값을 내기위해 필요한 특징을 입력값으로부터 뽑아내어 판단하는 기계학습(Machine Learning)의 한 방식이다.기계학습은 훈련 데이터 ... 에 기반하여 패턴을 학습하고, 예측한다. 기계학습의 목적은 최적의 매개변수를 찾아 훈련 집합에 없는 새로운 데이터에 대한 오류를 최소화하는 것이다. 기계학습시스템의 종류로는 지도학습 ... 수업에서 기계학습, 딥러닝, 신경망, 오류역전파, CNN, RNN 등 다양한 지식을 공부했지만, 접해보지 못한 내용이 더 많아 딥러닝의 미래의 기술적 관점에 대한 전문적인 의견

리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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머신러닝과 딥러닝

://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/machine-learning.html" https://www.sas.com/ko_kr/insights ... /analytics/machine-learning.html Hyperlink "https://namu.wiki/w/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5/%EB%85 ... 가 밀접하다. 즉 이들 모두 모델을 학습하고 데이터를 분류할 수 있다는 공통점을 가진다. 하지만 그 기술력에 관해서는 다소 차이가 있다. 오늘날 우리가 사용하는 AI의 의미는 좁

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.04

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[2019 언어의이해1B] AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오. [교재 제14장과 교재 14장의 참고문헌 참조]

learning 또는 representation learning) 입장에서 이해란 기계 학습하기 좋은 표현법을 찾는 것이라 할 수 있다. 딥러닝은 ‘무엇이 이들을 구분 짓게 하는가’에 대해 ... 중요하게 다뤄져야 하는 특징(feature)들과 그렇지 않은 것들을 구분하여 기계 학습하기 좋은 2차 표현법을 만들어낸다.컴퓨터 언어학이란 컴퓨터가 인간의 언어를 처리할 수 있 ... Intelligence)란 컴퓨터에서 인간과 같이 사고하고 생각하고 학습하고 판단하는 논리적인 방식을 사용하는 인간지능을 본뜬 고급 컴퓨터 프로그램을 말한다. ‘딥러닝’(deep

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.10.05

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인간과과학 ) 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오.

망과 그 과정을 모방함으로써 신경회로망이라는 기계학습 이론을 의미하며 이를 통해 “딥러닝(deep learning)”을 하는 인공지능 유형을 의미한다.기계학습이란 경험을 통해 특징 ... 할 기술 및 방법의 부재로 인해 한동안 정체기가 지속되고 있었다.하지만 근래에 머신러닝(Machine Learning) 기법의 출현으로 인하여 다시 인공지능은 급격하게 발전하고 있 ... 지능일 수밖에 없다.두 번째 인공지능 기술의 방법론 혹은 인공지능은 약한 뉴럴네트워크 접근방식 혹은 machine learning이라 할 수 있다. 이는 인간의 뇌 내의 신경 회로

방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.08.08

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취업준비생을 위한 필수 시사상식 레포트(리포트) 과제

1. 최근 주목받고 있는 ‘머신러닝(Machine Learning)’• 머신러닝 : 방대한 데이터를 분석해 미래를 예측하는 기술이다. 컴퓨터가 스스로 학습 과정을 거치면서 입력 ... 러닝은 기계가 사람처럼 스스로 데이터를 분석 및 학습하고 특징을 추출하는 것을 뜻함, 딥러닝은 ‘인공신경망’이라고 하는 인간의 뇌 구조를 바탕으로 한 알고리즘을 기반으로 하는데 ‘인공신경망’은 기계가 스스로 데이터를 분석하고 답을 내는 방식이라고 할 수 있음 ... 하나인 것, AI 자체와 동일한 개념은 아님 -> 머신러닝은 단순히 생각해서 기계가 특정 알고리즘을 이용하여 데이터를 분석한 후 이를 기반으로 어떠한 것을 예측하는 것 -> 딥

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.12.04

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[30점 만점][데이터과학입문]방송통신대 정보통계학과 1학년 2학기 출석수업대체과제물

은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여 약술하시오.기계학습(machine learning)과 알고리즘 접근방법의 데이터분석은 텍스트, 음성, 영상 등 다양하며 복잡 ... :________________________________________________________________________________○ 과 제 명 :1. 데이터 분석에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입 ... 된 이유를 기술하시오. (3점) 이러한 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여 약술하시오. (6점)2. 빅데이터 시대의 주요 기술 중 하나로서 더그

방송통신대 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.12.17

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CAE와 인공지능

러닝, 딥러닝의 관계 >머신 러닝(Machine learning)인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 가령, 머신 러닝 ... learning)미국 인디애나대학교(IU) 의과대학 양상의학과 교수인 조태호가 쓴 『모두의 딥러닝』에는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해서 다음과 같이 설명하고 있다.딥러닝 ... , 머신 러닝은 기존 데이터를 통해 학습을 시킨 후 새로운 데이터에 대한 예측값을 알아내는 데 목적이 있다고 할 수 있다.인공 지능(Artificial Intelligence

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.04 | 수정일 2020.05.11

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4차산업혁명이 교육변화와 미래교육에 미치는 긍정적, 부정적 영향 그리고 미래교육의 방향성 [4차산업,4차 산업혁명,미래교육,미래교육 방향성,4차산업혁명과 미래,미래인재상]

Learning), 가상현실(VR), 증강현실(AR), 3D 프린팅과 융복합, 생명공학과 바이오 등 핵심적인 과학기술이 학습과정에 그대로 적용되어 지금과는 전혀 다른 모습으로 교육이 진행 ... 라고 예측되고 있다. 또한 온라인과 오프라인의 학습 경험 융합(Blended Learning), 교과 간, 학문 간 융합(STEAM Learning), 형식 교육과 비형식 교육 ... 의 융합(Crossover Learning), 과학적 논쟁과 맥락 기반 학습(Context-based Learning) 등이 보편화 될 것이다.5) 무상교육기회 증가언제 어디서든

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2018.12.19

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R을 이용한 Orange juice 데이터 분류모형 적용 (기계학습)

변수를 기반으로 사전 정의 된 그룹 또는 클래스에 객체를 할당해야 할 때 발생한다.• Statistical classification 이란 기계학습에서 지도학습(Supervised ... machine 도 적용해보았다.데이터의 분포 및 성질에 따라 각각의 방법을 적용함으로써 존재하는 장단점이 달라질 수 있지만, OJ 데이터에서는 본 내용에서 소개하는 분류모형 중 ... 비교적 가장 최신의 기법인 Support vector machine 이 가장 예측력이 좋게 나왔다.1. Introduction• 분류 문제는 관심이 대상이 되는 반응변수와 관련된 설명

리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.06.25

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4차산업혁명이 시각장애인 정보접근권에 미치는 영향 (기술적용을 중심으로)

ㅇ 적용 방안 : 이용자가 원하는 도서 예측으로 미리 제작 가능주요 기술과 적용 방안 ( 기계 학습 ) ㅇ 기계 학습 (Machine Learning) : 컴퓨터에 명시적인 ... 프로그램 없이 주어진 데이터를 스스로 학습하여 지식을 얻어내는 기술 ㅇ 적용 방안 : 도서의 이미지 설명 현재 대체자료의 이미지 설명 방법주요 기술과 적용 방안 ( 기계 학습 ) 기계 ... 학습을 적용한 이미지 설명주요 기술과 적용 방안 ( 집단지성 ) ㅇ 집단지성 : 다수의 컴퓨터 이용자 간의 상호 협동적인 참여와 소통이 만들어내는 결과물 , 집합적 행위의 결과물

리포트 | 15페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.02.03

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인공지능의 이해 기말정리

지식 표현의 중심에는 예외를 포함한 전형성이 있음(정의는 아님)11강 기계학습*기계학습어록“A breakthrough in machine learning would be worth ... . 제한된-선형프로그래밍기계학습의 종류1. Supervised(inductive) learning-Decision tree induction-Rule induction ... ten Microsofts.”빌게이츠“Machine learning is the next Internet” tony tether“Machine learning is the hot

시험자료 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.12.19 | 수정일 2025.02.27

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챗봇(AI 상담)의 현황, 사례 및 발전 전망

)와 자가 학습이 가능한 기계학습(Machine Leaning)과 딥러닝(Deep Learning) 등의 인공지능(AI) 기술이 빠른 속도로 발전하고 있다. 일부 특정한 분야는 인공 ... 하는 심가 단순히 챗봇과 자연스러운 대화를 하는 것을 원했다면, 자연 언어 처리와 기계 학습 등 기술의 발달로 인해 그것이 가능해지자 이제는 챗봇의 기능적인 측면에 감성적인 측면을 결합 ... 자에게 어색하지 않도록 서비스가 제공되어 지고 있다. 앞으로 인공지능은 기계학습과 딥러닝 등학습을 통해 적용된 지식기반(Knowledge Base)을 통하여 특정한 정보를 검색하고 질문

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.10

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교육공학(행동주의 학습이론)

을 이수하도록 구조화 되어 있습니다.2) 교수 기계(teaching machine)교수기계는 학습자의 이해도ㆍ반응을 측정하면서 학습을 진행하는 기계로서, 교사의 힘을 빌리지 않고 일 ... 한 행동을 획득하거나 배제하고 혹은 특수한 상황에 대해서 반응이나 학습이 일어 날 수 있도록 개인의 환경을 계획적으로 관리 하는 전 과정.영어로 'learning'로서 아동 ... 습니다.♣ [그림1-3] 효과적인 강화계획 순서● 행동주의 이론의 교육적 적용1) 프로그램화 교수법(programmed learning)조작적 조건 형성 원리에 근거하여 만들어진 학습 방식

리포트 | 22페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.08.22

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문헌정보학 용어 해설 – 중간고사 정리파일 4

문헌정보학 용어 해설 ? 중간고사 정리파일 4국지적 기계학습-장점)프라이버시와 정보보안에 엄청난 이점-사진과 데이터를 서버와 클라이언트 사이를 왕복할 필요가 없고, 공급자 ... 작동하는가?-HAMLET(How About Machine Learning Enhancing Theses?)-훈련 신경망에는 많은 알고리즘들이 사용될 수 있음1)the doc2vec ... 은 기계학습에서 잘못된 것-전통적인 메타데이터 스키마에서, 저작들은 공유된 카테고리에 소속함으로써 병치되고, 각 저작은 레코드에서 그것에 부여된 특정한 주제표목을 갖거나, 갖지 않

시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.01.03

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