"Machine learning(기계학습)"의 검색결과 입니다.

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"Machine learning(기계학습)" 검색결과 981-1,000 / 1,431건

구문 정보와 비용기반 중심화 이론에 기반한 자연스러운 지시어 생성 (Generation of Natural Referring Expressions by Syntactic Information and Cost-based Centering Model)

한국정보과학회 노지은, 이종혁

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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영어 모음 포먼트 군집화 분석 (An Analysis of Vowel Clusters Using Formants in Bark.)

unsupervised machine learning technique called the k-means clustering algorithm. The results of ... investigate how vowels are categorized into a given number of clusters using an unsupervised machine learning

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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4차산업혁명의 5가지 주요한 기술은 무엇인가? big5 4차산업기술

이 바뀌면서 ‘빅데이터’가 등장하였습니다.● 머신러닝(Machine Learning, 기계학습)머신러닝에 대한 관심이 높아진 시기입니다. 머신러닝이란, 사람이 프로그램해 놓은 그대로 ... 만작동하는 것이 아니라 기계가 인간처럼 스스로 학습하는 능력을 가질 수 있도록 하는 것을 의미합니다.● 클라우드 컴퓨팅클라우드는 데이터센터로 구성이 됩니다. 그리고 데이터센터

리포트 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.27

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실시간 침입탐지 시스템에 관한 연구 (A Study on Realtime Intrusion Detection System)

인공지능, 기계학습 및 데이터마이닝 기법들을 침입탐지 시스템에 적용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 많은 연구가 공격패턴의 분류를 위한 분류기(classifier ... 임에도 불구하고 일괄처리 방식과 비슷한 결과를 나타내었다. Applying artificial intelligence, machine learning and data mining ... )의 학습 알고리즘 성능 개선에 목적을 두고 있다. 그리고 이러한 학습 알고리즘은 대부분 일괄처리(batch) 방식으로 동작하여 실시간 침입탐지 시스템의 적용에는 적합하지 못하다. 본

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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HOG와 인공신경망을 이용한 자동차 모델 인식 시스템 성능 분석 (Performance Evaluation of Car Model Recognition System Using HOG and Artificial Neural Network)

본 논문에서는 영상처리와 기계학습을 이용하여 자동차를 판별하는 시스템을 제안하고 그 성능을 확인한다. 차량의 앞면을 인식 하도록 하였으며 앞면을 선택한 이유는 제조사, 모델 ... 다. In this paper, a car model recognition system using image processing and machine learning is ... 별로 앞면이 다르고 개조가 힘들기 때문이다. 제안하는 방법은 먼저 학습 데이터로부터 HOG특징을 추출하고, 이 특징 데이터에 대해 인공신경망 학습기법을 적용하여 판별 모델을 구축

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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자율적인 UAM 시스템의 효율적인 무인 정보수집 및 감시를 위한 멀티 에이전트 기반 심층 강화학습 (Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Efficient Unattended Information Gathering and Monitoring of Autonomous UAM Systems)

멀티 에이전트 심층 강화학습은 여러 에이전트 간의 통신을 통해 에이전트들이 협력적으로 공동의 목표를 달성하는 기계학습이다. 이러한 심층 강화학습 기술을 통해서, 도심 환경 ... 한다. Multi-agent deep reinforcement learning is machine learning in which agents cooperate to achieve ... a common goal through communication between multiple agents. With this deep reinforcement learning

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.21 | 수정일 2025.06.27

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AI 박물관

학습(machine learning) 영역, 사람이 지식에 의해서 추리하는 능력을 모방하는 지식 표현 및 추리(knowledge representation & reasoning ... 로서 ‘머신러닝(기계학습)’ 분야가 있다. 이 둘에는 인간이 미리 정해둔 규칙에 따라 판단한다는 것과 데이터를 학습 모형이나 알고리즘에 입력시켜 자동으로 규칙을 찾아간다는 차이점 ... 과 사람이 객체를 인지하고 대응하는 능력을 모방하는 인지와 시각적(perception 또는 vision) 영역, 사람이 학습을 통해서 지식과 판단력을 늘려 가는 것처럼 모방하는 기계

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.05.14

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국내 전리권 스포래딕 E층 발생 경향 분석 (Occurrence Tendency Analysis of Sporadic E-Layer in Korea)

한국우주과학회 최규철, 신대규, 오승준, Yong-Ha Kim

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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클러스터링 기법을 이용한 소프트웨어 요구사항 적합성 검증도구 개발 (Development of verification tool for the soundness of software requirements specification using clustering techniques)

한국차세대컴퓨팅학회 박헌우, 최재훈, 황석근, 박문식, 노상욱, 정기현, 최경희

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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이종의 OCT 기기로부터 생성된 볼륨 데이터로부터 심층 컨볼루션 신경망을 이용한 AMD 진단 (AMD Identification from OCT Volume Data Acquired from Heterogeneous OCT Machines using Deep Convolutional Neural Network)

한국정보과학회 권오흠, 정유진, 권기룡, 송하주

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공지능 시대 개인정보에 관한 통계처리거부권·가명처리거부권의 인정가부 - 서울중앙지법 2022. 11. 17. 2021가합509722 판결에 관하여 (Can an Individual Have a Right to Opt-Out From Statistical Processing or Pseudonymization in the Era of AI)

은행법학회 전승재

논문 | 40페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.14 | 수정일 2025.05.21

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혼합 커널을 활용한 과학기술분야 용어간 관계 추출 (Extraction of Relationships between Scientific Terms based on Composite Kernels)

한국정보과학회 최성필, 최윤수, 정창후, 맹성현

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.05

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CNN 기반 모델과 개선된 손실함수를 활용한 시계열 예측 성능 향상 및 부품 고장 예측 신뢰도 강화 (Enhancing Time Series Prediction Performance and Strengthening Component Failure Prediction Reliability through CNN-Based Model and Enhanced Loss Function)

기록을 수요 예측에 통합하였다. 본 연구에서 제안된 CNN 기반 모델과 개선된 손실함수는 다른 기계 학습(machine learning) 및 순환 신경망(RNN) 기반 모델 ... . The proposed model with enhanced loss function outperforms other machine learning and RNN-based ... 수요 예측의 정확성을 향상하는 데 활용되고 있다. 이 연구에서는 4개 기종의 100대 기계로부터 1년 동안 1시간 간격으로 수집된 센서 데이터로 이루어진 Microsoft

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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[창업계획서] 반려동물 용품 구독서비스 업체 창업 사업계획서

에게 적합한 사료, 건강 보조제, 장난감 등을 추천한다.**기계 학습 (Machine Learning)**과 자연어 처리 (NLP) 기법을 활용하여 고객의 건강 상태와 관련된 비정형 ... 필터링은 유사한 고객군의 행동 패턴을 분석하여 추천 제품을 제공하고, 콘텐츠 기반 필터링은 고객의 선호도에 맞는 제품을 제시한다.또한, 심층 신경망 (Deep Learning

리포트 | 37페이지 | 6,500원 | 등록일 2025.03.18

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마케팅정보시스템 & 마케팅조사 방법론

으로 일일이 수집하고 처리해서 결론을 도출하기는 여간 비효율적인 일이 아니다 . 새로운 데이터분석 기법으로 인공지능의 한 분야인 기계학습 , 즉 ' 머신러닝 (Machine ... Learning)' 이 각광받고 있다 . 아서 사무엘 (Arthur Samuel) 1959 년 컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 연구분야 토마스 디트리히 ... (Thomas Dietterich) 오레곤 주립대 교수 교실의 선생님이 학생 ( 컴퓨터 ) 에게 경험을 전달 하고 피드백이 이뤄지는 과정에서 학생이 학습하여 새로운 지식을 얻어 내

리포트 | 51페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.04

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연세대 응용통계학과 편입 학업계획서

적으로 R, Python을 활용한 데이터 분석 기법을 독학하며 Coursera, edX에서 제공하는 'Statistics with R', 'Machine Learning' 등의 온라인 ... 할 예정이다. 「통계적 추론」, 「회귀분석」, 「시계열 분석」 등 필수 과목을 통해 통계적 사고의 구조를 체계화하고, 병행하여 「데이터마이닝」, 「기계학습」, 「통계컴퓨팅」 등의 실무 ... 이나 고급 분석기법의 심화 학습에 한계가 있었고, 본격적으로 통계학을 전공하고자 하는 생각이 점차로 커졌다고 할 수 있겠다.이러한 관심은 학업적 노력으로 이어졌었는데 우선, 전공 외

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.07.11

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명지대학교 산업경영공학과 생산관리 14주차 강의내용

(CIM) : 씸!1. Machine technology : 기계기술- 산업혁명 중 발전- 정밀성, 생산성, 유연성(다양성)이 증가함- 환경적인 영향력이 개선됨- c ... 성을 향상시켜왔다._시험에 잘 안나옴 : 9가지 생산기술1. Machine technology2. Automatic identification systems (AISs) : 자동식 ... 의 설계대로 기계가 가공을 함._자동화의 큰 지분을 차지하고 있음2. Automatic identification systems (AISs) : 자동식별시스템데이터를 전자적 형태

시험자료 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.24

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배깅 및 스태킹 기반 앙상블 기계학습법을 이용한 고성능 콘크리트 압축강도 예측모델 개발

한국전산구조공학회 곽윤지, 고채연, 곽신영, 임승현

논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.08.28 | 수정일 2023.09.11

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질의응답 시스템에서 처음 보는 단어의 역문헌빈도 기반 단어 임베딩 기법 (Inverse Document Frequency-Based Word Embedding of Unseen Words for Question Answering Systems)

한국정보과학회 이우인, 송광호, 심규석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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Long Short-Term Memory(LSTM)을 활용한 파킨슨병과 관련된 강활(羌活) 성분 예측 (Prediction of Osterici Radix Ingredients Related to Parkinson’s Disease Using Long Short-Term Memory(LSTM))

사단법인 한국융합기술연구학회 이명구

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.12 | 수정일 2025.05.18

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