"Machine learning(기계학습)"의 검색결과 입니다.

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"Machine learning(기계학습)" 검색결과 781-800 / 1,431건

모델 전문화를 위한 조건부 지식 증류 기법 (Conditional Knowledge Distillation for Model Specialization)

한국정보과학회 김학빈, 최동완

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.13 | 수정일 2025.05.21

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영화산업에서 빅데이터의 활용방안 연구 - ‘넷플릭스(Netflix)’ 분석기술 중심으로 (A study on the use of Big Data in Film Industry - Focused on ‘Netflix’ Analytical Tools)

한국예술종합학교 한국예술연구소 김진욱

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27

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무인항공기 영상 및 딥러닝 기반 객체인식 알고리즘을 활용한 해안표착 폐기물 탐지 기법 연구 (Study on Detection Technique for Coastal Debris by using Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing and Object Detection Algorithm based on Deep Learning)

한국전자통신학회 박수호, 김나경, 정민지, 황도현, Unuzaya Enkhjargal, 김보람, 박미소, 윤홍주, 서원찬

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

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한국 선거에서의 스윙투표자는 누구인가: 제18대~제20대 대통령 선거 데이터에 대한 랜덤 포레스트 적용 (Who are Swing Voters in South Korea?: Applying Random Forest Prediction Model to 18th Through 20th Presidential Elections Data)

한국의회발전연구회 이재묵, 이나경

논문 | 45페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.01 | 수정일 2025.05.07

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아두이노를 이용한 TinyML 기반의 음성인식 구현 (Implementing TinyML-based Speech Recognition using Arduino)

한국디지털콘텐츠학회 구금서, 서영건

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.29 | 수정일 2025.05.07

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시계열 데이터와 랜덤 포레스트를 활용한 시간당 초미세먼지 농도 예측 (Hourly Prediction of Particulate Matter (PM2.5) Concentration Using Time Series Data and Random Forest)

한국정보처리학회 이득우, 이수원

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.10 | 수정일 2025.05.08

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인터넷 용어의 감성 분석을 통한 동영상 광고 효과 분석 시스템 설계 (Design of Video Advertisement Analysis via Analysis of Internet Term Sensitivity)

한국정보과학회 김세진, 김지은, 성원영, 김윤희

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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얼굴 검출 및 인식 기술을 이용한 실시간 전자 출결 시스템 (A Real-time Electronic Attendance-absence Recording System using Face Detection and Face Recognition)

최근 스마트 기기를 이용한 전자 출결 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 전자 출결 시스템을 이용하여 교수는 실시간으로 학생들의 출결 처리와 출석 기록을 관리할 수 있다. 본 논문에서는 기존의 자동식별 및 데이터 획득(AIDC, Automatic Identif..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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베이지안 최적화를 통한 저서성 대형무척추동물 종분포모델 개발 (Development of benthic macroinvertebrate species distribution models using the Bayesian optimization)

developing species distribution models (SDMs). A variety of machine learning (ML) algorithms, namely ... optimization is an efficient method for hyperparameter optimization of machine learning algorithms ... developing species distribution models (SDMs). A variety of machine learning (ML) algorithms, namely

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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무인항공 초분광 영상을 기반으로 한 고도에 따른 퇴적물 함수율 탐지 고찰 (Discussion on Detection of Sediment Moisture Content at Different Altitudes Employing UAV Hyperspectral Images)

본 연구는 무인항공기 기반 초분광 센서를 활용하여 퇴적물의 함수율에 따른 분광학적 반응 특성을 고찰하고, 비행 고도에 따른 함수율 탐지 효율성을 평가하였다. 이를 위해 다양한 함수율을 가진 퇴적물 시료를 대상으로 40m와 80m 고도에서 400~1000nm 파장 대역의..

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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AI 기계 번역기에 대한 국내외 연구동향 (Research Trends on Machine Translators)

and quality of machine translate is underway due to the increase in learners learning foreign ... onnections between machine translation (MT) tools and foreign language (FL) learning, there have been ... to the increase in learners learning foreign language using AI machine translation. Although

논문 | 38페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.14 | 수정일 2025.06.17

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Deep Neural Network를 활용한 초미세먼지 농도 예측에 관한 연구 (A Study on Prediction of PM2.5 Concentration Using DNN)

본 연구는 국가측정망(에어코리아)에서 제공하는 2017년, 2019년 및 2020년도 대기질확정 데이터를 이용하여 Deep Neural Network(DNN) 모델을 학습 ... 하고, 2016년과 2018년도 데이터를 이용하여 학습된 모델을 평가·검증하였다. 피어슨 상관계수 0.2를 기준으로 SO2, CO, NO2, PM10 항목을 독립변수로 하여 초기 모델링 ... study, DNN-based models were learned using air quality determination data for 2017, 2019, and 2020

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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지도 경험을 활용한 다계층 퍼셉트론의 순차적 학습 방법 (Utilizing Experiences of Supervisor in Sequential Learning for Multilayer Perceptron)

학습 수준의 평가와 수준에 맞는 지식의 제공은 인간의 학습 과정에 많은 영향을 준다. 이것은 학습 순서가 중요하다는 것을 말하고 있으며, 기계 학습에서도 학습 순서를 고려할 필요 ... (Conditional Random Fields)를 이용하였다. 제안한 방법은 학습 자료를 선택한다는 점에서 능동 학습(Active Learning)과 유사하지만, 학습 순서를 제시하기 위한 자료 ... order of training and the training order should be considered in machine learning. In this research

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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지식기반 유전자알고리즘을 이용한 한국인 빈발 HLA 대립유전자에 대한 결합 펩타이드 예측 (Knowledge based Genetic Algorithm for the Prediction of Peptides binding to HLA alleles common in Koreans)

학적 실험을 시행함으로써 연구자는 검증해야 할 후보 펩타이드의 수를 현격히 감소시킬 수 있게 된다. 본 논문에서는 HLA 결합 펩타이드 예측을 위해 기계학습을 이용한 방법을 소개 ... introduces a method of machine learning to predict peptides binding to an HLA, but also suggests a new

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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빅데이터와 딥러닝을 활용한동물 감염병 확산 차단 (Animal Infectious Diseases Prevention through Big Data and Deep Learning)

한국지능정보시스템학회 김성현, 최준기, 김재석, 장아름, 이재호, Cha, Kyung Jin, 이상원

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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3D-CNN에서 동적 손 제스처의 시공간적 특징이 학습 정확성에 미치는 영향 (Effects of Spatio-temporal Features of Dynamic Hand Gestures on Learning Accuracy in 3D-CNN)

3D-CNN은 시계열 데이터 학습을 위한 딥 러닝 기법 중 하나이다. 이러한 3차원 학습은 많은 매개변수를 생성할수 있으므로 고성능 기계학습이 필요하거나 학습 속도에 커다란 영향 ... many parameters, so that high-performance machine learning is required or can have a large impact on ... 을 미칠 수 있다. 본 연구에서는 손의 동적인 제스처 동작을 시공간적으로 학습할 때, 3D-CNN 모델의 구조적 변화 없이 입력 영상 데이터의 시공간적 변화에 따른 학습정확

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 딥러닝의통계적이해)Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고 등

결과와 실젯값과 비교해 정확도가 높다면 이를 이용한 각종 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들면 사진분류, 기계번역, 음성인식 등의 서비스는 딥러닝(신경망) 모형에서의 학습으로 가능 ... 형):__________________________________________________________________________________1. Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신 ... 의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오.(8점)2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고, 이를 기반으로 다층신경망

방송통신대 | 11페이지 | 9,000원 | 등록일 2023.10.16 | 수정일 2024.03.25

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시계열 온라인 학습

위한 방법에 대해서 알아보았다. 감지한 상태를 분석하기 위한 방법 중 하나로 적응형 학습 방법에 대해서 본 보고서에서 알아보았다.IV. 참고문헌1. Auffarth(2021), Machine Learning for Time-Series with python, Packt ... 학습1) 정의- 처음부터 주어진 정적 데이터셋이 있고 이를 이용하여 기계학습 알고리즘의 매개 변수를 한번에 조정하는 방법이다.2) 사례- 이미지 분류, 음성인식 분야(데이터가 정적 ... 인 분야)3. 온라인 전문 학습 라이브러리 river1) 개발주체- 와이카토 대학, 텔레콤 파리테크, 에콜 폴리테크닉의 연구 엔지니어, 학생, 기계학습 연구원들이 개발함2) 개발

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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컴퓨터와인간_1. AI 기계학습에 대한 설명 2. 사물인식, 음성인식에 대한 설명 3. AI기술이 반영된 2종 이상의 서비스 사용경험 4. AI관련 윤리 이슈 5. AI가 인간에게 도움이 될지에 대한 자신의 견해 및 이에 대한 정당한 사유 6. AI의 중요성

컴퓨터와 인간 1. AI 기계학습에 대한 설명 2. 사물인식, 음성인식에 대한 설명 3. AI기술이 반영된 2종 이상의 서비스 사용경험 4. AI관련 윤리 이슈 5. AI가 인간 ... 에게 도움이 될지에 대한 자신의 견해 및 이에 대한 정당한 사유 6. AI의 중요성 1. AI 기계학습에 대한 설명 현재 나와있는 대부분의 AI의 근원이라 할 수 있는 기계학습 ... 에 대해서 설명해보도록 하겠습니다. 기계학습이란 컴퓨터가 스스로 학습하는 방법 중 하나를 의미합니다. 보통 하나의 패턴을 인식하는데 많이 이용하는 방법인데요. 특정 명령이나 프로그램

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.05

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언어의이해 B형, 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오.

되었다. 왓슨은 자연어처리기술과 정보검색기술(Information Retrieval), 의사결정, 기계학습(Machine Learning) 등의 전문가가 모여 개발했고, 2011년 ... ) 정규화3) 어간 추출4) 불용어 제거5) 기계 학습4, 컴퓨터 언어학과 언어처리결론참고문헌서론현대 전산학의 눈부신 발달로 전산언어학이 무척 발달했는데, 이는 자연언어처리와 언어 ... . 1990년대 이후에는 대량의 말뭉치(corpus) 데이터를 활용하는 기계학습 기반 및 통계적 자연어 처리 기법이 주류를 이뤘다. 하지만 최근에는 딥 러닝과 딥 러닝 기반의 자연어처리

방송통신대 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.09.18 | 수정일 2021.08.15

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