"Machine learning(기계학습)"의 검색결과 입니다.

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"Machine learning(기계학습)" 검색결과 941-960 / 1,431건

반려동물 질병 질의응답 시스템을 위한 개체명 인식 (Named Entity Recognition for Pet Disease Q&A System)

한국디지털콘텐츠학회 오한석, 이현아

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.30 | 수정일 2025.05.15

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정형 비즈니스 데이터를 사용한 모델 학습에서의 탄소 배출량 비교 (Comparison of Carbon Emissions out of Model Training with Structured Business Data)

한국지능정보시스템학회 김지혁, 장청롱, 박웅

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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Cox Model Improvement Using Residual Blocks in Neural Networks: A Study on the Predictive Model of Cervical Cancer Mortality (Cox Model Improvement Using Residual Blocks in Neural Networks: A Study on the Predictive Model of Cervical Cancer Mortality)

한국정보처리학회 이낭경, 김주영, 탁지수, 이형록, 전현지, 양지명, 이승원

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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술어-논항 튜플 기반 근사 정렬을 이용한 문장 단위 바꿔쓰기표현 유형 및 오류 분석 (Analysis of Sentential Paraphrase Patterns and Errors through Predicate-Argument Tuple-based Approximate Alignment)

한국정보처리학회 최성필, 송사광, 맹성현

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.29 | 수정일 2025.05.07

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A Study on the Effectiveness of Machine Translators for University Freshmen in Translating Korean Writing into English (A Study on the Effectiveness of Machine Translators for University Freshmen in Translating Korean Writing into English)

학습자중심교과교육학회 이정화, 차경환

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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기계와 예술사이 : 컴퓨터비전, 인공지능 그리고 이미지의 문제 (Machine and Art : A Critical Approach on Computer Vision, Artificial Intelligence and Image)

한국미술이론학회 정신영

논문 | 37페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.19 | 수정일 2025.03.28

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근전도 기반 손동작 인식을 이용한 모바일 로봇의 원격 제어 (Remote Control of Mobile Robot Using Electromyogram-based Hand Gesture Recognition)

according to the recognized user’s hand gesture. For the training and test data of machine learning ... and test data of machine learning algorithm, electromyogram (EMG) signals for six kinds of hand

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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지능형 아카이브 솔루션을 활용한 공개재분류 연구: 2020년 국가기록원 공개재분류 사업을 중심으로 (A Study on Access Re-Review Using Intelligent Archive Solutions: Focusing on the Access Re-Review Project of the National Archives of Korea in 2020)

기록물 공개의 전(前)단계인 공개재분류 업무는 가치있고 중요한 업무다. 그러나 그 의미와 중요성과 별개로 일선 기록연구사에게는 귀찮고 부담스러운 업무이기도 하다. 이에 기록연구사의 업무 부담을 경감해주는 공개재분류 자동화가 제안되기도 했다. 이런 상황에서 국가기록원의 ..

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.28

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유도만능줄기세포(iPSC) 리프로그래밍 및 세포치료의 미래

할 수 있는 방법 즉, 어떻게 우리가 생물학, 기계 학습, 레이저의 발전을 이용하여 개인화된 줄기 세포 은행을 만들고, 각자의 몸에 맞도록 맞춤으로 설계된 치료제를 개발할 수 있 ... in biology, machine learning, and laser to create personalized stem cell banks and develop

리포트 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.27

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[수업자료][정보][컴퓨터] 정보사회와 정보 과학에 관한 PPT(프레젠테이션) 자료입니다. 유용하게 사용하시기 바랍니다.

차 , 챗봇 등 주요개념 : 머신러닝 , 딥러닝 , 튜링테스트 정보 과학의 지식과 기술 2인공지능 주요개념 머신 러닝 (Machine Learning) - 컴퓨터가 스스로 학습 ... 은 어떻게 변화할까? 1차 증기기관 기반 기계화 혁명 2차 전기 에너지 기반 대량 생산 혁명 근육 한계 극복 육체 노동의 자동화 3차 컴퓨터, 인터넷 기반 지식 정보 혁명 4차 Iot ... 소프트웨어 공학‘ 정보과학 ’ 개념 알기 길을 찾기 위해 지도를 보면서 운전하기가 너무 힘들어 .. 해결하는 방법이 없을까 ? 실시간으로 빠른 길을 찾아주는 기계가 있으면 좋

리포트 | 32페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.23

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기계는 생각할 수 있는가

를 참조하면 인공지능은 자신이 자율적인 학습경험을 통해 끊임없이 발전하는 존재라고 소개하고 이러한 학습방식인 ‘머신러닝 Machine Learning’ 또는 ‘딥러닝 Deep ... 생각하였다. 그럼 기계가 심적 상태는 어디라고 볼 수 있을까? 특정한 뇌나 이러한 작용이 하는 것이 아니다. 심적 상태가 학습이나 훈련을 통해 저절로 생겨날 수 있을까? 만약 우리 ... 기계는 생각할 수 있는가?주장-생각의 정의-기계의 마음-기계의 뇌와 같은 기능-생각의 공통점-기계의 행위-결론1. 생각이란?기계는 생각할 수 없다. 생각이라는 것은 의도성이 있

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.19

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프로세스 마이닝을 활용한 온라인 교육 오픈 플랫폼 내 학습 패턴 분석 방법 개발 (Toward understanding learning patterns in an open online learning platform using process mining)

도 검사, 군집화 기법, 예측 알고리즘 등 다양한 기법을 활용한다. 본 방법은 국내 오픈 교육 플랫폼 내 기계학습 관련 강좌의 학습 로그를 추출하여 분석하였다. 분석 결과 온라인 ... validate this method, we collected a learning log of machine learning-related courses on a domestic ... 비대면 교육의 중요성 및 필요에 따른 수요가 증가함에 따라 국내외 온라인 교육 오픈 플랫폼이 활성화되고 있다. 본플랫폼은 대학 등 교육 전문기관과 달리 학습자의 자율성이 높

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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실내외 환경과 사용자의 행동을 고려한 스마트 홈 서비스 시스템 (Smart Home Service System Considering Indoor and Outdoor Environment and User Behavior)

의 온도와 습도에 대한 이동 평균을 이용하였다. 본 시스템은 데이터베이스에 지속적으로 수집된 데이터를 다양한 기계학습과 딥 러닝을 통해 사용자의 특성을 분석하고 예측하여 보다 고 품질 ... and predicting user's characteristics through various machine learning and deep learning. 한국항행학회 한국항행학회논문지 김재정, 김창복 ... 자의 취향을 학습하고, 이에 맞는 결과를 스스로 제공하는 방향으로 발전하고 있다. 본 논문은 사용자의 행동을 감지하여 사용자의 특성에 맞는 쾌적한 실내 환경 제어 서비스를 할 수 있

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.14 | 수정일 2025.06.17

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산업제조현장 스마트 안전 시스템용 레이다 및 IMU 센서를 이용한 앙상블 부스팅 모델 기반 작업자 탐지 기술 (Worker Detection Based on Ensemble Boosting Model Using a Low-cost Radar and IMU for Smart Safety System in Manufacturing)

Unit)센서를 결합한 스마트안전시스템을 제안하였다. 24GHz 레이다와 6축 IMU 센서를 사용하여 작업자의 움직임을 감지하고, 기계 학습 모델을 통해 작업자 상황을 인식할 수 ... 있었다. 레이다와 IMU 특징점과 앙상블 부스팅 트리 기반 기계학습모델을 사용한 결과, 92.8% 이상의 작업자 탐지율을 확보하였다. This paper proposes a s ... a 24 GHz radar and a 6-axis IMU sensor to detect worker movements and utilizes a machine learning

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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인공지능의 역사

었다는 점입니다 . 이른 바 머신러닝 (Machine Learning) 을 통해 수많은 빅데이터를 분석하여 인공지능 시스템 자신 스스로 학습하는 형태로 진화하게 된 것입니다 ... 를 과학자인 클로드 섀넌과 네이선 로체스터 (Nathan Rochester) 가 개최 컨퍼런스는 AI 이 학습의 모든 면 또는 지능의 다른 모든 특성을 기계로 정밀하게 기술 할 수 ... 의 수석 과학자인 클로드 섀넌과 네이선 로체스터 (Nathan Rochester) 가 개최 컨퍼런스는 AI 이 학습의 모든 면 또는 지능의 다른 모든 특성을 기계로 정밀하게 기술 할

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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사회변화와미디어트렌드

한 것과 구조가 유사한 기사를 작성할 수 있다.두 번째는 기계 학습(Machine Learning) 기술을 이용하여 작성된 기사를 분류하고, 이를 바탕으로 새로운 뉴스 기사를 생성 ... 하는 기술이다. 이러한 기술은 데이터 분석, 자연어 처리, 기계 학습 등의 기술을 활용하여 뉴스 작성을 자동화한다. 로봇 저널리즘은 기존의 뉴스 작성 방식과는 다르다. 기존에는 인간 기자 ... 하는 것이다. 이 때, 인간이 작성한 기사를 학습 데이터로 사용하여 기사 작성에 필요한 패턴과 구조를 학습하고, 새로운 데이터를 이용하여 뉴스 기사를 작성한다.로봇 저널리즘의 장점

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.05.09

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머신러닝 오픈소스 플랫폼을 활용한 쇄파 예측 (Prediction of Wave Breaking Using Machine Learning Open Source Platform)

다. 본 연구에서는 쇄파파고 및 쇄파수심을 예측하기 위하여 기계학습 중 하나인 신경망을 사용하는 비선형 방법을 제안하였다. 신경망은 구글에서 배포하고 있는 머신러닝 오픈소스 플랫폼인 텐 ... network, one of the machine learning methods, to estimate breaking wave height and breaking depth ... . The neural network is modeled using Tensorflow, a machine learning open source platform distributed

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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딥러닝 기반 CNC 머신 툴 이상감지 모델을 위한 이미지 변환 및 데이터 확장기법 (Image Conversion and Data Augmentation Method for Anomaly Detection of CNC Machine tools based on Deep Learning)

machines have been studied steadily. These days, as the outstanding performance of deep learning is ... proven, the researches on tool monitoring based on deep learning for CNC machines is actively being c ... CNC 머신은 공구 또는 가공품의 회전을 통해 제품을 가공하는 공작기계로 툴의 상태가 제품 품질과 밀접한 관련이 있다. 이에 CNC 머신 툴 모니터링에 대한 연구가 꾸준히 수행

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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Machine Learning을 이용한 무기 체계(or 구성품) 고장 유형 식별 (Identify the Failure Mode of Weapon System (or equipment) using Machine Learning)

, 업체별 상이하고, 고장 원인의 구체적 내역은 비정형 텍스트 데이터로 기술되어 있기 때문에 이를 분석하는데 어려움이 있었다. 그러나 오늘날 빅데이터 처리 기술과 기계학습 ... (Machine Learning) 알고리즘의 발전, HW연산 능력의 개선과 맞물려, 상기와 같은 비정형 데이터를 처리 할 수 있는 여러 가지 방법들이 시도 되고 있으며, 주요한 연구 분야 ... 로 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 국방 무기 체계(or 구성품)의 고장/정비 관련 비정형 데이터를 기계학습 기법 중 하나인 doc2vec을 적용하여 고장 사례 분석 방안에 대하

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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제4차 산업혁명 시대의 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 메타버스, 빅데이터, 3D프린팅 등의 신기술들이 우리의 미래에 가져다줄 장점과 단점에 대해서 서술하시오

하고 작고 강력해진 센서, 인공지능과 기계 학습(machine learning)이 제4차 산업혁명의 특징이다. 이와 같은 산업혁명을 통해 나타나는 눈에 띄는 변화는 첫째, 운송수단 ... 와 현실의 다양한 물리, 화학 및 기계공학적 시스템을 치밀하게 결합시킨 시스템이다. 이러한 체계가 적용된 공장인 '스마트 팩토리'는 자체적으로 정보를 교환하고, 독립적으로 작동 ... 화 시스템이 도입되면서 많은 생산 작업이 기계에 의해 대체된다. 이는 생산 효율성을 높이는 반면, 인간 노동자의 역할이 줄어들어 일자리 감소로 이어질 수 있다. 또한, 인공지능과 기계

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.20

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