"Neural Network Algorithm"의 검색결과 입니다.

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"Neural Network Algorithm" 검색결과 361-380 / 668건

PM10 비율 저감을 위한 인공신경망 활용 자동차용 브레이크 패드 마찰재 조성 최적화 (Optimization for Friction Material Composition of Automotive Brake Pads Using Artificial Neural Network to PM10 R eduction)

한국자동차공학회 정성필, 이필구, 박재현, 이영일, 임수용

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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단기 천연가스 가격 예측에 있어서 인공신경망의 활용에 대한 연구 (An Application of Artificial Neural Network in Short-run Natural Gas Price Forecasting)

한국자원공학회 박성준, 김진수

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경망 이론을 적용한 40MPa급 증해추출 왕겨분말 혼입 무시멘트 콘크리트 배합설계모델에 관한 연구 (A Study on the Mix Design Model of 40MPa Class High Strength Cementless Concrete with Rice Husk Powder Using Neural Network Theory)

대한건축학회지회연합회 조승비, 이동운, 김대건, 김영수

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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[면접대비] 기계공학과 면접질문 20문항 & 합격답변 모음

알고리즘(Genetic Algorithm)과 심층 신경망(Deep Neural Network)을 활용하여 기계 부품의 경량화를 이루는 연구를 소개하고 있었습니다. 기존의 최적 설계

자기소개서 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.06.26

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경영정보론 기말고사 정리본

-based reasoning)Fuzzy logic신경망(Neural networks)유전자 알고리즘(Genetic algorithms)지능형 에이전트(Intelligent ... (Disasters)전력 고장, 홍수, 화재 등-기업이 통제할 수 없는 네트워크와 컴퓨터의 사용 예: 국내외 아웃소싱 업체들현대의 보안문제와 취약점웹 기반 응용시스템의 구조는 보통 웹 ... 들 역시 네트워크의 어느 지점에서든지 장애를 일으킬 수 있다.인터넷 취약성누구에게나 개방되어 있는 네트워크인터넷은 그 규모가 너무 방대해서 오남용이 발생했을 경우 엄청나게 광범위한 영향

시험자료 | 32페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.05.21

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[서울대 학사논문+PPT] 척추 x레이 이미지분석 의료인공지능 모델

image. Convolutional neural network predicts landmarks, the coordinates of each vertebrae in the image ... . Spinal curve is extracted by the predicted landmarks by a mathematical algorithm. The network was ... neural network, AASCE Challenge, scoliosis, medical imaging, spine, Cobb angle1. IntroductionAdolescent

논문 | 30페이지 | 4,800원 | 등록일 2021.01.10 | 수정일 2021.12.03

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Random Forest를 결정로직으로 활용한 로봇의 실시간 음향인식 시스템 개발 (A Real-Time Sound Recognition System with a Decision Logic of Random Forest for Robots)

performance, we use a VGG11 model which includes several convolutional neural networks with real-time ... robot. To get real-time performance, we use a VGG11 model which includes several convolutional neural ... networks with real-time normalization scheme. The VGG11 model is trained on augmented DB through 24

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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네트워크 트래픽 데이터의 희소 클래스 분류 문제 해결을 위한 전처리 연구 (A Pre-processing Study to Solve the Problem of Rare Class Classification of Network Traffic Data)

하는 하이브리드 특징 선택을 수행한 이후에 Quantile Scaler로 정규화를 처리하여 전처리를 완료한다. 준비된 데이터는 DNN(Deep Neural Network) 모델로 학습 ... ontinuously. Each data set is regularized by a quantile scaler. Depp neural network model is used for ... ) 침입탐지시스템으로 분류한다. 이 중에서도 네트워크에서 발생하는 트래픽 데이터를 기계학습으로 분석하는 이상기반 IDS 연구가 활발하게 진행됐다. 본 논문에서는 공격 유형 학습

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.26 | 수정일 2025.07.04

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3D CNN-LSTM 알고리즘을 이용한 손동작 비디오 영상 분류 (3D CNN-LSTM Algorithm for Hand Gesture Video Classificaion)

(Convolutional neural network)과 LSTM(Long Short-Term Memory)이 결합된 형태로 이루어져 있다. 개발한 3D CNN은 이미지나 비디오 ... (Recurrent Neural Network)중의 한 종류이다. 3D CNN을 통해 비디오의 특징을 추출하고, LSTM을 통해 추출된 특징의 시퀀스를 학습 후 각 비디오 시퀀스를 손동작의 변화 ... ombines a 3D Convolutional Neural Network (3D CNN) with a Long Short-Term Memory network (LSTM). The

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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실시간 약통 분류를 위한 계층적 신경회로망 (Hierarchical Neural Network for Real-time Medicine-bottle Classification)

paper, we propose a hierarchical neural network with the upper and lower layers which can perform real ... (Multi-layer Perceptron)neural networks is learned. Then, the output of the learned middle layer of the ... 적 신경회로망의 분류 성능 시험과 실시간 연산처리 성능의 우수함을 보였다. In The matching algorithm for automatic packaging of drugs

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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적응형 PPF 제어기를 이용한 지능구조물의 실시간 능동진동제어 (Real-time Active Vibration Control of Smart Structure Using Adaptive PPF Controller)

in the optimization and neural network controller design. The experiment was carried out to verify ... optimization and neural network controller design. The experiment was carried out to verify the ... out off-line. In this research, the real-time learning algorithm is developed to find the optimal

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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인공신경망으로 제어되는 포식자-피식자 개체군의공진화를 통한 안정성 시뮬레이션 (Simulation of Sustainable Co-evolving Predator-Prey System Controlled by Neural Network)

한국컴퓨터정보학회 이태우, 김수균, 심윤식

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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SVM-인공신경망 알고리즘을 이용한 고도 변화에 따른 가스터빈 엔진의 결함 진단 연구 (Defect Diagnostics of Gas Turbine with Altitude Variation Using Hybrid SVM-Artificial Neural Network)

한국추진공학회 이상명, 최원준, 노태성, 최동환

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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폐광산 지반침하 예측을 위한 인공신경망 모델링 및 정보군별 분석 (Development of Mining Ground Subsidence Prediction Model Using Group-wise Parallel Structure)

한국지반환경공학회 김민관

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망을 이용한 머플러의 피로 수명 예측 (The prediction of fatigue life of muffler by artificial neural network)

한국마린엔지니어링학회 박순철, 강성수, 윤진호, 김국용

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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비알콜성 지방간 초음파 영상에 GLCM과 인공신경망을 적용한 비알콜성 지방간 질환 분류 (Non-alcoholic Fatty Liver Disease Classification using Gray Level Co-Ocurrence Matrix and ArtificialNeural Network on Non-alcoholic Fatty Liver Ultrasound Images)

한국방사선학회 김지율, 예수영

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.10 | 수정일 2025.03.28

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인공신경망 및 물질수지 모델을 활용한 하수처리 프로세스 시뮬레이터 구축

대한상하수도학회 김정률, 이재현, 오재일

논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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신경회로망의 오류역전파 알고리즘을 이용한 오이 인식

한국생물환경조절학회 민병로, 이대원

논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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CARDB를 이용한 반복적인 업-다운 샘플링 네트워크 기반의 단일 영상 초해상도 복원 (Single Image Super-Resolution Using CARDB Based on Iterative Up-Down Sampling Architecture)

의 알고리듬에 비해 최대 0.14dB 성능 향상과 개선된 주관적 화질을 보여준다. Recently, many deep convolutional neural networks for ... 최근 단일 영상 초해상도에 깊은 합성 곱 신경망을 적용한 알고리듬이 많이 연구되었다. 현존하는 딥러닝 기반 초해상도 기법들은 네트워크의 후반부에 해상도를 업샘플링 하는 구조 ... image super-resolution have been studied. Existing deep learning-based super-resolution algorithms

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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다단계 신경회로망을 이용한 후두질환 감별진단 시스템의 개발 (A Basic Study on the Differential Diagnostic System of Laryngeal Diseases using Hierarachical Neural Networks)

Parameters were analyzed, and hierarchical neural networks were applied to the data classification. The ... classifier had a structure of five-step hierarchical neural networks. The first neural network c ... 2. T3, T4 by the fourth and fifth networks All the neural networks were based on multilayer

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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