"Neural Network Algorithm"의 검색결과 입니다.

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"Neural Network Algorithm" 검색결과 421-440 / 668건

얼굴영상과 예측한 열 적외선 텍스처의 융합에 의한 얼굴인식 (Design of an observer-based decentralized fuzzy controller for discrete-time interconnected fuzzy systems)

pectrum. The proposed face recognition scheme uses a multi- layer neural network to estimate thermal ... used to determine the parameters of the neural network to learn a complex mapping from a visible image ... to its thermal texture in the low-dimensional feature space. The trained neural network estimates

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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인공신경망의 은닉층 최적화를 통한 농산물 가격예측 모델 (An Agricultural Estimate Price Model of Artificial Neural Network by Optimizing Hidden Layer)

다는 점에 의의가 있다. Factors affecting the performance of the artificial neural network are a number of ... whether it affects the actual farm price forecast. In the year through artificial neural network ... years. In addition, the configuration of the hidden layer neural network consists of the most common 3

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.19

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인공신경망을 이용한 N치 예측 (A Prediction of N-value Using Artificial Neural Network)

대한지질공학회 김광명, 박형준, 구태훈, 김형찬

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경회로망을 이용한 SMD 패키지의 자동 분류 (Automatic Classification of SMD Packages using Neural Network)

histograms are obtained for horizontal and vertical direction. The neural network is then applied to c ... automatic classification algorithm for the SMD packages. We identified the chip-type packages by color ... binarized image, and quantized histograms are obtained for horizontal and vertical direction. The neural

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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헤비안 튜닝 신경회로망을 이용한 시스템의 히스테리시스 보상 (Hysteresis Compensation of Systems Using Neural Networks with Hebbian Tuning)

ompensator is designed for systems using neural networks(NN). The compensator uses the back stepping ... also shows neural network stability proofs. Moreover, the NN hysteresis compensation can be further ... system. A Hebbian tuning algorithm is presented for the NN hysteresis compensator which yields a s

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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심층 강화학습 기반 자율 주행 자동차의 램프구간 주행 정책 연구 (Deep Reinforcement Learning-Based Autonomous Driving Strategy under On-Ramp Merge Scenario)

promising solution for building an autonomous driving policy because it uses neural networks as ... promising solution for building an autonomous driving policy because it uses neural networks as functional ... Decision Process (POMDP), and then trained the driving strategy by using three deep RL algorithms

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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주파수 영역 수동소나 표적신호 분리 및 잡음 제거 알고리즘 (Separation and Denoising Algorithm of Passive Sonar Target Signals in Frequency Domain)

로 주파수 영역에서의 JADE(Joint Approximate Diagonalization of Eigen-matrices)와 심층 신경망(deep neural network) 기반 ... and SDAE (Stacked Denoising Auto-Encoder) based on deep neural network. Simulation results show that ... eparation and noise reduction algorithm for separation of passive sonar target signals in multi-target

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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압입축의 손상저감을 위한 최적설계 연구 (Optimal Design of Press-Fitted Axle Shaft Considering Stress Relief)

software ABAQUS. Meta-models are created using back-propagation neural networks. Then, deterministic ... are created using back-propagation neural networks. Then, deterministic optimization results ... optimization results obtained from a genetic algorithm are compared with the results of the finite

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.11

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스위칭형 DC-DC 컨버터 캐패시터 열화진단에 관한 연구 (A Study on the Diagnostics of Capacitor Degradation in Switching DC-DC Converters)

capacitor using an artificial neural network fitting algorithm. To validate the performance of the ... hange of the capacitor using an artificial neural network fitting algorithm. To validate the

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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영농형 태양광 발전소에서 순환신경망 기반 발전량 예측 시스템 (Recurrent Neural Network based Prediction System of Agricultural Photovoltaic Power Generation)

한국전자통신학회 정설령, 고진광, 이성근

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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남녀성별 분류를 위한 화자종속 음성인식 알고리즘 (Speaker-dependent Speech Recognition Algorithm for Male and Female Classification)

한국정보통신학회 최재승

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.11 | 수정일 2025.05.18

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평균 대조괴리도 알고리즘 기반 분류용 제한볼츠만기계 (Discriminative restricted Boltzmann machine using average contrastive divergence algorithm)

values of weights of deep neural networks. However, a discriminative RBM has been recently devised by ... vectors. It has been mainly used to extract features for other learning algorithms or to obtain initial ... adding a label layer to ordinary RBM. Contrastive divergence (CD) algorithm is mainly used for

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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인공 신경망을 이용한 플랫 슬래브 주차장 구조물의 등가차량하중계수

한국전산구조공학회 곽효경, 송종영

논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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심자도에서 신경회로망을 이용한 허혈성 심장질환 분류 (A Classification of lschemic Heart Disease using Neural Network in Magnetocardiogram)

developed MCG. Neural network algorithm was used to perform the classification of ischemic heart disease ... to classify ischemic heart disease using the MCG feature parameters as a neural network input. 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 엄상희

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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리버스 알고리즘: 인공지능 비판 예술을 향하여 (Reverse Algorithm:Towards Critical AI Arts)

process. This is an artistic endeavor that visualizes the processing of neural network model algorithms by ... 이 논문에서는 리버스 알고리즘(reverse algorithm)이라는 하나의 예술적 방법 론 또는 접근을 현재 형성 과정에 있는 인공지능 비판 예술의 요체로서 제안하고 자 한다 ... algorithm’ as the core of critical artificial intelligence art, which is currently in its formative

논문 | 37페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.16

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베이지안 분류기를 이용한 소프트웨어 품질 분류 (Software Quality Classification using Bayesian Classifier)

, and compared with well-known prediction models, backpropagation neural network model and support ... popular modern classification algorithms. Bayesian model based on Bayesian probability theory can be ... data. The two models, NaïveBayes(NB) and Bayesian Belief Network(BBN), are constructed and

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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인공신경망과 SA 알고리즘을 이용한 지능형 생산정 위치 최적화 전산 모델 개발 (Development of Well Placement Optimization Model using Artificial Neural Network and Simulated Annealing)

model, combining an artificial neural network, which enables high-speed calculation, with a simulated ... field scale reservoir simulation. In order to solve this problem, an artificial neural network was ... annealing algorithm. The conventional FDM simulator takes excessive time when used to perform a

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.28 | 수정일 2025.07.04

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CNN 강우여부 분류기를 적용한 ANN 기반 X-Band 레이다 유의파고 보정 (Estimation of Significant Wave Heights from X-Band Radar Based on ANN Using CNN Rainfall Classifier)

에서는 convolution neural network(CNN)을 이용하여 레이다 이미지로부터 강우 여부를 분류하고 강우여부에따라 강우시 인공신경망 모델을 적용하여 태풍 시 유의파고 관측 ... from radar images by adopting convolution neural network(CNN) which automatically classify radar ... urface. This paper presents the algorithm developed to increase the accuracy of wave heights estimation

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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특허기술 고객충성도에 대한 기계학습 예측모델링 연구 (A Modeling Study of Machine Learning Prediction on Patent Technology Customer Loyalty)

, linear regression model and artificial neural network model, artificial neural network model has the ... highest predictive power. As a result of analyzing through the artificial neural network model, the ... neural network has the least prediction error than the linear regression model, and the prediction

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.11

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심층학습을 활용한 고대역 메모리 제조공정 중 실시간 입자오염 유형 분석 (Analysis of the Type of Particle Defects in the Manufacture of High Bandwidth Memory Using Deep Learning)

onvolutional neural network)기법을 활용하여 고대역 메모리(HBM: high bandwidth memory) 조립 차감 단계 공정에서 발생한 오염입자에 대해 제품 반출 및 성분 ... study, we used the convolutional neural network technique to develop a real-time analysis system ... 기법과 실제와 같은 모사 이미지를 생성하는 생산적적대신경망(generative adversarial networks) 기법을 활용하였다. 학습 데이터를 증대하고 모델 앙상블

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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