"Neural Network Algorithm"의 검색결과 입니다.

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"Neural Network Algorithm" 검색결과 381-400 / 668건

연속학습을 활용한 경량 온-디바이스 AI 기반 실시간 기계 결함 진단 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of a Lightweight On-Device AI-Based Real-time Fault Diagnosis System using Continual Learning)

onvolutional neural network (CNN) model, a continual learning algorithm, and a real-time monitoring ... learning. Our proposed system includes a lightweight convolutional neural network (CNN) model, a c ... ontinual learning algorithm, and a real-time monitoring service. First, we developed a lightweight 1D CNN

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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소규모 건설현장의 안전사고 예측을 위한 딥러닝 알고리즘 기반의 예측프레임워크 제안 (Proposal of A Prediction Framework Based on Deep Learning Algorithm to Predict Safety Accidents at Small-scale Construction Sites)

한국건축시공학회 김지명

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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인공신경망을 이용한 국내 암반사면의 안정성 예측 연구 (The Prediction of Rock Slope Stability in Korea Using Artificial Neural Network)

한국자원공학회 변이석, 문현구

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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CPA와 CNN을 활용한 향상된 실시간 전력 분석 공격 (Improved real-time power analysis attack using CPA and CNN)

을 측정해야만 한다. 본 논문에서는 CPA의 데이터 수집 문제를 해결하기 위해 입력데이터를 축적하고 결과를 예측할 수 있는CNN(Convolutional Neural Network ... proposes a method of using a Convolutional Neural Network(CNN) capable of accumulating input data and ... the detailed power consumption of attack target equipment equipped with cryptographic algorithms and

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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Q-learning을 이용한 이동 로봇의 실시간 경로 계획 (Real-Time Path Planning for Mobile Robots Using Q-Learning)

recent years,reinforcement learning combined with neural networks has brought successful results in ... previously unsolved fields. However, reinforcement learning using deep neural networks has the ... planning algorithm for mobile robots using Q-learning, one of theeasy-to-learn reinforcement learning

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 IPMSM의 효율 최적화 제어 (Efficiency Optimization Control of IPMSMusing Neural Network)

propagation algorithm(EBPA) of neural network. The minimization of loss is possible to realize ... in these applications, this paper proposes the neural network control method. The controllable ... , armature resistance and d-axis inductance about the motor operation. Proposed algorithm is applied

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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자동차용 강판의 스폿용접 전극수명예측 알고리즘 개발 (Development of Algorithm for Predicting the Electrode Life of Spot Welding on Automotive Steel Plate)

wear was derived through CNN(Convolutional Neural Network) model of machine learning training. Spot ... derived through CNN(Convolutional Neural Network) model of machine learning training. 한국기계기술학회 한국기계기술학회지 김영곤, 김재웅 ... experimental data of the galvanized steel sheet, an electrode life prediction algorithm for electrode

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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LGMD2 시각 신경세포를 이용한 실시간 충돌감지 하드웨어 시스템 설계 (Realtime Hardware System Design for Collision Detection Based on LGMD2 Visual Interneuron)

In this paper, we designed a realtime collision detection system using a visual neural network ... paper, we designed a realtime collision detection system using a visual neural network including LGMD ... including LGMD2 of insects. The algorithm was designed to be hardware-friendly, and a pipeline structure

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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Medical Diagnosis Problem Solving Based on the Combination of Genetic Algorithms and Local Adaptive Operations (Medical Diagnosis Problem Solving Based on the Combination of Genetic Algorithms and Local Adaptive Operations)

neural networks. Medical diagnosis can be considered a classification task which classifies disease ... tree, and neural networks. 한국지능정보시스템학회 지능정보연구 이기광, 한창희 ... genetic algorithm based classification method to develop classifiers for multidimensional pattern c

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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Performance Counter Monitor를 이용한 FLUSH+RELOAD 공격 실시간 탐지 기법 (Real-Time Detection on FLUSH+RELOAD Attack Using Performance Counter Monitor)

Neural Network)를 사용해 결과에 대한 각각 학습을 시킨 뒤 실시간으로 공격에 대한 탐지를 할 수 있는 알고리즘을 개발하였다. 이 탐지 알고리즘은 일정한 시간동안 공격 ... learning techniques including a logistic regression and ANN(Artificial Neural Network) to learn from ... onstructed a detection algorithm based on the experimental results. Our algorithm utilizes machine

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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요 분석을 위한 지능형 컬러 분류기 비교 (Comparison of Intelligent Color Classifier for Urine Analysis)

of urine analysis system was designed using neural network algorithm and fuzzy Logic algorithm. The ... inference and neural network ware constructed for classify class according to 9 urine test items and 3~7 c ... . But, this system has different results by each instrument. So, a new classification algorithm is

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.14 | 수정일 2025.06.17

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V2I 통신에서 기계학습 기반 밀리미터파 채널 추정 및 추적 알고리즘 (Machine Learning-based mmWave Channel Estimation and Tracking Algorithm in V2I Communications)

기반 채널 추정 및 추적 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 심층신경망 (Deep Neural Network, DNN)을 통해 수신 트레이닝 신호와 밀리미터파 채널 사이 ... tracking algorithm for vehicle-to-infrastructure mmWave communications. More specifically, a deep neural ... techniques, which require robust channel estimation and tracking algorithms to maintain an adequate

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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노인 모니터링 시스템을 위한 열화상 이미지 기반 자세 인식 딥러닝 알고리즘 개발 (Development of a Posture Recognition Deep Learning Algorithm based on Thermal Imaging for an Elderly Monitoring Systems)

한국정밀공학회 남상민, 성동국, 조용운, 오도창

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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CNN을 이용한 Al 6061 압출재의 표면 결함 분류 연구 (Study on the Surface Defect Classification of Al 6061 Extruded Material By Using CNN-Based Algorithms)

Convolution Neural Network(CNN) is a class of deep learning algorithms and can be used for image ... . Convolution Neural Network(CNN) is a class of deep learning algorithms and can be used for image ... defect classification performance of Al 6061 extruded material using CNN-based algorithms were c

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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신경회로망을 이용한 터빈로타 디스크 키웨이의 결함 검출 (Ultrasonic Flaw Detection in Turbine Rotor Disc Keyway)

failure of turbine disk. By ultrasonic RF signal analysis and using a neural network based on back ... from the scan data were then applied to the back-propagation neural network. As a result, the neural ... -propagation algorithm, we tried to evaluate the location, size and orientation of cracks around

논문 | 46페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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신경회로망 기법을 이용한 모드 거동 예측 (Prediction of a Mode behavior Using Neural Network Method)

these parameters is needed. Here, the neural network algorithm is studied to draw a mapping ... network algorithm is studied to draw a mapping function using the number and location of velocity sensors. 한국군사과학기술학회 한국군사과학기술학회지 신영석, 김성태, 김헌주, 김재영, 황철호 ... of weight parameters, so the efficient way of finding these parameters is needed. Here, the neural

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 원한 PWR 증기발생의 고장진단 (Fault diagnosis for the nuclear PWR steam generator using neural network)

lassifier that uses ART2 neural network. The performance of the proposed fault diagnosis algorithm ... method based on ART2(adaptive resonance theory 2) neural network that senses and classifies troubles ... develop an algorithm for a fault diagnosis in the nuclear PWR steam generator, this paper proposes a

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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CNN 알고리즘을 이용한 인공지지체의 3D프린터 출력 시 실시간 출력 불량 탐지 시스템에 관한 연구 (A Study on Real-Time Defect Detection System Using CNN Algorithm During Scaffold 3D Printing)

detection model is produced using CNN(Convolution Neural Network) algorithm. Performance of the proposed ... (Convolution Neural Network) algorithm. Performance of the proposed model has been verified through

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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Effective Eye Detection for Face Recognition to Protect Medical Information (Effective Eye Detection for Face Recognition to Protect Medical Information)

In this paper, we propose a GRNN(: Generalized Regression Neural Network) algorithms for new eyes ... this paper, we propose a GRNN(: Generalized Regression Neural Network) algorithms for new eyes and

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.03 | 수정일 2025.06.06

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배경음 및 잡음에 강인한 위험 소리 탐지에 관한 연구 (A Study on Hazardous Sound Detection Robust to Background Sound and Noise)

lassification of feature vectors extracted using the proposed MFCC, DNN(Deep Neural Network) was used ... using the proposed MFCC, DNN(Deep Neural Network) was used. Experimental results showed the s ... Coefficient) algorithm using Wiener filter, modified filterbank is proposed. Experiments for c

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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