"Neural Network Algorithm"의 검색결과 입니다.

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"Neural Network Algorithm" 검색결과 441-460 / 668건

클라우드 컴퓨팅과 기계학습 기법을 이용한 주식의 기술적 분석 지표 최적화 및 주가 추세 변동 예측 (The Optimization of Technical Analysis Indicators and Stock Trend Prediction Using Machine Learning and Cloud Computing)

최적화 하였다. 이후 최적화된 지표들을 Echo State Network(ESN), Recurrent Neural Network(RNN), 그리고 다양한 기계학습 분류 모델 ... State Network, Recurrent Neural Network (RNN), and various machine learning classification models to ... optimized through a genetic algorithm. The optimized indicators were then used as training data for Echo

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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인공신경망을 이용한 선박의 자동접안 제어에 관한 연구 (A Study of the Automatic Berthing System of a Ship Using Artificial Neural Network)

한국항해항만학회 배철한, 이승건, 이상의, 김주한

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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경로 제어가 가능한 가상생명체를 위한 2단계 진화 알고리즘 (Two-Stage Evolutionary Algorithm for Path-Controllable Virtual Creatures)

한국정보과학회 심윤식, 김창헌

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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CNN기반의 SVM을 이용한 효율적인 입수자 검출 알고리즘 (Efficient Swimmer Detection Algorithm using CNN-based SVM)

paper, we propose a swimmer detection algorithm using CNN (Convolutional Neural Network), specialized ... this paper, we propose a swimmer detection algorithm using CNN (Convolutional Neural Network), s ... In this paper, we propose a CNN-based swimmer detection algorithm. Every year, water safety

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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통합 전자전에서 기계학습을 이용한 위협체 역추정 모델링 (Modeling the Reverse Extrapolation of RF threats Using Machine Learning Algorithms in Simulated Electronic Warfare Settings)

machine learning algorithms, i.e., naive Bayesian classifier, decision tree, and artificial neural network ... algorithm, the most important attribute figuring out the threat could be assured among the attributes ... based on the outputs of machine learning algorithms, where new test data were given to identify a

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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Haar-like Feature 및 CLNF 알고리즘을 이용한 차량 번호판 인식 (A Vehicle License Plate Recognition Using the Haar-like Feature and CLNF Algorithm)

by X-Y projection method. The extracted feature vectors are classified using neural networks ... effective algorithm of Korean license plate recognition. By applying Haar-like feature and Canny edge ... green. Then, OTSU binary image processing and foreground neighbor pixel propagation algorithm CLNF

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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다중 주파수 대역 convolutional neural network 기반지진 신호 검출 기법 (Earthquake detection based on convolutional neural network using multi-band frequency signals)

propose a deep CNN (Convolutional Neural Network) using multi-band signals as training data. The ... 를 위한 특징으로 적절함을 확인할 수 있었다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 지진 신호에서 추출한 다중 주파수 대역 특징을 기반으로 하는 CNN(Convolutional Neural ... Network) 기법에 대해서 제안하였다. 제안하는 다중 주파수 대역 CNN 기법은 지진 신호에서 추출한 멜 스펙트럼에 대해서 각각 필터를 적용하여 서로 다른 주파수 대역(저/중

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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노천 채석장 대기소음 예측을 위한 머신러닝 모델 개발 (Development of Machine Learning Models for Predicting Air Overpressure in an Open-pit Mine)

) and deep neural network (DNN) were used to train the machine learning models. Mean absolute error ... (k-nearest neighbors), RF (random forest), XGBoost (extreme gradient boosting), DNN (deep neural ... network) 알고리즘을 사용했다. 훈련된 모델의 성능을 MAE(평균 절대 오차), MSE(평균 제곱 오차) 및 RMSE(평균 제곱근 오차)로 평가한 결과, RF 모델이 MAE

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.27

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다양한 기계 학습 알고리즘을 활용한 교량 바닥판 상태등급 및 결함도 지수 예측 모델 개발 (Development of a Predictive Model for Bridge Deck Condition Rating and Defect Index Using Various Machine Learning Algorithms)

본 연구는 Random Forest, XGBoost, k-NN, SVM, Neural Network, LSTM, GRU와 같은 다양한 기계 학습 알고리즘을 활용하여 교량 바닥판 ... forest, XGBoost, k-NN, SVM, neural networks, LSTM, and GRU. The models predict the deck defect index ... efficient maintenance of bridge decks using various machine learning algorithms, including random

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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자동차 재구매 증진을 위한 데이터 마이닝 기반의 맞춤형 전략 개발 (Development of Customized Strategy for Enhancing Automobile Repurchase Using Data Mining Techniques)

applying a decision tree, naive Bayesian, and artificial neural network algorithms to each of the ... applying a decision tree, naive Bayesian, and artificial neural network algorithms to each of the ... ’ decisions about repurchases from the decision tree algorithm, which yielded the best accuracy. Using the

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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딥 컨볼루션 신경망을 이용한 자동차번호판 영역 검출 시스템 (A Car Plate Area Detection System Using Deep Convolution Neural Network)

the road using the Convolution Neural Network (CNN) technology. First, license plate images and non ... aptured by a fixed camera installed on the road using the Convolution Neural Network (CNN) technology ... recognition and has been actively studied for several decades. In this paper, we propose an algorithm to

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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로봇 의수 설계 및 근전도 기반의 손동작 인식 (Design of Prosthetic Robot Hand and Electromyography-Based Hand Motion Recognition)

neural network (ANN) algorithm. After training and testing for three kinds of gripping motions via ANN ... applying the artificial neural network (ANN) algorithm. After training and testing for three kinds of

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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실도로 주행 데이터를 이용한 도로 인프라 센서 기반 차선 변경 거동 검출 네트워크 연구 (Maneuver Classification of Lane Change Based on Roadside Sensors Using Field Operational Test Data)

alability. The maneuver classification is composed of semantic maps and convolution neural network(CNN ... of semantic maps and convolution neural network(CNN). The semantic map aims to represent a bird’s ... In this paper, a classification algorithm of lane change maneuver based on roadside sensors on

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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Short-Term Load Forecast in Microgrids using Artificial Neural Networks (Short-Term Load Forecast in Microgrids using Artificial Neural Networks)

This paper presents an artificial neural network (ANN) based model with a back-propagation ... Error (MAPE) around 3% are achievable. This paper presents an artificial neural network (ANN) based ... algorithm for short-term load forecasting in microgrid power systems. Owing to the significant weather

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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Color 적응형 Pix2Pix GAN 학습을 위한 데이터 전처리 방안 (Preprocessing Method for Color-Adaptive Pix2Pix Generative Neural Network Data)

Adversarial generative neural networks (GANs) have received increased research interest in recent ... neural networks (GANs) have received increased research interest in recent years, and they have been ... 2Pix. The proposed method extracts edge data by using the canny edge detection algorithm and c

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.26 | 수정일 2025.07.04

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딥러닝을 이용한 번호판 검출과 인식 알고리즘 (License Plate Detection and Recognition Algorithm using Deep Learning)

인식 방법으로는 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘을사용한다. 제안한 알고리즘은 기존의 시스템과 달리 검출 위치를 기준으로 글자와 숫자를 인식하기 ... recognizedusing CNN(Convolutional Neural Network). The experimental results show that the proposed ... algorithm has a higherrecognition rate than the existing license plate recognition algorithm. 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 김정환, 임준홍

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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효과적인 역 톤 매핑을 위한 필터링 기법 (Image Filtering Method for an Effective Inverse Tone-mapping)

본 논문에서는 가이디드 영상 필터 (guided image filter: GIF)를 이용하여 컨볼루션 신경망 (convolutional neural network; CNN ... LDR images to HDR. Recently, many algorithms have been studied to convert single LDR images into ... HDR images using CNN. Among them, there exists an algorithm for restoring pixel information using CNN

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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U-Net과 cWGAN을 이용한 탄성파 탐사 자료 보간 성능 평가 (Comparison of Seismic Data Interpolation Performance using U-Net and cWGAN)

되고 있으며, 특히 영상처리 분야에서 이미지 초해상화에 활용되고 있는 CNN (Convolutional Neural Network) 기반 알고리즘과 GAN (Generative ... data interpolation has been flourishing. In particular, convolutional neural network (CNN) and ... generative adversarial network (GAN), which are widely used algorithms for super-resolution problem s

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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뉴로-퍼지를 이용한 스펙클 제거 (Speckle Reduction based on Neuro-Fuzzy Technique)

processing by neural networks which was learned by back propagation. From the experiments for s ... 다. 그러나 단순한 스펙클 잡음의 제거는 경계선 정보의 손실을 발생시킬 수도 있다. 이에 본 논문에서는 효과적인 스펙클 제거와 손실 없는 경계선 검출을 위해 뉴럴 네트워크와 퍼지 ... 의 뉴럴 네트워크를 적용하는 방법이다. 실제 실험 및 기존 방법들과의 정성적·정량적 비교 분석을 통해 제안 방법의 유용성을 검증하였다. Medical ultrasound has

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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토픽 모델링에 기반한 온라인 상품 평점 예측을 위한 온라인 사용 후기 분석 (Online Reviews Analysis for Prediction of Product Ratings based on Topic Modeling)

the artificial neural network model which is based on the backpropagation algorithm. Through ... topic-review matrix using the artificial neural network model which is based on the backpropagation ... or social network services, However, although ratings are intuitive information for others, many

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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