"Neural Network Algorithm"의 검색결과 입니다.

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"Neural Network Algorithm" 검색결과 261-280 / 668건

인공신경망을 이용한 FRP 보강 콘크리트 보의 휨모멘트 평가 (Evaluation of the Bending Moment of FRP Reinforced Concrete Using Artificial Neural Network)

한국구조물진단유지관리공학회 박도경

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱 신경망을 이용한 다층 구조물의 층강성 예측 (Prediction of Story Stiffness of Building Structure Using Convolutional Neural Network)

대한건축학회지회연합회 최세운

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경회로망과 틸팅을 이용한 이족 보행로봇의 ZMP 개선 연구 (A Study on ZMP Improvement of Biped Walking Robot Using Neural Network and Tilting)

trajectory into the stable region for the minimum stability.A neural network method is also proposed ... the optimized walking trajectory that is obtained with the neural network model, the ZMP trajectory ... . Experimental results show that the optimally learned trajectory with neural network gives more stability even

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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유니스트 UNIST 인공지능대학원 박사 자기소개서 연구계획서

in neural language modeling, align strongly with my research interests. Moreover, UNIST’s strategic ... Stanford, to expand my academic network and gain broader perspectives. My dissertation will integrate ... firabstraction?connecting algorithms to uncertainty, simulations to ethics, and code to consequence

자기소개서 | 4페이지 | 3,900원 | 등록일 2025.06.14

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방사선 치료 선량 계산을 위한 신경회로망의 적용 타당성 (A Feasibility Study on Using Neural Network for Dose Calculation in Radiation Treatment)

tudy showed that neural networks can map functions which contain discontinuous points and inflection ... the neural network with a different number of neurons were compared. Finally, the dose distributions ... data of the neural network. In the case of homogeneous phantom, the mean squared error of percent

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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STFT와 시계열 데이터 이미지화 알고리즘을 활용한 시계열 데이터 분류 성능 분석 (Analyzing performance of time series classification using STFT and time series imaging algorithms)

performance of time series imaging algorithms using convolution neural network. There are ... 어 크다는 단점이 존재한다. In this paper, instead of using recurrent neural network, we compare a classification ... traditional algorithms that imaging time series data (e.g. GAF(Gramian Angular Field), MTF(Markov Transition

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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Ship Collision Avoidance Path Planning Based on Particle Swarm Optimization and Neural Network in Bad Weather

국제이네비해양경제학회 Hu Yancai, Gai Xudong, Zhang Qiang, Liu Yang

논문 | 14페이지 | 4,600원 | 등록일 2023.07.31

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Levenberg-Marquardt 알고리즘의 지반공학 적용성 평가 (Evaluation for Applications of the Levenberg-Marquardt Algorithm in Geotechnical Engineering)

한국지반환경공학회 김영수, 김대만

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.06

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액터-크리틱 알고리즘을 이용한 리액션 휠 진자의 스윙업 제어 (Swing-up Control of a Reaction Wheel Pendulum Using the Actor-Critic Algorithm)

possibility that reinforcement learning, using shallow neural networks, can be applied to studying intelligent ... trial and error. The actor of the proposed actor-critic algorithm used the policy network to determine ... algorithm used the policy network to determine the rotational direction of the reaction wheel based on

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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한국어와 일본어의 음성 인식을 위한 알고리즘 개발에 관한 연구 (A Study on the Algorithm Development for Speech Recognition of Korean and Japanese)

feedforward neural network(MFNN) model using Korean and Japanese digits . The 5 adult males and 5 ... analysis to generate input pattern of MFNN. 5 times among them are used to train a neural network, and 2 ... times is used to measure the performance of neural network. Both Korean and Japanese, Pitch c

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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Support Vector Machine과 인공신경망을 이용한 가스터빈 엔진의 결함 진단에 관한 연구 (Defect Diagnostics of Gas Turbine Engine Using Support Vector Machine and Artificial Neural Network)

한국추진공학회 박준철, 노태성, 최동환, 이창호

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)을 활용한 지능형 아토피피부염 중증도 진단 모델 개발 (Development of Intelligent Severity of Atopic Dermatitis Diagnosis Model using Convolutional Neural Network)

대한경영정보학회 윤재웅, 전재헌, 방철환, 박영민, 김영주, 오성민, 정준호, 이석준, 이지현

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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cGAN을 이용한 OCT 이미지의 층 분할 (Segmenting Layers of Retinal OCT Images using cGAN)

paper, we use cGAN-based neural network to automatically segmenting OCT retinal images into seven ... using deep learning technologies. In this paper, we use cGAN-based neural network to automatically ... dynamic programming algorithm for refining the outputs of the network. We performed experiments using

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.19

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BEP기반의 신경회로망을 이용한 LCD 패널 결함 검출 (LCD Defect Detection using Neural-network based on BEP)

imulator for defect inspection using image processing algorithm and neural network. The defect ... . Preprocess removes noise from LCD image, using morphology operator and neural network is used for the ... inspection algorithm of the LCD consists of preprocessing, feature extraction and defect classification

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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은닉층 노드의 생성추가를 이용한 적응 역전파 신경회로망의 학습능률 향상에 관한 연구 (On the enhancement of the learning efficiency of the adaptive back propagation neural network using the generating and adding the hidden layer node)

and make the best environment for the convergence of the back propagation neural network. On the s ... becoming trapped in local minimum was reduce. Furthermore, the neural network enhanced to learning ... 이 향상하였다 This paper presents an adaptive back propagation algorithm that its able to enhancement for the

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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SR Thermal GAN: 초해상화 적외선 이미지 생성 기법 (Super-resolution Thermal Generative Adversarial Networks for Infrared Image Enhancement)

-resolution technique adapts the loss function and neural network structure to generate a high ... -resolution IR image. The loss function learns the neural network by utilizing the difference between the ... proposed super-resolution technique adapts the loss function and neural network structure to generate a

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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열화상 영상을 활용한 CNN-Transformer 네트워크의 공장 설비 이상 진단 방법 (A Method for Diagnosing Factory Facility Abnormality in CNN-transformer Network using Thermal Imaging)

하여 가장자리 정보를 강화하여 준다. 그 후에 Convolution Neural Network(CNN)와 Transformer Network 각각의 장점만을 이용하여 개발된 CvT ... Convolution Neural Network (CNN) and Transformer Network is modified to suit the diagnosis of thermal ... )보다 높은 정확도인 98.79%의 우수한 성능을 확인하였다. 결론적으로 CNN과 Transformer 융합 네트워크를 활용하였을 때 다른 열화상 영상을 이용한 공장 설비 이상 진단

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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시뮬레이션을 통한 융복합 히트펌프 시스템의 적응형 예측제어 알고리즘 성능평가 (Performance Evaluation of an Adaptive & Predictive Control Algorithm for the Hybrid Heat Pump System Using Computer Simulation)

Purpose: An artificial neural network (ANN) based adaptive & predictive control algorithm was ... without additional optimization process. Purpose: An artificial neural network (ANN) based adaptive ... developed and performance was tested. The adaptive & predictive control algorithm increases the control s

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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부동산빅데이터 기말고사, 빅데이터의 정의와 분석방법, 활용분야와 활용할 분야에 대하여 기술하였음

Reasoning), 연관성 규칙 발견(Association Rule Discovery), 인공 신경망(Artificial Neural Network), 의사결정나무(Decision ... Tree), 그리고 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)등이 있습니다.텍스트 마이닝은 정형화되지 않은 대규모 텍스트 집합으로부터 새로운 지식을 발견하는 기술로서 텍스트 ... 분석 기술로서 주로 특정 서비스 및 상품에 대한 시장규모 예측과 소비자의 반응 그리고 입소문 분석에 활용됩니다.소셜분석은 사회관계망의 네트워크 연결구조 및 연결강도를 바탕으로 사용

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.10.03 | 수정일 2021.05.02

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(공모전) 한국전력공사_창의혁신아이디어

으로, 해당 사용자의 대표적인 충전 패턴, 충전 에너지량에 따라 데이터 셋을 분류함.? Data preprocessing 적용 이유 : Neural network 혹은 다른 알고리즘 ... 에 대한 충전 서비스의 진행을 통한 제안 기술의 실효성을 분석하고자 한다. 실제 예측과 다른 전기자동차들의 행동의 경우, Gradient algorithm을 통해 heuristic

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.12.27

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