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기기분석학과제 - t-검정 (t-test), 분산분석 (ANOVA), 사후검증 방법, 비모수 통계분석 (nonparametric statistical analysis)

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최초등록일 2023.08.31 최종저작일 2022.05
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기기분석학과제 - t-검정 (t-test), 분산분석 (ANOVA), 사후검증 방법, 비모수 통계분석 (nonparametric statistical analysis)
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    소개

    "기기분석학과제 - t-검정 (t-test), 분산분석 (ANOVA), 사후검증 방법, 비모수 통계분석 (nonparametric statistical analysis)"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. t-검정 (t-test)
    2. 분산분석 (ANOVA)
    3. 사후검증 방법
    4. 비모수 통계분석 (nonparametric statistical analysis)
    5. 임상 연구에 사용되는 일반적인 통계 방법
    6. 마무리 멘트

    본문내용

    스튜던트 T-test (t-검정)은 맥주회사 기네스에서 일하던 윌리엄 고셋에 의해서 만들어졌다. 흑맥주 생산에 필요한 보리를 어떻게 하면 좋은 것으로 수확할 수 있을지 고민을 하고 두개의 농장에서 키워낸 보리가 차이가 있는지 없는지를 보고 싶어 하였다. 그런데 평균값은 다른 것 같은데, 실제로 자료를 보니까 "과연 이 평균이 다른 평균들과 다르다고 말할 수 있을까?"라는 생각이 들게 되어 고민을 하게 됐고, 연구를 하다가 효율적으로 평균을 비교할 수 있는 방법에 대해서 알게됐다. 이후 논문에 이 방법론에 대해서 글을 써내면서, 본인이 맥주공장에서 일하는 것을 들키지 않아야 했기 때문에 스튜던트(student, 학생)라는 필명을 쓰게 됐고 스튜던트 t-test는 발전을 이루게 되어 현재 우리가 사용하고 있는 것이다.

    참고자료

    · 임상연구 설계 및 통계학적 분석 방법; 대한비뇨기과학회지
    · 통계학적 분석 방법 사용의 적절성; 사후 다중비교를 평가하고 비교하는 기준
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. t-검정 (t-test)
      t-검정은 두 집단 간의 평균 차이가 통계적으로 유의한지 검정하는 방법입니다. 이 방법은 정규분포를 따르는 모집단에서 추출된 표본을 대상으로 하며, 모집단의 분산이 알려져 있지 않은 경우에 사용됩니다. t-검정은 모집단의 평균, 분산, 표본 크기 등을 고려하여 검정 통계량을 계산하고, 이를 기준 분포와 비교하여 유의성을 판단합니다. t-검정은 실험 연구, 조사 연구, 상관 분석 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 통계 분석의 기본 도구로 여겨집니다. 그러나 t-검정은 정규성 가정이 충족되어야 하므로, 이 가정이 위배되는 경우에는 비모수 검정 방법을 고려해야 합니다.
    • 2. 분산분석 (ANOVA)
      분산분석(ANOVA)은 두 개 이상의 집단 간 평균 차이를 검정하는 방법입니다. 이 방법은 집단 간 변동과 집단 내 변동을 비교하여 집단 간 차이의 유의성을 판단합니다. 분산분석은 독립변수가 범주형 변수일 때 사용되며, 독립변수의 수에 따라 일원 분산분석, 이원 분산분석 등으로 구분됩니다. 분산분석은 실험 연구, 조사 연구, 상관 분석 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 통계 분석의 핵심 도구로 여겨집니다. 그러나 분산분석은 정규성, 등분산성, 독립성 등의 가정이 충족되어야 하므로, 이 가정이 위배되는 경우에는 비모수 검정 방법을 고려해야 합니다.
    • 3. 사후검증 방법
      사후검증 방법은 분산분석에서 집단 간 차이가 유의한 경우, 어떤 집단 간 차이가 유의한지 구체적으로 확인하기 위해 사용됩니다. 대표적인 사후검증 방법으로는 Tukey 검정, Scheffe 검정, Dunnett 검정 등이 있습니다. 이들 방법은 집단 간 평균 차이의 유의성을 검정하고, 유의한 차이가 있는 집단을 식별합니다. 사후검증 방법은 통계 분석의 해석력을 높이고, 집단 간 차이의 구체적인 양상을 파악할 수 있게 해줍니다. 따라서 분산분석 결과에 대한 심층적인 이해를 위해서는 사후검증 방법의 활용이 필수적입니다.
    • 4. 비모수 통계분석 (nonparametric statistical analysis)
      비모수 통계분석은 모집단의 분포에 대한 가정이 필요 없는 방법입니다. 이 방법은 정규성, 등분산성 등의 가정이 충족되지 않는 경우에 사용됩니다. 대표적인 비모수 검정 방법으로는 Mann-Whitney U 검정, Kruskal-Wallis 검정, Wilcoxon 부호 순위 검정 등이 있습니다. 이들 방법은 순위 정보를 활용하여 집단 간 차이를 검정하며, 모수적 방법에 비해 통계적 가정이 약하므로 다양한 상황에 적용할 수 있습니다. 비모수 통계분석은 실험 연구, 조사 연구, 의학 연구 등 다양한 분야에서 활용되며, 모수적 방법의 한계를 보완할 수 있는 유용한 도구로 여겨집니다.
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      이 문서는 통계 분석 기법에 대한 전반적인 이해를 제공하며, 특히 t-검정과 분산분석의 개념, 적용 방법, 장단점 등을 상세히 설명하고 있습니다.
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