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기기분석학과제 - t-검정 (t-test), 분산분석 (ANOVA), 사후검증 방법, 비모수 통계분석 (nonparametric statistical analysis)2025.05.141. t-검정 (t-test) t-검정 (t-test)은 두 집단간의 차이가 통계적으로 있는지 없는지를 확인하는 방법이다. 크게 3가지로 분류되는데, 표본 한 개 t-검정 (one-sample t-test), 독립표본 t-검정 (independent sample t-test), 대응표본 (paired t-test)이 있다. 일반적으로 생물학에서는 서로 다른 두 집단의 평균을 비교하는 경우가 많다. 2. 분산분석 (ANOVA) 분산분석 (ANOVA)은 셋 이상의 집단의 평균에 차이가 있는지를 검정하는 방법이다. 요인의 수에 따라 일요...2025.05.14
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T 검증, 아노바2025.05.111. T 검증 T 검증은 집단 간 차이를 우연히 발생할 수 있는 오차와 비교하여 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. T 검증을 하기 위해서는 집단 간 평균 차이가 크고 집단 내 편차가 작아야 합니다. T 검증은 변량분석과 동일한 논리를 사용하며, 집단 수가 적거나 변량의 동질성 가정이 충족되지 않아도 사용할 수 있습니다. 2. 변량분석(ANOVA) 변량분석은 집단 간 차이를 집단 내 편차와 집단 간 편차로 분해하여 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. 변량분석은 독립변인이 범주형일 때 사용하며, 사후검정으로 Scheffe 검정과 ...2025.05.11
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사회복지실천현장에서 사회복지사로서 프로그램의 효과성을 검증하기 위한 절차와 방법2025.05.131. 프로그램 효과성 검증의 의의 현대사회 사회복지조직들이 직면하고 있는 도전이자 과제는 사회복지조직의 운영과 관련된 효과성과 책임성의 문제이다. 평가는 하나의 긍정적 통제를 위한 장치로서 서비스 전달 또는 프로그램 설계 및 개발의 향상을 불러일으키는 중요한 정보를 얻을 수 있는 기회를 사회복지조직들에게 제공해줄 수 있으므로 조직의 운영이나 조직의 목표달성을 위하여 수행해야 하는 가장 중요한 업무이기도 하고 지역사회가 원하고 있는 사회복지조직의 역할이기도 하다. 2. 프로그램 효과성 검증 절차 1. 평가 목적 및 대상 결정 2. 프...2025.05.13
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실험설계의 기본개념과 종류 비교2025.05.101. 실험설계의 기본 개념 실험 설계의 기본 개념에는 실험의 목표와 가설 설정, 실험 대상과 변수 결정, 실험 도구와 환경 구성, 데이터 수집과 분석 등이 포함됩니다. 이러한 요소들을 체계적으로 계획하고 진행하는 것이 실험설계의 핵심입니다. 2. 사전-사후 실험설계 사전-사후 실험설계는 특정 상황이나 조건의 변화 전후를 비교하여 분석하는 방법입니다. 교육, 심리학, 사회학 등에서 많이 사용되며, 특정 프로그램이나 치료법의 효과를 평가하는 데 유용합니다. 3. 교차 실험설계 교차 실험설계는 참가자들을 여러 그룹으로 나누고 각 그룹에 ...2025.05.10
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실험조사설계의 기본요건과 실험조사설계, 유사실험조사설계, 선실험조사설계, 비실험조사설계의 개념과 형태를 설명하고 실제 사회복지조사에서 활용가능한 조사방법과 이유에 대해 서술하시오2025.05.111. 실험조사설계 실험조사설계는 자연과학에서와 같은 실험의 원리를 적용하여 독립변수와 종속변수에 영향을 미칠 가능성이 있는 다른 변수들의 영향을 통제하여 독립변수가 종속변수에 인과적인 영향을 미치고 있는가를 확인하기 위한 과학적인 탐구방법이다. 실험조사설계는 높은 내적 타당성을 갖추고 있으며, 비교, 조작, 통제라는 세 가지 요소로 구성되어 있다. 2. 실험조사설계의 유형 실험조사설계는 외생변수의 통제정도와 독립변수의 조작, 대상선정의 무작위화에 따라 순수실험설계, 유사실험설계, 선실험설계, 비실험설계로 구분된다. 순수실험설계에는 ...2025.05.11
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[사회복지실천평가] 집단설계(실험집단설계)2025.05.011. 사회복지실천평가 사회복지실천평가에서 집단설계(실험집단설계)의 개념과 유형, 장단점 등을 설명하고 있습니다. 실험집단설계, 유사실험집단설계, 단일집단 사전·사후설계 등 다양한 집단설계 방법을 소개하고 각각의 특징과 한계점을 제시하고 있습니다. 2. 실험집단설계 실험집단설계는 무작위로 실험집단과 통제집단을 구성하고, 실험집단에만 독립변인을 적용하여 종속변인의 변화를 측정하는 설계입니다. 이를 통해 인과관계를 추론할 수 있지만, 실제 사회복지실천 현장에서 적용하기 어려운 한계가 있습니다. 3. 유사실험집단설계 유사실험집단설계는 무작...2025.05.01
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실험설계의 유형과 특성2025.05.041. 전실험 설계 전실험 설계는 하나의 집단을 대상으로 실험 후 종속변수를 측정하는 설계로, 탐색적인 연구에 용이하게 활용된다. 그러나 단일 집단을 변수로 사용함으로써 인과관계를 추론하는 데는 한계가 있다. 전실험 설계에는 1회 사례연구, 단일집단사전사후 설계, 정태적 집단비교설계가 있다. 2. 유사 실험설계 유사 실험설계는 대안을 통해 인위적 조작이 가능한 통제 집단과 유사한 성격의 집단을 가짐으로써 순수실험 설계가 가진 조작의 어려움이라는 한계를 극복한 설계 유형이다. 유사실험 설계에는 비동일 통제 집단설계, 단순시계열설계, 복...2025.05.04
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과학적 연구방법으로서 과학적 탐구의 의의와 학문적 탐구의 오류에 대하여 설명하세요2025.04.261. 학문적 탐구의 오류 학문적 탐구 과정에서 발생할 수 있는 오류에는 부정확한 관찰, 지나친 일반화, 선택적 관찰, 연역된 정보, 사후가설화, 비논리적 추론, 자아개입, 탐구의 조기종결, 잔여의 신비화 등이 있다. 이러한 오류를 줄이기 위해서는 과학적 관찰, 충분한 표본 수, 반복적 검증, 구체적인 관찰 계획, 기존 이론 수정, 논리적 사고, 객관성 확보 등의 방법이 필요하다. 1. 학문적 탐구의 오류 학문적 탐구 과정에서 발생할 수 있는 오류는 매우 다양하며, 이는 연구자의 편견, 실험 설계의 문제, 데이터 수집 및 분석의 한계...2025.04.26
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단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)2025.05.131. 베이지안 추정 베이지안 추정은 제한된 데이터를 활용하여 미지의 모델 매개변수를 추정하는 방법입니다. 이 예제에서는 PyMC3 라이브러리를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘플링을 통해 매개변수의 사후 분포를 추출합니다. 이를 통해 불확실성을 고려하면서도 가능한 모든 시나리오를 종합적으로 고려하여 예측의 중심 경향을 나타낼 수 있습니다. 2. PyMC3 PyMC3는 확률적 프로그래밍 라이브러리로, 베이지안 모델링과 추론을 수행할 수 있습니다. 이 예제에서는 PyMC3를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘...2025.05.13
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실험조사설계의 특성과 실험설계의 유형 비교2025.01.211. 실험조사설계의 특성 실험조사설계는 연구자가 독립변수를 조작하고 그 효과를 종속변수에서 관찰하여 인과관계를 검증하는 연구 방법이다. 이를 통해 특정 변인의 변화가 다른 변인에 어떤 영향을 미치는지 체계적으로 검증할 수 있다. 실험조사설계의 특성은 통제, 임의배정, 원인과 결과 파악이다. 2. 순수실험설계 순수실험설계는 가장 강력한 인과관계 추론을 가능하게 하며, 실험 설계의 통제와 타당성을 강조한다. 특징으로는 무작위 할당, 통제집단 사용, 독립변수 조작, 사전 및 사후검사가 있다. 유형으로는 통제집단 사전사후검사 설계, 통제집...2025.01.21
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