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기기분석학과제 - t-검정 (t-test), 분산분석 (ANOVA), 사후검증 방법, 비모수 통계분석 (nonparametric statistical analysis)2025.05.141. t-검정 (t-test) t-검정 (t-test)은 두 집단간의 차이가 통계적으로 있는지 없는지를 확인하는 방법이다. 크게 3가지로 분류되는데, 표본 한 개 t-검정 (one-sample t-test), 독립표본 t-검정 (independent sample t-test), 대응표본 (paired t-test)이 있다. 일반적으로 생물학에서는 서로 다른 두 집단의 평균을 비교하는 경우가 많다. 2. 분산분석 (ANOVA) 분산분석 (ANOVA)은 셋 이상의 집단의 평균에 차이가 있는지를 검정하는 방법이다. 요인의 수에 따라 일요...2025.05.14
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간호통계 T-TEST2025.01.221. T-test 의 종류 T-test 의 종류에는 일표본 T 검정, 독립표본 T 검정, 대응표본 T 검정이 있다. 일표본 T 검정은 표본이 하나일 때 모집단의 평균과 표본집단의 평균 사이에 차이가 있는지 검증하는 방법이다. 독립표본 T 검정은 두 집단의 표본을 독립적으로 추출하여 비교함으로써 유사성을 검정하는 방법이다. 대응표본 T 검정은 두 집단의 표본을 종속적으로 추출하여 비교함으로써 유사성을 검정하는 방법이다. 2. T-test 가정조건 T-test를 사용하기 위해서는 세 가지 가정을 만족해야 한다. 첫째, 독립변수는 범주형...2025.01.22
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2024년 1학기 방송통신대 통계학개론 출석대체과제물2025.01.251. 히스토그램 히스토그램은 데이터의 분포를 시각적으로 나타내는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 히스토그램을 그릴 수 있습니다. 2. 상자그림 상자그림은 데이터의 중앙값, 사분위수, 최솟값, 최댓값 등을 한눈에 볼 수 있는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 상자그림을 그릴 수 있습니다. 3. 다섯수치요약 다섯수치요약은 데이터의 최솟값, 제1사분위수, 중앙값, 평균값, 제3사분위수, 최댓값을 나타내는 통계량입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 다섯수치...2025.01.25
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T검증, 비모수 검증 이론 (심리학)2025.01.121. t 검증 t 검증은 두 표본의 평균 차이를 검증하는 통계 방법으로, t 분포는 자유도에 의해 규정되며 자유도가 증가할수록 z 분포에 근접합니다. t 검증의 사용 조건은 종속변수가 등간척도 이상, 표본이 무선적이고 독립적, 모집단이 정규분포, 모집단이 동질적이어야 합니다. 단일표본 t 검증, 독립표본 t 검증, 대응표본 t 검증 등의 공식이 있으며, t 검증의 크기에 대한 지표로 오메가 자승이 사용됩니다. 또한 t 검증의 신뢰구간 추정이 가능합니다. 2. 비모수 검증 비모수 검증은 정규성이나 등분산성 가정이 위반되거나 자료가 명...2025.01.12
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신용카드 이자율 인하에 따른 평균 사용액 통계 검정2025.11.161. 점추정(Point Estimation) 표본평균을 이용한 모집단 평균의 점추정. 신용카드 회사의 이자율 인하 후 25개 표본의 평균이용금액 615천원을 점추정값으로 사용. 경영자 주장인 650천원과 비교하여 주장의 타당성을 검토하는 기초 통계량으로 활용됨. 2. t-검정(t-test) 표본크기가 작고 모집단 표준편차를 모를 때 사용하는 가설검정 방법. t = (표본평균 - 주장평균) / (표본표준편차 / √표본크기) 공식으로 계산. 자유도 24에서 유의수준별 임계값과 비교하여 귀무가설 기각 여부 판단. 경영자의 650천원 주장...2025.11.16
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30개 도시의 인구 및 고용인구 통계 분석2025.11.151. 도시 인구통계 분석 30개 도시 전체의 인구수 평균은 4069.60천명, 표준편차 3762.49, 분산 14169906.76으로 나타났습니다. 대다수 도시의 인구가 5000명 미만이지만 일부 도시는 매우 높은 인구를 보유하고 있습니다. 상업도시의 평균 인구는 5321.50천명, 공업도시는 5775.33천명으로 공업도시가 더 높은 인구를 나타냈습니다. 2. 고용인구 통계 비교 전체 도시의 고용인구 평균은 1725.40천명, 표준편차 1735.50, 분산 3010579.13입니다. 상업도시의 고용인구 평균은 2095.75천명, 공...2025.11.15
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독립표본 T-test를 이용한 성별과 군가산점 제도 인식 차이 분석2025.11.161. 독립표본 T-test (Independent Samples T-test) 두 개의 독립적인 집단 간 평균의 차이를 검증하는 통계적 방법입니다. 본 연구에서는 성별(남성, 여성)이라는 두 범주의 독립변인과 군가산점 제도에 대한 긍정적 수용 정도라는 연속적 종속변인 간의 평균 차이를 검증하기 위해 사용되었습니다. SPSS 프로그램을 통해 t-검증통계치 7.854를 산출하였으며, 이는 두 집단 간 유의미한 차이가 있음을 나타냅니다. 2. Levene의 등분산 검정 두 모집단의 분산이 같은지 다른지를 검증하는 사전 검정입니다. 본 연...2025.11.16
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만 7세 남자 아동의 평균 몸무게 추정 및 췌장암 환자 데이터 분석2025.01.261. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 7세 남자 아동 전체는 모집단이고, 여기서 모집된 만 7세 남자 아동 100명은 표본이다. 모집단인 7세 남자 아동 전체에서 뽑은 100명의 표본을 대상으로 계산한 평균 몸무게는 통계량(statistic)을 의미한다. 2. 췌장암 환자 데이터 분석 R을 이용하여 데이터를 읽고 저장하며, 범주형 변수를 factor 형태로 저장하였다. 수축기 혈압(SBP)의 분포를 나타내는 히스토그램을 그렸다. 또한 데이터에 포함된 156명 전체의 수축기 혈압 중앙값과 95% 신뢰구간을 구하였다. 3. 가설검정 ...2025.01.26
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2023년 2학기 바이오통계학 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성 전체가 모집단이며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장이 통계량에 해당합니다. 2. R 데이터 분석 R 명령문을 이용하여 성별, 혈액형, 신장 데이터를 객체 dd에 저장하고, 이를 활용하여 혈액형 분포, 평균 신장, 중앙값, 95% 신뢰구간 등을 계산하였습니다. 3. 가설검정 성인 남성 모집단의 평균 신장과 여성 모집단의 평균 신장이 같다는 귀무가설을 설정하고, 이표본 이분산 t-검정을 수행한 결과 두 모집단의 평균 신장이 통계적으로 다르다는 결론을 도출하였습니다. 1. 모집...2025.01.25
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추론통계에서 모수적 통계를 적용하기 위해 만족해야 하는 가정2025.01.161. 정규성 가정 모수적 통계를 적용하기 위해서는 데이터가 정규분포를 따라야 한다는 가정이 필요하다. 이는 데이터가 평균을 중심으로 좌우 대칭적이고 종형 곡선을 그리는 분포를 따른다는 것을 의미한다. 정규성 가정은 특히 t-검정, ANOVA, 회귀 분석 등에서 중요하다. 데이터가 정규분포를 따르지 않는 경우, 이러한 모수적 방법의 결과는 신뢰할 수 없게 된다. 정규성 검정은 Q-Q 플롯, 샤피로-윌크 검정 등 다양한 방법으로 수행할 수 있다. 2. 등분산성 가정 등분산성 가정은 여러 그룹의 데이터가 동일한 분산을 가진다는 것을 의미...2025.01.16
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