사회복지조사론: 측정과 척도의 개념 및 중요성

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문서 내 토픽

• 1. 측정(Measurement)의 개념

  측정은 연구자가 관심을 갖는 대상의 속성에 수를 부여하는 과정이다. 사회과학 분야에서는 추상적인 개념을 눈으로 관찰하여 수치화하기 어려운 경우가 많기 때문에, 개념을 반영하는 대상이나 행동의 속성이 측정의 대상이 된다. 길이, 넓이, 무게, 시간 등의 양을 재는 것이 기본적인 측정이며, 현대 연구에서는 정량적 데이터를 과학적으로 분석하여 정성적 해석을 완성하는 필수적인 과정이다.

• 2. 척도(Scale)의 종류와 특징

  척도는 사물이나 사람의 특성을 수량화하기 위해 체계적인 단위를 갖고 숫자를 부여한 것이다. 명명척도는 분류를 위해 임의적으로 숫자를 부여하고, 서열척도는 상대적 순서를 나타낸다. 등간척도는 숫자 간 차이가 절대적 의미를 가지며 가장 많이 사용되고, 비율척도는 절대 영점을 가진다. 절대척도는 절대 영점과 절대 단위를 모두 갖는다. 리커트 척도, 써스톤 척도, 거트만 척도 등이 대표적이다.

• 3. 신뢰도(Reliability)와 타당도(Validity)

  신뢰도는 측정 도구가 측정 오류가 적은 관찰값을 도출할 수 있는 정도를 의미하며, 크론바흐 알파 통계량으로 측정된다(0.7 이상 타당, 0.9 이상 매우 타당). 타당도는 연구자가 측정하고자 하는 것을 측정 도구가 정확하게 측정하고 있는지 확인하는 것으로, 액면 타당도, 내용 타당도, 기준-관련 타당도, 구성 타당도로 나뉜다. 측정과 척도는 이 두 개념을 확보하는 데 핵심적인 역할을 한다.

• 4. 조사연구에서 측정의 중요성

  조사연구에서 측정과 척도는 연구 문제를 구체화하고 데이터화하여 수집·분석하는 과정에 영향을 미친다. 추상적인 개념을 수치화함으로써 연구의 신뢰성을 확보하고, 연구 결과의 타당성을 보장한다. 측정 수준을 적절히 반영하면 연구자가 자신의 개념과 이론을 정의하고 연구의 성공을 결정짓는 가장 중요한 요소가 된다.

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• 1. 측정(Measurement)의 개념

  측정은 추상적인 개념을 구체적인 수치로 변환하는 과정으로, 과학적 연구의 기초입니다. 측정을 통해 우리는 관찰 가능한 지표들을 체계적으로 수집하고 분석할 수 있습니다. 효과적인 측정은 명확한 정의, 일관된 기준, 그리고 객관적인 절차를 요구합니다. 측정의 질이 연구 결과의 신뢰성을 직접적으로 결정하므로, 연구자는 측정 도구 선택과 적용에 신중해야 합니다. 특히 사회과학 분야에서는 추상적 개념의 측정이 어려우므로, 다양한 측정 방법과 지표를 활용하여 개념의 다차원성을 포착하는 것이 중요합니다.

• 2. 척도(Scale)의 종류와 특징

  척도는 측정 수준에 따라 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도로 분류되며, 각각 고유한 특징과 적용 범위를 가집니다. 명목척도는 분류만 가능하고, 서열척도는 순서 관계를 나타내며, 등간척도는 간격이 동일하고, 비율척도는 절대 영점을 가집니다. 척도의 선택은 연구 질문과 데이터의 특성에 따라 결정되어야 하며, 잘못된 척도 선택은 부적절한 통계 분석으로 이어질 수 있습니다. 연구자는 각 척도의 수학적 성질을 이해하고, 자신의 연구 목적에 가장 적합한 척도를 선택하여 데이터의 정보 손실을 최소화해야 합니다.

• 3. 신뢰도(Reliability)와 타당도(Validity)

  신뢰도와 타당도는 측정 도구의 질을 평가하는 두 가지 핵심 기준입니다. 신뢰도는 측정의 일관성과 안정성을 의미하며, 같은 대상을 반복 측정했을 때 유사한 결과를 얻을 수 있는 정도입니다. 타당도는 측정 도구가 실제로 측정하고자 하는 개념을 정확히 측정하는 정도를 나타냅니다. 높은 신뢰도는 타당도의 필요조건이지만 충분조건은 아니므로, 두 가지 모두 확보해야 합니다. 연구자는 크론바흐 알파, 검사-재검사 신뢰도 등으로 신뢰도를 검증하고, 내용 타당도, 구성 타당도, 준거 타당도 등을 통해 타당도를 확인해야 합니다.

• 4. 조사연구에서 측정의 중요성

  조사연구에서 측정은 연구의 성공을 결정하는 가장 중요한 요소입니다. 정확한 측정 없이는 신뢰할 수 있는 데이터를 수집할 수 없으며, 이는 결국 연구 결과의 신뢰성과 일반화 가능성을 훼손합니다. 조사 도구의 설계, 문항 개발, 척도 선택 등 모든 측정 과정에서의 오류는 누적되어 최종 결과에 큰 영향을 미칩니다. 따라서 조사연구자는 측정 도구의 신뢰도와 타당도를 사전에 검증하고, 표본 선정과 자료 수집 과정에서 측정 오류를 최소화하기 위한 체계적인 절차를 따라야 합니다. 이러한 노력은 연구의 과학적 가치와 실용적 유용성을 크게 향상시킵니다.