사회복지조사에서의 측정과 척도

문서 내 토픽

1. 측정의 정의와 개념

측정은 연구하고자 하는 대상이나 사물의 속성에 존재하는 일정한 규칙에 따라 숫자나 기호와 같은 상징적 수치를 부여하는 과정이다. 이는 설명되어야 할 현상과 개념을 기호로 표시할 수 있게 만드는 절차이며, 조사대상이 가지고 있는 속성의 질적, 양적인 값을 규정해내는 과정이다. 측정은 현실의 세계와 측정의 세계를 연결해주는 역할을 하지만, 오차 없이 1:1 대응으로 명확히 짝지어지기는 어렵다.
2. 명목척도

명목척도는 가장 단순하고 초보적인 척도로, 속성을 단순하게 분류할 때 사용된다. 상호배타적으로 분류된 범주에 명칭을 붙여 척도의 값을 나타낸다. 숫자가 부여되어도 크기를 나타내지 않으며 계산 기능이 없다. 사칙연산 및 크기 비교가 불가능하고 4개 척도 유형 중 가장 적은 양의 정보를 제공한다. 성별, 종교, 가족형태, 인종, 거주지역 등이 예시이다.
3. 서열척도

서열척도는 속성들을 분류할 뿐만 아니라 '더 만족한다', '더 크다' 등으로 범주 간 비교가 가능하여 순위를 매길 수 있다. 숫자는 절대적 양이나 크기가 아닌 순서만을 나타낸다. 양적 계산은 불가능하나 부등호 사용은 가능하다. 범주 간 거리를 동일하다고 볼 수 없어 산술적 평균, 표준편차 등 통계분석에 제한이 있다. 학교 성적 석차, 사회계층, 후보자 선호 순위 등이 예시이다.
4. 등간척도

등간척도는 각 범주 간 거리가 동일한 척도로, 상이한 범주 간 거리를 계산할 수 있다. 범주 사이의 숫자 산술적 조작에 의미가 있으며, 예를 들어 1, 2, 3, 4, 5에서 (2-1)=(3-2)이다. 그러나 임의적인 영점을 가지므로 측정치 간 비율은 큰 의미가 없다. IQ 120인 사람이 60인 사람보다 2배 영리하다고 할 수 없다. 온도, 주가지수 등이 예시이다.
5. 비율척도

비율척도는 등간척도처럼 산술적 계산이 가능하면서 실재적 의미의 영점을 가진다. 더하기, 빼기, 곱셈, 나눗셈이 모두 의미를 가지며 진정한 의미의 수량화 작업이 이루어진다. 연령이나 수입에서 영점은 '방금 태어났다' 또는 '수입이 없다'를 의미한다. 절대영점이 존재하고 모든 통계분석방법이 이용 가능하다. 투표율, TV 시청률 등이 예시이다.

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1. 측정의 정의와 개념

측정은 현상을 수량화하는 기본적이고 필수적인 과정입니다. 추상적인 개념을 구체적인 수치로 변환함으로써 객관적인 분석과 비교가 가능해집니다. 측정의 정확성은 연구의 신뢰성을 결정하는 중요한 요소이며, 측정 오류를 최소화하기 위해서는 명확한 정의와 일관된 기준이 필요합니다. 과학적 연구뿐만 아니라 일상의 의사결정에서도 측정은 근거 기반의 판단을 가능하게 하는 핵심 도구입니다. 따라서 측정의 개념을 정확히 이해하는 것은 모든 정량적 분석의 출발점이 됩니다.
2. 명목척도

명목척도는 가장 기초적인 측정 수준으로서 범주를 분류하는 데 효과적입니다. 성별, 혈액형, 종교 등 질적 특성을 구분할 때 유용하며, 수치의 크기나 순서는 의미가 없습니다. 명목척도의 장점은 측정이 간단하고 모든 대상에 적용 가능하다는 점이지만, 통계 분석의 제약이 있습니다. 빈도 분석이나 카이제곱 검정 등 제한된 통계 기법만 사용할 수 있다는 한계가 있습니다. 그럼에도 불구하고 범주형 데이터를 다루는 많은 연구에서 필수적인 척도입니다.
3. 서열척도

서열척도는 대상들 간의 순서 관계를 나타내는 척도로, 명목척도보다 더 많은 정보를 제공합니다. 만족도, 선호도, 교육 수준 등을 측정할 때 유용하며, 순서는 의미가 있지만 간격은 동일하지 않습니다. 서열척도의 강점은 순위 정보를 활용한 비모수 통계 분석이 가능하다는 점입니다. 다만 간격이 균등하지 않아 평균 계산이 부적절할 수 있다는 제약이 있습니다. 실제 조사 연구에서 리커트 척도 등으로 광범위하게 활용되고 있습니다.
4. 등간척도

등간척도는 동일한 간격을 가진 척도로, 온도, IQ, 시험 점수 등을 측정할 때 사용됩니다. 명목척도와 서열척도의 특성을 모두 포함하면서도 간격이 균등하여 더 정교한 통계 분석이 가능합니다. 평균, 표준편차 등의 기술통계량 계산이 의미 있으며, 모수 통계 기법을 적용할 수 있습니다. 그러나 절대 영점이 없어 비율 계산은 의미가 없다는 한계가 있습니다. 사회과학 연구에서 가장 널리 사용되는 척도 중 하나입니다.
5. 비율척도

비율척도는 절대 영점을 가진 가장 높은 수준의 측정 척도로, 길이, 무게, 나이, 소득 등 물리적 특성을 측정합니다. 모든 산술 연산이 가능하며 비율 비교가 의미 있다는 점이 특징입니다. 비율척도는 모든 통계 기법을 적용할 수 있어 가장 강력한 분석이 가능합니다. 절대 영점의 존재로 인해 '2배'와 같은 비율 해석이 타당하며, 이는 다른 척도에서는 불가능합니다. 자연과학과 공학 분야에서 주로 사용되며, 정량적 연구의 이상적인 측정 수준입니다.

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