경영통계학 척도 4개의 설문항목 구성

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1. 명목척도

명목척도는 관찰대상을 범주로 분류하여 기호나 숫자를 부여하는 방법입니다. 측정대상의 속성을 단순히 분류하거나 범주화하는 것으로, 포함된 정보의 양이 가장 적습니다. 분류 범주는 모든 대상을 총망라하고 상호 배타적이어야 하며 실질적 적절성과 일관성을 가져야 합니다. 예시로는 성별(남자=1, 여자=2), 거주지역, 직업분류, 기관유형 등이 있습니다.
2. 서열척도

서열척도는 측정대상을 속성에 따라 순위를 매길 수 있도록 수치를 부여하는 방법입니다. 분류된 범주 간 대소관계 구분이 가능하며, 태도 측정에 자주 사용됩니다. 리커트 척도(5점 척도)가 대표적이며, 수치는 순서의 의미만 가지고 간격에 대한 정보는 제공하지 않습니다. 예시로는 만족도, 선호도, 직무만족도 등이 있습니다.
3. 등간척도

등간척도는 측정대상을 서열화할 뿐만 아니라 서열 간의 간격이 동일하도록 수치를 부여합니다. 측정단위가 있어야 하며 그 단위는 일정하고 공통적인 표준으로 공인되어야 합니다. 절대 0이 없으며, 간격에 대해 동일한 의미를 두고 분석할 수 있지만 배수 개념은 성립되지 않습니다. 예시로는 온도, 학점, 만족도 점수 등이 있습니다.
4. 비율척도

비율척도는 측정대상의 속성에 절대적인 영점을 가진 척도로 수치를 부여합니다. 명목척도, 서열척도, 등간척도의 성격을 모두 가지면서 절대적 영점이 존재하므로 덧셈, 뺄셈뿐 아니라 곱셈과 나눗셈도 의미 있게 할 수 있습니다. 가장 많은 정보를 포함하며 모든 산술적 조작이 가능합니다. 예시로는 거리, 무게, 시간, 소득, 형제 수 등이 있습니다.

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1. 명목척도

명목척도는 데이터 분석의 기초적이면서도 중요한 측정 수준입니다. 범주형 데이터를 분류하는 데 사용되며, 숫자나 순서의 의미가 없다는 특징이 있습니다. 예를 들어 성별, 혈액형, 종교 등을 분류할 때 유용합니다. 명목척도의 장점은 복잡한 현상을 단순하게 분류할 수 있다는 점이지만, 통계 분석의 제약이 있다는 단점이 있습니다. 실무에서는 명목척도로 수집한 데이터를 빈도 분석이나 카이제곱 검정 등으로 분석하게 됩니다. 데이터 수집 초기 단계에서 명목척도의 적절한 사용은 이후 분석의 질을 결정하는 중요한 요소입니다.
2. 서열척도

서열척도는 명목척도보다 한 단계 높은 측정 수준으로, 데이터 간의 순서 관계를 나타냅니다. 만족도, 선호도, 교육 수준 등을 측정할 때 매우 유용합니다. 서열척도의 강점은 순서 정보를 포함하면서도 측정이 상대적으로 간단하다는 점입니다. 다만 범주 간의 간격이 동일하지 않다는 한계가 있어, 평균 계산보다는 중앙값이나 최빈값을 사용하는 것이 적절합니다. 실제 조사 연구에서 리커트 척도가 서열척도의 대표적인 예이며, 비모수 통계 방법을 활용하여 분석합니다. 서열척도는 정성적 정보를 정량화하는 데 효과적인 도구입니다.
3. 등간척도

등간척도는 범주 간의 간격이 동일한 측정 수준으로, 온도, 지능지수, 시험 점수 등에 적용됩니다. 명목척도와 서열척도의 장점을 모두 가지면서도 더 정교한 통계 분석이 가능합니다. 등간척도의 주요 특징은 절대 영점이 없다는 것으로, 예를 들어 섭씨 0도는 온도가 없다는 의미가 아닙니다. 이로 인해 비율 계산은 의미가 없지만, 평균과 표준편차 같은 기술통계량을 계산할 수 있습니다. 등간척도 데이터는 t검정, ANOVA 등의 모수 통계 방법을 적용할 수 있어 분석의 폭이 넓습니다. 교육 및 심리 연구에서 광범위하게 사용되는 중요한 측정 수준입니다.
4. 비율척도

비율척도는 가장 높은 수준의 측정 척도로, 절대 영점을 가지며 모든 수학적 연산이 가능합니다. 키, 몸무게, 나이, 소득 등 대부분의 물리적 특성을 측정할 때 사용됩니다. 비율척도의 가장 큰 장점은 완전한 정보를 제공한다는 점으로, 예를 들어 10kg은 5kg의 정확히 2배라는 의미 있는 비교가 가능합니다. 비율척도 데이터는 모든 통계 분석 방법을 적용할 수 있으며, 가장 강력한 통계적 추론이 가능합니다. 실무에서 비율척도로 수집한 데이터는 기술통계, 추론통계, 회귀분석 등 다양한 분석 기법을 활용할 수 있습니다. 데이터의 질과 분석 가능성 측면에서 가장 우수한 측정 수준입니다.

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