AI 저작물의 창작성 인정 기준과 법적 문제점

본 내용은 " AI가 저작물을 만들면서 생기는 문제점 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.12.20

문서 내 토픽

• 1. AI 저작물의 창작성 인정 기준

  현행 대법원 판례에 따르면 '인간만이 할 수 있는 행위'라는 요건을 충족해야 창작성을 인정받을 수 있다. 기계가 쓴 글이라도 소설은 창작성을 인정받지만 시는 인정받지 못한다. 타인의 사상이나 감정을 표현한 창작물이어야 하며, 타인의 말이나 행동을 모방했을 때는 창작성을 인정하기 어렵다. 단순한 아이디어 수준이면 창작성을 인정받기 힘들다.

• 2. 음악 작곡과 작사의 창작성 판단

  음악의 경우 가사나 멜로디 중 일부라도 직접 썼다면 인간이 쓴 곡으로 인정된다. 모든 음표를 일일이 입력했다면 진정한 작곡으로 인정된다. 2016년 윤종신 사건에서 법원은 컴퓨터 프로그램이 입력한 가사라도 정보 전달 위주의 문장으로만 구성되어 있고 구체적인 사건이나 경험담을 묘사하지 않으면 창작성을 인정하지 않는다고 판결했다.

• 3. AI의 창의성과 한계

  알파고와 왓슨 같은 AI는 바둑기사로서의 실력은 뛰어나지만 창의성과는 거리가 멀다는 평가를 받고 있다. 알파고는 약 2만개의 기보를 학습하여 기계학습을 통해 실력을 키웠으나, 이는 데이터 축적을 통한 패턴 인식일 뿐 진정한 창의성으로 보기 어렵다.

• 4. AI 저작물 관련 법적 쟁점

  AI가 만든 저작물의 창작성 인정 여부는 현행법상 인간의 개입 정도와 표현의 독창성에 따라 결정된다. 예술품으로서의 가치만으로는 창작성이 자동으로 인정되지 않으며, 타인의 사상이나 감정을 표현했는지 여부가 중요한 판단 기준이 된다. 향후 AI 기술 발전에 따른 법적 기준의 정립이 필요하다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. AI 저작물의 창작성 인정 기준

  AI 저작물의 창작성 인정 기준은 인간의 창작 개념을 어떻게 재정의하느냐에 달려 있습니다. 현재 법체계에서는 저작물이 인간의 창의적 사고의 산물이어야 한다고 규정하고 있으나, AI가 생성한 결과물도 학습 데이터 선택, 모델 설계, 프롬프트 입력 등 인간의 개입이 포함되어 있습니다. 따라서 AI 저작물의 창작성 인정 기준은 단순히 '누가 만들었는가'가 아니라 '얼마나 많은 인간의 창의적 선택이 개입되었는가'를 중심으로 설정되어야 합니다. 이는 기술 발전에 따라 유연하게 조정될 필요가 있으며, 국제적 합의를 통해 일관된 기준을 마련하는 것이 중요합니다.

• 2. 음악 작곡과 작사의 창작성 판단

  음악 작곡과 작사는 감정 표현과 예술적 의도가 핵심이므로, AI 생성 음악의 창작성 판단은 매우 신중해야 합니다. AI는 통계적 패턴 학습을 통해 기존 음악의 특징을 모방할 수 있지만, 진정한 감정 전달이나 새로운 예술적 메시지 창출은 제한적입니다. 다만 AI를 창작 도구로 활용하는 뮤지션의 경우, 최종 결과물에 대한 책임과 의도가 명확하다면 창작성을 인정할 수 있습니다. 중요한 것은 AI 생성 음악과 인간 창작 음악을 명확히 구분하고, 소비자에게 투명하게 공개하는 것입니다.

• 3. AI의 창의성과 한계

  AI의 창의성은 기존 데이터의 새로운 조합과 패턴 인식에 기반하므로, 진정한 의미의 창의성과는 구별됩니다. AI는 학습 데이터의 범위를 벗어나 완전히 새로운 개념을 창출하기 어렵고, 사회적 맥락이나 인간의 경험에 기반한 깊이 있는 창작이 제한적입니다. 또한 AI는 도덕적 판단이나 윤리적 책임을 질 수 없으므로, 창작 과정에서의 책임 소재가 불명확합니다. 따라서 AI는 보조 도구로서의 역할에 충실하되, 인간의 창의성을 완전히 대체할 수 없다는 점을 인식해야 합니다.

• 4. AI 저작물 관련 법적 쟁점

  AI 저작물의 법적 지위는 현행 저작권법의 근본적 재검토를 요구합니다. 주요 쟁점은 AI 생성물의 저작권 귀속 주체, 학습 데이터 사용의 정당성, 기존 저작물과의 유사성 판단 기준 등입니다. 현재 대부분의 국가에서는 저작권을 인간에게만 인정하고 있으나, AI 기술의 발전에 따라 새로운 법적 범주 도입이 필요할 수 있습니다. 또한 AI 학습에 사용된 저작물의 원저작자 보호, 생성 AI 서비스 제공자의 책임 범위 등도 명확히 규정되어야 합니다. 국제적 조화와 기술 발전의 균형을 맞추는 입법이 시급합니다.