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AI가 저작물을 만들면서 생기는 문제점

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최초등록일 2023.12.19 최종저작일 2023.12
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AI가 저작물을 만들면서 생기는 문제점
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    본문내용

    최근 인공지능(AI) 기술이 발달하면서 많은 사람들이 기대감과 우려를 동시에 나타내고 있다. 특히 최근 미국에서는 AI가 작곡한 노래가 빌보드 차트 1위를 차지했다는 소식이 전해지면서 더욱 화제가 되고 있다. 하지만 일각에서는 이러한 AI기술 발전이 인간의 창작활동을 위협한다는 목소리도 나오고 있다. 이처럼 AI가 만들어낸 결과물인 음악 등 예술작품들을 과연 ‘창작’이라 말할 수 있을까?

    참고자료

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  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. AI 저작물의 창작성 인정 기준
      AI 저작물의 창작성 인정 기준은 인간의 창작 개념을 어떻게 재정의하느냐에 달려 있습니다. 현재 법체계에서는 저작물이 인간의 창의적 사고의 산물이어야 한다고 규정하고 있으나, AI가 생성한 결과물도 학습 데이터 선택, 모델 설계, 프롬프트 입력 등 인간의 개입이 포함되어 있습니다. 따라서 AI 저작물의 창작성 인정 기준은 단순히 '누가 만들었는가'가 아니라 '얼마나 많은 인간의 창의적 선택이 개입되었는가'를 중심으로 설정되어야 합니다. 이는 기술 발전에 따라 유연하게 조정될 필요가 있으며, 국제적 합의를 통해 일관된 기준을 마련하는 것이 중요합니다.
    • 2. 음악 작곡과 작사의 창작성 판단
      음악 작곡과 작사는 감정 표현과 예술적 의도가 핵심이므로, AI 생성 음악의 창작성 판단은 매우 신중해야 합니다. AI는 통계적 패턴 학습을 통해 기존 음악의 특징을 모방할 수 있지만, 진정한 감정 전달이나 새로운 예술적 메시지 창출은 제한적입니다. 다만 AI를 창작 도구로 활용하는 뮤지션의 경우, 최종 결과물에 대한 책임과 의도가 명확하다면 창작성을 인정할 수 있습니다. 중요한 것은 AI 생성 음악과 인간 창작 음악을 명확히 구분하고, 소비자에게 투명하게 공개하는 것입니다.
    • 3. AI의 창의성과 한계
      AI의 창의성은 기존 데이터의 새로운 조합과 패턴 인식에 기반하므로, 진정한 의미의 창의성과는 구별됩니다. AI는 학습 데이터의 범위를 벗어나 완전히 새로운 개념을 창출하기 어렵고, 사회적 맥락이나 인간의 경험에 기반한 깊이 있는 창작이 제한적입니다. 또한 AI는 도덕적 판단이나 윤리적 책임을 질 수 없으므로, 창작 과정에서의 책임 소재가 불명확합니다. 따라서 AI는 보조 도구로서의 역할에 충실하되, 인간의 창의성을 완전히 대체할 수 없다는 점을 인식해야 합니다.
    • 4. AI 저작물 관련 법적 쟁점
      AI 저작물의 법적 지위는 현행 저작권법의 근본적 재검토를 요구합니다. 주요 쟁점은 AI 생성물의 저작권 귀속 주체, 학습 데이터 사용의 정당성, 기존 저작물과의 유사성 판단 기준 등입니다. 현재 대부분의 국가에서는 저작권을 인간에게만 인정하고 있으나, AI 기술의 발전에 따라 새로운 법적 범주 도입이 필요할 수 있습니다. 또한 AI 학습에 사용된 저작물의 원저작자 보호, 생성 AI 서비스 제공자의 책임 범위 등도 명확히 규정되어야 합니다. 국제적 조화와 기술 발전의 균형을 맞추는 입법이 시급합니다.
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