실험설계와 유사실험설계의 차이점 분석

본 내용은 " 실험설계와 유사 실험설계를 구분 짓는 가장 큰 차이점 3가지와 그 이유에 대해 기술하시오 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.11.08

문서 내 토픽

• 1. 무작위화(Randomization)

  실험설계는 실험군과 대조군을 무작위 할당으로 구분하여 랜덤 조건을 갖추고 있으나, 유사실험설계는 랜덤화가 결여되어 있습니다. 실험설계에서는 제어그룹 전후 비교설계, 솔로몬 4그룹 설계 등에서 무작위 할당을 통해 내부 유효성을 높이는 반면, 유사실험설계의 비동일제어군 설계는 실험군과 제어군이 무작위로 선택되지 않는 점이 핵심 차이입니다.

• 2. 통제집단의 존재 여부

  실험설계는 실험군과 제어군을 구분하여 독립변수와 종속변수의 인과관계를 명확히 확인합니다. 반면 유사실험설계의 단순 시계열 설계 등에서는 제어군이 없을 수 있으며, 실험 행동 전후의 값 변화만 관찰합니다. 제어군이 없으면 변화가 실험적 조치에 의한 것인지 역사적·회귀적 요인에 의한 것인지 구분할 수 없어 내부 유효성이 저해됩니다.

• 3. 사전사후 검사의 실시

  실험설계는 사전사후 검사를 통해 변수 조작 전후의 변화를 측정하여 인과관계를 입증합니다. 유사실험설계의 회귀 불연속 설계는 사후 점검을 하지 않고 회귀분석만으로 효과를 간주하므로, 역사와 성장 요인을 통제할 수 있지만 여러 이유로 내부 유효성이 저해되는 단점이 있습니다.

• 4. 설계 선택의 실제적 이유

  실험설계는 높은 내부 유효성을 보장하지만 경제적 비용이 많이 들고 무작위 할당, 사후 검사, 외생변수 제어 등에 추가 비용이 필요합니다. 유사실험설계는 시간과 현실적 제약, 동등성 부족 등의 이유로 실제 연구에서 더 자주 활용되며, 인공 제어를 최소화하면서 자연스럽게 변수 간 관계를 확인할 수 있습니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 무작위화(Randomization)

  무작위화는 실험 설계에서 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 연구 대상자를 무작위로 배치함으로써 선택 편향을 최소화하고 집단 간의 사전 동질성을 확보할 수 있습니다. 이를 통해 독립변수의 효과를 더욱 명확하게 파악할 수 있으며, 결과의 내적 타당성을 크게 향상시킵니다. 다만 실제 현장 연구에서는 윤리적, 실무적 제약으로 인해 완전한 무작위화가 어려울 수 있으므로, 상황에 맞는 준실험 설계를 고려하는 것도 중요합니다.

• 2. 통제집단의 존재 여부

  통제집단은 인과관계를 입증하기 위한 필수적인 요소입니다. 실험집단과 통제집단을 비교함으로써 독립변수의 순수한 효과를 측정할 수 있습니다. 통제집단이 없으면 시간의 경과, 역사적 사건, 성숙 등의 외적 요인으로 인한 변화를 구분하기 어렵습니다. 그러나 모든 연구에서 통제집단을 설정할 수 있는 것은 아니므로, 불가능한 경우 준실험 설계나 단일 사례 연구 등의 대안을 활용하는 것이 현실적입니다.

• 3. 사전사후 검사의 실시

  사전사후 검사는 개입의 효과를 정량적으로 측정하는 데 매우 효과적입니다. 사전 검사를 통해 기저선을 설정하고 사후 검사로 변화를 측정함으로써 개입의 실제 영향을 파악할 수 있습니다. 이는 집단 간 비교뿐만 아니라 개인의 변화 추이도 추적할 수 있게 해줍니다. 다만 사전 검사 자체가 학습 효과나 민감화 효과를 유발할 수 있으므로, 필요에 따라 사전 검사 없는 설계도 고려할 가치가 있습니다.

• 4. 설계 선택의 실제적 이유

  연구 설계의 선택은 이론적 엄밀성뿐만 아니라 현실적 제약을 모두 고려해야 합니다. 예산, 시간, 접근성, 윤리적 고려사항 등이 설계 결정에 영향을 미칩니다. 완벽한 실험 설계가 불가능한 경우, 준실험 설계나 질적 연구 등으로 타협하되 그 한계를 명확히 인식하고 보고해야 합니다. 결국 최선의 설계는 이론적 요구와 현실적 가능성 사이의 균형을 찾는 것이며, 이를 통해 신뢰할 수 있는 결과를 도출하는 것입니다.