양적조사와 질적조사

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문서 내 토픽

• 1. 양적조사

  양적조사는 연구자의 주관이 개입되지 않은 완전한 객관적인 현상이 존재한다고 보고 이를 숫자형태의 자료를 수집한다. 일반적으로 양적조사에서 많이 쓰이는 것은 면접조사와 우편조사이다. 양적조사는 산출결과를 중시하므로 양적자료수집방법에서는 부호화 과정이 매우 중요하다. 전산자료 처리를 위해 속성 값에다 숫자 등의 기호로 표시한다.

• 2. 질적조사

  질적조사는 실제 사건을 있는 그대로 표사하여 자료를 수집한다. 질적자료 수집방법에는 관찰, 기존 자료분석, 면접, 사례연구 등이 있다. 관찰은 세심한 관찰로부터 시작되며, 기존 자료분석은 이전에 발간된 프로그램 기록을 검토하고 분석한다. 면접은 심층면접을 활용하며, 사례연구는 단일사례나 몇 개의 사례를 집중적으로 연구한다.

• 3. 자료수집 준비

  자료수집을 위해서는 연구목적에 알맞은 자료를 얻기 위한 준비가 필요하다. 표본에 접근하여 협조와 동의를 요청하고 도구를 사전 검사하여 적합성 여부를 확인하는 것이 좋은 자료를 얻기 위한 준비이다. 예비조사와 사전검사를 통해 연구의 시간, 에너지, 경비 등을 낭비하지 않도록 문제를 찾아낼 수 있다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 양적조사

  양적조사는 통계적 분석을 통해 연구 문제에 대한 객관적인 답변을 제공하는 데 유용합니다. 표본 집단을 대상으로 설문조사나 실험을 진행하여 수치화된 데이터를 수집하고, 이를 통계적 기법으로 분석함으로써 연구 문제에 대한 일반화된 결론을 도출할 수 있습니다. 양적조사는 연구 결과의 신뢰성과 타당성을 높일 수 있으며, 다양한 변수 간의 관계를 파악하는 데 도움이 됩니다. 그러나 연구 참여자의 맥락적 정보를 깊이 있게 이해하기 어려운 단점이 있으므로, 질적조사와 병행하여 활용하는 것이 바람직합니다.

• 2. 질적조사

  질적조사는 연구 참여자의 경험, 인식, 행동 등을 심층적으로 탐구하여 연구 문제에 대한 깊이 있는 이해를 제공합니다. 면담, 관찰, 문서 분석 등의 방법을 통해 참여자의 관점과 맥락을 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 연구 문제에 대한 풍부한 설명을 도출할 수 있습니다. 질적조사는 연구 참여자의 경험을 생생하게 포착할 수 있다는 장점이 있지만, 연구자의 주관적 해석이 개입될 수 있다는 단점이 있습니다. 따라서 질적조사와 양적조사를 병행하여 연구의 타당성과 신뢰성을 높이는 것이 중요합니다.

• 3. 자료수집 준비

  자료수집 준비는 연구 설계 및 실행에 있어 매우 중요한 단계입니다. 연구 목적과 질문에 부합하는 적절한 자료 수집 방법을 선택하고, 연구 참여자 모집, 연구 도구 개발, 연구 윤리 검토 등의 과정을 체계적으로 수행해야 합니다. 특히 연구 참여자의 권리와 안전을 보장하기 위한 윤리적 고려사항을 충분히 검토하는 것이 필요합니다. 또한 자료 수집 과정에서 발생할 수 있는 편향이나 오류를 최소화하기 위해 연구 도구의 타당성과 신뢰성을 확보하는 것도 중요합니다. 이러한 준비 과정을 통해 연구의 질적 수준을 높이고, 연구 결과의 신뢰성을 확보할 수 있습니다.