보건의료환경변화와 사례

문서 내 토픽

1. 비대면 진료

코로나19가 장기화되면서 전 세계적으로 큰 변화가 예상되는 가운데, 보건의료계의 환경변화는 '비대면 진료' 혹은 '원격 진료'에 대한 필요성으로 인해 어떤 형태로든 원격 진료 혹은 비대면 진료가 탄력을 받을 가능성이 커졌다. 원격진료(Telemedicine)란 환자 건강 상태와 진단 개선을 위해 정보통신 기술을 활용해 한 곳에서 다른 곳으로 의료정보를 교환하는 것을 의미하며, 비대면 진료는 코로나19 사태로 시행한 전화를 통한 의료상담에 강조점을 두고 있다.
2. 통합 보건의료자원관리 시스템

코로나19와 같은 감염병 발생 시 인력, 시설, 의약품, 의료장비 등 보건의료자원을 통합관리할 수 있는 시스템 기반이 필요하다. 현재 한국의 보건의료자원(인력, 장비, 시설)에 대한 데이터는 법률에서 고시하고 있는 내용이거나, 수가 기준으로 지정된 내용이 아니라면 그 정보를 정확히 알기 어려운 실정이며, 보건의료자원 관리에서는 현재 보건의료자원을 종합관리하는 통합시스템이 존재하지 않는다는 점이 지적되었다.
3. 인공지능(AI) 기술 활용

코로나19 대응 과정에서 나타난 인공지능의 활약으로 향후 보건의료 분야에서도 인공지능기술 활용이 보편화 될 가능성이 크다. 인공지능은 감염 추이에 대한 예측뿐만 아니라 유용한 치료 후보 물질을 발굴하고 치료 백신에 필요한 약물 분자조합을 찾아내는 데 이미 결정적인 역할을 하고 있다.
4. 한림대강남성심병원 비대면진료

한림대학교강남성심병원은 고객가이드앱 · 종합의료정보시스템(OCS·EMR)을 연동한 비대면 진료를 전면 시행했다. 기존 비대면 진료의 한계점을 극복하고자 비대면 진료시스템을 개발하였으며, 재진 환자를 대상으로 반복처방이나 검사결과 상담 등 의학적 안전성이 입증되는 환자에게만 시행한다.
5. 한림대강남성심병원 인공지능(AI) 활용

코로나19 대유행 상황에서 인공지능(AI)의 활용이 더욱 극대화되고 있다. 초기 감염병 유행 예측부터 확진자 동선 파악, 잠재적 감염자 선별, 의료자원 관리부터 치료제와 백신 개발기간 단축, 언택트(비대면) 진료 효율 향상까지 전면에 AI가 사용되고 있다.
6. 코로나19 이후 병원 내 변화

코로나19 발병 당시 각 병원에서는 선별진료소를 설치하고 방역대책TF를 꾸려 비상방역 시스템을 가동하기 시작했다. 병원에서는 원내 출입을 전면 통제하고 면회를 제한하는 등 엄격한 출입자 검열을 실시했다. 또한 모바일 문진과 모바일 기반 환자용앱 서비스를 확산하는 등 비대면·비접촉 시대를 맞이해 의료계 또한 ICT 기술을 활용한 스마트 시스템을 도입하고 있다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 비대면 진료

비대면 진료는 코로나19 팬데믹 상황에서 환자와 의료진의 접촉을 최소화하여 감염 위험을 낮출 수 있는 효과적인 방법입니다. 이를 통해 환자는 편리하게 진료를 받을 수 있고, 의료진은 효율적으로 진료 업무를 수행할 수 있습니다. 하지만 비대면 진료에는 환자-의사 간 신뢰 관계 형성의 어려움, 정확한 진단의 한계, 개인정보 보안 등의 과제가 있습니다. 따라서 이러한 문제점을 해결하기 위한 기술적, 제도적 보완이 필요할 것으로 보입니다.
2. 통합 보건의료자원관리 시스템

통합 보건의료자원관리 시스템은 의료기관, 의료인력, 의료장비 등 보건의료 자원을 체계적으로 관리하여 의료 서비스의 질과 효율성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 의료자원의 적절한 배분과 활용이 가능해지며, 의료기관 간 협력과 정보 공유가 활성화될 것입니다. 또한 의료 데이터의 통합 관리를 통해 의사결정 지원, 예방 의료, 맞춤형 치료 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 다만 개인정보 보호, 시스템 구축 및 운영 비용, 의료기관의 협조 등 해결해야 할 과제가 있습니다.
3. 인공지능(AI) 기술 활용

인공지능 기술은 의료 분야에서 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다. 의료 영상 분석, 질병 예측 및 진단, 치료 계획 수립, 약물 개발 등 의사의 의사결정을 지원하고 의료 서비스의 질을 향상시킬 수 있습니다. 또한 챗봇 기반 환자 상담, 의료 데이터 관리 및 분석 등을 통해 의료진의 업무 효율성을 높일 수 있습니다. 하지만 AI 기술의 오작동, 편향성, 개인정보 보호 등의 윤리적 이슈에 대한 대책이 필요합니다. 따라서 AI 기술의 안전성과 신뢰성을 확보하기 위한 지속적인 연구와 규제 마련이 중요할 것으로 보입니다.
4. 한림대강남성심병원 비대면진료

한림대강남성심병원의 비대면 진료 서비스는 코로나19 상황에서 환자와 의료진의 접촉을 최소화하고 편리한 진료 환경을 제공한다는 점에서 긍정적으로 평가됩니다. 화상 진료, 처방전 발급, 약 배송 등의 기능을 통해 환자는 안전하고 편리하게 진료를 받을 수 있습니다. 또한 의료진은 효율적으로 진료 업무를 수행할 수 있습니다. 다만 비대면 진료의 한계를 보완하기 위해 정확한 진단을 위한 기술 개선, 개인정보 보안 강화, 의사-환자 간 신뢰 관계 형성 등의 노력이 필요할 것으로 보입니다.
5. 한림대강남성심병원 인공지능(AI) 활용

한림대강남성심병원의 인공지능 기술 활용은 의료 서비스의 질과 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 의료 영상 분석, 질병 예측 및 진단, 치료 계획 수립 등에 AI 기술을 적용하여 의사의 의사결정을 지원하고 의료 오류를 줄일 수 있습니다. 또한 챗봇 기반 환자 상담, 의료 데이터 관리 및 분석 등을 통해 의료진의 업무 부담을 경감시킬 수 있습니다. 다만 AI 기술의 오작동, 편향성, 개인정보 보호 등의 윤리적 이슈에 대한 대책 마련이 필요할 것으로 보입니다. 따라서 AI 기술의 안전성과 신뢰성을 확보하기 위한 지속적인 연구와 규제 마련이 중요할 것으로 판단됩니다.
6. 코로나19 이후 병원 내 변화

코로나19 팬데믹 이후 병원 내에서는 다양한 변화가 일어나고 있습니다. 먼저 감염 예방을 위한 방역 강화, 비대면 진료 확대, 원격 모니터링 등 디지털 기술 활용이 증가하고 있습니다. 또한 병원 내 동선 관리, 대기 공간 재배치 등 물리적 환경 개선이 이루어지고 있습니다. 이와 함께 의료진의 업무 부담 증가, 환자-의사 간 신뢰 관계 약화 등 다양한 사회적 영향도 나타나고 있습니다. 이러한 변화에 효과적으로 대응하기 위해서는 기술적, 제도적, 윤리적 측면에서의 종합적인 대책 마련이 필요할 것으로 보입니다.

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