4차 산업혁명과 빅데이터 전략
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2023.04.05
문서 내 토픽
  • 1. 4차 산업혁명
    4차 산업혁명은 현존하는 기술과 응용 기술이 '융합'하여 상품화되고 새로운 기술이 트렌드를 선도하는 것이며, '로봇자동화'와 '인공지능'이 기반 기술로 정의될 수 있다. 로봇자동화는 외부 환경의 정보를 수집하는 다양한 감각 수집 기관의 발전으로, 인공지능은 주변 데이터를 수집하여 산술적으로 가장 높은 결론에 도출하는 방법으로 인간과 비슷하게 행동하고 판단하게 될 것이다. 이러한 기술들은 단순히 휴머로이드로 국한되는 것이 아니라 기술 혁신을 통하여 시간의 경과에 따라 스스로 더 많은 경험 데이터를 축척하여 인간과는 다른 진화를 거치면서, 인간의 생활을 보조하는 역할뿐만 아니라 앞으로 다가올 더욱 복잡한 상황을 통찰하고 분석하는 측면에서 인류에 기여할 것으로 기대된다.
  • 2. 빅데이터 전략
    과거에는 데이터를 이용하여 가까운 미래에 대한 예측이 주였으나, 빅데이터 관점에서는 어느 정도 기간을 가지고 준비가 필요한 미래를 대비할 수 있다. 인간은 다양한 방식을 통하여 데이터를 취득하고 분석하는 로직을 만들어 손쉽고 편리하게 미래 예측에 활용하지만, '무결점의 오류'라는 맹신으로 결과물에 스스로 종속되면서 데이터는 '우리의 상상력을 멈추게 하는' 단점이 되기도 한다. 국내에서 시행된 빅데이터 시범사업 우수 사례를 보면, 행정 활동에 필요한 과학적 근거 제공, 정형-비정형데이터 정제 및 데이터 마이닝, 개인 특수 형태 데이터 접근법, 매출과 연계된 데이터 메쉬업, 데이터와 전문가 집단의 노하우 결합, 문화중심의 소비거점 분석, 새로운 관점의 데이터 활용 등 다양한 성과를 보이고 있다. 향후 빅데이터는 더 많은 경험이 축적되면서 더욱 광범위한 분석과 예측에 활용될 것이며, 사용자 중심으로 이동되면서 Personalization(개별주문형)으로 대변되는 5차 산업혁명의 핵심 기술과 인간이 연계결합된 형태로 발전될 것이다. 그러나 이 과정에서 개인정보 보호와 데이터 생태계에 대한 인문학적 관점의 연구와 과학적 연대가 필요할 것이다.
Easy AI와 토픽 톺아보기
  • 1. 4차 산업혁명
    4차 산업혁명은 우리 사회에 많은 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 로봇공학 등의 기술이 발전하면서 기존의 산업 구조와 일자리 시장이 크게 변화할 것입니다. 이에 따라 교육, 의료, 제조업 등 다양한 분야에서 새로운 기회와 도전과제가 생겨날 것입니다. 4차 산업혁명에 대비하기 위해서는 기술 발전에 발맞춰 사회 전반의 혁신이 필요할 것 같습니다. 정부와 기업, 그리고 개인이 협력하여 새로운 기술을 적극적으로 수용하고 활용할 수 있는 환경을 만들어 나가야 할 것입니다. 또한 기술 발전에 따른 부작용, 예를 들어 일자리 감소, 개인정보 보호 등의 문제에 대한 대책도 함께 마련해야 할 것입니다.
  • 2. 빅데이터 전략
    빅데이터는 기업과 정부, 개인 등 다양한 주체들이 활용할 수 있는 중요한 자원입니다. 빅데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 체계적인 전략이 필요합니다. 먼저 데이터 수집과 관리, 분석 등 전 과정에 걸쳐 데이터의 품질과 보안을 확보해야 합니다. 이를 위해 데이터 거버넌스 체계를 구축하고, 데이터 분석 전문인력을 확보하는 것이 중요합니다. 또한 빅데이터를 활용하여 새로운 비즈니스 모델을 개발하고, 의사결정 과정을 개선하는 등 실질적인 성과를 창출할 수 있어야 합니다. 이를 위해서는 빅데이터에 대한 경영진의 관심과 투자가 필요할 것입니다. 마지막으로 개인정보 보호와 데이터 윤리 등 사회적 이슈에 대한 대응 방안도 함께 마련해야 할 것입니다.
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