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2023년 2학년 1학기 엑셀데이터분석 출석과제 중간과제 만점
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2023년 2학년 1학기 엑셀데이터분석 출석과제 중간과제 만점
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2024.04.05
문서 내 토픽
  • 1. A & B 지역의 연강수량 분석
    두 지역의 연도별 강수량 자료에 대해 꺾은선형 차트를 이용하여 전체적인 경향을 설명하였다. 전반적으로 B지역보다 A지역의 연간 강수량이 많으며, 특히 1991~1993년, 2002년 및 2005~2006년에 A지역의 강수량이 B지역보다 많았음을 확인하였다. 또한 2018년부터는 두 지역간 강수량 차이가 거의 없는 것으로 나타났다. 각 지역의 강수량에 대한 기술통계량을 구해 비교한 결과, A지역이 평균 강수량, 최소값, 중앙값, 최대값 및 총 강수량 모두 B지역보다 높은 것으로 나타나 A지역의 강수량이 더 많다고 할 수 있다. 줄기-잎 그림과 상자그림 분석을 통해서도 A지역의 강수량이 B지역보다 많은 것을 확인할 수 있었다.
  • 2. 자유투 성공률 분석
    자유투 성공률이 85%인 농구선수가 20번의 자유투에서 성공한 횟수를 확률변수 X로 정의하였다. 이때 X는 이항분포를 따르므로 엑셀 BINOM.DIST 함수를 활용하여 17번 이상 성공할 확률은 약 64.8%, 14번 이하 성공할 확률은 약 6.7%로 계산하였다.
  • 3. 5지선다형 문제 정답 수 분석
    10문항의 5지선다형 문제에 대해 임의로 답안을 작성한 학생의 정답 수를 확률변수 X로 정의하였다. 이때 X는 이항분포를 따르므로 엑셀 BINOM.DIST 함수를 활용하여 정답 수가 3개 이하일 확률은 약 87.9%, 정답 수가 6개 이상일 확률은 약 0.6%로 계산하였다.
  • 4. 은행 콜센터 상담전화 분석
    한 시간 동안 평균 4.0통의 상담전화가 걸려오는 은행 콜센터의 상담전화 수를 확률변수 X로 정의하였다. 이때 X는 포아송 분포를 따르므로 엑셀 POISSON.DIST 함수를 활용하여 7통 이상 걸려올 확률은 약 11.1%, 3통 이하 걸려올 확률은 약 43.3%, 3통 이상 6통 이하 걸려올 확률은 약 65.1%로 계산하였다.
  • 5. 직무관련 시험 점수 분석
    평균 85점, 표준편차 8점인 정규분포를 따르는 직무관련 시험 점수를 확률변수 X로 정의하였다. 엑셀 NORM.DIST 및 NORM.INV 함수를 활용하여 70점 이하 득점자 비율은 약 3%, 합격 기준 점수는 약 75점, 포상금 기준 점수는 약 98점으로 계산하였다.
  • 6. 통근 시간 분석
    평균 35분, 표준편차 5분인 정규분포를 따르는 통근 시간을 확률변수 X로 정의하였다. 엑셀 NORM.DIST 및 NORM.INV 함수를 활용하여 8시 15분 출발 시 9시까지 도착할 확률은 약 98%, 9시까지 도착할 확률이 99% 이상이 되려면 8시 13분에 출발해야 한다고 계산하였다.
Easy AI와 토픽 톺아보기
  • 1. A & B 지역의 연강수량 분석
    A와 B 지역의 연강수량 분석은 기후 변화와 지역 간 강수량 차이를 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 이를 통해 지역별 강수량 특성을 파악하고, 물 관리 정책 수립 및 농업 등 다양한 분야에서 활용할 수 있을 것입니다. 또한 기후 변화에 따른 강수량 변화 추이를 분석하여 미래 물 자원 관리 계획 수립에도 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다.
  • 2. 자유투 성공률 분석
    자유투 성공률 분석은 농구 경기의 중요한 요소 중 하나입니다. 선수들의 자유투 성공률을 분석하면 경기력 향상을 위한 훈련 방향을 제시할 수 있습니다. 또한 팀 전략 수립 및 선수 기용 계획 수립에도 활용될 수 있습니다. 이를 통해 경기력 향상과 팀 전략 수립에 도움이 될 것으로 기대됩니다.
  • 3. 5지선다형 문제 정답 수 분석
    5지선다형 문제 정답 수 분석은 학생들의 학업 성취도와 문제 유형별 이해도를 파악하는 데 도움이 될 것입니다. 이를 통해 교육 현장에서 학생들의 약점을 파악하고, 맞춤형 교육 방안을 수립할 수 있습니다. 또한 문제 유형별 정답률 분석을 통해 교육 과정 개선 및 문제 출제 방식 개선에도 활용할 수 있을 것으로 기대됩니다.
  • 4. 은행 콜센터 상담전화 분석
    은행 콜센터 상담전화 분석은 고객 서비스 향상을 위한 중요한 정보를 제공할 것입니다. 상담 내용, 응답 시간, 고객 만족도 등을 분석하면 콜센터 운영 효율성 제고와 고객 중심의 서비스 개선에 활용할 수 있습니다. 또한 이를 통해 고객 니즈를 파악하고, 맞춤형 금융 서비스 개발에도 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다.
  • 5. 직무관련 시험 점수 분석
    직무관련 시험 점수 분석은 직원의 역량 및 전문성 수준을 파악하는 데 도움이 될 것입니다. 이를 통해 개인별 강점과 약점을 진단하고, 맞춤형 교육 및 경력 개발 계획을 수립할 수 있습니다. 또한 조직 차원에서는 인력 배치와 승진 등 인사 관리에 활용할 수 있을 것으로 기대됩니다.
  • 6. 통근 시간 분석
    통근 시간 분석은 직원들의 출퇴근 패턴과 교통 상황을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 이를 통해 유연근무제 도입, 원격근무 활성화 등 근무 환경 개선 방안을 모색할 수 있습니다. 또한 교통 인프라 개선을 위한 정책 수립에도 활용할 수 있을 것으로 기대됩니다. 나아가 통근 시간 단축은 직원들의 삶의 질 향상과 업무 효율성 제고에도 기여할 수 있을 것입니다.