2023년 1학년 1학기 방통대 데이터정보처리입문 출석수업 중간과제(만점)

문서 내 토픽

1. 출생성비

출생성비는 여아 100명당 남아의 수를 나타내는 지표로, 1990년부터 2021년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 경향을 설명하였다. 1990년부터 1997년까지 다소 급격한 하락을, 이후로는 완만한 하락세를 보이고 있다. 또한 서울과 부산의 총출생성비를 비교하여 설명하였는데, 1990년부터 1998년까지 부산이 서울보다 높았으나 이후 점진적으로 감소내지 약화되다가 2002년부터 서울이 부산보다 높아지는 역전현상이 발생하였다.
2. 합계출산율

합계출산율은 한 여자가 가임기간 동안 낳을 것으로 예상되는 평균 자녀 수를 의미한다. 1993년부터 2021년까지의 전국 합계출산율 시계열도표를 만들어 분석하였다. 1993년 대비 2021년에는 약 49% 감소하였으며, 28년 중 상승한 년도는 10년, 하락한 년도는 18년으로 전반적인 하락 추세를 보이고 있다.
3. 통계분석

교재 75쪽의 데이터 score.txt를 R을 이용하여 분석하였다. 평균, 중앙값, 표본분산, 표본표준편차, 사분위수범위, 변동계수를 구하고, 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림을 그려 설명하였다. 점수 분포는 50점대가 가장 많고, 다음으로 40점대, 20점대, 30점대 순으로 많은 것으로 나타났다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 출생성비

출생성비는 남녀 출생아 수의 비율을 나타내는 지표로, 이는 사회적, 문화적, 경제적 요인들에 의해 영향을 받습니다. 출생성비가 정상 범위를 벗어나면 인구 구조의 불균형을 초래할 수 있습니다. 따라서 출생성비 문제에 대한 정부와 사회의 관심과 노력이 필요합니다. 출생성비 개선을 위해서는 성 차별 해소, 가족 친화적 정책 마련, 양성평등 교육 등 다각도의 접근이 필요할 것입니다. 또한 출생성비에 대한 지속적인 모니터링과 분석을 통해 문제점을 파악하고 대응책을 마련해야 할 것입니다.
2. 합계출산율

합계출산율은 여성 1명이 평생 낳을 것으로 예상되는 평균 출생아 수를 나타내는 지표입니다. 저출산 문제는 인구 고령화, 생산가능인구 감소, 사회보장제도 위기 등 다양한 사회적 문제를 야기할 수 있습니다. 따라서 합계출산율 제고를 위한 정부와 사회의 노력이 필요합니다. 이를 위해서는 일-가정 양립 지원, 보육 인프라 확충, 출산 장려 정책 등 다각도의 접근이 필요할 것입니다. 또한 개인의 가치관 변화와 사회적 인식 개선도 중요한 과제라고 할 수 있습니다.
3. 통계분석

통계분석은 데이터를 체계적으로 수집, 정리, 분석하여 의미 있는 정보를 도출하는 과정입니다. 통계분석은 다양한 분야에서 활용되며, 정책 수립, 의사결정, 문제 해결 등에 활용될 수 있습니다. 통계분석의 정확성과 신뢰성은 매우 중요하므로, 통계 전문가의 역할이 중요합니다. 또한 통계 데이터의 수집, 관리, 공개 등에 대한 체계적인 관리와 투명성 확보가 필요합니다. 통계분석 역량 강화와 통계 활용 문화 조성을 통해 통계분석이 더욱 활성화되어야 할 것입니다.