R데이터분석 출석수업 과제물 (2023, 만점)

문서 내 토픽

1. R datarium 패키지 내 jobsatisfaction 데이터셋 분석

1) 직업만족도점수의 상자그림을 성별로 나란히 그렸고, 상자그림을 통해 남성의 직업만족도점수의 중앙값은 여성보다 낮으며, 분포는 여성보다 넓게 퍼진 모습을 확인할 수 있었다. 2) 남성의 직업만족도점수 평균은 7.06, 여성의 직업만족도점수 평균은 6.87이었다. 3) 성별에 따른 직업만족도점수 평균의 차이는 없다고 할 수 있었다. 4) 교육수준에 따른 직업만족도점수 평균에서 적어도 하나 이상은 교육수준에 따라 유의미한 차이가 있다고 결론 내릴 수 있었다. 5) 직업만족도점수가 9점 이상인 사람들 중 남성의 비율은 70%였다. 6) 직업만족도점수의 히스토그램을 그렸고, 7) 교육수준별로 따로 히스토그램을 그렸다.
2. R datarium 패키지 내 anxiety 데이터셋 분석

1) 첫 번째 시점의 불안점수(t1)와 두 번째 시점의 불안점수(t2)의 산점도를 그렸고, 양적 선형관계가 있음을 추측할 수 있었다. 2) 첫 번째 시점의 불안점수와 두 번째 시점의 불안점수의 피어슨 상관계수는 0.8455544였다. 3) 첫 번째 시점의 불안점수를 독립변수로, 두 번째 시점의 불안점수를 종속변수로 하는 단순선형회귀분석을 수행한 결과, 추정된 회귀식은 t2=-0.83999 + 1.00355*t1이었고, 회귀직선의 기울기는 1.00355, 절편은 -0.83999였다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. R datarium 패키지 내 jobsatisfaction 데이터셋 분석

R datarium 패키지의 jobsatisfaction 데이터셋은 직원들의 직무 만족도에 대한 정보를 제공합니다. 이 데이터셋을 분석하면 직원들의 직무 만족도에 영향을 미치는 요인들을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 직원들의 연령, 근속 년수, 보상 수준, 업무 환경 등이 직무 만족도에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 직원들의 직무 만족도를 높이기 위한 전략을 수립할 수 있습니다. 또한 직무 만족도가 높은 직원들의 특성을 분석하여 우수 인재 확보 및 유지를 위한 방안을 모색할 수 있습니다. 전반적으로 이 데이터셋은 기업의 인적 자원 관리 및 조직 문화 개선에 유용한 정보를 제공할 것으로 기대됩니다.
2. R datarium 패키지 내 anxiety 데이터셋 분석

R datarium 패키지의 anxiety 데이터셋은 개인의 불안 수준에 대한 정보를 제공합니다. 이 데이터셋을 분석하면 불안 수준에 영향을 미치는 요인들을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 성별, 연령, 직업, 경제적 상황 등이 불안 수준에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 개인의 불안 수준을 낮추기 위한 효과적인 중재 방안을 모색할 수 있습니다. 또한 불안 수준이 높은 집단을 대상으로 한 맞춤형 지원 프로그램을 개발할 수 있습니다. 전반적으로 이 데이터셋은 개인의 정신 건강 증진 및 사회적 지원 체계 구축에 유용한 정보를 제공할 것으로 기대됩니다.