[경영통계학] 척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.
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[경영통계학] 척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.
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2024.08.08
문서 내 토픽
  • 1. 명목 척도
    명목 척도는 데이터를 범주나 그룹으로 분류하는 데 사용되는 척도로, 범주 간의 순서나 차이를 나타내지 않으며 각 범주는 서로 동등한 위치를 가집니다. 주로 질적 데이터를 식별하거나 구분할 때 사용되며, 데이터의 식별과 분류에 중점을 두어 변수 간의 차이를 확인하는 데 사용됩니다. 예시로는 '귀하의 성별은 무엇입니까?'와 같은 질문이 있습니다.
  • 2. 서열 척도
    서열 척도는 데이터 간의 순서나 순위를 나타내는 척도로, 데이터의 순서를 알 수 있지만 각 순위 간의 간격이 동일하지 않을 수 있습니다. 주로 만족도 조사, 선호도 조사 등에 사용되며, 데이터의 순위를 통해 비교 분석을 가능하게 하고 평가나 순위를 요구하는 연구에서 유용하게 사용됩니다. 예시로는 '다음 중 귀하의 서비스 만족도 수준을 선택해 주십시오.'와 같은 질문이 있습니다.
  • 3. 등간 척도
    등간 척도는 데이터 간의 차이를 측정할 수 있으며, 각 간격이 일정한 척도입니다. 등간 척도는 데이터의 순서와 간격을 알 수 있지만 절대적 0점이 존재하지 않으므로 비율 계산은 불가능합니다. 온도나 시간과 같은 데이터에 자주 사용되며, 일정한 간격을 통해 데이터를 분석하고 해석하는 데 유리하고 데이터 간의 차이를 구체적으로 파악할 수 있게 합니다. 예시로는 '현재 귀하가 살고 있는 지역의 평균 겨울 온도를 몇 도로 생각하십니까?'와 같은 질문이 있습니다.
  • 4. 비율 척도
    비율 척도는 절대적 0점이 존재하며, 데이터 간의 비율을 측정할 수 있는 척도입니다. 비율 척도는 길이, 무게, 소득 등 물리적 양을 측정하는 데 사용되며, 데이터의 순서, 간격, 비율을 모두 알 수 있습니다. 비율 척도는 데이터를 정확하게 측정하고 분석하는 데 가장 강력한 도구로, 비율과 차이를 모두 계산할 수 있게 합니다. 예시로는 '지난달 귀하의 총 소득은 얼마였습니까?'와 같은 질문이 있습니다.
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  • 1. 명목 척도
    명목 척도는 대상을 단순히 분류하는 데 사용되는 척도입니다. 이 척도에서는 대상 간의 순서나 크기 차이가 없으며, 단지 범주를 구분하는 데 사용됩니다. 예를 들어 성별, 혈액형, 직업 등이 명목 척도의 대표적인 예입니다. 명목 척도는 통계 분석 시 제한적인 정보만을 제공하지만, 기본적인 분류와 빈도 분석에 유용하게 사용될 수 있습니다. 따라서 연구 목적과 데이터의 특성에 따라 명목 척도를 적절히 활용하는 것이 중요합니다.
  • 2. 서열 척도
    서열 척도는 대상 간의 순서를 나타내는 척도입니다. 이 척도에서는 대상 간의 크기 차이는 알 수 없지만, 순위를 파악할 수 있습니다. 예를 들어 학점 등급, 만족도 수준, 선호도 순위 등이 서열 척도의 대표적인 예입니다. 서열 척도는 순위 정보를 제공하므로 통계 분석 시 보다 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. 다만 대상 간의 정확한 크기 차이를 알 수 없다는 한계가 있습니다. 따라서 연구 목적과 데이터의 특성에 따라 서열 척도를 적절히 활용하는 것이 중요합니다.
  • 3. 등간 척도
    등간 척도는 대상 간의 순서와 크기 차이를 모두 나타낼 수 있는 척도입니다. 이 척도에서는 대상 간의 간격이 일정하므로, 대상 간의 정확한 크기 차이를 파악할 수 있습니다. 예를 들어 온도, 점수, 연령 등이 등간 척도의 대표적인 예입니다. 등간 척도는 통계 분석 시 보다 정확한 정보를 제공할 수 있으므로, 연구 목적과 데이터의 특성에 따라 적절히 활용되어야 합니다. 다만 절대적인 0점이 없다는 한계가 있습니다.
  • 4. 비율 척도
    비율 척도는 대상 간의 순서와 크기 차이, 그리고 절대적인 0점을 모두 나타낼 수 있는 척도입니다. 이 척도에서는 대상 간의 비율을 정확히 파악할 수 있으므로, 통계 분석 시 가장 강력한 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 길이, 무게, 시간 등이 비율 척도의 대표적인 예입니다. 비율 척도는 연구 목적과 데이터의 특성에 따라 가장 적절히 활용될 수 있으며, 통계 분석 시 다양한 기법을 적용할 수 있습니다. 따라서 연구자는 척도의 특성을 잘 이해하고 데이터의 특성에 맞는 척도를 선택하는 것이 중요합니다.
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