*승* 스토어

*승*

개인

팔로워0 팔로우

소개

등록된 소개글이 없습니다.

전문분야 등록된 전문분야가 없습니다.

판매자 정보

학교정보

입력된 정보가 없습니다.

직장정보

입력된 정보가 없습니다.

자격증

입력된 정보가 없습니다.

판매지수

판매중 자료수

2개
전체 판매량

5개
최근 3개월 판매량

0개
자료후기 점수

평균C
자료문의 응답률

-

전체자료 2개

[경영] 유일한 박사의 경영철학에 대하여 평가B괜찮아요

유 일 한2004년 4월 제1회 이달의 기업인으로 선정 -2004.04.23 산자부유한양행의 창업자인 고 유일한박사의 이름을 붙인 도로가 경기도 부천에 선보인다.산업자원부와 부천시는 유일한 박사의 기업가 정신을 기리기 위해 부천시 소사구 역곡동 유한전문대 앞 왕복 6차로 6㎞구간을 유일한로(路)로 조성, 23일 선포식을 갖는다고 밝혔다.과거 울산에 현대그룹 창업주인 고 정주영 회장의 아호를 딴 ‘아산로’가 있었으나 기업가의 이름을 직접 붙인 도로는 유일한로가 처음이다. -2004.04.22 문화일보유한양행의 창업자 유일한은 가장 합리적인 방법으로 기업을 창설하여 성공한 우리나라의 대표적인 기업가이다. 서거 후 유언에서 뿐만 아니라 생전에도 기업에서 얻은 이익을 사회에 환원시킨 기업가이다. 그는 기업을 경영함에 있어서 가장 좋은 제품을 만들어 보국하고 그 이윤을 사회에 환원하는 일에 앞장섰다. 그는 종업원의 복지향상을 위해 노력했고 무상교육 등을 통해 기업이익을 아낌없이 사회에 돌렸다.약력 및 일대기1895년 1월15일 : 평안남도 평양에서 9남매의 장남으로 출생1904년 : 대한제국의 순회 공사인 박장현을 따라 도미1919년 : 미국 미시간주립대학 상과 졸업1922년 : 라초이(La Choy)식품회사 설립 -기발한 교통사고 작전1925년 : 중국계 소아과 의사 호미리(胡美利) 여사와 결혼1926년 12월10일 : 귀국하여 유한양행 창설 -무지, 기아, 질병은 3대 공적1934년: 설파제 프론토실 엄청난 판매고 기록 -대기업 성장의 원동력1936년 : 법인체 주식회사로 변경 -우리나라 최초의 종업원 지주제 도입1941년 : 미국 남가주 대학원에서 경영학 석사학위 취득1942년 : 미국 LA에서 항일 무장 독립군 맹호군 창설 주역으로 활동1945년 : 미국 OSS 지하 항일계획인 냅코작전(NAPKO Project) 특수 공작원으로 활동1946년 : 귀국하여 초대 상공회의소 회장에 취임1948년 : 미국 스탠퍼드대학원에서 국제법 수학(박사 과정)1962년 : 유한양, 전재산 사회 환원포 상1963년 : 대통령으로부터 국가공익포장 수여1964년 : 국무총리로부터 우량상공인 표창1968년 : 모범납세자로 선정되어 동탑산업훈장 수훈1970년 : 국민훈장 모란장(牡丹章) 받음1971년 : 국가복지향상에 이바지한 공으로 국민훈장 무궁화장 추서1991년 : 기업 경영인의 귀감이 되어 중앙대학교로부터 제1회 참경영인상 수상1995년 : 자유독립과 국가발전에 기여하여 건국훈장 독립장 추서1996년 : 정부로부터 6월의 문화인물 및 독립운동가로 선정1998년 : 조선일보, 한겨레신문, 매일경제신문 등에서'한국을 빛낸 역대 인물'로 선정1999년 : '부천을 빛낸 분'으로 선정기업가정신1. 애국애족의 정신"나라 사랑을 위해서는 목숨을 바칠 것을 신성한 말로 서약하여야 한다.""건강한 국민, 병들지 아니한 국민만이 주권을 누릴 수가 있는 것이다."2. 납세보국정신국가는 세금없이 운영이 불가능하고 기업은 세금으로 운영 유지되는 국가의 법적 보호없이 존립할 수 없다(1964.7 유한양행)3. 인재제일주의 정신연마된 기술자와 훈련된 사원은 기업 최대의 자본이 된다4. 근검절약의 정신공짜를 바라지 않는 철두철미한 성품근면정신청지기사상5. 합리주의 정신 -경영합리화의 몇가지 예(例)1) 주식공개와 종업원 지주제를 실시하여 주식분산의 고도화를 실현함으로써 기업이윤을 기업가 개인이 독점하지 않도록 함.2) 기업활동의 성공이 곧 국력의 신장이며 기업가가 애국하는 첫째는 충실한 납세에 있다.3) 사회사업 및 공익하업기관에 주식을 증여함으로써 기업이윤의 사회에의 환원을 실현6. 기술개발과 혁신주의 사상- 숙주나물 통조림 개발- 독일의 프로토실 을 수입, GU사이드 상표 부착 시판- 맨소래담 , 아스피린 . 안리프라민 등으로 국내시장 석권7. 사회적 책임의 정신정성껏 좋은 상품을 만들어 국가와 동포에 봉사하고, 정직·성실하고 양심적인 인재를 양성 배출하며,기업 이익은 첫째는 기업을 키워 일자리를 만들고,둘째는 정직하게 납세하며,셋째는 그리고 남은 것은 기업을 능력과 품성1) 기업은 생명력을 가진 조직체로 인식하라2) 바람직한 경영이념을 가져라4. 종업원관리1) 인사조치는 객관적 기준에 의한 공정성 원칙을 유지한다2) 복리후생을 위하여 노력한다- 유한양행 급여1. 대졸사원 : 1,500,000(군필, 영업직기준, 식대별도)2. 상여금 : 650~750%- 복리후생제도1. 자녀학자금 지급 - 고,대학생2. 경조금 및 경조휴가 지원3. 퇴직금 누진제4. 사내동호회 활동 지원5. 하기휴양소(하기휴가, 6일), 콘도미니엄 운영6. 기념품지급(창립기념일, 근로자의 날, 생일 등)7. 전근사원 이사비 실비 지급8. 지방지점 합숙소 운영9. 사내근로복기금 운용10. 사우공제회 운영11. 차량유류대 지원5. 소비자에 관한 태도1) 고객의 신뢰감에 의해 좌우된다2) 국가와 동포에 봉사한다6. 우리기업이 지향해야할 일1) 기업인이 가져야 할 윤리관 확립2) 시종 기업가로서 일관 - 교육계나 정계로 진출할 기회가 많았으나3) 부정한 방법으로 이윤을 창출하지 않았다 -한국적 기업풍토 새롭게 한 주춧돌4) 한국경영사에서 모범적인 경영인으로 기록될 인물유일한 그분은자수성가형 기업가의 표본철저한 합리주의와 개인주의투철한 애국심의 소유자기업이윤을 사회환원한 참 기업인신념의 국가관, 사회관, 기업관의 소유자정직과 성실을 바탕으로 한 청지기의 삶어 록"나라 사랑을 위해서는 목숨을 바칠 것을 신성한 말로 서약하여야 한다.""건강한 국민, 병들지 아니한 국민만이 주권을 누릴 수가 있는 것이다.""나라 사랑을 위해서는 목숨을 바칠 것을 신성한 말로 서약하여야 한다(1919 한인자유대회, 필라델피아)""건강한 국민, 병들지 아니한 국민만이 주권을 누릴 수가 있는 것이다""국가는 세수입 없이는 운영이 불가능하고, 기업은 세금으로 유지되는 국가의 법적 보호 없이 존립할 수 없다. 따라서 기업은 납세에 충실하지 않으면 안된다""기업에서 얻은 이익은 그 기업을 키워 준 사회에 환원하여야 한다.""기업의 소유주는 사회이다. 단지 그 관리를 개인이 할 뿐이다.""할 수 없다. 여러 사람이 참여함으로 해서 회사가 다소 귀찮을지는 모르지만 회사 발전에 도움이 될 수 있다(1962. 주식공개 후)""기업과 개인적 정실은 엄격히 구별되어야 한다. 그것은 기업을 키우는 지름길이요 또한 기업을 보존하는 길이기도 하다"'정성껏 좋은 상품을 만들어 국가와 동포에 봉사하고,정직·성실하고 양심적인 인재를 양성 배출하며,기업 이익은 첫째는 기업을 키워 일자리를 만들고,둘째는 정직하게 납세하며,셋째는 그리고 남은 것은 기업을 키워준 사회에 환원한다.'유일한 박사는 금세기를 살아오면서 많은 사람으로부터 신상(紳商)으로 존경받았고, 지금도 추앙받고 있는 애국적 민족기업인이었습니다.유 박사는 어린 몸으로 혼자 미국에 건너가 고학으로 대학까지 나왔고, 그곳에서 기업을 일으켜 성공적으로 이를 이끌어왔으며, 선배들을 도와 독립 운동에도 가담한 굳은 의지의 청년이었습니다.유 박사는 31세 되던 해 고국에 돌아와 유한양행을 창립하고 일본인들이 득세하고 있던 제약업계에서 그들과 대항하면서 성공을 거두었고, 후에는 학교를 설립하여 젊은 후진을 양성하였습니다.그는 근면·성실, 그리고 민족을 사랑하는 경건한 마음가짐으로 평생을 일에만 몰두했고,서거시에는 그의 기업 사재까지도 사회에 환원하고 간 현대 자본주의의 참정신을 몸소 실천한 문자 그대로 신상이었습니다.유 박사의 기업 이념은'정성껏 좋은 상품을 만들어 국가와 동포에 봉사하고, 정직·성실하고 양심적인 인재를 양성 배출하며, 기업 이익은 첫째는 기업을 키워 일자리를 만들고, 둘째는 정직하게 납세하며, 셋째는 그리고 남은 것은 기업을 키워준 사회에 환원한다.' 는 것입니다.1930년대 조회 때마다 전 사원에게 강조된 유한양행의 기업정신이며, 실질적으로 '유한의 정신과 신조'의 모체가 된 '유한양행의 정신'을 보면1. 항상 국민보건을 위해서 일해야 한다.2. 우리 민족이 일본 민족보다 못하지 않다. 민족의 긍지를 가지고 일해야 한다.3. 유한은 결코 개인을 위해서 있는 것이 아니다. 사회를 위해서 있는것이며, 이위해서는 목숨을 바칠 것을 신성한 말로 서약하여야 한다.""건강한 국민, 병들지 아니한 국민만이 주권을 누릴 수가 있는 것이다."라는 부분을 발견할 수 있습니다."나라 사랑을 위해서는 목숨을 바칠 것을 신성한 말로 서약하여야 한다"는 말은 그가 1919년 미국 필라델피아에서 있었던 한인자유대회에서 공개적으로 제기한 것입니다. 그리고 "건강한 국민, 병들지 아니한 국민만이 주권을 누릴 수가 있는 것이다"라는 부분은 그가 제약업을 시작하게 된 계기와 그의 사업이념이 담겨 있다고 볼 수 있습니다.또한 납세에 관한 그의 사고는 "국가는 세수입 없이는 운영이 불가능하고, 기업은 세금으로 유지되는 국가의 법적 보호 없이 존립할 수 없다. 따라서 기업은 납세에 충실하지 않으면 안된다"는 그의 평소의 말에서 극명하게 드러납니다. 즉 국가가 세금에 의해 운영되기 때문에 이 의무를 성실히 수행하여야만 국가의 역할을 충분히 할 수 있고, 이로 말미암아 효과적으로 국가의 법적 보호를 받아야만 기업이 융성할 수 있다는 것이 그의 납세관이었습니다.이러한 그의 납세관은 애국심으로부터 나온 국가관에 기인하는 것으로 볼 수 있으며, 이를 통해 유한양행은 '한국 제일의 자진 납세 업체, 한국 제일의 장부 공개 업체' 라고 불리게 되었습니다.기업들의 엄청난 탈세가 밝혀져 한창 사회가 시끄러웠던 1967년에 유한양행에 대한 세무 사찰이 실시되었습니다. 그러나 다른 기업들과는 달리 유한양행은 미세한 오차조차도 없이 성실히 납세하고 있었다는 것이 드러나, 1968년에는 모범 납세 우량기업으로 대통령으로부터 동탑 산업훈장을 받은 최초의 기업이 되었습니다.유 박사의 사회관을 그의 어록을 통해 살펴보면"기업에서 얻은 이익은 그 기업을 키워 준 사회에 환원하여야 한다.""기업의 소유주는 사회이다. 단지 그 관리를 개인이 할 뿐이다.""기업은 사회의 이익증진을 위해서 존재하는 기구이다.""양질·염가의 제품 생산, 이것은 기업성취의 ABC이다. 그러나 이것은 기업의 사회에 대한 책임인 것이다."위의 유 박사의다.

경영/경제| 2004.10.23| 12페이지| 1,000원| 조회(1,660)

경영전략, 경영전략론, 유한양행, 유일한, 유일한 박사

미리보기

닫기
[MIS] 데이터마이닝에 대하여

{1. 데이터마이닝의 개념데이터마이닝은 대규모 데이터베이스에 존재하는 감추어진 지식을 찾아내는 작업 으로서 현실세계에서 쌓여가고 있는 수많은 데이터부터 유용한 정보를 캐내어 응용하고자 하는 요구에 부응하기 위한 기술이다.데이터 마이닝의 기본 개념은 새로운 것이 아니라 인공지능 분야의 기계학습(machine learning) 이론에 그 뿌리를 두고 있다. 기계학습은 규칙을 찾아내기 위한 자동화된 유도과정(inductive process)이라 할 수 있다. 기계학습에서는 트레이닝 셋(training set)이라 불리우는 적은 양의 실험실용 데이터를 사용하여 알고리즘을 만들어 낸다.그러나 데이터베이스 마이닝은 현실세계의 대규모 데이터베이스를 트레이닝 셋으로 간주해서 이로부터 유용한 지식을 캐내는 작업을 수행하는 것이다. 데이터 마이닝의 배경을 좀 더 자세히 살펴보면 다음과 같다.1) 귀납적 학습귀납은 데이터로부터 정보의 유추이고 귀납적 학습은 데이터베이스 같은 환경이 패턴들을 발견하려는 하나의 뷰로 분석되는 모델 빌딩 과정이다. 유사한 객체들은 클래스로 그룹되어지고 규칙들은 안보이는 객체들의 클래스를 예상할 수 있게 공식화되었다. 귀납적 학습은 supervised learning과 unsupervised learning의 두 가지 주요 전략을 갖는다.2) 통계학통계학은 순전히 이론적 기초를 갖지만 통계학의 결과는 압도적일 수 있고 그들이 어디서 어떻게 데이터를 분설할지 사용자 안내를 요구하는 만큼 해석하기가 어렵다. SAS와 SPSS같은 통계적 분석 시스템은 특별한 패턴을 감지하고 선형 모델같은 통계적 모델을 사용하는 패턴을 설명하려는 분석가들에 의해 사용되어져 왔다. 통계학은 분석의 역할을 하고 데이터 마이닝은 분석이 아니라 데이터 마이닝의 결과를 중심으로 더욱 직접적인 분석을 실시하다.3) 기계학습기계학습은 학습과정의 자동화이고 학습은 환경적 상태와 변화의 관측에 기초한 규칙을 만드는 것과 같다. 이것은 예제로부터 학습 뿐만 아니라 학습강와를 포함한 넓은 분야이)의 문제나 고객들을 특정목적에 따라 분류(Segmentation)하는 문제가 아니라, 상품 혹은 서비스(이하 상품)의 거래기록(Historical)데이터로부터 상품간의 연관성 정도를 측정하여 관성이 많은 상품들을 그룹화하는 클러스터링(clustering)의 일종{동시에 구매될 가능성이 큰 상품들을 찾아냄으로써 시장바구니분석(Market Basket Analysis)에서 다루는 문제들에 적용연관성측정에서의 연관규칙은 "상품 A가 구매되어진 경우는 상품 B도 구매된다." 라고 해석된다.연관 규칙기법을 이용할 수 있는 데이터는 판매시점에서 기록되어진 거래와 품목에 관한 정보를 담고 있어야 한다.데이터의 형태는 결과변수(targets)를 갖지 않는Unsupervised data이며, 특별히 각 고객들이 누구인지에 대한 구분이나 고객들에 관한 성별, 나이 등의 인구 통계학적인 자료를 비롯한 기타 정보들을 필요로 하지는 않는다.2) 순차패턴 (Sequential patterns)a) 동시에 구매될 가능성이 큰 상품 군을 찾아내는 연관성측정(Associations)에서 시간이라는 개념이 포함되어 순차적인 구매 가능성이 큰 상품 군을 찾아내는 것b) 이벤트나 행동의 시간적인 순서를 나타내는 규칙- 예를 들면, "새 컴퓨터를 구입한 사람들 중 25%는 그 다음달에 레이저프린터를 구입할 것이다", "휴대폰은 구입한 40대 남성고객이 3개월 이내에 다시 핸즈프리를 구입하고, 12개월 이내에 배터리를 구입하는 경향이 있다." 와 같은 연관 규칙을 찾아내는 것c) 순차적 패턴발견에서의 연관 규칙 A→B 은 "상품 A가 구매되면 일정시간의 경과한 다음에는 상품 B가 구매된다."라고 해석d) 순차적 패턴발견은 구매의 순서가 고려되어 상품간의 연관성이 측정되고 이의 정도에 따라 유용한 연관 규칙을 찾는 기법이다.연관성측정에서의 데이터 형태에서 각각의 고객으로부터 발생한 구매의 시점에 대한 정보가 포함되어져야 한다.3) 클러스터링 (Clustering)a) 어떤 목적변수(target)를 데나 K개의 점을 찍는 것과 같은 원리이다(6) 각 점들을 5개의 중의 하나인 군집으로 배정한다.즉, 가장 가깝게 위치한 중심 값에 해당하는 군집으로 배정이 된다. 가깝다는 것은 거리상으로 가깝다는 의미이며 다음과 같은 공식으로 계산이 되는데 이는 두 점을 연결하는 직선의 길이로 해석할 수 있다.{(7) 각 군집에 속하는 점들의 방문횟수, 사용량에 대한 평균값을 계산하여 각 군집의 새로운 중심 값을 구한다. 다음 그림처럼 그 중심 값이 이동할 것임을 짐작할 수 있다.이 새로운 군집의 중심 값을 기준으로 각 점들을 가까운 군집에 다시 배정한다. 처음에 배정된 군집과 같을 수도 다를 수도 있다.{(8) 새로운 점들로 구성된 군집들에 대한 중심 값을 다시 계산하여 (6), (7) 과정을 반복한다. 군집의 중심 값이 변하지 않을 때 최종적인 군집이 형성되는 것이다.유별나게 큰 값을 가지는 몇 개의 점들은 위와 같은 과정을 거쳐서 하나의 군집으로 형성될 가능성이 크기 때문에 군집분석은 특이한 값을 가지는 점들을 찾아내는 데에도 유용하게 쓰일 수 있다뿐만 아니라, 어떤 점의 한 값에 결측치(missing value)가 있어 이를 적당한 값으로 대체하고 싶을 때에도 군집분석의 결과는 활용될 수 있다4) 의사결정나무(Decision Trees)의사결정나무(Decision Trees)는 분류 또는 예측을 목적으로 하는 어떤 경우에도 사용될 수 있는 기법으로 분석의 정확도보다는 분석과정의 설명이 필요한 경우에 더 유용하게 사용(1) 세분화(Segmentation)데이터를 비슷한 특성을 갖는 몇 개의 그룹으로 분할하여 각 그룹별 특성을 발견하는 경우 또는 각 고객이 어떤 집단에 속하는지를 파악하고자 하는 경우예) 시장세분화, 고객세분화(2) 분류(Classification, Stratification)관측개체를 여러 예측 변수들에 근거하여 목표변수의 범주를 몇 개의 등급으로 분류하고자 하는 경우.예) 고객을 신용도에 따라 우량/불량으로 분류하는 것(3) 예측(Prediction)마디(Root node)라 하며 모든 레코드, 관측치 들을 의미한다. 뿌리마디를 어떤 특정한 법칙에 의하여 나누게 되면 바로 밑에 생기는 마디들은 자식마디(child node)라고 한다.결국 자식마디는 뿌리마디의 한 부분이 되는 것이다. 이런 식으로 어떤 법칙을 가지고 위의 마디를 나누는 것을 가지치기라 하고 더 이상 가지가 쳐질 마디가 없으면 이 마디는 종단마디(leaf node)가 된다.다시 말하면 종단 마디는 의사결정나무 맨 하단에 생기는 마디가 된다.5) 신경망 모형(Neural Networks)(a) 신경망 모형(Neural Networks)은 Datamining에 대한 관심이 모아지면서 가장 일반적으로 언급되어지고 또한 다양한 응용 분야를 가지고 있는 기법{(b) Data mining에 이용되는 한 기법으로서 신경망모형은 인간이 경험으로부터 학습해 가는 두뇌의 신경망 활동을 흉내내어 자신이 가진 데이터로부터의 반복적인 학습 과정을 거쳐 패턴을 찾아내고 이를 일반화함으로써 특히 향후를 예측(Prediction)하고자 하는 문제에 있어서 유용하게 이용되는 기법매우 복잡한 구조를 가진 데이터들 사이의 관계나 패턴을 찾아내는 유연한 비선형 모형(Flexible nonlinear Model)의 하나로, 신경생리학과의 유사성 때문에 일반적으로 다른 (통계적) 예측모형에 비해 보다 흥미롭게 여겨지고 있다.(c) 주로 Supervised data에 적용되어 결과변수(target)에 대한 예측(Prediction)이나 분류(Classification)를 목적으로 감춰진 패턴을 찾고 이를 일반화하는데 이용,혹은 Unsupervised data에서 코흐넌 맵(Kohonen maps)을 이용하여 데이터의 클러스터링 작업을 수행하는데 쓰이기도 한다.(d) 신경망 모형은 입력변수와 결과변수의 관계를 그리기가 어려운 복잡한 데이터에 대해서도 좋은 결과를 주며 입력변수와 결과변수의 속성이 연속형이나 이산형인 경우를 모두 다룰 수가 있어 유연하기는 하지만 설명력이 부족하여 종종 개의 출력마디들이 존재한다.{다양한 여러모형6) 유전학적기법유전자 알고리즘이 적용될 수 있는 문제해결 영역은 탐색 공간이 크거나 분석적으로 해를 찾을 수 없는 영역에 적합※ 유전자 알고리즘의 정의1 선택적 도태나 돌연변이 같은 생물 진화의 원리로부터 착안된 알고리즘으로서 확률적 탐색이나 학습 그리고 최적화를 위한 한가지 기법{용어 - 자연계에 있는 생물의 진화과정에 있어서, 어떤 세대(generation)를 형성하는 개체(individ- ual)들의 집합, 즉 개체군(population) 중에서 환경에 대한 적합도(fitness)가 높은 개체가 높은 확률로 살아남아 재생(reproduction)할 수 있게 되며, 이때 교배(crossover) 및 돌연변이(mutation)로서 다음 세대의 개체군을 형성 유전자 알고리즘에서 개체의 수를 개체군의 크기(population size)라고 한다.2 진화알고리즘의 한 형태로 고정된 길이의 이진 스트링을 염색체로 사용하는 기법- 각각의 개체는 염색체(chromosome)를 가지고 있으며, 염색체는 복수개의 유전자(gene)의 집합으로 구성된다. 유전자의 위치를 유전자좌(locus), 유전자가 취하게 되는 유전자의 후보를 대립 유전자(형질, allele)라 한다.- 생물의 경우 염색체는 어떤 개체의 특징을 상세하게 결정하게 되는데, 예를 들어 머리가 검은 것은 염색체 중에 이러한 특징을 나타내도록 하는 유전자의 조합이 존재하기 때문이다. 이와 같이 유전자에 의해 결정되는 개체의 형질을 표현형(pheno- type), 이에 대응되는 염색체의 구조를 유전형(genotype)이라 한다.- 여기에서 표현형이 여러 개의 유전자좌의 영향을 받아서 복잡한 형태가 결정되는데 이것을 에피스타시스(epist- asis)라고 한다. 또한 표현형을 유전형으로 바꾸는 것을 코드화(coding), 그 반대를 디코드화 (decoding)라고 한다. 유전자 알고리즘는 이와 같이 생물의 유전적 계승과 적자생존이라는 개념을 인공적으로 모델링한 것으로 확률다

경영/경제| 2003.06.21| 17페이지| 1,000원| 조회(733)

데이터마이닝, 데이타마이닝, Data mining

미리보기

닫기