DB이해(용어분석)● Database여러 사람에 의해 공유되어 사용될 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합을 말한다. 자료항목의 중복을 없애고 자료를 구조화하여 저장함으로써 자료 검색과 갱신의 효율을 높인다.●Data컴퓨터에 입력하는 기호 ·숫자 ·문자를 말하며, 그 자체는 단순한 사실에 불과하지만, 컴퓨터에 의해서 일정한 프로그램에 따라 처리되어 특정한 목적에 소용되는 정보를 만들어낸다.● Information데이터란 정보작성을 위하여 필요한 자료를 말하는 것으로, 이는 ‘아직 특정의 목적에 대하여 평가되지 않은 상태의 단순한 여러 사실’이다. 이것을 일정한 프로그램에 따라 컴퓨터가 처리 ·가공함으로써 특정목적을 달성하는 데 필요한 정보가 생산된다. 또, ‘지식’이란 이와 같은 동종의 정보가 집적되어 일반화된 형태로 정리된 것으로, ‘어떤 특정목적의 달성에 유용한 추상화되고 일반화된 정보’라고 할 수 있다.● Metadata데이터에 관한 구조화된 데이터로, 다른 데이터를 설명해 주는 데이터.●Database managementsystem(DBMS)데이터를 효과적으로 이용할 수 있도록 정리·보관하기 위한 기본 소프트웨어DBMS는 데이터베이스를 관리하기 위해 필요한 수행과정인 데이터의 추가, 변경, 삭제, 검색 등의 기능을 집대성한 소프트웨어 패키지이다. DBMS는 계층형과 네트워크형, 그리고 관계형으로 나눠지며 최근에는 관계형이 DBMS의 주류를 이루고 있다. 계층형에서는 이름과 같이 계층구조로 데이터를 보존유지하게 되는데 데이터를 대분류, 중분류, 소분류 등으로 분류·정리할 수 있을 경우에 계층형 DBMS가 적용된다. 네트워크형에서는 데이터끼리의 상호관계를 네트워크로 나타내는데 대규모 데이터베이스에서 많이 사용되고 있으며, 최근엔 객체 지향 기술을 사용한 DBMS도 제품화돼 있다. 관계형에서는 DBMS가 정보계 시스템용으로 업계표준이 되어 있는데 최근엔 트랜잭션(transaction) 처리를 목적으로 하는 업무계의 DBMS로도 사용되게 됐다. 정보계 시스, and response to change over following a plan.”("계획에 따라 변화하는 포괄적인 문서, 계약 협상을 통해 고객의 협업 및 응답을 통해 소프트웨어를 작업, 프로세스 및 도구를 통해 개인과 상호 작용합니다." 강조 데이터베이스와 소프트웨어 개발에 접근)● Computer-aided software engineering(CASE)Software tools that provide automated support for some portion of the systems development process.(시스템 개발 과정의 일부 부분에 대한 자동화 지원을 제공하는 소프트웨어 도구.)● ProjectA planned undertaking of related activities to reach an objective that has a beginning and an end.(관련 활동의 계획 사업은 시작과 끝이있는 목표에 도달합니다.)● Incremental commitmentA strategy in systems development project in which the project is reviewed after each phase and continuation of the project is rejustified in each of these reviews.(프로젝트가 프로젝트의 각 단계와 지속 후 검토되는 시스템 개발 프로젝트에 전략이 리뷰 각 rejustified 있습니다.)● Conceptual schema(개념 스키마)A detailed, technology-independent specification of the overall structure of organizational data.(조직 데이터의 전체 구조에 대한 자세한 기술 독립적인 사양.)● 스키마란 데이타베이스의 테이블의 구조를 설명한다고 할 수 있는데요.. 원칙적으로 스키마가 나오기 전에 ERD가 먼저 나오고 나서 각각의 엔티티에 대한 구조를 설명한게 ing of the entities in an entity type that is meaningful to the organization and that shares common attributes or relationships distinct from other subgroupings.● SupertypeA generic entity type that has a relationship with one or more subtypes.(하나 이상의 subtypes와 관계를 맺고 일반 엔티티 입력합니다.)● Attribute inheritanceA property by which subtype entities inherit values of all attributes and instances of all relationships of the supertype.(subtype을 쓰는 사람은 supertype의 모든 관계의 모든 속성과 인스턴스의 값을 상속하는 속성입니다.)● GeneralizationThe process of defining a more general entity type from a set of more specialized entity types.(보다 전문적인 엔티티 타입의 집합에서보다 일반적인 엔티티 타입을 정의하는 과정.)● SpecializationThe process of defining one or more subtypes of the supertype and forming supertype/subtype relationships.(supertype 하나 이상의 subtypes을 정의하고 supertype / subtype 관계를 형성하는 과정.)●Completeness constraintA type of constraint that addresses the question whether an instance of a supertype must also be a member of at least one subtype.(supertype간의 제약 조건입니다.)● DeterminantThe attribute on the left-hand side of the arrow in a functional dependency.(함수 종속성에서 화살표의 왼쪽에 특성입니다.)● Candidate KeyAn attribute, or combination of attributes, that uniquely identifies a row in a relation.(특성, 또는 관계식에서 행을 고유 하 게 식별 하는 특성의 조합.)● First normal form(1NF)A relation that has a primary key and in which there are no repeating groups.(관계는 기본 키가 그리고 있는 거기에 반복 그룹이 없습니다.)● Second normal form(2NF)A relation in first normal form in which every non-key attribute is fully functionally dependent on the primary key.(첫 번째 정규형 모든 키가 아닌 특성은 기본 키에 완전히 기능적 종속 관계.)● Partial functional dependencyA functional dependency in which one or more non-key attributes are functionally dependent on part(but no all) of the primary key.(함수 종속성을 있는 하나 이상의 키가 아닌 특성 기능적으로 기본 키의 일부 (그러나 아무 모두)에 의존 합니다.)● Third normal form(3NF)A relation that is in second normal form and has no transitive dependencies.(두 번째 정규형에서 이며 종속성이 없는 전이 관계입니다.)● Transitive dependencyA functional dependency betw의 집합. 정보처리 목적 상 하나의 단위로 취급하는 관련 데이타 기록의 집합.인덱스(index) - 화일 기억장소 내에 위치한 레코드들의 주소를 가진 컴퓨터 워드나 필드들의 표.바이트(byte) - 컴퓨터에서 하나의 문자나 숫자등의 자료를 나타낼 수 있는 연속적인 2진 숫자들의 집단으로 8개 비트의 연속을 말함.해싱(hashing) - 키값을 난수로 변환하여 필요한 주소를 산출하는 하나의 직접 주소법.트리(tree) - 공집합이 아닌 유한한 노드들의 집합으로서 한 노드를 루트노드라고 하고 나머지 노드들은 m>=0의 부분집합으로 구성되고, 각각이 다시 트리를 구성하는 자료 구조. 루트노드는 선행자가 없으로 루트 이외의 다른 모든 노드는 오직 하나의 선행자를 가진다.데이타 모델링(data modeling) - 개념 적인 세계는 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 물리적 저장 장치에 데이타를 수록 저장할 수 있도록 변환 하여야 한다. 그러기 위래서는 먼저 정보 구조에서 DBMS가 지원하는 어떤 데이타 모델, 즉 논리적 데이타 구조로 변환 시켜야 하는데 이과정을 데이타 모델링이라고 함.개체, 객체(entity) - 데이타베이스가 표현하려고 하는 유형, 무형의 정보 객체로서 서로 연관된 몇개의 attribute들로 구성된다. entity는 사람이 생각하는 개념적인 단위 또는 정보의 세계에서 정보단위로서 의미를 가진다.속성(attribute) - 데이타의 가장 작은 논리적 단위로서, 그 자체 만으로써는 중요한 의미를 가지지 못하며 단 독으로 존재하기 어려운 특성을 갖는다. 일반적으로 엔티티에 대한 식별자로서 entity에 대한 서술적 정보.개체-관계 다이어그램(entity-relation diagram) - entity-relation 자료 모델에서 직사각형으로 entity set을 타원으로 attribute를 나타내고, 선으로 entity set과 그 attribute를 연결하고, 마름모로 relation set을 표현하고, 화살표로 relation set의 사상형태를 .
