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인적자원관리 채용전략 보고서

- 단국그룹 채용전략 보고서 -(인적자원관리)목차단국그룹 문화콘텐츠 사업 개발팀 채용 전략단국그룹 소개캐릭터 시장 환경분석단국그룹 인재상사업개발팀 조직직무기술서직무명세서사업개발팀 채용전략(1) 채용프로세스 및 인원(2) 평가자(3) 세부설명① 서류전형② 1차 인성면접(공통)③ 팀장, 중간관리자 2차 실무면접④ 팀원 2차 PT면접1. 단국그룹 소개단국그룹은 자동차, 전자, 백화점 등을 아우르는 국내 5위의 그룹으로 진리, 봉사, 인간존중의 경영철학을 바탕으로 시대에 부합하는 기술과 지식으로 인류사회에 공헌하는 기업으로 성장할 것이라는 비전으로 꾸준히 발전하고 있다.창립 후, 자동차 산업을 기반으로 지난 64년 동안 전자와 유통을 아우르는 그룹으로 발전해 오늘에 이르고 있다. 단국그룹은 문화산업에 진입할 준비를 갖추어 왔고, 특히 시장규모가 확대되고 있는 캐릭터 산업의 선두주자가 되고자 지난 3년간 공격적 투자를 감행했다. 올해는 회장 직속기구인’단국문화산업 사업단’을 출범하고 IT와 CT 융복합 전문가를 영입하였다. 향후 단국그룹의 비전에 부합하는 캐릭터 산업을 공격적으로 추진할 방침이다.2. 캐릭터 시장 환경분석① 국내시장 환경분석아기공룡 둘리가 인기를 끌며 캐릭터 산업의 가능성을 제시하기 이전의 국내시장은 미국과 일본이 양분하고 있었다. 국내 캐릭터시장은 협소했고, 투자한 금액을 회수하기까지 위험이 많이 따랐다. 하지만 지속적인 인프라 개선과 기술개발로 캐릭터 산업의 발전은 계속되어왔다. 앞서가는 IT 인프라와 꾸준히 구축한 애니메이션 인프라를 바탕으로 게임 분야에서 게임캐릭터를 만들며 우리나라만의 강점을 보이기 시작했는데, 기획 단계부터 산업화가 가능한 스토리와 캐릭터를 만들며 복합적으로 발전할 수 있는 캐릭터 산업 구조를 형성할 수 있었다. 이는 애니메이션과과 게임의 성공이 캐릭터 상품과 관련 분야를 성공으로 이끌 수 있는 선순환 연결고리를 만들게 되었다.2011년 기준 캐릭터 산업의 총매출은 7조 2095억원으로 2008년 이후 연평균 16%의 성장세를 구성원들의 동기부여와 잠재력을 이끌 수 있게 끌어내는 리더로써의 역할 수행비전/방향사회적으로 가치 있는 캐릭터 개발 및 인류사회에 공헌 할 수 있는 성공적인 캐릭터 산업 진출중간관리자직급부팀장(상무급)소속사업개발팀직무내용- 중간관리자로써 팀 내 업무조정을 하고, 업무관련 조언 및 후배교육- 시장조사와 함께 캐릭터산업에서 성공할 수 있는 전략 수립 및 제작비전/방향사회적으로 가치 있는 캐릭터 개발 및 인류사회에 공헌 할 수 있는 성공적인 캐릭터 산업 진출기획/전략부분실무진직급팀원(부장,과장)소속사업개발팀기획/전략직무내용- 소비자, 경쟁사, 환경, 캐릭터시장 등의 상황을 분석하여 어떠한 캐릭터 사업을 진행할 것인지 조사 및 분석- 캐릭터의 광고 및 홍보 전략을 수립- 캐릭터 라이센스 관리비전/방향사회적으로 가치 있는 캐릭터 개발 및 인류사회에 공헌 할 수 있는 성공적인 캐릭터 산업 진출제작부분실무진직급팀원(부장,과장)소속사업개발팀제작직무내용소비자의 needs에 맞는 캐릭터 디자인 및 제작의 실무를 담당비전/방향사회적으로 가치 있는 캐릭터 개발 및 인류사회에 공헌 할 수 있는 성공적인 캐릭터 산업 진출6. 직무명세서직무명세서총괄직급팀장(전무급)소속사업개발팀학력석사 이상전공무관나이제한없음자격요건문화콘텐츠, 캐릭터 관련 경력 최소 10년 이상소요능력지식캐릭터 산업에 대한 전반적인 지식경영학(회계, 마케팅, 인적자원 등)에 대한 전반적인 지식소비자의 심리에 대한 지식기술원활한 커뮤니케이션 기술다양한 의견을 조합할 수 있는 기술컴퓨터 프로그램 관련 기술능력팀원 간의 갈등을 원활하게 해소할 수 있는 능력조직의 미래를 예측할 수 있는 능력빠르고 정확한 의사결정능력팀원들을 잘 이끌 수 있는 능력변화에 빠르게 대처할 수 있는 능력 및 변화를 주도 할 수 있는 능력기타팀원들에게 조직의 비전 및 목표를 이해시킬 수 있는 자세인류사회에 공헌할 수 있는 마음가짐조직 관리와 업무에 대한 책임감다양한 팀원들의 의견을 받아들일 수 있는 수용력진리와 봉사라는 경영철학을 가질 수 있는 자세다양 기술능력자신이 맡은 일에 대한 책임감다양한 아이디어가 반영된 기획력논리력변화를 받아들일 수 있는 능력팀원 간의 긍정적 관계를 유지할 수 있는 친화력기타회사의 비전과 목표에 대한 이해인류사회에 공헌할 수 있는 마음가짐진리와 봉사라는 경영철학을 가질 수 있는 자세다양한 세계문화를 받아들일 수 있는 자세강인한 체력제작부분실무진직급팀원(부장,과장)소속사업개발팀 제작학력학사 이상전공무관나이제한없음자격요건문화콘텐츠, 캐릭터, 디자인 관련 경력 최소 5년 이상(부장)문화콘텐츠, 캐릭터, 디자인 관련 경력 최소 3년 이상(과장)소요능력지식캐릭터 및 디자인 산업에 대한 전반적인 지식경영학(회계, 마케팅, 인적자원 등)에 대한 전반적인 지식소비자의 심리에 대한 이해기술원활한 커뮤니케이션 기술디자인 프로그램 관련 기술능력자신이 맡은 일에 대한 책임감창의적인 디자인 감각다양한 아이디어 능력팀원 간의 긍정적 관계를 유지할 수 있는 친화력변화를 받아들일 수 있는 능력기타회사의 비전과 목표에 대한 이해인류사회에 공헌할 수 있는 마음가짐진리와 봉사라는 경영철학을 가질 수 있는 자세다양한 세계문화를 받아들일 수 있는 자세강인한 체력7. 사업개발팀 채용전략(1) 채용프로세스 및 인원팀장외부모집채용전형순서헤드헌팅 기관의뢰 후보자선정1차 인성면접(공통)2차 실무면접최종합격선발 인원5명3명1명중간 관리자내부모집채용전형순서사내공고 및 기능목록제 이용1차 인성면접(공통)2차 실무면접최종합격선발 인원14명6명기획/전략 1명 제작 1명팀원외부모집채용전형순서온라인 모집1차 인성면접(공통)2차 PT면접최종합격선발 인원60명36명기획/전략 4명 제작 8명 (부장6명, 과장6명)(2) 평가자- 팀장/중간관리자 평가 : 발 게이트 단장, 임원 2명, 단국그룹 인사팀 1명, 문화콘텐츠 전문가 1명- 기획/전략부분 팀원 평가 : 임원 2명(2차 면접부터), 단국그룹 인사팀 1명, 문화콘텐츠 전문가 1명,단국그룹기획/전략팀 2명- 제작 팀원 평가 : 임원 2명(2차 면접부터), 단국그룹 인사팀 1명, 문화콘텐츠 전문개서, 경력증명서, 공인어학성적증명서소지자에 한함 : 직무·업종 관련자격증사본, 포트폴리오자기소개서 항목 및평가요소항목평가요소1. 지원동기문화콘텐츠, 캐릭터 산업, 직무에 대한 관심과 이해단국그룹에 대한 애사심2. 경력사항기존경력과 능력에 대한 평가3. 성격 장·단점우리조직에 어울릴 수 있는 인재여부 평가해당직무를 잘 해낼 수 있는지 평가4. 입사 후 포부우리조직과 함께 성장할 수 있는 인재여부 평가② 1차 인성면접(공통)인성 면접은 질문 사항을 미리 준비하는 ‘구조적 면접’으로 진행한다. 평가할 요소는 창의성, 커뮤니케이션과 상황대처 능력, 봉사 정신, 조직적응력, 캐릭터에 대한 관심과 애사심으로 구성하며 회사의 인재상인 창조인, 소통인, 사회인의 적합여부를 평가하여 우리조직에 적합한 인재인지를 평가한다. 팀장과 중간관리자는 다대일 면접으로 진행하고 팀원은 다대대 면접으로 진행한다.1차 인성면접(공통) 세부내용평가항목질문내용 / 평가내용창의성본인이 생각하기에 창의성은 어디서 비롯된다고 생각하나?질문을 통해 피면접자에게 자신이 했던 창의적인 활동들을 생각해봄으로써 창의성에 대한 자신의 철학과 표현 능력 등을 확인한다.10억이 당장 자기 손에 쥐어진다면 어떤 일을 할 것인가?피면접자의 순간적인 대응 능력과 답변을 통해 창의성, 계획성, 현실성 그리고 꿈의 크기를 측정해본다.당신을 캐릭터로 표현하자면 어떤 캐릭터인가?캐릭터와 문화콘텐츠에 대한 관심과 창의성을 확인한다.커뮤니케이션 능력/상황대처능력집에 급한 일이 생겨서 빨리 가야하는 상황이다. 하지만 회사에서 중요한 계약이 얼마 후에 있을 예정이라 꼭 야근이 필요한 상황이며 팀 모두가 야근을 해야 한다. 당신이 부하(혹은 상사)라면 상사(부하)를 어떻게 설득시킬 것인가?사내 생활에 있어서 실제로 일어날 수 있는 상황을 설정함으로써 피면접자가 어떻게 대처할 것인지, 혹은 조직에서 어떻게 커뮤니케이션을 하는지 살펴본다.당신은 어떤 사람입니까. 자신에 대해 2분 동안 이야기해보시오.자신에 대해 얼마나 알고 있는지와 설득 진행하며 다대일면접으로 진행한다. 각 직급에 맞는 차별적인 질문을 한다. 팀장은 캐릭터 산업 전반에 관한 지식, 리더십, 경영능력, 의사결정능력, 수용력을 평가한다. 기획/전략 중간관리자는 분석력, 캐릭터 산업 전반에 관한 지식, 기획력, 커뮤니케이션능력, 직무능력, 책임감을 평가한다. 제작 중간관리자는 창의력, 캐릭터 산업 전반에 관한 지식, 디자인능력, 커뮤니케이션능력, 책임감을 평가한다.2차 실무면접 세부내용직급평가항목질문내용 / 평가내용팀장캐릭터 산업 전반에 관한 지식캐릭터산업과 문화콘텐츠는 앞으로 어떻게 변화할 것이라고 생각하는가?캐릭터산업과 문화콘텐츠에 대한 이해와 관심 그리고 해당 산업의 미래를 꿈꾸는 모습을 확인한다.캐릭터 사업에서 최근에 가장 떠오르는 핫 이슈는?자신이 생각하기에 가장 성공을 거둔 캐릭터는 무엇이 있고, 그렇게 생각하는 이유는?자신의 경험과 지식에서 나오는 캐릭터 시장에 대한 정보력과 이해도 그리고 캐릭터에 대한 생각을 평가한다.캐릭터 상품과 연계했을 때 가장 큰 시너지 효과를 낼 수 있는 업종과 그 이유는?피면접자의 답변을 통해 그 답변에 해당하는 분야의 전문지식에 대한 관심도와 전문성을 평가하기 위함이며, 이유를 통해 그 이유가 논리적이며 타당한지에 대한 논리성을 함께 평가한다.리더십당신이 맡을 팀은 새롭게 만들어진 팀이다. 어떤 사람이 당신의 팀에 필요하다고 생각하는가?새로운 부서를 이끌어 나가면서 팀장으로서 원하는 팀원의 모습과, 리더십의 성향을 알 수 있다.만약 당신의 명령에 항상 의문을 갖고 부정적인 부하가 있다면 어떻게 하겠는가?팀원과의 갈등을 어떻게 해결할지 커뮤니케이션 능력을 확인한다.경영능력우리 회사가 앞으로 가장 견제해야 한다고 생각하는 경쟁사는 어디인가? 어떻게 노력하면 그들을 이길 수 있겠는가?캐릭터 시장의 신규진입자로서 우리 회사가 해야 할 노력과 경쟁상대에 대한 이해도를 평가한다.우리 회사가 가장 먼저 해야 할 첫 번째 일은 무엇인가?우리 회사의 문제점과 발전 방향 제시하는 능력을 평가한다.의사결정

경영/경제| 2015.04.09| 13페이지| 4,000원| 조회(272)

직무기술서, 인적자원관리, 단국대학교, 채용전략, 단국그룹, 직무명세서.채용프로세..

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f1 빅데이터

F1 Big Data 출처 : http://wall.alphacoders.com/by_sub_category.php?id=1697971. 빅데이터의 정의 등장배경 2. ‘ 스포츠 빅데이터 ’ 추진목적과 도입계기 3. F1 이란 ? 4 . 활용사례 - Formula1 Team - 자 우버 (Sauber) - 레드불 (RedBull ) - 로터스 (Lotus) - 맥라렌 (McLaren) 5. 사례개발 6. 시사점 7. 참고문헌 Contents데이터 (data) 의 사전적 의미 숫자로 이루어진 분석이 쉬운 자료 ex) 영업 사원의 매출실적 , 설문자료 , 연구결과 , 도표 1 . 빅데이터란 ? 출처 : NAVER 국어사전 ‘ 데이터 ’ 정형화된 데이터인 숫자 = 범위의 한계금융 , 정치 , 사회 , 경제 , 스포츠 등 모든 분야에서 활용이 가능한 빅데이터 는 , 이미 우리 생활에 적용되어 있으나 인식만 하지 못할 뿐 출처 : http:// blog.uplus.co.kr/1431 1 . 빅데이터란 ?V olume ( 양 ) elocity ( 속도 ) a riety ( 다양성 ) V eracity ( 진실성 ) 4V 출처 (3V): 메타그룹의 애널리스트 더그 레이니 (Doug Laney) 의 2001 년 연구 보고서 (4V): IBM , What is Big Data?. Villanova University . 1 . 빅데이터란 ?2012 년 전 세계 추정 데이터 규모 2.7 ZB = 10 21 bytes = 2 , 7 00,000,000,000,000,000,000 bytes SNS 등장으로 데이터 생성 속도는 비약적으로 빨라졌다 DATA = 과거의 내용을 정리해서 보여주는 것 BIG DATA = 미래를 예측하거나 맞춤형 서비스를 위함 출처 : International Data Corporation (IDC) 출처 : 유플러스 공식블로그 출처 : 유플러스 공식블로그 1 . 빅데이터란 ?스포츠 과학 · 산업현장 에서도 측정기술 , 각종 센서 , 첨단 통신기술 , 모바정환 , 한국체육측정평가학회지 14 권 3 호 , 2012. 01-11, 1p~출처 : AVING NEWS Korea , http://kr.aving.net/news/view.php?articleId=163385 8 3. Formula One출처 : http ://carspyshot.tistory.com/8043 3. Formula OneF1 세계자동차연맹 (FIA) 주관 , 야구보다 더 정교한 데이터를 훨씬 방대한 양으로 산출하는 스포츠 최고시속 320km/h 0.01 초의 승부 380 만명 23 억명 3 월 - 11 월 세계를 2 주 간격으로 19 개국 그랑프리 개최 출처 : http://blog.lg.or.kr/82 ( 빅데이터 스포츠 , F1) 10 3. Formula One출처 : Wikipedia 위키피디아 11 3. Formula One▶ F1 각 팀은 연습과 경기를 위해 16 만 Km 를 주행하며 이는 지구 둘레의 약 4 배에 해당 ▲ 기록된 최고 속도는 시속 350km, RPM 은 18000 / 고속 주행 + 턴 5G ◀ 가장 빠른 피트 스톱 2.31 초 ( 타이어 교체 , 주유 ) ▶ 첫 번째 랩에서 초과된 시간을 두 번째 랩에서 1/10 로 줄이기 위해 1 억달러의 투자비용 요구 12 출처 : 넷앱 (NetApp) 3. Formula OneF1 레이싱 동영상 부분 ( 30 초 ) 13 동영상 출처 : YouTube, https ://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded v=stS_mDVwBVY 3. Formula One출처 : http://blog.lg.or.kr/82 ( 빅데이터 스포츠 , F1) BIG DATA 도입 , 활용 평균 5km 인 서킷 한 바퀴 도는 동안 15MB 의 데이터 정보 수집 차량을 개발 , 테스트하는 팩토리에 저장된 데이터 양은 500TB 14 3. Formula One활용사례 1516 3. 활용사례 – F1 Big Data모든 자료출처 : 위키피디아 http :// en145543 사진출처 : bodnara , http://www.bodnara.co.kr/bbs/article.html?D=7 cate=37 d_category=8 num=100560 18자료출처 : ZD Net Korea, http ://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=*************3 19출처 :http://www.netapp.com/kr/campaigns/builton/#story10 20매그너스 프레이 (Magnus Frey) IT 총괄 넷앱이 제공하는 데이터 관리 기술은 자우버 F1 팀의 성적 향상에 매우 중요한 역할을 한다 , 우리는 넷앱이 팀의 일원이란 생각으로 함께 노력하고 있다 “ 김백수 한국넷앱 대표 넷앱은 자우버팀 이 더 많은 시상대에 오를 수 있도록 고성능 데이터 관리 솔루션 지원을 강화하고 있다 21모든 자료출처 : 위키피디아 , http :// en.Wikipedia.org/wiki/Red_Bull_Racing 22출처 : 코리안 그랑프리 , www.koreangp.kr 1 라운드 – 호주 2 라운드 – 말레이시아 3 라운드 – 중국 4 라운드 – 바레인 5 라운드 – 스페인 6 라운드 – 모나코 7 라운드 – 캐나다 8 라운드 – 영국 9 라운드 – 독일 10 라운드 – 헝가리 11 라운드 – 벨기에 12 라운드 – 이탈리아 13 라운드 – 싱가포르 14 라운드 – 한국 15 라운드 – 일본 16 라운드 – 인도 17 라운드 – 아부다비 18 라운드 – 미국 19 라운드 – 브라질 2013 년 F1 그랑프리 23기존의 최고 피트스톱 기록보다 0.26 초나 앞당겨 2.05 의 피트스톱을 달성 출처 :http:// blog.naver.com/ PostView.nhn?blogId =weta00 logNo=141654536 categoryNo=16 viewDate = currentPage =1 listtype=0 from= postList 24레드불 피트스톱 동영상 (6 초 ) 25 동능 분석 = 최상의 레이스를 펼치기 위함 출처 : http://popntalk.wordpress.com/2013/08/14/mclaren/ 27얼마 전까지만 해도 경기가 끝나고 5 시간은 지나야 경기 중에 차량이 어떤 상태였는지를 분석 맥라렌과 SAP HANA 의 만남 ☞ 머신에 설치된 120 개의 센서에 나오는 정보를 실시간으로 분석 가능 ☞ 레이싱 중에 바람직한 방향으로 실시간 대응이 가능 28 출처 : http://popntalk.wordpress.com/2013/04/29/f1/피트스톱 은 두 번만 하는 것이 가장 유리 ! 8 위에서 5 위로 출처 : http://www.betanews.net/article/582999?ad=rss 29모든 자료출처 : 위키피디아 , http :// en.Wikipedia.org/wiki/Red_Bull_Racing 30“ F1 경기의 관건은 경주에서 이기는 자동차를 생산하는 것 , 빅데이터 분석을 위한 IT 인프라를 갖출 계획 ” - 패트릭 로이스 LotusF1 팀 CEO- 3132 출처 : 빅데이터 분석 , F1 우승 갈랐다 http ://www.ciobiz.co.kr/news/global/analysis/2824599_1827.html제레미 버튼 EMC 부사장 “ 빅데이터 핵심 기술을 제공 해 2014 년부터 자동차 생산을 지원할 것 ” 출처 : 빅데이터 분석 , F1 우승 갈랐다 . http://www.ciobiz.co.kr/news/global/analysis/2824599_1827.htm 트랙 테스트 과정에서 생성되는 데이터 머신이 바람에 반응 하는 것을 파악하는 데이터 차량속도 , 방향 , 타이어마모 정도 등의 데이터 생성 3334 200 여개 센서 + 텔레매트리 data + 풍동실험 data ▶ ‘ 머신 ’ 설계와 제조에 적극 반영 NetApp 과 기술 제휴 ▶ 130 여개 센서 부착 핵심정보를 플렉스포드 (FlexPod Datacenter) 전송 트랙에서 차량정비 동선 및 전력소비 50% ↓ 타이어 교체 감독 코치진 5. 사례개발39 5. 사례개발40 6 . 시사점 라디오에서 TV 의 시청방식의 변화만큼 빅데이터의 스포츠 접목으로 혁신적인 부가가치 창출 보다 정확하고 예측이 가능한 결과를 얻을 수 있는 계기 스포츠의 과학화와 산업화로 인한 데이터의 중요성과 필요성 대두 기존의 데이터와 이의 처리 기술의 한계를 극복하고 , 빅데이터의 활용으로 경제적 가치를 창출 할 수 있는 차세대 아키텍처로 급부상41 7. 참고문헌 넷앱 (NetApp) 코리아 ‘ 스포츠 빅데이터 활용과 전망’ , 조정환 , 한국체육측정평가학회지 14 권 3 호 , 2012. 01-11 International Data Corporation (IDC ) 코리안 그랑프리 공식 홈페이지 ZDNet Korea 메타그룹의 애널리스트 더그 레이니 (Doug Laney) 의 2001 년 연구 보고서 IBM, What is Big Data?. Villanova University Uplusblog – 유플러스 공식 블로그 AVING NEWS Korea 위키피디아 백과사전 Wikipedia 네이버 국어사전 – ‘ 데이터 ＇ 빅데이터를 말하다 (BIG DATA) – 정우진 지음 URL 구글글래스 , http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=*************3 빅데이터 분석 F1 우승 갈랐다 http :// www.ciobiz.co.kr/news/global/analysis/2824599_1827.htm http :// www.betanews.net/article/582999?ad=rss http ://popntalk.wordpress.com/2013/04/29/f1 / http:// blog.uplus.co.kr/1431 http:// www.netapp.com/kr/company/news/press-releases/news-rel-20130122-273092-ko.aspx http :// www.bodnara.co.kr/bbs/article.htmlw}

경영/경제| 2014.12.26| 42페이지| 4,500원| 조회(234)

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Big Data 옷 에 날개 를 달다 1INDEX 서론 . 의류업계의 빅데이터 도입배경 본론 의류업계 빅데이터 용례 결론 및 시사점 - K2 - H M 2의류업계의 빅데이터 도입배경 3의류업계의 빅데이터 도입배경 상품성 트렌드 유행을 예측하는 것은 필수적 요소 !! 기업 입장에서는 상품성 ! 소비자 입장에서는 트렌드 ! 4의류업계의 빅데이터 도입배경 스마트 컨슈머의 등장 Fast Follower 도 느리다 ! First Mover 만이 살아 남는다 ! 출처 : 머니투데이 , 2013 S/S 패션트렌드 , 13.03.06 中 예측의 중요성 up!! 예측을 할 사람수요도 u p!! 5 출처 : 머니투데이 , 2013 S/S 패션트렌드 , 13.03.06 中의류업계의 빅데이터 도입배경 유통단계 유통업태 할인율 누적 판매율 ( 추가 판매율 ) 1 차 유통시장 - 백화점 - 대리점 - 대형마트 정상가격 판매 30% 20 ～ 30% 할인 60 ～ 70%(30 ～ 40%) 2 차 유통시장 ( 재고시장 ) - 아울렛 - 홈쇼핑 - 인터넷쇼핑 1 단계 30 ～ 50% 할인 75 ～ 85%(15%) 2 단계 50 ～ 80% 할인 85 ～ 95%(10%) 3 단계 80 ～ 90% 할인 90 ～ 98%(3 ～ 5%) 기타 처리 - 사회복지단체 기부 - 제 3 국 수출 - 땡처리 - 소 각 - 100%(2 ～ 10%) 의류유통 구조 출처 : 산업연구원 , 의류재고시장 현황 , 12.08.02 6의류업계의 빅데이터 도입배경 빅데이터 도입 계기 “12 년도 전체산업 ” “ 제조업 ” “ 의류업 ” 출처 : 한국은행 , 12 년 기업경영분석 , 2013.10.12 7의류업계의 빅데이터 도입배경 서론 종합 소비자에게 팔리는 옷을 만드는 것 재고를 줄이는 것 이 두 가지는 의류업계에게 언제나 과제 그 과제의 풀이법이 ‘ 빅데이터 ’!! 8의류업계의 빅데이터 용례 9K2 - 플라이 워크 10K2 – 플라이 워크 출처 : http://trend.naver.com/trend.naver?where=trend mobile=0 startDate=200701 endDate=201406 dtype= query1=%EC%95%84%EC%9B%83%EB%8F%84%EC%96%B4 query2= query3= query4= query5= 네이버 검색량 11K2 – 플라이 워크 출처 : http://www.k2outdoor.co.kr/shop/shopDetail.do?goodsCD=KUS14N63R2 기존의 정량적인 날씨 데이터만을 맹신해 실패한 사례는 저번 발표에서 이미 언급 빅데이터 자체도 충분히 가치가 있지만 , 기존의 정량정보와 빅데이터가 합쳐지면 그 시너지는 상상초월 !! 12K2 – 플라이 워크 K2 – 온라인 버즈량 연말 연시 봄 , 가을 13 출 처 :http ://trend.naver.com/trend.naver?where=trend mobile=0 startDate=200701 endDate=201406 dtype= query1=%ED%94%8C%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EC%9B%8C%ED%81%AC query2= query3= query4= query5=K2 – 플라이 워크 K2 – 역대기후변화자료 Needs 파악 출처 : 기상청 , 기후특성분석자료 , 14.01.02 성공 14K2 – 플라이 워크 출처 : 네이버 , K2+ 플라이워크 건색 시 화면 캡쳐 런칭 2 주만에 2 만개 모두 매진 !! 운이 좋아서가 아닌 , 소비자에게서 얻어진 정보를 바탕으로 철저히 준비하고 시행한 빅데이터 분석 결과 !! 15 출처 : 매일경제 K2 플라이 워크 ‘ 날았다 ’, 13.05.08 출처 : 네이버 , K2+ 플라이워크 건색 시 화면 캡쳐H M 콜라보레이션 16H M 콜라보레이션 H M 콜라보레이션 ? 출처 : http ://tapacross.tistory.com/m/post/470 출처 : 프래그런스 그룹 홈페이지 출처 : KT G 홈페이지 17H M 콜라보레이션 소셜데이터 분석 출처 : http ://tapacross.tistory.com/m/post/470 18H M 콜라보레이션 소비자의 관심은 ? 출처 : http://tapacross.tistory.com/m/post/470 합리적 + 특별함 = ? 19 : 양립하기 힘든 두 가치를 병행해야 소비자 만족실현 출처 : http://tapacross.tistory.com/m/post/470H M 콜라보레이션 출처 :http ://cojeju.tistory.com/8 20 WIN-WIN 각각이 얻는바가 있으니까 콜라보레이션을 하는거 아니겠어 ?!H M 콜라보레이션 출처 : http ://fashionboop.com/734 21 욕심 많은 소비자들에게 ‘ 합리적인 ’ 가격을 !! 그리고 ‘ 특별한 가치 ’ 를 !!H M 콜라보레이션 출처 : 헤럴드경제 . 콜라보가 뭐길래 ?, 13.11.14, H M 22 출처 : 헤럴드경제 . 콜라보가 뭐길래 ?, 13.11.14, 출처 : 네이버 , 이자벨마랑 + 콜라보레이션 검색시 화면 캡쳐 출처 : 네이버 , 이자벨마랑 + 콜라보레이션 검색시 화면 캡쳐23 위 사례가 빅데이터인 이유 ?? ‘ 빅데이터 ’ 개념의 도입이전에 사용되지 않았던 데이터를 활용하였기 때문이다 . 즉 이전 정량적 자료로써 별 가치나 의미가 없던 데이터들을 마케팅적으로 의미있게 해석되었기 때문에 ‘ 빅데이터 ’ 인 것이다 . ex) 날씨자료를 통한 고객의 욕구 파악 실제 버즈량이 많았기에 고객이 찾는다는 일차원적인 마케팅 개념을 적용한 것이 아니라 , 버즈량이 많은 이유를 고민해 보고 그 원인이 되는 데이터 혹은 자료를 찾으려 노력했기 때문이다 . ex) 실제 버즈량 조사 후 기존 통념과는 다른 상황 도출 빅데이터 전용 플랫폼인 ‘ 트렌드 업 ’ 을 통해 인간이 쉽게 모을 수 없는 방대한 양의 데이터를 분석해 내고 그 분석이 어떤 시사점을 가지는지 보여주었다는 점과 그것을 이용하려는 노력이 있었다 . ex) 콜라보레이션의 관한 여론시사점 24시사점 Not just yet..... 아직은 초보수준 ...... 25 세계 빅데이터 시장 전망시사점 사진출처 : http://tongtong.tistory.com/archive/20100804 26 Q IT 기술 발달한걸로 유명한 우리나라인데 대체 왜 ? 빅데이터를 다루는데 미숙한걸까 ? A 바로 그 이유는 개인정보보호법 발효 시기 !! - 개인정보보호법 발효 이전에는 기업들이 굳이 노력하지 않아도 손쉽게 데이터를 구했기 때문시사점 문제점 1 사진출처 : 14.02.14 경실련 보도자료 中 굳이 진행되어야 하는 필요성이 전혀 인식되지 않았다 ! 27시사점 문제점 2 기업간의 데이터 공유를 꺼리는 풍토 정부간의 상황도 마찬가지 최근 사건들로 분위기 심화 전망 28 허용범위와 활용능력에 대한 고찰 필요 사진출처 : www.google.com시사점 결론 개인정보 오픈 허용범위 합의 정부차원에서의 전문가 양성 추진 29출처 “2013 S/S 여성트렌드 블랙앤화이트 ”, 머니투데이 , 13.03.06 http:// news.mt.co.kr/mtview.php?no=2*************33209 14.05.15 : 검색일자 “ 국내 의류재고시장 현황 ”, 산업연구원 , 12.08.02 http ://www.kiet.re.kr / “2012 년 국내 기업경영분석 ”, 한국은행 , 2013.10.12 http:// www.bok.or.kr/broadcast.action?menuNaviId=599 “K2 코리아 공식홈페이지 ” http://www.k2.co.kr / “ 역사적 기후특성 분석자료 ”, 기상청 , 14.01.02 http://www.kma.go.kr “K2 플라이워크 ‘ 날았다 ’ 론칭 2 주만에 2 만족 판매 ”, 매일경제 , 13.05.08 http:// news.mk.co.kr/newsRead.php?no=357713 year=2013 14.05.15 30출처 “ 브랜드 그 이상 콜라보레이션 ”, TAPACROSS BLOG, 13.12.10 http:// tapacross.tistory.com/m/post/470 14.05.16 “23 시간 대기 , 10 분 쇼핑 …H M 콜라보레이션 뭐기에 ”, 헤럴드경제 , 13.11.14 http:// mkt.webpro.co.kr/go/61582 14.05.16 민후식 , 『 의류 업종 분석법 』, 한국경제매거진 , 제 870 호 2012 년 http :// magazine.hankyung.com/apps/news?popup=0 nid=01 c1=1002 nkey=2012*************31 mode=sub_view “ 빅데이터 ” http :// www.bicdata.com “ 구글 ” http://www.google.com “ 네이버 ” http://www.naver.com “ 빅데이터 시대 진입 한국은 왜 힘든가 ?”, 주간경향 , 13.05.08 14.05.21 http:// www.bicdata.com/bbs/board.php?bo_table=news_clipping wr_id=1777 page=57 3132{nameOfApplication=Show}

경영/경제| 2014.12.26| 32페이지| 4,500원| 조회(241)

의류, 빅데이터, Big Data, 의류업계

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교통량 데이터 빅데이터

교통량 데이터 분석목 차 선정이유 와 도입배 경 교통분야에서 의 빅 데이 터 활 용 사 례 ① T OP I S 3 . 0 ( 교 통 예 측 솔루 션 ) ◈ T OP I S 의 목 표 , 목 적 , 구축배 경 ◈ T OPI S 란 ? ② 교통혼잡지 도 ◈ 교통혼잡지도 란 ? ◈ 교통혼잡지도 를 이용 해 분석 한 주중 , 주 말 교통 량 차 이 ◈ 교통혼잡지 도 활 용 사 례 시사점 ( 기 대 효 과 ) 긍정적 인 개 발 방 향 출처 및 참고문헌선 정 이유 / 도 입 배 경 교통혼잡비용이 란 환경오염비 용 , 교통사고비용 과 함 께 교통수요 의 증가 에 따 른 사회 적 비용이 다 . 201 0 년 전 국 도로상 의 교통혼잡비용 은 총 28 조 5 천억원으 로 전 년 대 비 2 . 9 % 증가하였으 며 , G D P 의 2 . 43 % 규모 에 달하 는 것으 로 추정되었으 며 , 계속해 서 증가추세 를 보이 고 있음 . 출 처 : 한 국 교 통 연구 원 “ 전 국 교통혼 잡 비 용 추정 과 추 이 분석 ” “h tt p :// www .i ndex . go . k r / po t a l/ m a i n / E ach D tl P age D e t a il. do? i dx_cd = 1248#qu i ck_02 ; ”선 정 이유 / 도 입 배 경 교통혼잡으 로 인 한 국 내 사회 적 비용 이 계속해 서 증가함 에 따 라 늘어나 는 교통량 을 감당 할 수 없 는 지경 에 이르렀 음 . 현 재 제공중 인 교통정 보 서비스 는 사후처리 의 성격 이 강함 에 따 라 교통수 요 분산 에 한계 가 존재 함 . 이러 한 점 때문 에 정부 는 교통분야 에 빅데이터 를 활용하 여 문 제 해결 에 나섰 음 . 최 근 정부 는 부처 간 협업 을 중시 , ‘ 정 부 3 . 0 ’ 을 천명함 에 따 라 빅데이터 의 활용 이 화두 가 되 고 있음 . 교통분야에 서 가 장 최근 에 빅데이터 를 도입 한 사례로 는 서울시 의 교통예 측 솔루 션 ( T O PIS) 이 있음 .T O P I S 3 가 이뤄 지 면서 도 단 순 도로통제정보 만 안내 해 시 민 불편 은 물 론 교 통 혼잡 을 야기했 다 . 하 지 만 서울시 는 전 국 최초 로 빅데이터 를 이용 한 교 통 시뮬레이 션 기술 을 접 목 , 도 심 권 집회 나 행 사 시 도로통제 에 따 른 최적 의 우회도 로 정보 를 사전 에 시민에 게 제공한 다 . ◈ 신속 한 교통상 황 인지 를 위 해 인력 과 제보에 만 의존하 지 않 고 , 실시간으 로 수 집 되 는 총 1,298k m 에 달하 는 도로구 간 별 속도정보 를 기반으 로 상습정 체 구 간 , 사고 등 각 종 돌 발 상 황 이 상 징후 를 감지하 는 시스템이 다 . 출처 : 서울특별시 보도자료 , “ ( 현장설명회 ) 서울 TOPIS 3.0, 도시관리 , 교통예보 기능 갖춘다 ”, 2013.09.12 http ://spp.seoul.go.kr/main/news/news_report.jsp?searchType=TITLE searchWord=topis list_start_date= list_end_date= pageSize=10 branch_id= branch_child_id= pageNum=1 communityKey=B0158 boardId=17490 act=VIEW 출처 : 서울특별시 보도자료 , “ ( 현장설명회 ) 서울 TOPIS 3.0, 도시관리 , 교통예보 기능 갖춘다 ”, 2013.09.12 http ://spp.seoul.go.kr/main/news/news_report.jsp?searchType=TITLE searchWord=topis list_start_date= list_end_date= pageSize=10 branch_id= branch_child_id= pageNum=1 communityKey=B0158 boardId=17490 act=VIEW 출처 : 서울특별시 보도자료 , “ ( 현장설명회 ) 서울 TOPIS 3.0, 도시관리 , 교통예보 기능 갖춘다 ”, 2013.09.12 http ://spp.seoul.go.k에 파악 ”, 2014.02.20 “ http:// k o r ea l and.t is to r y . c o m / m /po s t/2973 ” 출처 : 국토교통부 보도자료 , “ 빅 데이터 이용 , 전국 도로 교통 혼잡 한눈에 파악 ”, 2014.02.20 “ http:// k o r ea l and.t is to r y . c o m / m /po s t/2973 ”교통혼잡지 도 ◈ 교통혼잡지도 제작 배경 - 국내에 ITS( 지능형교통체계 , Intelligent Transport Systems) 가 도입된 지 30 여년이 지났음 . ITS 교통정보 는 현재의 실시간 중심적 소통정보에서 실시간과 대용량의 과거 소통정보를 융합한 빅데이터 기반의 지식발견 (Knowledge discovery) 로 진화 하고 있음 - 국내의 교통 빅데이터 적용은 성과위주의 단편적인 사례 ( 예 , 일부 도로구간별 장래 소통정보 예측 ) 에 그치고 있으며 , 실제 교통 빅데이터를 이용한 대규모 도로망 분석 핵심기술 이 부재한 실정 - 따라서 , 교통정보 빅데이터를 이용한 고품질 고부가가치 정보를 추출하기 위하여 Big-Data-N-Big-Network (BDBN, 대용량자료기반 대규모 도로 네트워크 ) 분석기술을 개발 출처 : 국가교통데이터베이스 , “2013 년 DB 사업 성과발표회 자료집 - 전국 교통혼잡지도 한눈에 본다 ”, 2014.02.21 http ://www.ktdb.go.kr/web/guest/home?p_p_auth=skbd7XS7 p_p_id=20 p_p_lifecycle=0 p_p_state=maximized p_p_mode=view _20_struts_action=%2Fdocument_library%2Fview_file_entry _20_redirect=http%3A%2F%2Fwww.ktdb.go.kr%2Fweb%2Fguest%2Fhome%3Fp_p_id%3D3%26p_p_lifecycle%3D0%26p_p_state%3Dmaximized%26p_”교통혼잡지 도 국토교통부 는 국 내 최초 로 교통빅데이 터 분 석 ․ 처리기술 을 이용 한 교통혼잡지도 를 개발했다 고 발 표하였 다 . ‘ 전 국 교통혼잡지 도 ’ 는 도로 의 혼잡상태 를 G I S(Ge ogr a ph i c I n f or mat i o n S y stem ) 지도상 에 표 출 하 여 전 국 단위 의 도 로 혼잡수준 을 한 눈 에 파악 할 수 있 는 지도이 다 . 광역자치단 체 수준 의 교통혼 잡 강 도 : 주중 , 주 말 , 추 석 출처 : 미디어펜 , “ 교통혼잡지도 살펴보니 주중 , 서울 · 부산 · 인천 가장 혼잡 ”, 2014.02.21 http://www.mediapen.com/news/articleView.html?idxno=18960 • 광역시도별 혼잡 특성 • 주중 혼잡은 대도시 ( 서울 , 부산 , 대구 . 인천 광주 ) 순으로 높음 • 전라 , 경상 , 제주도는 주중보다 주말의 혼잡이 높음 • 추석 연휴기간 동안의 경우 , 서울 , 대구 , 강원도를 제외하고 모든 지역에서 주중보다 높음 출처 : 미디어펜 , “ 교통혼잡지도 살펴보니 주중 , 서울 · 부산 · 인천 가장 혼잡 ”, 2014.02.21교통혼잡지 도 지역 명 주 중 혼잡강 도 주 말 특송기간(추석연휴 ) 혼잡강 도 증감비(% ) 혼잡강 도 증감비(% ) 서 울 53. 8 47. 6 ▽ 11. 7 52. 1 ▽ 3. 3 부 산 45. 5 41. 5 ▽ 8. 8 49. 8 △ 9. 4 인 천 43. 5 35. 6 ▽ 18. 1 41. 2 ▽ 5. 2 광 주 37. 6 32. 6 ▽ 13. 2 38. 1 △ 1. 3 대 구 37. 1 32. 6 ▽ 12. 2 41. 3 △ 11. 2 대 전 28. 6 27. 8 ▽ 3. 1 37. 9 △ 32. 2 경기 도 28. 5 28. 8 △ 1. 0 39. 1 △ 37. 2 울 산 27. 4 22. 7 ▽ 17. 1 29. 6 △ 8. 2 제주 도 26. 3 25. 3 ▽ 3. 7 28. 0 △ 6. 6 전라북 도 22를 20 % 예방하는 효과를 가져올 수 있다 . 지난해 7 ∼ 1 2 월 서울시내 교통사고 사망자 수는 20 2 명으로 확인됐 다 . 전방주의 같은 안전운전 의무를 지키지 않았거나 졸음운 전 , 신호위 반 , 휴대전화 사용 등 안전의식이 부족해 발생한 사고가 대부 분 (179 명 , 88.6% ) 을 차지했 다 . 빅 데이 터 (Big data ) 를 활용해 교통사고를 줄일 수 있다 . 시민 민원이나 SNS 등을 분석해 불편사항과 위험지역을 파악하고 개선하는 것이 목적이고 발전한 점이 다 . - 강진동 서울시 교통운영과장 출처 : 세계일보 , “ 빅데이터 활용 교통사고 사망 20% 줄인다 ”, 2014.02.05 http://www.segye.com/content/html/2014/02/04/2*************.html?OutUrl=naver긍정적 인 개발방 향 정책을 수행하기 위한 지원 시스템 구축 최적의 교통정책 개발 통합적인 모니터링 활용 등의 시스템 확대 혼잡 비용 추정 및 방법론 개발의 심화 방법론 개발 방법론 을 개발하 는 첫 번 째 단 계 부 터 방법 론 개 발 심화단계 와 혼 잡 비용 을 추정하 는 단계 인 두 번 째 단계 를 거 쳐 방 범 시스 템 , 재 난 시스 템 , 교 통 시스템 등 의 통합적 인 모니터링으 로 확대되 는 세 번 째 단계 를 지나 야 어 느 한 곳 에 한정적이 지 않 는 최적 의 교통정 책 이 개 발 될 수 있 을 것이 다 . 명심 할 것 은 수행 을 위 한 지 원 시스템 이 없다 면 아무 리 좋 은 정책이라 도 시행되 기 힘들다 는 점이 다 . 결국 이 단계가 모두 정상적으로 이루어져야 빛 좋은 개살구가 되지 않을 것임을 명심해야 한다 .출 처 및 참고문헌 1. ETNEWS , “ 서울시 , 빅데이터 분석 적용해 세계 첫 교통예보 서비스 추진” , 2014.02.28 http://www.etnews.com/*************0 2. 서울교통정보센터 홈페이지 , “SEOUL TOPIS 소개 ” http:// tw}

경영/경제| 2014.12.26| 22페이지| 4,500원| 조회(192)

교통, 경영정보론, 빅데이터, 교통량, Big Data

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간판교체사업

Ⅱ. 간판 개선사업 소개 및 현황1. 간판개선 사업 소개(1) 추진 기간- 1차 지역 : 2008. 4. 1 ~ 2008. 12. 31- 2차 지역 : 2009. 2. 1 ~ 2009. 10. 31(2) 사업추진 방향- 1점포 1간판 원칙- 간판의 규격과 표시내용 간소화- 입체형 / LED조명 사용으로 에너지 절약- 1점포당 150만원 지원(적ㆍ불법 구분 없이 간판 교체 시)<중략>Ⅳ. 결론- 간판개선사업에 대한 의견은 대체적으로 시민은 긍정적으로, 상점주는 부정적으로 나타남.→상점주의 부정적인 인식은 지방자치단체에서 지급하는 보조금과 간판의 디자인에 대한 불만에서 기인한 것으로 보임.

사회과학| 2015.02.24| 21페이지| 4,500원| 조회(162)

송파구, 부동산과환경, 간판교체사업

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