송은채(임수정)스트리트 룩 & 니뽄식 패션 - 극중 코디네이터라는 개성있는 직업에 어울리게 적당히 활동적이고 트렌디한 옷차림을 추구 하였다.코디 포인트는 대담한 프린트나 컬러가 포인트인 니트 스웨터와 머플러, 그리고 어그 부츠를 활용하였다.밋밋한 디자인의 부츠에 알록달록한 양말을 레이어드하거나 의상 스타일에 따라 다양한 모자나 머플러로 포인트를 주었다.2004년 당시 어그 부츠의 열풍어그의 유행에 따른 미니스커트의 유행미니스커트 + 레깅스 + 어그인터넷 쇼핑몰 미니스커트와 어그부츠 판매량 200%증가임수정 니트와, 머플러(캐쉬 제품) 모두 품절각 인터넷 쇼핑몰 판매량 50%+ 이상 증가LG패션, 코오롱 패션 계열, 각각 15%~25%판매량 증가(미니스커트, 레킹스)어그부츠 (CASH) 65만원대..무지개색 니트 CASH(16만 8천원)차무역(소지섭)히피스타일(hippie) - 1967년 권력과 기성세대에 대한 저항의 의미로 등장한 스타일이다. 극중 자유분방하고, 다혈질적인 캐릭터인 차무혁을 표현 하였고, 코디 포인트는 자유스러움, 찢어진 청바지나 부시시 한 헤어스타일, 늘어난 셔츠로 코디 장재민(조인성)믹스 룩 - 코디 포인트는 정장과 캐쥬얼을 적절히 믹스한 세미 캐쥬얼과 정장스타일을 보여주었다. 플라워 프린트가 가미된 꽃미남 셔츠와 정장에 백팩을 메고 스니커즈를 신는 패션 을보였다.2004년 당시 최고의 유행 “조인성패션”나팔바지와 정장재킷, 캐쥬얼 백팩 그리고 스니커즈, 언매치드 패션으로 백화점남성복 코너나 쇼핑몰등 디스플레이를 그대로 본뜬데 이어 각종 패션몰에서도 최고 화제 였다. - 백팩은 발리 테지노 제품 165만원 - 스니커즈 발리 액션, 사일 제품 48만원최한결(공유)유러피안 댄디 스타일- 상의를 피트하게 입는 대신, 하의는 다소 넉넉한 느낌으로 입어주는 것이 패션의 중요한포인트.
IPTV 서비스 …목차 정의 및 개요 도입배경 도입일정 관련산업 연관도 IPTV 산업개요와 관련 산업 IPTV 서비스 시장 전망 IPTV 확산의 선결적 요소에 대한 전망 IPTV 서비스 시장전망IPTV 산업개요와 관련 산업 정의 및 개요 • IP 기반의 통신망을 통하여 전달되는 다양한 컨텐츠를 기존의 TV 를 이용 하여 제공받을 수 있는 서비스 또는 기술을 의미 . • 기존의 TV 에 MPEG2 와 MPEG4 기술로 압축된 디지털 정보를 전송하는 IP 셋탑박스를 연결하면 인터넷 검색 , 영화감상 , 홈뱅킹 및 예약서비스 등 다양한 부가서비스의 활용이 TV 를 통하여서도 가능하기 때문에 통신 사업자들은 통∙방 융합환경에서 향후 TSP(Triple Play Service) 서비스의 Killer Application 으로 적극 추진하고 있는 상황IPTV 산업개요와 관련 산업 도입배경 • 서비스 , 기술 , 시장 관점에서 나누어 볼 수 있다 . • 서비스 관점에서 볼 경우 광대역화된 네트워크를 효율적으로 활용함 으로써 이를 통한 관련산업의 부가가치 창출 및 생산유발효과를 기대할 수 있다 . • 시장적 측면에서 볼 경우 통신사업자들의 성장 및 수익성 정체를 타파할 돌파구가 될 수 있다 . • 기술적 관점에서 망고도화 및 관련기술의 발전을 도모는 IPTV 도입의 또 다른 배경이다 . 우리나라의 향후 BcN 전략은 통신사업자의 FTTH 에 기반한 기술발전 전략을 취하고 있다 . 따라서 네트워크망을 통한 양방향 데이터베이스 및 통신서비스를 제공하기 위해서는 멀티미디어 압축 및 전송기술 , 미들웨어 기술 , 인증 및 보안 기술 등의 발전이 필연적으로 요구되기 때문에 IT 가전 및 S/W 산업의 발전에도 기술발전 및 생산파급 효과를 제공IPTV 산업개요와 관련 산업 도입일정 • 통신서비스업자들은 2005 년경부터 IPTV 서비스를 염두에 두고 초고속망의 업그레이드 및 컨텐츠를 확보해 왔으나 , IPTV 를 방송서비스로 규정하고 있는 방송위원회가 허용하지 않음에 따라 더뎌옴 ..블 SO 사업자의 형평성 에 있어서 논란이 존재하기 때문에 , 사업시행 초기 1 년간은 전체 유료방송 가입자의 1/5 수준을 넘지 못하도록 제한규정을 두었다 .IPTV 산업개요와 관련 산업 관련산업 연관도 • IPTV 서비스는 전통적인 통신과 방송서비스의 영역을 포함하며 신규통신 방송 연계 영역까지 서비스를 제공한다는 장점을 가짐 • 한국전자 통신연구원 (ETRI) 에 따르면 IPTV 는 110 만개 이상의 일자리와 13 조원 이상의 부가가치 창출이 가능 (1) IPTV 의 가치사슬 구성 • IPTV 서비스의 가치사슬은 크게 콘텐츠를 제작하거나 구매하여 채널을 구성하는 채널 생성자 (Channel Creator), 생성된 채널을 묶는 기능을 수행하는 채널 통합자 (Channel Aggregator), 방송을 네트워크를 통하여 분배하는 네트워크 분배자 (Network Distributor), 단말기 사업자 (Device Manufacturer) 로 나눠볼 수 있다 .IPTV 산업개요와 관련 산업 관련산업 연관도 IPTV 의 가치사슬 구성 • 채널 생성자는 기존 CATV PP( 프로그램 제공자 ) 또는 지상파 사업자 , 영화 및 음반 제작자 등이 여기에 포함 • 이들은 콘텐츠에 광고를 부가하거나 , 가입자 기반의 시청수수료 , 또는 VOD 를 통한 콘텐츠 판매를 통하여 수입을 확보 • 최근에는 인터넷 포털도 채널 생성자로 포지션을 형성하며 적극적으로 시장에 뛰어들고 있다 • 채널 통합자는 채널의 편성 및 묶음의 형태를 정하고 선형과 비선형 방송서비스 (VOD 및 PPV 와 같은 사용자의 요청에 따라 서비스가 되는 형태 ) 의 역할을 수행 • 간단히 말해 방송사업자를 의미하며 가입자 관리 및 과금 서비스가 핵심업무IPTV 산업개요와 관련 산업 관련산업 연관도 IPTV 의 가치사슬 구성 • 네트워크 분배자는 생성된 방송 또는 VOD 서비스를 최종적으로 가입자 에게분배 , 전송하는 망을 제공하며 KT 와 하나로텔레콤 , 파워콤 등 통신 사업자들이 여기에 해당 • 최종사키징 하고 묶는 단계로 과금 및 가입자 관리 So, 통신사업자 인터넷 포털 콘텐츠 전송 통신사업자 , SO 셋탑박스 및 홈네트워크 기기 보급 삼성전자 , 휴멕스 , 셀런토필드 등 단말기 제조업체 Channel Creator Channel Aggregator Network Distributor Device Manufacturer 케이블 사업자 확장 IPTV 사업자 확장 가치사슬과 사업자의 영역 확장IPTV 산업개요와 관련 산업 관련산업 연관도 (2) IPTV 와 타매체와의 경쟁관계 • 한정된 유료방송시장을 두고 기존의 CATV 사업자와 IPTV 사업자 간의 경쟁이 치열해 질 것은 당연하다 . 그러나 위성방송과 IPTV 는 오히려 연합 , 보완적인 관계를 형성할 수도 있을 것으로 보인다 • 현재 200 만명 수준의 가입자를 확보 중인 위성방송 ( Skylife ) 의 경우 28.9% 의 지분을 소유한 대주주는 바로 KT 로 , 향후 IPTV 와 위성방송은 연계 , 운영될 가능성이 높다고 판단 • 반면 CATV 사업자와 IPTV 사업자간에는 컨텐츠 및 TPS 를 앞세운 가입자 경쟁이 첨예해질 것이며 IPTV 파급은 결국 CATV 의 파급을 우려하고 있어 간접적인 경쟁 대상이라고 할 수 있다 .IPTV 산업개요와 관련 산업 관련산업 연관도 (3) IPTV 와 컨텐츠 및 광고시장 • 큰 수례를 입게 될 산업은 컨텐츠 및 광고시장으로 , 유료방송사업자 들은 차별화된 컨텐츠의 독점적인 확보에 열을 올릴 것 • 컨텐츠 업체에 대한 직접투자 규모 역시 증가시킬 것으로 판단 • IPTV 는 또 하나의 미디어 윈도우로 컨텐츠 및 광고의 절대적인 물량을 확대시킬 것으로 보임 . • 인터넷 포털업체 역시 IPTV 사업자 및 CATV 사업자와 연계를 통한 TV 포털로의 진출이 가능해져 광고 및 각종 컨텐츠 관련 수수료 이익을 증대시킬 수 있는 기회를 주시IPTV 산업개요와 관련 산업 관련산업 연관도 (4) IPTV 와 관련산업 • IPTV 도입으로 인해 이들에 대한 수혜가 커질 것으로업 Program Provider 광고대행사 인터넷 및 DTV 포탈업체 위성 사업자 IPTV 사업자 CATV 사업자 지상파 방송국 디지털 TV 제조업체 양관련 장비 사업자 방송장비 사업자 Content Platform 방송 서비스 제공 관련 intra System IPTV 의 관련산업 연관도IPTV 확산의 선결적 요소에 대한 전망 IPTV 확산의 선결적 요소에 대한 전망 FTTH 가입자 수 전망 (2008~2013) DTV 보급률 전망 (2008~2013) 유료방송 시장크기 측정 및 전망 (2008~2013) FTTH 기반의 IPTV 가입자 수 전망 (2008~2013) IPTV 시장과 유료방송 시장 크기에 기초한 D-CATV 가입자 수 전망 (2008~2013) 유료방송시장 구도 전망 (2008~2013) IPTV 미도입시 D-CATV 가입자 수 전망 (2008~2013) 초고속 인터넷을 Proxy 로 수요모델 구축 FPD 내수 보급속도를 Proxy 로 수요모델 구축 FTTH 및 DTV 수요모델에 따른 전망치 및 시장점유율 제한을 근간으로 새로운 수요모델 구축 유료방송 시장 크기와 2012 년 아날로그 방송 종료를 기반으로 디지털 CATV 가입자 수 전망 CATV 가입자 수를 Proxy 로 수요모델 구축 IPTV 서비스 시장 전망 흐름도IPTV 확산의 선결적 요소에 대한 전망 IPTV 확산의 선결적 요소에 대한 전망 (1) IPTV 서비스 확산 선결요소 ① : 수요모델 구축을 통한 FTTH 서비스 시장전망 • 현재 IPTV 서비스는 실시간 IPTV 서비스가 아닌 Pre-IPTV 서비스로 VOD 형태의 컨텐츠 제공에 그치고 있는 실정 • Pre-IPTV 서비스 하에서는 10~50Mbps 속도를 내는 ADSL 이나 VDSL, 케이블 모뎀 등으로도 원활한 서비스가 가능하나 실시간 방송 , 인터넷 및 인터넷 전화가 통합적으로 제공되는 진정한 의미의 IPTV 서비스가 본격 화될 경우 FTTH 만큼 많은 양의 정보를 손실 없이 보낼 수 있는 네트워크 는 현재까지 부재 져야 하는 것이 바로 디지털 TV 의 보급 • 아날로그 방송 종료 후 시청할려면 , 디지털 TV 혹은 디지털 신호를 아날로그로 변환시켜주는 셋톱박스를 반드시 구매 , 설치해야 함 • 현재 디지털 TV 보급률은 31.5% 로 누적 보급대수는 517 만 6 천여대 디지털 TV 보급 대수를 전망한 결과 2008 년 784 만대 42.2%, 2009 년 927 만대 , 50.9% 라는 저조한 보급률을 보일 것으로 전망 • 그러나 아날로그 방송이 종료를 앞둔 2010~2011 년에는 HDTV 에 대한 수요가 전년대비 각각 17%, 13% 이상 증가하여 2012 년 디지털 TV 보급률은 80% 까지 증가할 것으로 전망IPTV 확산의 선결적 요소에 대한 전망 IPTV 확산의 선결적 요소에 대한 전망 (2) IPTV 서비스 확산 선결요소 ② : 수요모델 구축을 통한 디지털 TV 보급률 전망 디지털 TV 보급대수 전망IPTV 서비스 시장 전망 • 향후 IPTV 서비스를 비롯한 TPS, 즉 초고속인터넷 + 유선전화 +IPTV 의 보급이 확대될 경우 번들링 요금의 적용으로 인해 각 서비스당 20% 수준의 요금인하 효과 예상 • IPTV 시장규모는 2008 년 2,875 억원 , 2008 년 4,704 억원 , 2012 년에는 8,823 억원 수준을 기록할 것으로 전망 , 이는 ARPU 증대에도 불구하고 시장점유율 규제로 인해 IPTV 의 시장 확대가 제한적이기 때문 • IPTV 서비스의 기본 인프라인 FTTH 의 경우 전체 초고속인터넷의 66% 를 차지하는 XDSL 과 광랜을 대체하고 , ARPU 가 현재 25,000 에서 80% 인하된 20,000 원 수준이라고 가정할경우 2008 년 4,457 억원 , 2009 년 8,878 억원의 시장을 대체할 것으로 보인다 .IPTV 서비스 시장 전망 IPTV 서비스 시장규모 전망 ( 억원 ) ( 억원 ) FTTH 서비스 시장규모 전망IPTV 서비스 시장 전망 서비스 세대 구분 서비스 형태 Sales Point 주요 과제 제 1 세대 Br}
운영체제REPORT목차분산 메모리 할당.페이징 기법 페이징 시스템 하드웨어 페이지 번지 페이지 스케줄링 페이지 테이블의 구현 공유페이지 보호 페이징에 대한 견해1.페이징 기법3*************12340 1 2 3 40 1 2 3 4 5 6 7 8논리적 주소 공간논리적 주소물리적 주소물리적 주소 공간처리할 작업을 동일한 크기의 페이지로 나누어 처리하는 개념 메인 메모리의 블록, 디스크의 블록 크기와 동일한 크기로 페이지 크기를 정하여 동작.메모리 시스템에서 작업을 수행하려면 다음이 준비되어야 한다. 프로그램에 소요되는 페이지를 결정하여 페이지 번호를 부여 프로그램을 적재하도록 메모리의 빈 프레임을 조사하여 위치를 파악 프로그램의 페이지를 빈 페이지 프레임에 적재하도록 준비장점 : 메모리 효율적으로 사용. 페이지 프레임간에 외부 단편화 발생하지 않음. 단점 : 프레임 단위로 할당되기 때문에 내부 단편화 발생. 운영체제의 부담이 커짐.2.페이징 시스템 하드웨어프로세서pdfdff0000…0000F1111..1111f물리주소페이지 테이블물리적 메모리논리주소p프로세서에 의해 만들어지는 모든 주소 (논리 주소)는 두 부분으로 나누어진다. 즉, 페이지 변호(p)와 변위(d)다. 페이지 번호는 페이지 테이블에 대한 색인으로 사용되며 실제 메모리에서의 각 페이지의 기준 주소(f)를 갖고 있다. 이 기준 주소는 실제 메모리의 주소를 결정하기 위하여 페이지 변위가 더해진다. 변위는 페이지 시작위치로부터 얼마나 떨어져 있는가를 나타내는 상대 주소로 프레임 내 위치 를 표시하므로 페이지 프레임 크기보다 작다. 따라서 활동중인 각 작업은 각 페이지에 대한 정보, 예를 들면 페이지 번호와 이에 대응되는 페이지 프레임 주소를 포함하고 있는 페이지 맵 테이블(PMT, Page Map Table)을 가지고 있다. 이러한 맵 테이블을 레지스터로 구성 되거나 메인메모리의 일부로 배정3.페이지 번지논리주소32비트32비트미사용12비트12비트* 페이지의 크기는 페이지당 512워드에서 2048워드하지 않고, 페이지 크기가 4k(4096)인 경우 페이지 번호는 8~19비트(12비트), 20~31비트 (12비트), 20~31비트(12비트)는 페이지 내 변위다. 예)페이지 크기가 100행인 경우 325행짜리 프로그램은 4페이지가 필요. 이때 325행의 페이지 번호와 행위는 4페이지의 위에서 25번째 행(24행)에 위치.0010000000010015비트 논리주소를 이용하여 4k 크기의 페이지를 갖는 시스템의 메모리 주소변환과정을 보여주고 있다. 논리주소 8196은 이진수로 0010 0000 0000 0100이다. 페이지 크기4k로 하면 변위는 12비트가 되고 4비트는 페이지 변호가 되므로 프로그램은4k 크기를 가지는 페이지를 16(2⁴)개로 구성될 수 있다. 따라서 페이지 번호 0010의 페이지 테이블의 물리적 주소가 110, 변위는 0000 0000 0100이므로 실제 메모리 주소는 24580이다.3.페이지 번지0 a B C dE F G hi j K lM N O p561204i J K l8m n o p121620a b c d24e f g h280123논리 메모리페이지 테이블물리적 메모리메모리의 사용자 관점에서 4워드의 페이지 크기와 32워드의 메모리를 사용하여 논리주소에서 물리(메모리) 주소로 사상되는 과정. 논리 주소 0은 페이지 0, 변위 0이다. 페이지 테이블을 색인으로 찾아 페이지 0이 프레임 5에 있다는 것을 알 수 있다. 논리 주소 0은 메모리 주소 20(=5*4+0)으로 사상 논리 주소 3(페이지0, 변위3)은 메모리 주소(23(=5*4+3) 으로 사상된다. 논리 주소 4는 페이지 테이블에 의해 페이지1, 변위 0이고, 페이지 1은 프레임 6으로 사상한다. 그래서 메모리 주소 24(=6*4+0)로 사상한다. 논리 주소 13은 메모리 주소 9로 사상 그러므로 페이징 그 자체는 동적 재배치의 형태임을 알 수 있다.4.페이지 스케줄링새로운 프로세스새로운 프로세스페이지 0 페이지 1 페이지 2 페이지 3페이지 1 페이지 2 페이지 3 페이지 4사용가능레임 리스트 15(b)(a)프로세스가 수행되기 위해 도착할 때, 프로세스의 크기는 페이지 단위로 표현. 장기 스케줄러는 이때 할당되지 않은 빈 페이지 프레임 리스트를 유지하고 이용할 수 있는 상태로 준비 프로세스의 최초 페이지는 할당된 프레임 중 하나로 적재 프레임 번호가 이 프로세스를 위한 페이지 테이블 속에 기록사용가능 프레임 리스트에서 해당되는 프레임을 새로운 작업에 할당하는 과정 각 운영체제는 페이지 테이블을 저장하기 위하여 자체적인 방법을 갖는다. 각 프로세스에 하나의 페이지 테이블을 할당.5.페이지 테이블의 구현가장 간단한 하드웨어 구성으로 전용 레지스터를 사용하여 구현.직접 사상에 의한 페이지 주소변환bpbp1+pd테이블 작성 테이블의 시작 주소페이지 사상 테이블 시작점 레지스터페이지 번호변위페이지 사상표페이지 번호 R=P1=dbpB+pp완전한 페이지 사상표가 메인 메모리 또는 고속의 캐시 메모리에 유지.문제점. 하나의 워드에 접근하려면 페이지 테이블 항목을 위해서 한번, 워드를 위해 다시 한번 접근하는 등 두 번의 메모리 접근이 필요 그래서 메모리 접근은 두 배로 느려진다. 해결을 위하여 연관 레지스터 또는 보조 예비 기억장치라고 불리는 특별히 작은 하드웨어 메모리 사용.시작주소 b를 페이지 번호 p에 더하여 페이지 사상 표 내의 p에 관한 항목의 메모리 주소 b+p를 얻는다. 이 항목은 페이지 프레임 p1은 논리 페이지 p에 대응하는 것을 가리킨다. P1은 변위 d와 접속되어 메모리 주소 r=p1+d를 얻는다5.페이지 테이블의 구현연관사상에 의한 페이지 주소변환pdpp1p1d페이지 번호변위연관 사상표프레임 번호변위메모리 주소 r논리 주소 (p,d)• 논리 주소가 프로세서에 의해 생성되면, 페이지 번호와 그것에 대응하는 프레임 번호를 가지고 있는 연고나 레지스터의 집합으로 표현 • 각 레지스터는 키와 값의 두 부분으로 구성. •어떤 항목이 표현되면 동시에 모든 키와 비교. •항목이 발견되면 대응하는 값 출력. •연관 레지스터는 단지 몇 개의 페이일치라는 것을 찾기 위하여 연관 메모리의 모든 단위 항목을 동시에 조사한다는 것을 의미. 이것이 연관메모리를 비싸게 만드는 원인.5.페이지 테이블의 구현페이지 번호 p변위 dpp1프레임 번호 p1변위 d부분 연관사상표 (자주 이용되는 페이지만 저장)메모리 주소p1페이지 사상표의 시작주소 b+논리 주소 (p,d)연관사상표에서 일치하는 항목을 찾았을때연관사상표에서 일치하는 항목이 없을 때직접 사상표 (모든 페이지 수록)연관사상표에 일치하는 항목이 없을 때만 수행 b+p페이지 사상표 시작점 레지스터bp페이지 p에 해당되는 페이지 프레임 P1이 발견되면, d와 접속하여 메모리주소 r = p1 + d를 얻는다. 만약 p와 일치하는 항목이 연관사상표에 없으면 논리주소의 페이지 번호(p)를 페이지 사상표의 시작점 레지스터의 b와 합하여 p+b의 직접 페이지 테이블의 p에 대응하는 페이지 프레임p1을 얻는다. 이어서 p1+d의 메모리 주소r을 생성.연관/직접 사상에 의한 페이지 주소변환5.페이지 테이블의 구현연관/직접 사상에 의한 페이지 주소변환• 페이지 번호가 연관 레지스터에서 발견되는 비율을 적중률이라고 함.연관 레지스터를 탐색하는 데 50나노초가 걸리고 메모리에 접근하는 데 750나노초가 걸리면 사상된 메모리 접근은 페이지 번호가 연관 레지스터에 있을대 800나노초가 걸린다. 번호를 찾지 못했다면(50나노초) 우선 페이지 테이블과 프레임 번호를 접근한 다음 메모리에서 원하는 워드에 접근한다(750나노초). 이러면 총 1550나노초가 소요. 유효 접근시간 = 0.80 * 800 + 0.20 * 1550 = 950나노초 이 예에서 메모리 접근 시간에서 26.6%가 늦어졌다(750 - 950). 만약 90% 적중률이라면. 유효 접근시간 = 0.90 * 800 + 0.10 * 1550 = 875나노초 메모리 접근시 23%로 줄어든다. 16과 512 사이의 연관 레지스터는 80%~90%의 적중률로 얻어진다.6.공유페이지시분할 환경에서 특히 중요한 공통된 코드를 공유할 수 있다.로세스 p2P2을 위한 페이지 테이블Data 1Data 3ed 1ed 2ed 3Data 20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10• 재진입코드: 스스로 수정하지 못하는 코드로 그 코드가 재진입 되면 그것은 수행 도중 결코 변하지 않는다. 따라서 두 개 이상의 프로세스가 동시에 같은 코드를 수행 할 수 있다. 예)40명의 사용자를 지원하기 위해서는 단 하나의 편집기 복사(150k)와 각 사용자를 위한 50k의 데이터 공간을 소요하는 복사본이 40개가 필요 하므로 실제로 요구되는 총 공간은 8000k가 아닌 2150k가 된다. • 컴파일러, 윈도우 시스템, 데이터 베이스 시스템 등을 공유할 필요가 있으며 공유하기 위해서는 재진입 코드여야 한다.7.보호Page 0Page 1Page 2Page 3Page 4Page 5Page 0Page 1Page 2Page 3Page 4Page 5……Page n2v3v4v7v8v9v0i0i0000010.46812.287프레임 번호타당/비타당 비트0 1234567페이지 테이블0 123456789• 페이지 테이블 속에 잇는 한 개의 보호용 비트에 의해 수행되며 각 페이지와 연관되어 있다. • 1비트는 한 페이지가 읽기/쓰기 또는 읽기 전용임을 정의할 수 있다. •메모리 주소가 계산되기 때문에 보호용 비트들이 어떤 쓰기도 읽기 전용 페이지에 수행되지 않는 다는 것을 검증하기 위해 점검. •읽기 전용 페이지에 대한 기록의 접근은 운영체제에게 하드웨어 트랩을 가져옴. 프로그램은 10468번지로 제한되므로 나머지 영역은 불법적이다. 그러나 프로그램의 주소가 10468까지 확장되어야 하므로 페이지 5는 12287까지 합법적으로 처리되었기 때문에 '타당'으로 분류된다. 나머지 12268에서 16368에 이르는 영역언 '비타당' 으로 분류했다. 물론 여기서 약 2k(=2048-200)규모의 내부 단편화가 발생됨을 알 수 있다.8.페이징에 대한 견해•사용자의 메모리에 대한 관점과 메모리의 분리. •장점 : 공유 페이지의 이용, 외부 단편화 제거, 메모}
U-Health목 차 유비쿼터스란 ? U-Health 의 정의 정부 정책 및 기술개발 동향 해외 기업 추진 현황 국내 기업 추진 현황 U-Health 전망유비쿼터스란 ? 실제적 현실공 간 컴퓨터 가상공간 사물 사 람 정 보 컴퓨 터 네트워크 유비쿼터스 영역 (Wireless + mobile + Broadband )어디에서나 네트워크 연결 무엇이든지 단말로 사용 자유로운 컨 텐츠 사용 편안한 네트워크 사용 안심하고 사용할 수 있는 네트워크 유비쿼터스 유비쿼터스란 ?U-Health 란 ? 정보통신기술을 의료산업에 접목함으로써 “ 언제나 , 어디서나 ” 이용 가능한 건강 관리 및 의료서비스 를 의미 U-Health Care System 검사자 자가진단 의료기관 U-Health 방문 치료 진단 , 소견 열람 개인 / 학교 / 기업 / 군부대 / 관공서 등 개인 / 학교 / 기업 / 군부대 / 관공서 등 자가검진 결과 전송 진단 및 소견 등록 진단 및 소견 의뢰U-Health 시대의 도래 전통적인 의료영역 공간적 확대 서비스의 다양화 소비자의 확대 시간적 확대 공급자의 확대 질병 치 료 환자 의사 병원 특 정 시간 의 료 기관 내 이동공간 가정 직장 노 인 요양기관 건강증진 예방서비스 맞춤치료 일 반 고객 질병발생 전 24 시간 가정간호기관 통신기업 건강관리회 사 출처 : U-health 시대의 도래 ( 삼성경제연구소 , 2007.05.02)U-Health 성장 전략 웰니스 ( 건강의 유지 및 향상 ) 헬스 케 어 ( 질병의 치료 에 중점 ) 개인 기관 U-Hospital 모바일 병원 웰니스 홈 모바일 헬스케어 원격 환자모니터링 병원정보 / 예약관리 의료 스마트카드 모바일 원격관리 모바일 처방전 위치추적 서비스 실버타운 건강관리 모바일 운동량 체크 카운셀러 화상상담 U-Fitness 모바일 스트레스 관리 모바일 비만관리 병 · 의원간 원격진료 출처 : U-Health 의 경제적 효과와 성장전략 ( 삼성경제연구소 , 2007.07.25)U-Health 기대효과 이용자 측면 다양한 의료 정보 접근 용이 웰빙에 대한 욕 구충족 Customized/ Personailzed 된 서비스 이용 가능 제약 / 제조사 측면 업무 프로세스 단축 거래 투명성 제공 부대비용 절감에 따른 신제품 연구 , 개발 투자여력 확보 의료기관 측면 신속한 진료 서비스 체계 구축 소비자 중심의 의료서비스 제공 진료서비스 수준 향상 진료 수입 증대 통신사업자 측면 의료 EDI 서비스 와 연계가능 신규 사업 중 Cash-Cow 발굴 가능 의료시장 진출 초석 마련 정부 측면 국가적 차원에서 의료 IT 화에 소요 되는 총비용 절감 의료기관에 IT 확산으로 의료 서비스 국제 경쟁력 배양 의료서비스 생산 성 및 생산량 확대부처 정책 내용 지식경제부 ‘ 미래 신성 장동력산업 ’ 으로 선정 민간부분 시범사업 , 산업원천기술 R D 지원 의료 기기 및 E-Health 관련 표준화 지원 보건 복지 가족부 국가의료정보화 사업 추진 (05~10 년 ) ‘ 중요국정과제 ’,’ 국가미래비전과제 ’ 선정 국토 해양부 U-City 에서의 IT 를 활용한 최첨단 의료서비스 연계사업 지원 해양 안전부 지방자치단체 U-Health 시범사업 실시 문화체육관광부 IPTV 기반 의료서비스 콘텐츠 개발 교육과학기술부 의료서비스 및 IT 인적지원 육성 식품의약품안정청 관련 의료기기 안정성 평가기준 개발 정부 정책 동향구분 2006 2007 2008 2009 2010 2010 이후 보건의료 기관 정보화 보건 의료 서비스 정보화 보건 의료 정보화 인프라 보건의료정보화 사업 2010 년까지 보건의료정보화 사업에 1 조 782 억원의 투자 공공보건기관 정보화 공공의료기관 ISP 공공의료기관 정보화 의료기관 정보화 시범사업 민간의료기관 정보화 지원 평생전자건강기록을 통한 정보교류 평생건강관리 정보보호진흥원 설립 , 운영 개인정보보호 체계 구축 표준 개발 정부 직접 투자 민간의료기간 및 자치제 134 447 1,091 1,239 1,665 4,576( 억 원 ) - - 1,524 1,889 2,803 6,206( 억 원 )구분 현 황 ETRI 바이 정보 통신기술 , 차세대 인체 통신을 위한 초미세 통신 소자 기술 , 뇌파 기반 휴먼 인터페이스 기술 등의 신기술 개발을 위한 기초 연구를 중점적으로 수행 홈 네트워크 , 웨어러블 컴퓨팅 , 바이오 센서 관련하여 e-Health 단말장치 개발 중 전자부품 연구원 E-Health 기술 로드맵 자료 조사 유망 e-Health 유형 및 사례분석 자료 조사 EIC( 전자정보센터 ) 사이트를 통해서 , 관련 자료 제공중 한국전기 연구원 전자의료기기 종합 정보 지원 센터 전자의료기기 관련 업체의 R D 정보 , 신기술정보 , 마케팅정보 등을 제공 정부 기술개발 현황ETRI_ 배뇨측정 국내 기업 추진 현황 생체 정보 처리 모듈 ETRI_ 바이오셔츠국내 기업 추진 현황 ETRI_ 낙상폰 대전 - 당뇨폰 시험 서비스국내 기업 추진 현황 분당 서울대 [U- 헬스케어 시범 서비스 ]국내 기업 추진 현황 강원도 [ 만성질환자 원격진료 시스템 구축 ]네트워크 헬스케어 시스템 서울의대 생체계측 신기술 연구센터 (ABRC) 삼성종합기술원 , 바이오시스 , 맥다일정보 , GL 메디컬 엘바이오 , 텔레메드 , 이수유비케어 생체계측기술을 활용한 24 시간 재택 건강 검진 기술연구 ABPC 에서 개발된 센서장치들 설치ㆍ시험 중 인터넷을 통해 가정에서 혈압 , 맥박 , 체온 , 심전도 , 심폐기능 , 소변 분석 혈당 , 혈압 , 체지방 , 체온 , 체중 , 심전도와 같은 생체정보 를 단말기에 의해 측정하는 원격 진료서비스 제공 메디컬 디바이스 테레메드 아이엠바이오 LG 헬스케어용 통합건강 측정기 ( HelloDocs ) 가정에서 쉽게 생체신호를 측 정할 수 있는 시스템 보건소 , 관공서 , 의료 기관 중심으로 사업화 초경량 휴대형 스트레스 측정기 미세심박변화율을 이용하여 귀 볼에서 심장박동을 감지 , 분석 한 후 스트레스를 정량화 헬스피아 당뇨폰 휴대폰에 내장된 혈당 측정 모듈을 통해 혈당량 측정 및 전송 강남성모병원과 전략적 제휴를 맺고 모바일 당뇨 관리 서비스 제공 센서 서강대 – 넥스지텔레콤 LG, 삼성 , 마이크로젠 , KAIST, 포항공대 , 한양대 KMH 마이크로웨이브파 혈당 측정 센서 마이크로파 센서를 신체에 접 촉하는 방식만으로도 체내의 혈당을 측정할 수 있는 바이오 센서 휴대용 혈당측정 장치 Biosensor, Receptor, Biochip 기업과 대학이 연계하여 기초 연구 수행 여러 벤처기업의 연구소에서 다 양한 바이오칩 / 센서 개발 중 무채혈 자동혈당 측정기 ( GluEall ) 전기삼투압을 이용하여 추출한 체액에서 glucose 값을 산출 손목시계 형으로 시간과 장소 에 구애없이 정상적인 활동 중 측정 국내 기업 추진 현황 통신 , 건설 등 다양한 기업군에서 U-health 시장 진출 모색해외 기업 추진 현황 마쓰시타전기사업 일본 산쿄 제약사 글루코와치 일본 기업 추진 현황MobiHealth BAN(Body Area Network) 시스템 구성도 해외 기업 추진 현황 유럽 기업 추진 현황 손트라 메디컬 ( Sontra Medical) 사의 소노프랩 ( SonoPrep ) PDA 폰을 이용한 천식감시장치 개발 ( 영국 e-San 社 개발 )해외 기업 추진 현황 미국 기업 추진 현황 스마트 의료 홈 스마트 의료 홈 데라센스사 프리스타일 트래커 시스템 Philips 사의 New Nomads ‘Perfect Performance해외 기업 추진 현황 MIT Arbellof Lab [ Wearable Life Shirts ] 미국 기업 추진 현황 Honeywell HomMed LLC [ Automation and Control Solutions ]U-Health 전망 세계 U-Health 관련 시장은 ‘01~10 년까지 700 억 달러에서 3 천 800 억 달러 규모로 평균 20% 이상 성장할 것으로 예측 [ 일본 미쓰비시 종합연구소 ,] 헬스케어 분야별 u-Health 시장 규모 ( 미국 ) 세계 U-Health 시장 예측U-Health 전망 우리나라의 경우에는 U-Health 서비스 이용자 시장 규모는 2010 년 이후에 약 1,420 만 명으로 예측 되었으며 U-Health 서비스와 장비 매출규모는 2 조 650 억 원에 달할 것으로 전망됨 . 국내 U-Health 시장 예측 U-HEALTH 서비스 매출규모 예측감 사 합 니 다 . * ^ _ ^ *{nameOfApplication=Show}