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KT의 경영혁신을 위한 전략 수립 (채널 전략 관점)

Channel MixWhy Us? 우리는 귀사의 Pain Point 를 정확하게 겨냥하고 있습니다 Pain Company 의 컨설턴트들은 전기전자 , 금융 , 전략기획 , 메디컬 , 마케팅 등 다양한 방면의 역량과 경험을 갖춘 석 , 박사 수준의 인재들 입니다 . Pain Company 는 정교한 분석으로 귀사의 Pain Point 를 찾아낸 후 창의적 솔루션으로 이를 해결해 드릴 것을 약속합니다 . Project Member Project Manager Project Client KT In-Class Advisor * F : Full Time Member 프로젝트 최종 의사 결정 프로젝트 이슈해결 지원 프로젝트 품질 관리 프로젝트 총괄 관리 프로젝트 이슈 관리 , 일정 , 산출물 , 의사소통 관리 정보 지원 Issue 도출 및 개선 과제 설계 및 검증 지원 현황 분석 Issue 도출 및 개선 과제 설계 과제 추진 방안 수립 Team Structure Field Advisor 프로젝트 이슈 인터뷰 2010-08-20 2Overview 1 Overview Understanding Your Pain Point Our Approach Action Plan 프로젝트의 목적 프로젝트의 흐름도 프로젝트의 범위 Action Plan 1 Action Plan 2 KT 에 대한 이해 1 KT 에 대한 이해 2 Pain Point 진단과정 KT 의 Pain Point 4 가지 대안 도출 Matrix 분석을 통한 최적 안 선택 프로젝트 흐름도 프로젝트의 목적 : 본 전략컨설팅을 통해 방송 통신 위원회의 마케팅비용 상한제 이후 KT 의 시장 경쟁력 강화를 위한 채널믹스 및 상품결합 전략을 제시하고자 합니다 KT-KTF 합병 09.06 SKT 초 당 과금제 실시 10.03 KT i -Phone 출시 09.11 방통위 마케팅비용 규제논의 10.04 유무선 통신 공룡기업 탄생 스마트 폰 전성시대 진입의 시발점 MNP 시장 경쟁이 심화 : 정부규제 초당과금제 선 도입으로 기업 이미지 재고 Organization Strategy Service model Disciplines Rules Environment - Market Customer Strategy Market Driving Strategy 구현을 통해 효율적인 중장기 채널전략의 수립 Service Model - 신규 서비스 채널 및 채널 믹스를 통한 결합상품 판매제안 Environment – Market Customer 시장 환경 및 고객 , 경쟁사 분석 - 자사의 Channel 역량 분석 Organization - 신규 채널전략을 위한 HR Setting IT System - IT System 의 개발 및 도입 Discipline Rule - 채널전략 활동에서의 각 사업부 별 Role Responsibility In-Scope Out of Scope 본 컨설팅의 범위는 KT 의 채널 믹스와 관련하여 통신시장 환경분석 , 자사역량 및 고객 분석 을 통해 적용 가능한 서비스 모델 을 개발하고 이를 바탕으로 경쟁력 있는 중장기 채널 전략 을 수립하는 것입니다 2010-08-20 4Our Understanding 1 KT 조직구성도 QOOK 인터넷 QOOK TV 집전화 인터넷 전화 SHOW MOBILE SHOW WIBRO 장기 M/S 추세 기업용 전화 기업무선상품 데이터 ICC Hot issue! PJT scope X Retention Issue! 구분 연도 별 M/S 06 년 07 년 08 년 09 년 시내전화 92.1% 90.4% 89.8% 89.9% 시외전화 85.6% 85.4% 85.2% 86.3% 이동전화 32.1% 31.5% 31.5% 31.3% 초고속 인터넷 45.2% 44.3% 43.4% 42.5% 사업 부문 별 시장 성장성 Data source: 제 28 기 KT 사업보고서 KT 4 대 이슈 2.2~2.7% 감소 Data source: 방송통신 위원회 우리는 귀사의 상황을 현재 상황을 이해하기 위해서 4 가지 측면에서 간단한 조사를 진행하였습니다 . 2010-08-20 5Our원급 담당자와 In-depth 인터뷰 를 진행하였습니다 . 그 결과 , 우리는 KT 의 2010 년 시장전략을 이해할 수 있었습니다 . 무선상품 부문상황 스마트 폰 시장 급성장 무선상품 시장 포화상태에 근접 극심한 시장경쟁 상황 ARPU 가 높은 고급 고객의 증가 현상 상대적인 중저가 고객의 이탈 현상 유선상품 부문상황 유선전화 , 인터넷 서비스는 성숙기 진입 IPTV, 인터넷전화가 성장을 주도 최근 5 년 간 M/S 감소 추세가 지속됨 이동통산 3 사 중 가장 강력한 인프라  ( 직원 수 , 망 구성 , 고객 풀 ) KT 의 서비스 판매 구조 ( 구 )KTF 조직 무선상품부문 ( 구 )KT 조직 유선상품부문 무선상품판매 98% 2% 유선상품판매 2% 98% 판매채널유형 대리점 , 직영점 전문점 , 할인점 전속점 - 혼매점 KT 플라자 Inbound Call Outbound Call 1. 유무선 채널 간 협력 강화 ( 합병 시너지 창출 ) 2. i Phone 을 중심으로 스마트폰 리더십 강화 2G  3G 스마트폰으로 이어지는 전환신규 강화 무보조금 판매모델 정교화를 통한 마케팅 비용 효율화 중저가 고객 이탈 억제 3. 높은 유선상품 인지도를 이용한 인터넷 결합상품 강화 ( 인터넷 + 인터넷전화 +IPTV) 2010-08-20 6Your Pain Point Pain Point 진단과정 : 우리는 아래와 같은 과정을 통해 귀사의 Pain Point 를 찾아 내었습니다 . 시장 상황 경쟁사의 유선상품 전략 유선상품 조직역량 채널 분석 ▣ 무선상품 시장 분석 ▣ 유선상품 시장 분석 시장 상황 신규고객 구성분석 경쟁사의 무선상품 전략 채널 분석 Pain Point 귀사의 Pain Point 는 다음과 같습니다 . 온라인 저비용 채널 강화를 원하지만 미성숙 상태임 사내판매와 사외판매 정책 차이로 인한 갈등소지 존재 일부 대리점의 판매 집중현상 ( 총판 화 ), 직영점 영업 역량이 다소 부족 4. 지역 별 상권 중심의 채널 재배치로 고객 접근성 강화가 필요하지만 상당상품이용 고객 이탈이 가속화 1. ( 구 ) 유선상품 부문 채널은 무선상품 가격 정책 ( 수수료 지원율 ) 이 취약하다 . 2. KT 의 인프라 ( 전국 FTTH 망 , M/S 1 위 , 2 만 명 직원 , 최다 Wi-Fi 존 ) 에 비해 영업실적 취약 채널 유선 인터뷰 문항 작성 Client 인터뷰 ▣ Client 상황 분석 무선 2010-08-20 7Our Approach 우리는 KT 의 Pain Point 해결을 위해 Group Discussion 을 진행하여 4 가지 대안을 도출했습니다 . 최적안 선택을 위해 Business Matrix 분석을 진행하였으며 그 결과 , 온라인 채널 강화를 위한 기존 채널의 지원전략 의 관점에서 본 프로젝트의 솔루션을 도출하려 합니다 . 직영점의 확장 및 경쟁력 강화 전략 온라인 채널 강화를 위한 기존 채널의 지원 전략 대리점의 영업구조 개선 2 차점에 대한 투자확대 평가 지표 대안 실행비용 (Cost) 기존사업 자기잠식 공격적인 기대효과 경쟁사와 차별화 가능 비 고 중 요 성 많은 비용과 시간 소요 최초 고정비에 비해 변동비는 적게 듦 고정비 뿐만 아니라 채널 개발 이후의 지속적으로 들어가는 변동비 역시 많을 것으로 판단됨 자기잠식의 가능성 낮음 오프라인과의 자기잠식의 가능성 있음 자기 잠식 가능성 낮음 결합고객 증가 효과는 가능 타사 고객 확보 는 미지수 마케팅 비용 절감과 결합 고객 지속확보 2 차점 시장에 서의 경쟁력 강화 ( 공격적 ) KT 의 채널 지 배력 개선가능 소매채널의 강 화라는 차별화 포지션 획득 차별화 포지션 획득 가능 차별화 포지션 획득 어려움 차별화 포지션 획득 어려움 현재 KT Plaza 강화 및 직영점 24 시간 오픈 시행 중 온라인 , 오프라인 , 콜 센터 채널이 각기 따로 놀고 있다 마케팅 비용 규제 정책으로 현실적 유효성 찾기 어려움 총판 구조의 대리점은 강한 Bargaining Power 를 가지기 때문에 전략실행 어려움 대리점 간의 자기 잠식의 가능성 높음 100 70~100 35~7sis To-Be Modeling Action planing 고객에 대한 이해 (Customer) Interview arrange Analysis Plan KT 에 대한 이해 (Company) Issue 종합 KSF 이해 및 시사점 도출 거시환경분석 ( PEST) 자사분석 (Matrix, SWOT) 종합적 효과 산출 추진 Roadmap 수립 채널 방문 및 KT 직원 Interview 해외사례 Search 및 Benchmarking Targeting Positioning 주요 활동 인터넷 서치 및 설문조사 실시 1 2 경쟁사의 이해 (Competitor) 통신 시장의 이해 ( Circumstance) 4 C 분 석 투자비용 예측 기대효과 예측 효과 지속성 예측 1 2 3 STEP 1 ( Week1 ) STEP 2 ( Week 2 ) Implementation Process New Channel mix 의 KSF 도출 3 2010-08-20 9 본 프로젝트의 솔루션을 도출하기 위해서 아래와 같은 체계화된 단계를 통해 To-Be 모델을 제시하고 그에 대한 실행계획을 도출하고자 합니다 . ( 아래 그림은 방법론과 실행계획의 흐름을 포함하고 있습니다 )Action Plan 2 Tue Thu Sat Mon Tue Thu Sat Mon Project Initiation PJT Issue 공유 4C Mix 이해 As-Is Analysis 거시환경 분석 자사분석 내부직원 Interview 인터넷 서치 및 설문조사 New Channel 의 KSF 도출 To-Be Modeling New Channel 의 Target 도출 Req. 핵심영역 도출 / Positioning 해외사례 BM 원가분석 및 사업모델 Setting Action Planning 종합적 효과 산출 추진 Roadmap 수립 Kick-off 1 차 Check Point Final PT 2010-08-20 10 해당 프로젝트의 실행계획은 2 주 동안 다음과 같은 일정으로 진행하고자 합니다 . 일정은 크게 2 단계로 나ow}

경영/경제| 2010.08.20| 10페이지| 5,000원| 조회(350)

경영전략, 이동통신, 유통, IT, 경영혁신, KT, 채널전략

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경영혁신, six sigma 케이스 스터디

Six sigma Sogang Business School (http://biz.sogang.ac.kr/english) Sogang Business School (SBS) Case.2 Bluvas T-shirt CompanyContents 1 Introduction Define Measure Improve Analysis What is the CTQ of T-Shirt business ? How can we implement Six Sigma on this case? ControlIntroduction 2 Manufacturing custom printed T-shirt It has started their own business since 1953. Clients picks shirt’s specifications Two main issues Bluvas T-shirt Company Drive its growth by 15% above their targeted growth for the year Current Situation Final Goal Harsh Competition in the industry Reduced Profitability Overcome this situation by Six Sigma Service On-time delivery, Friendly support Product Size, Color, Quantity, imageDefine stage 3 Project management team decided to evaluate VOC 12 customers answered 3 customers declined Integrate CTQ with business strategy  Differentiation strategy Translate VOC to CTQ Low price means low quality Furthermore it is already cheap enough Category Sample points for furt up the die for printing the run of shirts. The employee then prints the run of shirts. * delay factors ( change paint, correct defects, or shut down for break ) The shirts need to dry before they can be packaged. This is often pipelined with the printing process, but if the drying time is long, extra delay may be incurred. After the printing is complete, the shirts need to be folded and packaged An inspector then needs to inspect the shirts. If the inspection fails, the shirts need rework, which drastically increases the production time. The boxes are then put on the loading dock. And then, products are shipped by delivery company. “Delivery” takes place when the consumer signs for the packages. Output Customized T-shirts Customer Who need customized t-shirts and ordered it Conclusion On time shipping ( process 1~9 is the scope of project ) Not delivery! Correcting the off centered image (before the delivery company should handle these defects)Measure stage 5 Indentify all possibilitiirt. Project data collection plan What data On Time: Order#, Customer#, Order date.. Etcs Centering : sample#, Data taken, Distance When Baseline data( March 08), Project pilot(June 08) Control Data(July 08) – onward Who Shipment supervisor / Product inspector How By recorded shipment random 600 shirts 100 (pilot data) Form Sales engineer will make form by excel Analyze 1 Black Belt + 1 General managerMeasure stage (cont.) + Analyze Stage 6 Collect data Analyze data Identify project goal ( Performance standard) Define improvement methodology On-time Shipment 80 orders P-value(0.188) 0.05  Normally distributed The mean should be less than 0 and standard deviation less than 1. Track the production process and fix the delay factors on process Image centering 600 random samples P-value(0.466) 0.05  Normally distributed The standard deviation of the image difference should be less than 1. Mean should be between –0.3 to +0.3. Track the production process and fix the image deviation factor.950 Imagediff = 0.603 - 0.447 ExpMonths + 0.933 DaysPastService + 0.025 DieComplexity Predictor Coef StDev T P Constant 0.6027 0.2209 2.73 0.053 ExpMonth -0.4471 0.2209 -2.02 0.113 DaysPast 0.9334 0.2209 4.23 0.013 DieCompl 0.0254 0.2209 0.12 0.914 S = 0.6248 R-Sq = 84.6% R-Sq( adj ) = 73.0% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 3 8.5744 2.8581 7.32 0.042 Residual Error 4 1.5616 0.3904 Total 7 10.1359 Coefficient 의 절대값이 크다  해당 X 는 결과에 영향력이 크다 T-value 의 절대값이 크다  유의도가 높다 ( 의미 있는 변수 ) Finalize list of Vital few Xs8 [x] Days past service • To plan ahead for machinery services • Give yearly service plan REDUCE SERVICE DELAY AVOID FAILURE ALONG POOR QUALITY [x] Operator Experience • Add one week mandatory training session for all new employees • 2 months under the guidance of 2 year experienced GOOD SKILLS TO PERFORM RESPONSIBLE FOR THE JOB [Y] Image Centering Improve stage9 [x] Set up Delays • Add SOP for all set up process REDUCE TAMPERING OF THE PROCESS [x] Inventory Delat? T-Test N Mean StDev SE Mean Baseline 600 -0.12 2.10 0.086 PilotIma 100 -0.09 1.02 0.10 95% CI for mu Baseline - mu PilotIma : ( -0.293, 0.23) T-Test mu Baseline = mu PilotIma ( vs not =): T = -0.23 P = 0.81 DF = 267 Since P-value is 0.05, FTR the Null Hypothesis F-Test BaselineImageDiff PilotImageDiff Count600100 St. dev.2.101.017 Variance4.4231.035 Calculations F-Stat (=sBaseline2/sPilot2) 4.273 F- Crit (=FINV(0.05,599,99)1.306 Since F-Stat is F- Crit , Reject the Null Hypothesis ⇒ The Improvement strategy used to reduce variance and thus the standard deviation was driving positive result ► Result? T-test Two sample T test for PilotShipVar vs BaselineShipVar N Mean StDev SE Mean PilotShi 15 -0.73 1.03 0.27 Baseline 80 0.28 3.01 0.34 95% CI for mu PilotShi - mu Baseline: ( -1.87, -0.15) T-Test mu PilotShi = mu Baseline (vs ): T = -2.35 P = 0.011 DF = 65 Since P-value is 0.05,Reject the Null Hypothesis F-test BaselineShipVar PilotShipVar Count8015 St. dev.3.0151.033 Variance9.0881.06}

경영/경제| 2010.08.20| 14페이지| 2,000원| 조회(173)

경영, 혁신, 경영혁신, six sigma, bluvas

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2010년 이동통신사 주요전략 및 트렌드 분석

국내 유무선 통신 시장 분석이동통 신 시장 트렌드 분석 이동통 신 시장 신규고객 구성 분석 이동통신사 2010 년 전략 유선상품 시장 분석 이통사의 2010 년 유선상품 전략 이통사 유선상품 조직 구성 및 채널구성 2010-08-20 2 Contents1) 통신사 간 경쟁격화 (MNP 급증 09.12~10.03)  통신 가입자 = (MNP 70% 신규 고객 30%) 2) 모바일 서비스 시장 거의 포화상태에 근접 ( 가입자 수 / 전체 인구 ) = (4900 만 / 4700 만 ) =104%  1 인당 1 대 이상의 휴대폰 소유 ( 포화상태 ) 3) 방송통신위원회의 마케팅 비용 규제 ( 매출액의 22% 이내로 마케팅 비용 제한 )  10 년 04 월 MNP, 단말기 판매 급감함 ( 모바일 시장상황 분석 ) 모바일 시장 M/S 통신사 별 MNP 점유율 추이 1 2 통신사 별 단말 판매추이 3 3 2010-08-20 3( 모바일 시장상황 분석 ) 4) 스마트폰 시장의 급성장 ( 09 년 4 분기에는 신규 가입자의 2 0% 가 스마트 폰으로 가입하였으나 10 년에는 최대 40% 까지 증가할 것으로 추정 ) 09. 4Q( 매출 비율 / 신규 비율 ) = (35% / 20%) 10. 4Q( 매출 비율 / 신규 비율 ) = (70% / 40%) ( 추정 치 ) * 초고속 성장을 보이고 있으며 당분간 지속될 것으로 전망된다 . 주요 단말기 판매량 비중 국내 스마트폰 가입자 추이 5) iphone 단말기 판매량 1 위 유지 ( 출시 후 6 개월째 ) KT 의 스마트폰 시장 확산의 최선봉 옴니아 2 가 3 등으로 스마트폰 트렌드를 보조하고 있다 . 그 외 중 저가폰도 꾸준하게 팔리고 있다 . ( 시장 양극화 = 고가폰 or 초 저가폰 ) 2010-08-20 4( 신규고객 구성분석 ) Market Share ARPU 15 개월 간 M/S 변동폭은 0.2% 에 불과 ( 유입되는 고객 / 해지 고객 ) 비율이 매우 일정함 각 사의 고객 구성변화를 살펴보기 위해 ARPU 추이를에서 이탈한 중저가 고객이 SKT 와 LGT 로 유입되었을 것이라 추정할 수 있다 .) Data source: 방송통신 위원회 , 각 사 IR 자료를 기준으로 재구성 ARPU 가 높은 고급 고객이 어떤 요인 때문에 KT 로 이동하고 있는지 파악하기 위해 추가적인 분석이 필요하다고 판단 2010-08-20 5( 신규고객 구성분석 ) 무선 ARPU 전체 매출 중 데이터 매출 비중 Data source: 각 사 IR 자료를 기준으로 재구성 KT: 무선 ARPU 점증 추세 , SKT 맹추격 ( 무선 ARPU 점증 추세의 원인은 데이터 이용량이 많은 스마트폰 고객의 증가가 결정적인 것으로 추정 ) ( 무선 ARPU 는 아직 SKT 와 격차가 있지만 데이터 매출 비중은 2.35% 차이로 맹 추격 중이다 .) 2. SKT: 월등한 무선 ARPU 1 위 , 하지만 스마트폰 선점을 놓치며 10/1Q 에 급감 (15 개월 간 데이터 매출 비중이 답보 상태 , 스마트폰 선점 실패를 중저가 시장에서 만회하고 있음 ) 3. LGT: 저가 고객위주의 공략 ( 특이 사항은 무선 ARPU 는 소폭이나마 점증하고 있으나 데이터 매출 비중이 감소하고 있음 . 이는 저가 고객의 전반적 데이터 이용의 소폭 증가현상이 있기는 하지만 유입되는 신규고객들이 전반적으로 데이터 서비스를 이용하지 않는 고객일 것이라는 추정을 가능케 한다 .) 2010-08-20 61. i Phone 을 중심으로 스마트폰 /FMC 서비스 리더십 강화 차별화된 Wi-Fi 네트워크를 활용한 경쟁력 강화 : 스마트 폰 전용요금 고객에 대한 Wi-Fi 서비스 무상 제공을 통한 고객 만족 제고 및 무선 Data 이용 고객층 확대 4G i -phone 외 기타 사 확대 주도권 확보  스마트 폰 원조 이미지 구축 2. 전환신규 강화 전략 ( 기존 2G  3G 고객 ) 당사를 중심으로 3G 위주 서비스 경쟁 촉발을 통해 시장을 3G 위주로 재편함으로써 당사 마케팅 경쟁력 제고 및 당사 2G 고객에 대한 효과적인 전환 활동 추진 3. ( 고급고객이탈방지 ): 스마트폰 사업에 주력 (HTC, LG, Samsung, Pantech , Motorola, Nokia) + 4G 아이폰 : 7 월 ( 미국 ). 9 월 ( 한국 ) 스마트 폰 6 월 이후 반전공격 : 갤럭시 A, 갤럭시 S 등 2. 신규가입자 확대 및 전환신규 유도 (KPI 관리 ) 향후 스마트 폰까지 전환 (2G3G 스마트 폰 ) 3. 결합상품 강력시행 인터넷 , 인터넷전화 + 모바일 서비스 결합 - 휴대폰 M/S 강점활용 통한 통합영업 - 휴대폰 실적연동할당 ( 결합상품판매 push) 2010-08-20 7( 유선상품 시장분석 ) ▣ 유선통신 상품 시장상황 1) 기존의 유선전화 , 초고속 인터넷 시장 등 전통적인 통신 서비스가 성숙기에 진입하고 사업자간 극심한 경쟁으로 인해 전반적인 성장정체 상태임 . 2) 이러한 통신환경 속에서도 IPTV, 인터넷전화 , FMC 등 새로운 개념의 통신 , 방송 , 유 무선 융합 서비스가 통신 시장의 성장을 이끌고 있음 . 출처 :KT 2009 년 4Q 사업보고서 구분 2004 년 2005 년 2006 년 2007 년 2008 년 2009 년 초고속인터넷 가입자 수 11,921 12,191 14,043 14,710 15,475 16,349 시내전화가입자 수 22,871 22,920 23,119 23,130 22,132 20,090 이동전화가입자 수 36,586 38,342 40,197 43,498 45,607 47,944 ▣ 한 국 ITPV 시장 전망 ▣ 한국 유무선 통신 시장 추이 2010-08-20 8 인터넷 , 인터넷전화 , IPTV 단독 판매보다는 인터넷 M/S 를 기반으로 한 결합상품 가입유도 전략이 매력적이다 . 특히 IPTV 의 경우 가입자 수 증가율 보다 수익성 증가율이 다소 높은 것으로 보아 콘텐츠 이용 율이 증가하고 있음을 알 수 있다 .( 경쟁사의 유선상품 전략 ) 2010-08-20 9 KT ▣ 유선전화 , 쿡 인터넷전화 – 높은 브랜드 인지도와 고객 신뢰를 바탕으로 리텐션병행 . 3. 초고속인터넷 – 주택사장 100M 급 속도 보편화 등 FTTH 공급에 의한 경쟁우위 확보로 인한 속도 / 품질 경쟁우위 전략 . 4. IPTV 부문 – 쿡 TV 오픈 서비스 전략 : TV 를 PC 와 접목시킨 양방향 커뮤니케이션을 제공할 예정이다 . SKT ▣ 휴대폰 (M/S 50%) 시장의 강점으로 한 유 , 무선사업의 역량을 적극 활용하여 컨버전스 시장의 시너지 효과 창출 . 1. 유선전화 , 인터넷전화 – 시내전화 약정 할인 요금제도를 앞세워 올해 인터넷전화 번호이동 실적에석 지속적으로 순증가입자 1 위를 기록하며 상승세를 타고 있는 상황에서 기업시장 영업을 확대해 인터넷전화 시장 점유율을 높인다는 전략 . 2. 초고속인터넷 – 경쟁사에 비해 부족한 무선인터넷 네트워크 확충을 위해 와이브로를 적극적으로 이용 . 올 하반기부터 내년 3 월까지 전국 84 개시 전역을 커버할 수 있는 와이브로망 구축을 끝낼 예정 . 3. IPTV - SK 브로드밴드는 현재 83 개의 채널 , 6 만여편의 VOD 를 확보하는 등 차별화된 서비스 제공 . 특히 차세대 서비스인 IPTV 2.0 을 통해 고객지향적 UI 를 강화하고 양 방향 서비스 확대 . LGT ▣ 중저가 고객과 지역서비스를 위주로 틈새시장 공략을 기본전략으로 함 . 판관비 지출은 크나 5 년 간 M/S 2 배 성장 1. 인터넷전화 - 2010 년 1 월 LG 데이콤 및 LG 파워콤의 합병을 통하여 양사가 영위하던 초고속 인 터넷 , 인터넷전화 , IPTV 를 함께 제공하는 TPS (Triple Paly Service) 사업 , 전화 사업 , 전용회선임대사업 , e-Biz 사업 및 IDC 사업 등의 사업 역량 강화 . 2. 초고속인터넷 – 초고속인터넷 ‘ 엑스피드 ’ 는 100Mbps 급 광랜 상품의 최저보장속도를 타사 대비 10 배나 높은 30Mbps 로 책정함으로써 실질적인 고객가치를 실현하려는 전략 . 3. IPTV - HD 급 프리미엄 TV 라는 모토로 출시된 ‘ myLGtv ’ 는 경쟁사들 원 (70% 고졸 )  비효율 전화국단위 영업 TM, 온라인 , 방판 ( 가두 ), 설치인력 2009 년 인터넷 순 증 고객 268,854 명 기존 하나로통신 조직 (SK 브로드 밴드 ) ( 유선 상품의 98% 판매 ) 8000 여 명의 직원 TM, 온라인 , 방판 ( 가두 ) 등 2009 년 인터넷 순 증 고객 270,854 명 LG 데이콤 ( 전화 판매 ) LG 파워콤 ( 인터넷 판매 ) 12000 여 명의 직원 방판사원 , 온라인 , TM 등 2009 년 인터넷 순 증 고객 280,961 명 할인율 (20 만원 ) 으로 최저 수준 . 최저 비용 영업유형 직원 인원수 및 M/S 대비 성장율 최저  최근 (10 년 1Q) 공격적 할인율 적용 및 영업으로 M/S 급증 추세 하지만 직원 수 및 인프라 대비 효율이 너무 떨어짐 . 할인율 (25 만원 ) 으로 중간 수준 . 중간 비용 구조 영업유형 직원 인원 수 대비 성장율 최고이다 . 할인율 (30 만원 ) 이 제일 높다 . 초 고비용 구조 영업유형 하지만 M/S 대비 성장율은 최고이다 . 인프라 우세 FTTH 망 최대 설치 설치인력 및 판매인력 풀 우세 인프라 중간 FTTH 망 열세 , ADSL 부분 사용 설치 및 판매인력 최저 인프라 가장 열세 FTTH 망 열세 , 동축케이블 일부 사용 설치 및 판매인력 중간 수준 2010-08-20 10( KT 유선상품 채널분석 ) 출처 :KT 2009 년도 사업보고서 2010-08-20 11 유선상품 부문 홈채널본부 마케팅단 지사 www.qook.co.kr 고객센터 마케팅 기획부 위탁대리점 판매 경로 사내유통조직 사외유통조직 지사 영업창구를 통한 CS( 고객서비스 ) 처리와 판매가 동시제공 콜센터를 통한 Inbound Outbound 영업이 대부분을 차지함 인터넷 ( www.qook.co.kr ) 을 통한 상품 , 서비스 청약 영업 위수탁 , 제휴를 통한 가입자 모집 및 교차판매 : 위탁점 , 전문점 , 별정사업자 , SHOW 대리점 , 제휴점 , POST 지역 마케팅}

경영/경제| 2010.08.20| 12페이지| 5,000원| 조회(428)

마케팅, 경영전략, 이동통신, 무선, 유선, KT, skt, 이동통신사

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Analytic hierachy process , AHP를 이용한 프로젝트

Who can make the comeback?Introduction ◈ Situation We try to establish a new entertain management company but we can not afford to have a contract with the top celebrities or develop new entertainers ◈ Purpose of Project In hope to follow Baek Ji Young’s success, we decided to contract one of following “washed-out” stars ◈ Scope of Project 6 alternative options 4 Main Criteria 3 Sub Criteria for each Criteria Who will be the post Baek Ji Young ?Alternative options ◈ Stars ◈ Name ◈ Job ◈ Birth ◈ Issue Gang Byung Gyu Entertainer, MC 72. 05. 20 Gambling Problem Lee Hyuk Jae Comedian, MC 73. 07. 05 Drinking Problem, Involved in Bar brawl Park Jea Bum Singer (2PM) 87. 04. 25 Discriminative comments Gang In Singer (Super Junior) 85. 01. 17 Drinking Problem Lee soo Singer (MC the Max) 81. 04. 22 Under-age prostitution Ju Jee Hoon Actor, Model 82. 05. 16 Drug ProblemStructure of AHP Who can be our reborn blue chip? Potential Benefit Personal Trait Current Reputation Expected Cost Income Number of past activities Personal Connections Damage Level How long the issue happened? Legal status Age (Career life expectancy) Personality Willingness to Comeback Number of Fan Duration of career Level of previous successDetail description of stars- 강병규 Name Byung-kyu , kang Date of Birth 20th May., 1972 Field of work MC Critical Incident Occurrence date Since 2007, continuously incidents happened Level of Effect Extreme Related Charge Embezzlement of Public money(Beijing Olympic) Gambling problem Result current status Being sued for libel( Actror Lee bung hyun ) Past career 비타민 MC, 러브 룰렛 연상연하 MC 등 Fan club favorable 2800 people (in 2008) anti Any public anti-fan club, Kind of public indifference Time for self-reflection Sentenced 1-year in prison with 2-year of probation served 160 hours of community serviceDetail description of stars- 이혁재 Name Hyuck –Jae, Lee Date of Birth 5 th July, 1973 Field of work MC, Comedian Critical Incident Occurrence date 13 th Jan., 2010 Level of Effect Intermediate Related Charge Being accused of assault at hostess bar Result current status Being threw out from broadcast, and being charged prosecution Past career 공중파 라디오 DJ, 케이블 TV MC 등 다수 Fan club favorable none anti Any public anti-fan club, Kind of public indifference Time for self-reflection been doing volunteer workDetail description of stars - 재범 Name Jae-bum, Park Date of Birth 25 th April, 1987 (American citizen) Field of work Singer( ex-leader of 2PM) Critical Incident Occurrence date 5 th Sep., 2009 Level of Effect Intermediate Related Charge Discriminative comments against Korean Korea society Result current status Being threw out from the team and leave Korea Past career 2009 가요대상 , m-net wild bunny, 공중파 mc… 등 Fan club favorable 2 hundred thousand people anti 500 people Time for self-reflection Try to communicate with followers in Korea through U-tubeDetail description of stars- 강인 Name Gang in Date of Birth 17 th Jan., 1985 Field of work Singer( member of Super Junior), MC Critical Incident Occurrence date 16 th Oct ., 2009 Level of Effect Extreme Related Charge being charge of d rinking and drive, Hit-and-run, and assault Result current status Being threw out from the team and plan to enter the army Past career 공중파 라디오 DJ, 공중파 TV 보조 MC 등 . 팀 내 개인 수입 1 위 Fan club favorable 4 hundred thousand people for team anti 1042people Time for self-reflection Since the date of occurrence, stopped all entertainment activitiesDetail description of stars- 이수 (MC the Max) Name Lee soo Date of Birth 22th April, 1981 Field of work Singer( member of MC the Max) Critical Incident Occurrence date 6 th Dec., 2009 Level of Effect Extreme Related Charge being charge of Underage prostitution Result current status Being stay of prosecution Past career 국내 골든디스크 , 서울가요 대상 등 총 6 회 본상 수상 Fan club favorable 1800 people anti none Time for self-reflection join in John school program (type of educational intervention aimed at johns, or male clients of prostitutes)Detail description of stars- 주지훈 Name Jee Hoon , Ju Date of Birth 16 th May, 1982 Field of work Actor Critical Incident Occurrence date 19 th May, 2009 Level of Effect Intermediate Related Charge being arrested by the police for his habitual use of illegal drugs Result current status being s entenced 6-month in prison with 1-year of probation being served 120 hours of community service Past career 뮤지컬 돈주앙 , 영화 키친 , 서양골동과자점 주연 , CF 등 Fan club favorable 1200 people anti a few Time for self-reflection Since the date of occurrence, stopped all entertainment activities And plan to enter the armySubcriteria Dynamic – Potential BenefitSubcriteria Dynamic – Estimated CostSubcriteria Dynamic – Current ReputationSubcriteria Dynamic – Personal TraitCriteria and Preference Expected Cost Potential Benefit Current Reputation Personal TraitDynamic SensitivityPerformance sensitivitySynthesis with Respect to: Conclusion Jea bum will be our blue chip!!! HE IS COMING SOON, WORLD!Thank you!!{nameOfApplication=Show}

경영/경제| 2010.08.20| 19페이지| 2,000원| 조회(165)

mis, 의사결정, ahp, 박재범

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SAS의 Association rule을 이용한 카페베네의 사업 전략 수립

Cross service strategy by association rule New service strategy for Caffe beneContents Project Design Implement Survey Coding and Analyze Data Develop new Service Benefits CostsProject Design (project goal) ? What is the final goal of this project? Becoming Familiar brand and increasing royal customers! How we can achieve the goal? Build new extended service strategy for Caffé bene based on customer’s needs Project Design Implement Survey Coding and Analyze Data Develop new service 1 2 3 4 Benefits Costs 5Structure SWOT Analysis Performance Mission Vision The average annual growth rate : comparison of domestic companies History Number of stores April 2008 Open a store in Cheonho (first store) Feb 2009 License agreement with Arakor April 2009 Open four stores one year after May 2009 Open a store in Apgujeong Nov 2009 Open a 100 th store Dec 2009 B usiness alliance for Daesang Corporation and RTD beverage business March 2010 Open 150 th store May 2010 196 th store has been operating Projpany ◈ Available to link IHQ and services ◈ Drama and media PPL ◈ Actively go on competition, ambassadors, volunteer activity and establishment of social corporate recognition Conclusion ◈ Show rapid growth over time (presumed by star marketing power ) ◈ Looking for an outlet by cooperation with outside companies and aggressive management (penetrate by a new business model) ◈ Extend growth through new service extension strategyProject Design (company analysis) IHQ Caffé bene I-film Music CU Media Sidus HQ Drama Arakor Daesang Corporation Internal Affiliates External Affiliates IHQ Entertainers agency entertainers and other public managers up other entertainment activities and group performing group up performance planning, casting and production-related agency I-film Film film production, income distribution, showing up theater operations and related services industry up Sidus HQ Drama drama production, distribution and retail sales up Music music production, distribution and retail sa with meaningful rulesImplement Survey (survey details) ▣ To develop new service strategy we conduct survey from April 14 th to April 23 rd . We distributed 235 survey papers and collected 197 papers and then do analyze based on collected survey papers. Survey Area Survey History Results Project Design Implement Survey Coding and Analyze Data Develop new service 1 2 3 4 Benefits Costs 5 Demographic information of Survey Participants ▣ We randomly collected data 6 areas of Seoul district. Survey participants are consist of students, office workers and specialized job workers. Age range of participants is 20 – 38. Mean age is 27.8 and normally distributed.Analyze Stage (SAS e-miner) Project Design Implement Survey Coding and Analyze Data Develop new service 1 2 3 4 Benefits Costs 5 Characteristics of Our Association Rules Analysis ▣ Total Data : 1045 ▣ Support : 2.54 % - 34.01 % (Min and Max value) ▣ Confidence : 10 % - 100 % (Min and Max value) ▣ Relations : 2 - 4Analyze Stage (SAS e-miounts ▣ Easy to get information on music and movie promotions Cross Service Existing model New service strategy ▣ Expand service area except to stores by services deviate from limited linear relationship. Create circular relationships by conjunction with IHQ affiliates and other companies, install a display device in stores and pass to customers information about connection service.New service strategy development(Methodology/6,8group survey) Who will be partnership? Restaurant Liquor store Public performance Shopping Other services Western food 34 Wine, cocktail 38 Film 36 Department store 34 Hair shop 26 Chinese food 0 Traditional alcohol 0 Musical 17 Discount stores 13 Nail care 2 Japanese food 22 Beer 0 Concert 3 High street shops 0 Beauty salons 1 Korean food 2 Soju 3 Drama(act) 0 Fashion shopping 0 Spa, sauna 2 Buffet 0 Japanese sake 17 Sports 2 Internet 1 Yoga, health 27 Consumption service preference survey of 6 8 group customers (Survey – sample 56 개 ) Recommended Affiliate coint, promotion event will be provided for customers The range of customers benefit would be 5~10% of expense It is better to make customers have benefit from other service shop rather than present shop When customers get benefit, we provide other events, promotions, new product simultaneously ▣ Suggestion for Service Partnership Company When we provide bundle service, we can reduce the risk of leaving customers. It will help customers have loyalty The costs for discounting, promotion event, coupon will be 5~10% of Service Price Combining marketing, cross discounting sales will increase profit with lower cost Cross Service Display Convergence (CSDC) ▣ We can get high level of loyalty from customers not just because of cross selling or discounting but also Circular structure (Acceleration of snowball effect) ConclusionExpected Effect low low 시간 성과 High High low low 시간 성과 High High General new Business Cash Flow CSDC Cash Flow Benefits ▣ Business Expansion : Other areas also can make a prhow}

경영/경제| 2010.08.20| 17페이지| 5,000원| 조회(280)

마케팅, SAS, mis, 전략, CRM, 카페베네, Association rule

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