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영화 '에너미 오브 스테이트 Enemy of State을 보고' 줄거리 및 감상문(윌 스미스 주연) A4로 2장짜리

Enemy of State를 보고..‘국가의 적’이라는 다소 강렬한 제목. 이 영화를 본 사람은 영화의 엔딩 크레딧이 올라갈 때 으레 이런 생각을 하게 될 것이다.“국가의 진정한 주적(主敵)은 누구일까?”국가의 절대 권력이 통제되지 못하고 남용되었을 경우에 일어나는 비극적 상황을 굉장히 긴박하고 흥미롭게 풀어내 제작년도(1998년)로부터 15년이 지난 지금 봐도 긴장을 늦출 수 없는 명작이다.또한, 이 영화는 2012년 8월 LA의 어느 다리에서 뛰어내려 스스로 목숨을 끊은 영국 출신 영화감독 토니 스콧(Tony Scott)의 작품이기도 하다. 그는 영화배우 톰 크루즈(Tom Cruise)를 스타덤에 올려놓은 영화 ‘탑건’을 비롯하여 ‘크림슨 타이드, 더 팬, 스파이 게임’ 등을 연출한 거장이며 영화 ‘글래디에이터’ 등으로 먼저 거장의 반열에 올라있는 영화감독 리들리 스콧(Ridley Scott)의 친동생이기도 하다. 그의 사인(死因)에 대하여 많은 설이 있지만 더 이상 망자의 뛰어난 재능과 능력을 볼 수 없게 됐다는 점은 세계 영화계의 크나큰 손실이 되었을 것이다.영화의 줄거리를 대략적으로 소개하자면, 주인공(윌 스미스 분)은 강직한 변호사인데 그와는 아무 상관이 없는 거대한 음모가 진행되는 중이었다. 공화당 소속의 한 국회의원을 국가안보국(NSA)에서 제거하려 하는데 그 이유는 국가안보국의 감청 및 도청 행위를 법적으로 승인하자는 법안에 강력하게 반대하는 입장을 표명했기 때문이다.한편, 주인공과 대학 동창인 사진작가 친구가 우연히 그 국회의원의 피살 현장을 촬영하게 되었는데 불행히도 국가안보국에게 발각되어 쫓기는 신세가 된다. 그는 도주 중에 아내의 선물을 사러 옷가게에 들렀던 주인공과 맞닥뜨렸는데 그 촬영 사진이 담긴 자료를 주인공의 쇼핑백에 넣고 도망치다가 자동차 사고로 즉사한다.주인공은 그 친구가 자신의 쇼핑백에 뭔가를 집어넣었다는 사실조차 모르지만 국가안보국은 그들이 마주쳤던 순간을 옷가게의 감시 카메라를 통해 기어이 분석해내고(대단한 기술력이다) 주인공이 소지하고 있는 촬영 자료를 강탈하기 위해 추격을 개시한다. 국가안보국의 획책으로 변호사 사무실에서 해고당하고 모든 금융거래마저 차단당한다. 살인도 우습게 행하는 절대 권력에게 변호사 1명을 사회적으로 매장시키는 것은 너무나 쉬운 일이었다.

독후감/창작| 2013.10.12| 2페이지| 1,000원| 조회(241)

영화, 감상문, 줄거리, 에너미 오브 스테이트, Enemy of state, 윌 ..

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urban economics by Arthur O`Sullivan 챕터별 과제(파일명: 챕터-문제번호)

마케팅 캠페인들을 발달시키기 위해 광고 회사를 이용하는 기업들이 있다고 가정해보자. 각각의 기업은 1년에 한 캠페인을 산다. 그리고 캠페인당 비용은 $36/n 이다. N은 1년당 만들어진 캠페인들의 수이다. 한 기업의 이익은 $40에 마케팅 캠페인 비용을 뺀 것과 같다. 2가지 위치 옵션들이 있다. 하나는 고립된 지역 또는 4기업이 클러스터를 이루고 있는 곳이다.3-5와 같은 그래프를 그려서 4 기업이 클러스터를 만들었을 때와 그렇지 않을 때의 이익의 차이를 보여라.NCost of campaignsProfitProfit at center – Profit of isolated firm**************************724181 2 3 4Number of firms at center４기업이 클러스터를 만들었을 경우， 고립되어 있을 경우（ｉｓｏｌａｔｅｄ）보다 ２７＄의 이익을 더 얻게 된다．Ｂ． 만약 초기에 모든 기업들이 독립되어 있다가. 2 기업이 클러스터를 만들었을 때, 이러한 변화들은 self-reinforcing에 의한 것이가?그렇다. 비용 절감의 여지가 남아있기 때문에 집적 효과가 계속 발생한 것이다. 이 때문에 기업들은 cluster에 모여들었다

학교| 2009.06.18| 1페이지| 1,500원| 조회(376)

마케팅, 이익, 클러스터, urban

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urban economics by Arthur O`Sullivan 챕터별 과제(파일명: 챕터-문제번호)

1. 빵과 셔츠의 두 가지의 재화를 만드는 지역과 trading city가 있다고 가정해 보자. 초기에 이 두 지역의 무역은 말이 끄는 마차에 의해서 진행되었다. 그런데, 만약 이 두 지역 사이에, 재화를 즉시(instantly) 보낼 수 있으며, 한계비용이 0인 새로운 transmitter가 설치된다면, 그 효과에 대해 예상해 보아라.이 transmitter는 나누어 질 수 없는 input이며, 비용이 많이 든다.(expensive)a. 우선 새로운 transmitter는 재화를 즉시 보낼 수 있기 때문에, 수송 시간은 0이 된다.하지만 막대한 고정 비용이 든다. (가변비용은 한계 비용이 0이기 때문에 고려하지 않아도 된다.)2가지 상황을 가정해보면,마차를 이용한 수송 비용(시간에 대한 기회비용을 포함한)이 새로운 transmitter의 고정비용을 상쇄시킬 경우.새로운 transmitter는 수송시간이 0이기 때문에 시간에 대한 비용은 없다. 하지만 horse-wagon를 이용할 경우에는 재화를 수송하는 데에 대해 수송시간이 존재한다. 만약 horse-wagon을 사용할 때의 시간에 대한 기회비용이 새로운 transmitter의 고정비용을 상쇄시킬 정도로 클 경우는 transmitter를 사용하는데 드는 비용이 아무리 클지라도, transmitter를 사용하는 것이 이익이다. 무역량의 경우, 규모의 경제를 극대화 시키기 위해서 증가할 것이며, 수송비용의 절감을 위해 도시에서 인접한 곳의 땅값은 오르게 된다. 땅값의 상승은 인구 밀도의 상승을 야기시키고, 기존의 마차 운반 보다 저렴해진 운반 비용은 도시의 규모(도시로부터 수송 지역까지의 거리) 또한 더욱 커지게 한다. 그러므로 trading city는 성장할 것이다. (grow)새로운 transmitter를 사용하는데 드는 고정비용이 너무 커서, 마차를 사용하는 것이 이익일 경우.이 경우에는 계속 마차를 사용하게 되므로, 무역량은 기존 수준을 유지할 것이다. 하지만 수송비용의 절감이라는 유인이 있으므로, 도시에서 인접한 곳의 땅값은 여전히 오르게 된다. 땅값의 상승은 인구 밀도의 상승을 야기시키고 이로 인해 도시의 규모는 더욱 커지게 된다. 그러므로 trading city는 성장할 것이다.(grow).b. 만약 transmitter의 비용이 저렴해 진다면, 더 많은 사람들이 transmitter를 이용하게 되므로 무역량은 증가 할 것이다. 한 가지 더, 수송 비용이 저렴해 지므로 도시의 규모(도시로부터 수송 지역 까지의 거리)는 더욱 커지게 된다. 결론적으로 trading city는 성장할 것이다.(grow)

학교| 2009.06.18| 1페이지| 1,500원| 조회(371)

재화, urban, 한계비용, 가변비용

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한국의 필립스 곡선 분석

Phillips Curve of KoreaApplied EconometricsContentsⅠ. Introduction1) Motivation2) Graph of InflationⅡ. Main Body1) Data explanation2) Target of Analysis3) Model Explanation4) Hypothesis TestingⅢ. Conclusion1) Conclusion2) LimitationIntroductionMotivation1) We learned Phillips Curve of U.S.A in class and we wondered the followings. 1. Is there Phillips Curve of Korea? 2. If Phillips Curve of Korea exists, what is the shape of Phillips Curve? 3. If there is change of the shape, what is the cause of the change?IntroductionMotivation2) We guessed oil shock, 88 Olympic, IMF had influenced the shape of Phillips Curve. So, we tested models by setting up the break points with oil shock and IMF.IntroductionGraph of InflationIntroduction1st Oil shock2nd Oil shockCurrency CrisisMain BodyData ExplanationData that use on interpretation found in the National Statistical Office and the Bank of Korea. Analysis period - 1967 1st Quarter ~ 2009 1st QuarterMain BodyData ExplanationAccording to Phillips Curve, inflation rate rely on inflation, seasonal unemployment, supply impact Getting quarterly inflation rate as follow :Main BodyQuarter inflation rate(%)=[CPI-CPI*(-4)]/CPI(-4)]Target of AnalysisBefore the oil shock, inflation rate and unemployment rate were in inverse proportion? After the oil shock, inflation rate and unemployment rate were not in inverse proportion?Main BodyModel ExplanationModel 1 Model 2Main BodyUnempt = C + B0*InflationtUnempt = C + B0*Inflationt +B₁D1973t +B₂(D1973t*Inflationt)Model ⅠMain BodyDependent Variable: UNEMPMethod: Least SquaresDate: Time:Sample: 1967:1 1972:4Included observations: 24VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C6.9903361.3173945.3061840.0000INFLATION-0.1659880.105266-1.5768430.1291R-squared0.101543Mean dependent var4.958333Adjusted R-squared0.060704S.D. dependent var1.383416S.E. of regression1.340769Akaike info criterion3.504019Sum squared resid39.54857Schwarz criterion3.602190Log likelihood-40.04823F-statistic2.486433Durbin-Watson stat1.915227Prob(F-statistic)0.129104Model ⅠUNEMP = 6.990336-0.165988ｘINFLATION (1.317394) (0.105266) From 1967 to 1972, the Phillips curve has negative slope.Main BodyModel ⅡFrom 1973 to 1985 the Phillips curve has positive slope.Main BodyModel ⅡMain BodyDependent Variable: UNEMPMethod: Least SquaresDate: Time:Sample: 1973:1 1985:4Included observations: 52VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C3.7604770.23127516.259740.0000INFLATION0.0236720.0139761.6937460.0965R-squared0.054262Mean dependent var4.082692Adjusted R-squared0.035347S.D. dependent var0.965629S.E. of regression0.948409Akaike info criterion2.769641Sum squared resid44.97402Schwarz criterion2.844689Log likelihood-70.01067F-statistic2.868774Durbin-Watson stat1.795830Prob(F-statistic)0.096535Model ⅢMain BodyDependent Variable: UNEMPMethod: Least SquaresDate: Time:Sample: 1986:1 2009:1Included observations: 93VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C4.0305530.29550413.639570.0000INFLATION-0.1627240.058542-2.7796080.0066R-squared0.078259Mean dependent var3.292473Adjusted R-squared0.068130S.D. dependent var1.295413S.E. of regression1.250506Akaike info criterion3.306245Sum squared resid142.3027Schwarz criterion3.360709Log likelihood-151.7404F-statistic7.726223Durbin-Watson stat0.373553Prob(F-statistic)0.006612Model ⅢUNEMP = 4.030533-0.162724ｘINFLATION (0.295504) (0.058542) From 1986 to 2009 the Phillips curve has negative slope.Main BodyHypothesis TestingMain BodyDependent Variable: UNEMPMethod: Least SquaresDate: Time:Sample: 1967:1 2009:1Included observations: 169VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C3.1322630.22709813.792560.0000INFLATION0.0820610.0313782.6152150.0097D19730.6282140.3925751.6002370.1115D1973*INFLATION-0.0583890.036865-1.5838440.1151R-squared0.070607Mean dependent var3.772189Adjusted R-squared0.053709S.D. dependent var1.349910S.E. of regression1.313159Akaike info criterion3.406132Sum squared resid284.5236Schwarz criterion3.480212Log likelihood-283.8181F-statistic4.178435Durbin-Watson stat0.743764Prob(F-statistic)0.006989Hypothesis Testing - DirectMain BodyThis result has represented natural employment rate of increasing structure employ rate. However there is limit which make no significant.Hypothesis Testing – IndirectMain Body{(289.4679-284.5236) / 2 } / (284.5236/165) = 1.4336ConclusionConclusionVariation in that time is oil shock which influence on World economy. Because of such reason, slope sign of Philips changes from negative sign to plus sign. We can know that two variable consisting of unemployment rate and inflation has influence on other variables.ConclusionLimitationWe tried econometrical approach, but did not gain high significance level. So, we use quarter data because practical data is less.ConclusionThank you so much~ ^0^{nameOfApplication=Show}

경영/경제| 2009.06.18| 24페이지| 1,000원| 조회(463)

한국, 경제, 파워포인트, 필립스, 발표, 계량, 곡선

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urban economics by Arthur OSullivan 챕터별 과제(파일명: 챕터-문제번호)

2. 1200만명의 노동인구가 한 지역에 살고 있다고 가정해보자. 도시 효용 곡선은 300만일 때 최고치에 다다르며, 아래의 표를 따른다.노동자들(백만)1234689101112효용($)3*************353025초반에, 1200만의 노동자를 가진 한 개의 도시만이 존재했다. 정부가 100만명의 노동자를 가진 새로운 도시를 세웠다고 가정하면, 1100만의 노동력은 그 이전의 도시에 남아있게 된다.도시의 수가 2개로 계속 남아있다고 가정해보자. 다음엔 무슨 일이 일어 날까? 무엇이 새로운 균형 도시 크기가 될까?원래 있던 도시의 노동자들이 얻는 효용이 30, 새로 생긴 도시의 노동자들이 얻는 효용이 32이기 때문에 원래 있던 도시보다 효용이 큰 새로 생긴 도시 쪽으로 이사를 하게 된다. 그렇게 되면 (1000만(기존도시), 200만(새도시))로 조합점이 바뀌고, 계속 이렇게 반복되다 보면(600만, 600만) 조합에서 균형을 이루게 된다.그래프를 그리게 되면 이렇다.utility($)7065565*************1 2 3 4 6 8 9 10 11 12 Workers(millions)정부가 3개의 새로운 도시를 만들었다고 가정해보자. 각각 백만 명의 노동자가 살고 있으며, 이전부터 존재하던 도시에는 900만의 사람이 남아있다고 하자. 다음에는 무슨 일이 일어날 것인가? 각각의 도시에 300만의 노동자를 가지게 되어, 4도시의 최적 조합에 다다를 것인가?(100만(새로운 도시),100만(새로운 도시), 100만(새로운 도시), 900만(기존 도시)) 의 조합점일 때, 900만일 때의 효용(40)이 100만일 때(32)보다 높기 때문에, 기존의 도시로 이사를 가는 유인이 생기게 된다. 도시 하나가 소멸된다. (100만, 100만, 1000만) 으로 조합점이 바뀌게 된다. 또한 1000만일 때의 효용(35)가 100만일 때(32)보다 높기 때문에, 또 같은 효과가 생긴다. 도시 하나가 다시 소멸하게 된다. (100만, 1100만)의 조합점이 되는데, 이때는 a번의 효과와 같아지게 되므로, 다시(600만, 600만) 의 조합점으로 가게 된다. 그러므로 초기의 노동자 인구가 100만이 되면 성립 안됨.너의 목표가 최적 조합에 다다르는 것이라고 가정해보자. 그리고 너는 새로운 3개의 도시를 세운다. 처음에 각각의 새로운 도시에 최소 몇 명의 노동자들이 있어야 하는가?(200만, 200만, 200만, 600만) 일 경우600만일 때의 효용(55)이 200만(56)일 때 보다 작다. 기존 도시에서 새 도시로 이사하는 유인이 생김. 따라서 (300만, 200만, 200만, 500만)으로 조합점이 바뀌게 된다. 300만일 때의 효용(70)은 200만(56)일 때보다 크므로, 이사의 유인이 생기게 되며, (400만, 100만, 200만, 500만)의 조합점으로 바뀜. 그리고 100만의 효용이 400만 보다 작으므로, 결국 도시 하나 소멸 (500만, 200만, 500만), 200만일 때의 효용은 은 500만 일 때 보다 작으므로, (600만, 100만, 500만)점으로 바뀜, 그리고 500만일때의 효용은 600만 일때나 100만 일 때 보다 크므로, 도시 하나 또 소멸. 결국 (600만, 600만) 에서 균형점.결국 초기의 조합이 (300만, 300만, 300만, 300만)이 될 경우에만 목적을 달성할 수 있음.두 도시 사이에 800만명의 노동자가 같게 나누어져 있고, 초기에 70$라는 공통의 효용 균형을 만들고 있는 두 지역이 있다.각각의 도시에서, 균형 노동력은 효용 최대 수준을 초과한다.10년의 기간 동안 Tubeton의 노동자들은 수많은 TV를 보았고, 각각의 노동자의 인적 자본은 감소하였다. 다른 도시에서는 노동자의 인적 자본은 바뀌지 않았다.10년 동안의 TV 남용에 따른 두 도시의 도시 크기와 효용에 대한 영향을 효용 곡선을 이용하여 보이시오.Utility($)70 js biOther city’s utility curveTubeton’s utility curve7 8 9 Workers(million)원래 j점에서 두 도시의 효용이 정해졌었지만, tubeton의 효용곡선이 innovative 효과와 반대로 효용 곡선의 최대점이 하향하게 되면서, 그래프가 내려가게 된다. Tubeton의 효용이 감소하게 되면서 인구가 감소하는 방향으로 가게 되고 반대로 다른 도시인구는 늘게 되어서 tubeton의 최종점은 s점으로, 다른 도시의 최종점은 b로 이동하게 된다.누가 TV남용의 비용을 감당 하겠는가?Tubeton에 남아있는 시민들은 원래 자신들의 과다한 TV 시청에 대한 비용을 모두 감당해야하지만, 인구이동의 유인이 발생하므로, Tubeton지역의 시민들은 자신들의 효용 감소의 1/2에 해당 하는 양의 효용감소를 다른 도시의 시민들에게 이전 시킬 수 있게 된다. 따라서 효용 감소는 다른 도시(Tubeton)가 전체 감소의 절반을 감수하게 된다.

학교| 2009.06.18| 3페이지| 1,500원| 조회(290)

노동자, 노동인구, urban, 도시 효용 곡선

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