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척도법 (다항목 척도법,단일항목 척도법,비교척도법, 쌍대비교법, 순위법, 스타펠척도법 등)

8.4 척 도 법척도를 사용하는 이유 - 측정의 신뢰도를 높이기 위함 - 특정대상의 속성을 객관화해 본질을 보다 명백하게 파악하기 위함 - 측정 대상의 비교를 정확하게 하기 위함척도법의 분류방법 1.척도의 형태에 의한 방법 2.두 가지 기준에 의한 방법척도법이란? - 자극에 대한 반응을 적절히 측정하기 위한 방법척도법의 분류다항목 척도법척도법의 분류리커트합산척도법Q소트기법어의차이척도법순 위 법비율분할법단일항목 척도법비비교척도법고정총합척도법항목순위법비비교척도법쌍대비교법비교척도법비교척도법스타펠척도법등 급 법리커트형태척도법(서열척도)(비율척도)(등간척도)[단일항목 척도법](1) 비교 척도법 1.쌍대비교법 (paired comparion) - 두 개의 자극을 한 쌍으로 만들어 그 두 개를 비교하는 방법 EX) 맛 테스트 - 두 제품을 소비자는 모르게 하고 좋은 맛의 제품을 선택하게 함EX) 측정자료 수정자료상표12341X01121X11300X04001X상표2143합2X111310X112400X113000X0circular traid 상표 1, 2, 3, 4 1 상표 2 상표 2 상표 3 상표 3 상표 4 상표 4 상표 1 상표문제점 모순성2. 순위법 (ranking)- 여러 자극들이 가지고 있는 속성의 정도에 따라 대상의 순위를 정하는 방법 EX) 다음 4개의 연필 중 잘 써지는 순서대로 정하시오 장점 - 비교적 응답이 쉽고 시간이 적게 든다. 단점 - 비교대상의 수가 많아지면 시간과 노력이 급격히 증가한다. 중간에 해당되는 대상들의 순위결정이 어렵다. (보통 자극 수는 5개로 함)순위법의 변형3. 항목 순위법 (ordered category sorting)- 여러 자극들을 속성의 정도 순서대로 몇 개의 집단으로 나누는 방법 EX) 20개의 주방세제를 잘 닦이는 정도에 따라 ①아주 잘 닦임 ②보통으로 닦임 ③잘 안 닦임 의 3항목으로 분류 특징 - 자극수가 15개 이상일 때 유용하다. - 특히, 응답자가 자극들에 대해 정확히 모를 때 유용하다. 4. 비율분할법 (fractionation) - 응답자에게 기준이 되는 자극과 조사하고자 하는 자극을 주고 속성에 대해 비율을 숫자로 표시하게 하는 방법 EX) 설탕의 단맛을 1로 할때 그린스위티(효소 감미제)의 단맛은? (숫자로 표시)5. 고정총합 척도법(constant sum method)- 응답자에게 일정한 수를 주고 이를 평가대상에 할당하도록 하는 방법 EX) 고정총합 척도법을 이용한 문항 다음의 특성에 대해 자동차 구매 시 중요시하는 정도에 따라 100점을 분할하여 할당 하시오. 디 자 인 ( 40 ) 배 기 량 ( 30 ) 가 격 ( 20 ) 상 표 ( 10 ) 계 100 장점 - 비율척도인 자료를 얻을 수 있어 분석상 유리 단점 - 평가대상이 많아지면 점수 할당시 어려움이 따름(2) 비비교 척도법1. 등급법 (rating method) - 가장 흔히 사용되며 사용하기 쉬운 척도법의 하나 - 표현방법으로 숫자법, 도법, 언어법 등이 있다. - 항목간 유사성 차이에 의해 서열척도와 등간척도로 간주 등급법의 예 a) 언어법 당신이 최근에 구매한 치약상표에 대한 만족도는? 아주 불만족 ( ) 조금 불만족 ( ) 보통 ( ) 조금 만족 ( ) 아주 만족 ( )b) 숫자법 최근 구매한 치약상표의 만족도를 다음 척도상에 적절히 표시하시오 1 2 3 4 5 아주 불만족 보 통 아주 만족c) 도법1 2 3 4 52. 어의차이 척도법 (semantic differential scale)- 자료수집시 자료 분석 과정에서 요인분석과 다 변량 분석에 용이하도록 자료를 얻을 수 있게 해주는 방법 - 기업이미지, 광고이미지 등에 대한 소비자 태도의 방향과 정도를 알기 위해 사용 - 응답을 종합하여 프로파일분석이 가능하다 형태 - 대립되는 양극에 의해 척도구성 “달다 - 쓰다” 어느 한 극단 위에서 척도구성 “ 달다 - 달지않다” - 척도의 양 극점에 상반된 표현을 붙인 5~7점 척도Ex) A, B 은행의 이미지를 척도에 표시해 주십시오서비스가 불친절하다위치가 편리하다영업시간이 불편하다서비스가 친절하다대출이자율이높다대출이자율이낮다영업시간이편리하다위치가 불편하다AAAABBBBA,B 은행의 대조 프로 파일 +3 +2 +1 0 -1 -2 -3AB서비스가 불친절하다위치가 편리하다영업시간이 불편하다대출이자율이높다위치가 불편하다서비스가 친절하다영업시간이편리하다대출이자율이낮다3. 스타펠 척도법- 어의차이 척도법을 간단하게 변형, 하나의 수식어만 평가기준으로 제공하여 측정하는 방법 EX) 스타펠 척도법 +5 +4 +3 +2 +1 무겁다 -1 -2 -3 -4 -54. 리커트형태 척도법- 어의차이 척도법을 확장 시킨 것으로, 특정자극에 대해 그 속성의 선호도와 찬.반 정도를 조사, 속성에 대한 태도를 조사하는 방법 EX) 다음 문항들에 대하여 적당한 항목에 표시하시오. 반대 약간 어느쪽도 약간 동의 반대 아님 동의 1. 나는 농촌보다 도시에 살기를 원한다. 1 2 3 4 5 2. 나는 휴일에 주로 집에 있는다. 1 2 3 4 5 3. 나는 돈 쓰기를 좋아한다. 1 2 3 4 5 4. 나는 집에 있으면 답답하다. 1 2 3 4 5 특징 - 각 문항들이 개별적으로 분석된다 - 척도의 합을 통한 분석이 불가능 하다[ 다항목 척도법](1) 비비교 척도법 1. 리커트합산 척도법 - 여러 항목으로 응답자의 태도를 측정, 응답을 합산하여 응답자 의 전체적인 태도를 측정하는 방법 전제조건 - 각 항목들이 동일한 개념 측정을 위한 항목으로 구성 되어야 함 장점 - 신뢰성과 편의성 단점 - 실제로 다른 태도를 보이고 있는 사람들을 같은 태도를 가지 는 것으로 결론 내릴 수 있다.EX) 리커트합산 척도법을 이용한 문항 아주 약간 그저 약간 아주 1.A컴퓨터는 성능이 좋다 그렇지않다 그렇지않다 그렇다 그렇다 그렇다 2.A컴퓨터는 내구성이 좋다 1 2 3 4 5 3.A 컴퓨터는 호환성이 좋다 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 개발단계 1. 응답자와 문항을 선정한다 2. 척도항목구분 (3-10), 척도항목에 수치를 부여한다 (5-7점 척도) 3. 조사집단 일부에게 사전조사 4. 응답점수를 개인별로 합하여 총점계산 5. 각 항목의 상관계수 분석 문항을 선택한다(2) 비교 척도법1. Q-소트 기법 - 특정자극에 대해 비슷한 태도를 가진 사람들을 분류 하기 위해 사용되거나 특정집단 사람들이 지니고 있는 자극을 분류하는 방법 특징 - 리커트 척도법과는 다르게 측정치 총점이 아닌 응답자들간의 측정치 유사성에 주안점을 둠 장점 - 시간이 적게 듬 여러 분석방법에 이용가능 단점 -문항수, 응답자수 증가시 처리의 어려움과 비용증가 강제로 소집단에 숫자 지정EX) Q-소트 기법의 문항구분 가장 싫어함 가장 좋아함 개발단계 1. 문항 분류 기준 정함 (기준이 1개 이상일때 혼돈을 피함) 2. 분류할 문항 선택 (60-120개 문항선택) 3. 각 문항을 1에서 정한 기준에 따라 나열된 소집단에 지정수 만큼 나눔 4. 각 문항을 소집단의 순서대로 점수부여소 집 단1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11적정문항수2 4 8 12 14 20 14 12 8 4 2척도법 선택시 고려사항적용할 분석기법과 자료획득의 용이도 고려 척도법 선택시 해당척도로 어떤 자료가 얻어질 것인가를 고려 1. 척도점 수의 결정 - 응답자의 평가와 결과분석에 많은 영향을 미침 척도점의 수가 적은 경우 (4점 척도 이하) - 응답자의 태도 수준을 정확히 밝히기 어려움 - 분석상의 어려움 척도점의 수가 많은 경우 (7점 척도 이상) - 평가상의 어려움 - 속성의 수준을 정확히 반영 - 분석이 용이해짐2. 기준점 결정 기준점? - 응답의 편의를 위해 각 척도점의 평가속성에 대한 수준을 말로 기술해 놓은 것 기준점 결정방식에 따른 응답결과의 차이 - 중립점을 두는 경우 : 응답자가 아무 생각 없이 중립에 표시 - 중립점을 두지 않는 경우 : 강제로 어느 한쪽으로 기울게 됨 중립점을 둘 경우 유의사항 - 중립점 좌우 척도점의 수가 동일, 수준이 균형을 이루어야 함3. 척도의 표현 방법 결정 척도점 양극단에만 설명을 붙일 경우 - 응답자마다 척도점 간격에 대한 인식차이 발생 중간중간 건너 붙일 경우 - 설명이 있는 척도점에 몰리는 현상 발생매우 좋다보통이다매우 싫다매우 좋다매우 싫다???척도 모형[서스톤 V 척도 모델](Thurstone Scales) 흔히 등간현시법(equal appearing internals) 이라고 한다. 1. 가정 - 측정자극 평가시 자극의 속성에 대해 주관적 판단이 아니라 다른 속성수준들과 비교하는 과정에서 평가한다 2. 정의 - 두 자극들의 쌍대비교를 통해 평가집단의 비율차이로부터 등간 척도를 찾아내는 과정EX) 제품 A,B,C 의 선호도 측정 B보다 A를 선호하는 집단 = 전체 80% C보다 B를 선호하는 집단 = 전체 55% A,B 척도값의 차이 C,D 척도값의 차이3. 기본원리 - 두 자극 의 특성으로 자극을 판단할 때 사람이나 시간에 따라 자극의 특정수준이 다르게 판단된다 이런 차이를 분포로 표시, 조사자는 두 자극을 비교하여 어느 자극이 얼마나 더 선호되는가의 비율을 측정, 각 자극의 등간척도치를 구하게 된다 4. 특징 - 두 자극을 쌍대비교할때 사람, 시간에 따라 평가의 차이를 보임 - 각 자극이 주어지면 개인은 자극평가 차이에 따른 분포를 이룸 - 자극평가의 분산은 동일, 자극평가간 상관관계는 일정함 - 척도값은 자극의 표준값을 모두 더하여 그 평균을 구해 얻어짐 - 등간 척도는 자극들 중 일정 값을 기준으로 정할 수 있음 - 평가는 등간 척도에 의해 구한 값으로 선호비율을 계산, 이를 실제 값과 비교해 평가함{nameOfApplication=Show}

경영/경제| 2009.12.23| 23페이지| 3,000원| 조회(1,353)

척도, 척도법, 리커트 척도, 순위법, 다항목 척도법, 비교척도법, 쌍대비교법, 스타..

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보고서 작성법 (마케팅 조사론)

보고서 작성보고서의 목적아무리 훌륭한 문제의식과 가설, 그리고 조사 설 계를 통해 놀랄만한 결과가 발견되었다 하더라도 그것을 다른 사람들에게 효과적으로 전달하지 못 하면 무슨 소용이 있겠는가? 보고서를 작성하는 목적은 바로 조사결과를 효과 적으로 다른 사람들에게 전달하는 데 있다.보고서 작성시 유의사항조사보고서는 조사의 목적, 해결을 요하는 문제, 조사의뢰인의 의도나 요구에 준하여 이를 충족시킬 수 있도록 작성되어야 할 것 이다.보고서 작성시 유의사항1. 보고서를 작성하기 위한 사전작업으로 연구자는 조사배경과 조사목적을 명확히 인식해야 한다. 조사를 실시하게 된 배경, 그리고 조사가 실시되게 된 직접적인 이유를 명확히 해야 한다. 2. 연구자는 전체 조사자료중 조사목적에 관련된 자료의 분석에 초점을 맞추어야 한다. 그렇게 해야만 연구자는 구체적 사실을 최소화하고 과다 정보를 요약하여 핵심정보만을 강조할 수 있게 된다. 3. 조사결과의 분석에서 사용된 기법 그 자체를 강조하기보다는 조사에서 발견된 사실들간의 통합성과 사실관계에 대한 설명에 보다 집중하여야만 효과적인 보고서가 작성될 수 있다는 점이 매우 중요하다.보고서 작성시 유의사항4. 보고서 작성요령이 서툴거나 제시방법이 잘못되어, 그 결과를 효율적으로 의뢰인 혹은 의사결정자에게 전달하지 못하는 일도 있다. 이러한 현상이 생기는 원인으로는 다음과 같은 세가지의 문제점이 지적될 수 있다. 가) 강조점 및 지향성의 차이에서 비롯된 문제 연구자가 조사의 정확한 목적과 의도를 숙지하지 못하고 있고, 조사 배경이나 조사 결과의 활용에 대한 의뢰인의 요구에 대해 인식하지 못해 조사결과가 효과적으로 전달되지 못한 경우이다.보고서 작성시 유의사항나) 보고서 내용 및 체계에서 비롯되는 문제점 조사 시작 시점부터 명확한 조사배경이나 조사 목적이 없는 경우는 조사결과의 제시도 초점을 잃게 된다. 또 보고서의 내용이 해석보다 는 서술 중심적이고 자료만 잔뜩 제시하고 정보가 없는 경우, 결론이 나 제언이 불분명한 경우도 보고서의 기능이 제대로 발휘되지 못한 다. 다) 보고서에서 사용되는 언어 및 제시방법상의 문제점 보고서는 그 주된 독자가 누구인가에 따라 내용의 난이도가 달라지 게 마련이지만 일반적으로도 조사결과의 기술에서 사용되는 표현이 너무나 장황하고 요점을 지적하지 못한다든지, 설명이 지나치게 상 세하고 중복되는 경우에도 정확한 의미를 전달할 수 없게 된다보고서 작성시 유의사항제시하는 도표나 자료는 조사 결과를 압축적으로 표현할 수 있는 것으로 국한되어야 하며, 문법과 표현에도 신중 한 고려가 필요하다. 이러한 점을 유의하면서 조사보고서를 작성하게 되는데, 이때 보고서에는 반드시 ① 문제의 진술, ② 조사의 절차, ③ 조사결과, ④ 결과에서 도출된 결론 및 제언이 포함되 어야 한다.보고서 작성시 유의사항① 문제의 진술 : 조사의 첫단계는 조사할 문제를 정확히 규정하는 것이다. 마찬가지로 보고서를 작성하는 데에도 맨 처음으로 조사문제를 기술한다. ② 조사의 절차 : 다음에는 조사가 어떻게 시행되었는가를 밝혀야 한다. 조사의 설계는 어떻게 하였는가? 만일 질문지나 면접에 의해 자료가 수집되었다면 어떠한 질문을 통해 얻어진 자료인지도 밝혀야 하고, 이때 면접원들은 어느 정도의 훈련을 받았으며, 면접 중 어떤 경험을 하였는지도 밝혀 주어야 한다. ③ 조사결과 : 조사결과를 제시할 때는 연구자의 편견없이 문제에 대한 모든 증거들을 밝혀야 한다. 비록 연구자나 의뢰인이 원하지 않았던 결과가 나타난 경우라 하더라도 이를 숨김없이 밝히는 것이 중요하다.보고서 작성시 유의사항④ 결론 및 제언 : 조사보고서가 조사에서 발견된 결과만을 단순히 나열하는 것은 별로 의미없는 일이다. 연구자는 조사결과를 토대로 결론을 내리고 제언을 제시해야 한다보고서의 기본적 요소일반적으로 여론조사보고서는 ① 표제, ② 목차, ③ 조사결과 요약, ④ 조사방법과 결과, ⑤ 결론 및 제언. ⑥ 부록(질문지, 표본구성표, 통계분석 자료) 등을 포함한다.보고서의 기본적 요소표제 표제에는 조사의 제목, 조사일자, 연구자 혹은 조사기관명, 의뢰인 혹은 의뢰 기관 명 등이 표시된다.보고서의 기본요소가) 목차 목차는 의뢰인 혹은 독자의 편의를 위해 작성된다. 목차는 내용의 골격이며, 또한 내용을 손쉽게 찾아볼 수 있도록 보고서의 전체적인 구조를 표시하며 일반적으로는 장, 절, 항 등의 3단계를 주로 사용한다. 도표가 많이 사용될 경우는 표와 도형 각각의 목차를 별도로 만들어 제시해야 한다.보고서의 기본적요소나) 조사결과 요약 조사결과 요약이란 전체 보고서의 개요를 짧게 몇 면 정도로 간추린 것을 말한다. 대개의 경우 의뢰인이나 독자는 보고서 전체를 읽기 이전에 보고서의 윤곽을 파악하기 위해서 짧은 요약을 해주기를 원한다. 의뢰인이나 독자는 이 조사의 개략을 읽고 필요한 부분을 선정하여 읽기도 하는데 따라서 이 요약은 단순한 보고서의 축소판이 아니라 오히려 여론수렵과 향배에 따른 의사결정에 핵심적인 내용을 담고 있어야 한다. 요약은 의사결정자를 위해 행동지향적으로 쓰여지기도 하며, 여기에는 조사결과에 바탕을 둔 해석과 특정한 행동에 대한 제안이 포함된다.보고서의 기본적요소다) 조사방법과 결과(본문) 본문은 ① 서론, ② 조사방법 및 조사의 제한점, ③ 조사결과로 구성된다. ① 서론 : 서론의 목적은 조사보고서를 읽게 되는 의뢰인이나 독자들에게 그 보고서의 내용을 이해하는데 필요한 배경적 지식을 제공함을 목적으로 하고 있다. 여기서는 먼저 조사의 주제를 진술하고 조사목적과 의의를 밝힌 후, 그 조사가 토대로 하고 있는 기본적인 가정과 한계를 명시하고 연구자가 설정한 가설들을 제시한다. 또한 동일 내지는 유사한 주제에 대한 선행조사가 있었다면 그에 대한 간략한 설명도 필요하다.보고서의 기본적요소② 조사방법 및 조사의 제한점 : 조사방법에 대한 설명은 조사설계와 관련된 기본적인 내용들을 설명함으로써 독자들이 보고서가 가지는 효용과 한계를 명백히 판단하도록 하기 위해 반드시 필요하다. 조사의 제한점을 명확히 기술하여 의뢰인(혹은 독자)으로 하여금 조사결과가 갖는 기본적인 한계를 명확히 인식하도록 하는 기술이 반드시 필요하게 된다.보고서의 기본적요소③ 조사결과 : 조사보고서 중 가장 중요한 부분이라고 할 수 있다. 조사결과를 기술함에 있어 유의해야 할 점은 보고서란 단순한 조사결과의 나열이나 기술이 아니라는 점이다. 조사의 본체는 조사결과들로 이루어지는데, 이들은 조사목적과 정보에 대한 요구의 정도를 중심으로 짜여져야 한다. 이 때의 표현은 대화하는 듯한 문체를 사용하여 획득된 정보를 논리적으로 연결시키며, 결과의 도출에는 중립적, 객관적인 관점을 유지해야 한다.보고서의 기본적요소라) 결론 및 제언 결론은 조사결과로부터 도출되는 것으로 획득된 정보를 논리적으로 연결시킴으로써 가능하다. 제언이 훌륭한 평가를 받기 위해서는 연구자의 전문적 지식과 훈련, 연구자의 조사주제에 대한 깊은 통찰과 이해, 조사결과로부터의 적절한 논리적 전개와 추론의 능력이 갖추어져야만 가능한 것이다.{nameOfApplication=Show}

경영/경제| 2009.12.23| 17페이지| 2,000원| 조회(1,350)

보고서, 보고서작성방법, 보고서작성, 보고서작성법, 마케팅조사 보고서

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요인분석 (R-type, Q-type , 요인분석 방법의 절차 등)

20장 요인분석목 차요인분석 의 의요인분석 목적요인분석 수행절차요 인 분 석요인 분석의 실례제20장.요인분석1. 요인 분석의 의의요인분석이란, 다변량 통계 기법들 중의 하나로 질문 문항들, 변수들 혹은 대상자들 간의 상호관계를 분석해서 이들 사이에 공유, 내재된 구조를 파악하는 기법을 말한다. 즉, 변수들 사이의 상관관계에 근거하여 이들 변수들 속에 존재하는 공유된 구조를 파악해 냄으로써 변수들을 보다 적은 수의 동질적인 차원으로 묶어주고 자료에 대한 이해를 용이하게 해주는 기법이다.요인분석의 의의제20장.요인분석2.요인 분석의 목적요인분석의 주된 목적은 정보의 손실을 최소화하면서 다수의 변수들을 소수의 요인으로 축소시켜 정보를 압축하는 데 있다. 이를 좀 더 구체적으로 세분화하여 보면 다음과 같은 네 가지의 목적으로 요인분석을 활용할 수 있다.요인분석의 목 적네 가지의 목적으로 활용제20장.요인분석ㅊ일련의 변수 집합들 속에 내재해 있는 변수들의 차원을 밝히기 위해서 요인분석이 이용된다모집단 내에 있는 상이한 특성을 갖는 개인들을 서로 동질적인 몇 개의 집단으로 나누는데 이용된다. Q-type 요인분석에 의해서 이루어진다.회귀분석이나 판별분석 등을 실시할 때 변수들 간의 상관관계가 높은 경우 다중공선성(multicollinearity)의 문제가 발생하여 분석의 효용성이 떨어지게 된다측정의 타당성을 저해하는 변수들을 추출하는 데 이용된다. 연구자가 측정하고자 하는 개념을 측정하는 변수들을 요인(factor)의 형태로 묶어서 골라내고 요인으로 묶여지지 않은 변수는 상이한 개념을 측정하는 변수로 판단하여 탈락시킴첫째,둘째,셋째,넷째,첫째, 둘째, 넷째의 경우는 요인적재량(factor loading)에 의해서 판단하고 셋째의 경우에는 요인점수(factor score)에 의해서 이루어지게 됨.제20장.요인분석차 이 점평가 항목들을 동직적인 몇 개의R-typeQ-typeR-type요인분석과 Q-type요인분석평가항목들을 동직적인 몇 개의 집단으로 나눔평가자 들을 몇몇 의 동질적인 집단 으로 묶어 냄제20장.요인분석3. 요인분석의 수행 절차제20장.요인분석문제의 분석변수의 선정자료입력과 상관관계 계산요인분석의 모델 선정수 행 절 차제20장.요인분석수 행 절 차의 미요인분석에서 분산의 의미분산은 다른 변수들과 공통으로 변화하는 공통분산(common variance)과 자체변수에 의해서 일어나는 특정분산(specific variance), 그리고 기타의 외생변수나 측정상의 오류에 의해서 일어나는 오류분산(error variance)으로 크게 나누어지는데, P C A 는 전체 분산을 이용하여 요인분석을 하게 되며, CFA 의 경우는 공통분산만을 이용하여 분석을 하게 되는 것이다.특정분산과 오류분산이 적다는 사실을 사전적으로 알고 있을 때는 전체분산을 이용한 분석이 가능하지만 전체분산에서 공통분산이 차지하는 비율이 크거나 이에 대한 지식이 없다면 공통분산만을 분석에 포함시키는 방법이 이용되는 것이다 .제20장.요인분석요인분석은 변수들간의 상관관계에 바탕을 두고 이루어지는 것이므로 공통분산이 클수록 의미있는 결과가 나타날 것이며, 특정변수나 오류분산이 비율이 커질수록 요인분석의 의의는 사라지게 될 것이다.CFA 의 경우는 공통분산만을 계산하여 분석에 이용하기 때문에 PCA 에 비하여 계산과정이 복잡하지만 컴퓨터 패키지의 발달로 이용상의 복잡성은 없다. 따라서, 연구자의 연구 목적에 따라 어느 방법이든지 손쉽게 이용할 수 있다.제20장.요인분석( 계 속 )4. 요인 분석의 실례* 승용차 구매 시 주요 고려 속성으로 요인 분석의 과정 설명.* - 안암자동차 마케팅 부서의 신제품 개발 방향 설정 1.회사원 40명 임의 추출 2.승용차 구매 시 중요하게 생각하는 5가지 속성 조사표 20 – 1 요인분석을 위한 설문지 문 : 승용차 구매 시 다음의 속성들을 어느 정도 중요시 하는가. 전혀 중요하지 않다. 매우 중요하다.가격 스타일 배기량 4. 색상 5. 연비제20장.요인분석1.설문지와 입력 Pg481~482 표2-2 총40명의 설문대상자가 5가지 속성에 대해 평가한 결과의 정리 2.입력자료 Pg483~484 표 2-3 설문결과의 SPSSPC+입력자료제20장.요인분석3.출력자료상관계수를 이용한 변수들간의 상관관계 파악 - X1 과 X3 의 상관관계 : 0.82055 [상당히 높음] - X5 와 X1 의 상관관계 : - 0.49100 [비교적 높음]위의 상관계수를 이용하여 Principal Component Analysis 를 한 경우의 요인적재량 도출.제20장.요인분석2) 요인 적재량 (PCA활용) (1) 의미 : 요인과 변수의 상관관계 (2) 해석 : - 요인(Factor)1 과 X1 의 경우 : - 0.84640 - X1 의 분산 (-0.84640의 제곱) = 0.716 - X1 의 분산의 71.6% 가 요인 1에 의해 설명가능(3) 요인적재량과 상관계수의 관계 - 두 개 변수의 상관관계 = 각 변수들의 각 요인 별 적재량을 곱한 것의 합 - X3 와 X1 의 상관관계 = 0.8206제20장.요인분석3) 아이겐 값 활용 : 몇 개의 요인을 다음 분석에 사용할 지 기준 제시 요인분석의 주 목적 중 하나는 변수의 수를 줄이는 것 변수의 수가 5개 이기 때문에 가능한 최대 요인은 5개 5개의 요인을 모두 사용하는 것은 비효율적임 (2) 해석 : 각 요인의 설명력을 표현 아이겐 값의 총합은 5 (변수의 수와 동일) 아이겐 값은 각 요인별 설명력의 총합 - 각 요인의 설명력은 [ 요인의 아이겐 값 / 총 아이겐 값 ]제20장.요인분석(3) 요인 설명력 요인 1 : 전체 분산 5 중 2.75 의 아이겐 값 - 2.75 / 5 = 55.5%(4) 요인 적재량 을 이용한 아이겐 값 - 각 변수들의 요인 적재량 (요인과의 상관관계) 의 제곱의 합 - (-0.8476) + (-0.8464) + (0.7700) + (0.7228) + (0.4484) = 2.75123) 아이겐 값(계속)제20장.요인분석4) 요인의 추출 ( 몇 개의 요인을 사용 할 것인가) - 다수의 요인을 활용 시설명력 상승요인분석 의도 소멸아이겐 값 1 이상의 요인만을 활용 하나의 요인의 설명력이 한 변수의 분산인 1 이상을 설명 변수의 수가 20 ~ 50 일 때 사용제20장.요인분석(2) 연구자가 요인의 수를 사전에 결정 경험, 문헌에 의해 예상 요인 수를 알고 있는 경우 (3) 연구자가 요인들의 설명력의 합을 얼마 이상으로 규정 - 설정된 설명력의 합을 충족 시키는 만큼 요인 추출4) 요인의 추출 (계속)ex) 설명력 90% : 요인 3제20장.요인분석4) 요인의 추출 (계속)(4) 스크리 테스트(scree test) 하나의 요인을 더 추가했을 때 얻어지는 한계치 (Marginal Value)가 하나의 요인을 추가할 정도로 큰 지 비교 가장 중요한 요인에서부터 아이겐 값이 하락하다가 급격한 하락에서 완만한 하락으로 추세가 바뀌어지는 지점에서 요인의 수를 결정(b) 의 경우 종합적 고려가 필요제20장.요인분석5) 커뮤날리티(Communality) 의미 : 각 변수의 분산이 추출 된 요인들에 의해 설명 되는 정도 도출 : 요인과 변수와의 상관관계의 제곱의 합 (요인적재량 활용) - X1 의 커뮤날리티 = (-0.8464)2 + (0.3550)2 = 0.8424제20장.요인분석5) 커뮤날리티(계속)최종적으로 2개 요인을 추출 한 후의 아이겐 값과 커뮤날리티CF) 모든 요인을 다 사용 했을 때 (변수의 수와 요인의 수가 일치) ㅡ 각 변수의 커뮤날리티 = 1제20장.요인분석6) 요인점수활용 : 회귀분석, 판별분석 등의 추가 분석 시 독립변수로 입력 조건 : 원 조사 시 변수의 수가 너무 많거나 변수들간의 상관관계가 높아 변수들 간 다중공선성이 높은 경우 (3) 도출 : 요인점수계수행렬 (Factor Score Coefficient Matrix) 이용제20장.요인분석7) 요인의 회전목적 : 변수들을 설명하는 축이라 할 수 있는 요인들을 회전 시킴 으로서 요인의 해석을 용이하게 함. 각 변수가 어느 요인에 더 가까운가 요인과 변수의 관련성을 보다 명확하게 함 (2) 방법 : 직각 회전 과 비직각 회전 직각회전 (Orthogonal Rotation) : 요인들간의 상호 독립성 유지, 차후분석에서 독립변수로 활용 시 다중공선성 방지 [ VARIMAX, QUARTIMAX, EQUAMAX ] 비직각 회전 (Oblique Rotation) : 독립성 비유지 [ OBLIMIN ]제20장.요인분석8) 요인의 해석[ 최종 출력 자료 ]해석이 용이한 구조 : 하나의 변수가 하나의 요인으로 설명 비슷한 요인의 변수끼리 하나의 요인에 적재 요인 1 : X1(가격), X3(배기량), X5(연비) ㅡ 자동차의 경제성 요인 2 : X4(스타일), X2(색상) ㅡ 자동차의 디자인제20장.요인분석9) 요인분석의 유의점효과적인 요인분석을 위한 전제조건분석상의 유의점1.적절한 분석대상변수의 선정 2.조사대상자의 선정, 측정 시의 객관성 유지1.분석결과의 처리와 해석이 주관적인 판단에 많이 의존 2. 결과가 우연인지 아니면 의미 있는 것을 반영 하고 있는지를 확인할 수 있는 통계적 검정절차가 없음제20장.요인분석{nameOfApplication=Show}

경영/경제| 2009.12.23| 25페이지| 3,000원| 조회(607)

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회귀분석방법 평가C아쉬워요

15장 회귀분석목 차회귀분석의 의의와 목적 타 기법과의 관계 상관분석과의 차이점 회귀분석의 기본모형과 가정 단순 회귀분석 다중 회귀분석 특수 형태의 회귀분석회귀분석의 의미☞ 회귀분석의 의의 ‧ 한 개 또는 그 이상의 독립 변수들과 한 개의 종속변수와의 관계를 파악하기 위한 기법 ☞ 회귀분석이 제공하는 정보 (목적) ‧ 독립변수와 종속변수간의 상호관련성 여부를 알려준다. ‧ 상관관계가 있다면 그 관계의 크기와 유의도를 알려준다. ‧ 독립, 종속 변수간 관계의 성격을 알려준다.회귀분석의 의미타 기법과의 관계 1. 단순회귀분석의 경우, 상관관계와의 동일한 결과를 갖는다. 2. 판별분석도 현상의 설명 및 예측목적을 위해 이용되는 기법으로 측정 된다는 점은 같으나, 종속변수가 명목척도라는 점에서 차이가 있다. 3. 분산분석은 독립변수가 명목척도라는 점에서 회귀분석과 차이를 갖는다. 4. 요인분석이나 군집분석은 변수들간의 종속관계 보다는 변수들간의 상호관계를 파악한다.회귀분석의 의미상관분석과의 차이점 1. 상관관계분석 : 둘 이상의 변수들이 어느 정도의 상관관계를 갖고 있는가를 파악하는데 목적이 있다. 2. 회귀분석 : 변수들간의 관계를 목표로 한다. 독립변수가 1단위 증감함에 따라 종속변수가 어느 정도 변화하는 지를 파악하여 통계하는 분석 기법이다.회귀분석의 의미☞ 회귀분석의 기본모형 Yi = α +βXi + εi Y : 종속변수 X : 독립변수 α : 상수항 β : 회귀계수 (변수 X의 Y에 대한 영향력) εi : 오차항회귀분석의 의미☞ 회귀분석의 가정 ‧ 오차항 εi 의 기대 값은 0 이다. 즉 E(εi) = 0 ‧ 오차항 εi 는 모두 동일한 분산을 갖는다. 즉, var(εi ) = E(εi)2 = δ2 ‧ 오차항 εi 는 서로 독립적이며 정규분포를 이룬다. 즉, cov(εi, εj) = 0 (i ≠ j , εi ~N(0,1))단순회귀분석☞단순회귀분석 ‧ 가장 간단한 형태의 회귀분석 ‧ 한 개의 종속변수와 한 개의 독립 변수간의 관계를 파악하려는 방법 ‧ 변수들간의 선형관계식 Yi = α + βXi Yi : 매출액 예측 치 Xi : 광고의 시간 α, β :계수단순회귀분석‧ α, β 의 계수를 구하는 방법 잔차를 극소화 시키는 방법 Y min(Yi-Yi) = min(Yi-α +βXi)) 단점 : 부호를 고려하지 못한다. 0 X잔차단순회귀분석‧ α, β 의 계수를 구하는 방법 2. 잔차들의 절대값인 MAD를 극소화 시키는 방법 min l Yi-Yi l = min l Yi-(α +βXi) l 단점 : +, - 효과로 인해 상반된 결과 도출단순회귀분석‧ α, β 의 계수를 구하는 방법 3. 최소 자승법 : 잔차의 제곱의 합계를 최소화 시키는 방법- 실제 관측치인 Yi 와 모형에 의한 예측치인 Yi의 차이의 제곱을 극소화하는 계수를 찾아내는 방법 min∑(Yi-Y)2 = min∑{Yi-(α + βXi)} 위의 식의 계수를 구하는 방법 α = Yi - βXi, β = ∑xiYi ∑xi2단순회귀분석1. 회귀식의 추정 : 회귀식의 산정과정은 회귀식의 기본모형에서 회귀계수 추정치 α, β 를 구하는 것과 같다(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)Xi-Xi(3)x(2)(3)2XiYixiXi Yixi2YiYi-Yi45 47 40 36 35 37 32 30 25 2797 95 94 92 90 85 83 76 73 719.6 11.6 4.6 0.6 -0.4 1.6 -3.4 -5.4 -10.4 -8.4931.2 1102.0 432.4 55.2 -36.0 136.0 -282.2 -410.4 -759.2 -596.492.16 134.56 21.16 0.36 0.16 2.56 11.56 29.16 108.16 70.5697.29 99.72 91.12 86.33 85.11 87.55 81.46 79.03 72.97 75.37-0.28 -4.72 2.80 5.68 4.89 -2.55 1.45 -3.02 -0.061 -4.38∑Xi=345∑Yi=865∑xi=0.0∑Xi Yi =572.6∑xi2 =470.4X=35.4Y=85.6단순회귀분석2. 회귀계수의 가설검정: 각각의 계수가 의미가 있는 가를 검정하는 것 3. 회귀계수의 신뢰구간 : 확률적인 관계로서, 얼마나 믿을 수 있는지에 대해 신뢰구간을 구하여야 한다. 보통 관측치들은 회귀선을 중심으로 분포되어 있다.단순회귀분석4. 회귀식을 이용한 예측 : 식이 의미있는 것으로 평가되었을 경우 이를 이용해 추후예측을 할 수 있다. 5. 결정계수(r2) : 전체분산 중에서 회귀선에 의해 설명되는 부분의 비율 r2 = ∑(Y-Y)2 ∑(Yi-Y)2 ‧ 총편차=설명된 편차+설명되지 않은 편차 : SST=SSR+SSE r2= SSR/SST =1-SSE/SST다중회귀분석• 단순회귀분석에서 독립변수의 수가 증가된 형태 – 한 개의 종속변수와 두 개 이상의 독립변수를 이용하게 되는 경우 • 독립변수가 두개인 경우의 모형 Yi = α +β1X1i +β2X2i +εi 1. 다중공선성 : 변수들간에 상관관계 존재 시, 독립변수와의 정확한 관계 예측불가능 2. 회귀분석의 알고리즘의 선택특수 형태의 회귀분석• Dummy 변수를 이용한 회귀분석 독립변수가 명목척도인 경우에 사용명목척도로 측정된 한 개의 독립변수를 독립변수가 취할 수 있는 값의 수보다 한 개 적은 dummy변수들로 변환하여 사용. Yi = α + β1X1i + β2X2i +β3X3i+εi계 절dummy1dummy2dummy3봄 여 름 가 을 겨 울0 1 0 00 0 1 00 0 0 1{nameOfApplication=Show}

경영/경제| 2009.12.23| 16페이지| 2,500원| 조회(774)

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분석기법의 종류 (단일변량, 다변량 분석 등)

제12장. 분석기법의 종류목 차12. 1 분석기법의 분류기준 1. 변수의 수 2. 분석의 성격 3. 척도의 종류 4. 집단의 수 5. 표본의 독립성 12. 2 분석기법의 분류 1. 단일변량분석 2. 다변량분석연구대상을 부분 또는 요소로 분해하여, 그 부분 또는 요소의 특성 및 다른 요소와의 관련성 등을 파악함으로써 연구대상의 전체적 특성을 이해하고 체계적인 절차에 따라 조사 또는 연구하는 것분석이란?12.1 분석기법의 분류기준자료처리를 거쳐 분석이 가능한 형태로 전환된 자료들은 연구목적에 따라 적합한 분석기법에 의해서 분석되어야 함이를 위해서는 각 기법들의 용도 및 제한점들에 대한 정확한 이해가 필요1.변수의 수 2.분석의 성격 3.척도의 종류 4.집단의 수 5.표본의 독립성1. 변수의 수(1) 단일변량통계분석 변수가 하나인 경우의 분석 Z검정, T검정과 같이 표본으로부터 추출된 하나의 변수에 대한 분석 기초통계학의 중심을 이루는 부분z검정 – 모수통계로 어떤 집단의 특성이 특정수와 같은지 혹은 집단간의 차이가 있는지를 밝히는 통계적 방법 T검정- 두 표본평균간의 차이를 기초로 하여 두 집단 평균간의 차이를 검증 하는 통계적 방법1. 변수의 수(2) 다변량통계분석 분석에서 고려하는 변수가 두 개 이상인 기법의 총칭 변수의 수가 두 개인 경우를 이원변량분석, 세 개 이상인 경우를 다변량 분석으로 분류 분산분석, 회귀분석, 판별분석, 요인분석, 군집 분석키몸무게친구의 수성적일식190301090이식14090130삼식15080240사식17740880CaseVariable(1) 종속관계에 관한 분석기법 독립변수와 종속변수로 나누어 독립변수들의 변화가 어떻게 종속변수의 변화에 영향을 미치는가를 분석하는 기법 분산분석, 회귀분석, 판별분석, 컨조인트 분석, 로짓분석2. 분산의 성격(2) 상호관계에 관한 분석기법 변수들 상호간의 관계파악이 목적인 기법 요인분석, 군집분석, 다차원 척도법 종속관계에 관한 분석기법- 변수들을 독립변수와 종속변수로 구 별하여 분석을 행하는데 목적 상호관계에 관한 분석기법- 변수전체를 이용하여 변수들의 상호 관계를 파악하거나 변수들을 이용하 여 대상집단들을 동질성으로 가진 집 단으로 분류 하려는 목적2. 분산의 성격(3) 구조에 관한 분석기법 특정현상을 구성하는 각 이론단위간의 종속 및 상호관계를 포괄적으로 파악하는 기법 LISREL과 같은 선형구조방정식2. 분산의 성격SEM, Structural Equation Modeling회귀분석X  YX1  Y X2분산분석X  Y판별분석X  Y요인분석X1 X2 X3 X4 X5 : X22F1 F2 F3키 성격 경제력 학력 집안 체력 건강 외모 대인관계 몸무게 친구 수 궁합 취향 종교군집분석크기무게다리의 수?나비**************************40417740880키몸무게친구의 수성적일식190301090이식14090130삼식15080240사식17740880CaseVariable군집분석요인분석3. 척도의 종류변수가 등간 척도나 비율척도로 측정된 경우에 적용되는 분석모수통계변수가 명목척도나 서열척도로 측정된 경우에 적용되는 분석비모수통계분석에 이용하는 변수들을 측정한 척도의 종류가 무엇 인가에 따라 분류하는 방법 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도4. 집단의 수표본으로 추출되는 집단의 수가 몇 개인가에 따른 문제 표본을 추출하는 모집단의 수에 따라서도 적용될 수 있는 분석기법에 차이가 있을 수 있으므로 분 석 기법 설정 시 집단의 수를 고려5. 표본의 독립성자료가 얻어지는 표본집단이 두개 이상인 경우 분석기법을 선택함에 있어 이들 표본간의 관계를 고려 독립표본-하나의 표본이 다른 표본으로부터 추출 되는 경우 종속표본-두 집단이 일정한 규칙에 의해 상호관련을 갖는 경우 표본간의 독립성 결여되어 적용될 수 있는 기법 달라짐12.2 분석기법의 종류1.단일변량분석 분석에 이용되는 변수가 하나인 경우의 분석기법 통계분포와 관련된 기법들과 기타의 기법들로 이루어짐 정규분포나 t분포 또는 x²분포와 같은 특정한 성격을 이용해 표본집단을 분석하는 통계 기법들과 비모수통계기법들로 분류됨2. 다변량분석 분석에 사용되는 변수가 두개 이상인 경우의 분석 기법 ※고려사항 첫째, 자료의 분석을 통해 얻어내려는 정보가 어떠한 것인가를 파악 둘째, 각 변수들의 척도의 종류를 고려해야하며, 다변량종속관계분석의 경우에는 독립변수와 종속변수의 척도를 따로 고려12.2 분석기법의 종류그림12-1 단일변량 분석의 체계그림12-2 다변량 분석의 체계변수의 수척도의 수준모수통계비모수 통계단일변량 분석의 체계다변량 분석단일변량 분석명목,서열등간,비율1개2개 이상표본집단의 수x² 분석척도의 수준표본간의관계척도의 수준척도의 수준x² 분석콜모고르프-스미르노프분석*맨-휘트니 분석 *크루스칼 -윌리스분석*맥니마 *코크란Q윌콕슨분석 프리드만 2-Way ANOVA비모수통계2개 이상1개명목서열명목명목서열서열독립적종속적x²분석 -상황표를 이용하며 명목척도로 측정된 두 변수들이 서로 관련이 있는가를 알아보기 위한 것맨-휘트니 분석 -서열척도의 자료가 얻어졌을 때 두 개의 독립된 집단이 동일한 모집단에서 추출 되었는가를 검정하는 방법 크루스칼-윌리스분석- 분석은 K개의 독립된 표본이 서로 다른 모집단에서 나왔는가를 추정하는데 사용되는 분석방법이며 맨휘트니 분석을 다변량 분석으로 확장시킨 것콜모고르프-스미르노프분석 -관찰된 것의 분포와 이론적 분포간의 일치도를 검정하는 것으로 앞의 x²분석과 같이 적합도를 알아보는 것맥니마- 어떤 실험변수의 효과를 사전사후 두 번의 측정을 통하여 검정 하는 기법으로 자료는 명목척도, 서열척도가 바람직, 실험전과 실험후의 선호정도 차이라든가 선호하는 것들에 대한 빈도의 차이 등이 의미가 있는가를 검정하는 것 코크란Q-서로 다른 조건하에서 동일한 응답자들을 분석하여 조건들의 서로 영향이 있는가를 분석하거나 다른 실험을 가하여 그 측정치가 다른가를 판단하는 것윌콕슨분석- 두 개의 추정치값의 차이의 방향과 정도를 동시에 고려 하는 방법이며 쌍을 이루고 있는 두 측정치중에서 어느 것이 더 크며 쌍중에서 더 큰 차이를 보이는가를 알아야 함 프리드만 2-way-서열척도인 관련된 표본을 측정하여 이 측정값들이 동일한 모집단에서 나왔는가를 검정하는 방법, 응답자들을 나누어 각 응답자들이 서로 상황에 따라 반응이 같은가를 보는 것으로 순위를 매긴 후에 실험변수의 효과가 없다면 다른것 들과 차이가 없어야 함 ANOVA- 분산분석 또는 변량분석라고 한다. 두개 이상의 모집단 (독립변인) 평균간의 차이를 검증하는 데 이용한다. 종류는 일원변량 분석, 이원변량분석, 다변량분석, 공변량분석등이 있음.표본간의 관계Z분석 t분석 분산분석t분석모수통계표본집단의 수z분석 t분석1개2개 이상독립적종속적t분석z분석분산분석두 집단의 평균차이를 두 집단의 분산으로 표준화 시킨 값을 통계적으로 검정하는 것집단의 평균을 비교하는 방법으로써 모집단의 분산을 알고 있 는 경우에 사용됨.마케팅 조사에서 모집단 분산을 알 수 있는 경우가 극히 적으므로 주로 t분석 사용전략의 효과 측정이나 소비자 집단의 반응차이 등을 알아보는 데 유용한 기법으로써 종속변수가 등간 척도비율로 독립변수 가 명목척도로 측정된 상황하에서 독립변수에 대한 영향여부 를 분석하는 방법다변량 분석의 체계변수의 수종속관계분석상호관계분석종속관계분석0개2개 이상1개상호관계분석 -종속변수의 수 0개-척도의 수준*metric다차원척도 *metric컨조인트분석 *요인분석 *군집분석*군집분석 *Dummy를 이용한 요인분석*non-metric 다차원 척도법 *켄달의 일치 계수명목등간,비율서열군집 분석-다양한 특성을 지닌 대상들을 동질적인 집단으로 분류하는데 사용 되는 기법 Dummy를 이용한 군집 분석-가변수인 Dummy variable 정해놓고 군집 분석을 하는 방법Non-metric 다차원 척도법-대상간의 유사성이나 선호도에 대한 서열 자료만을 가지고 계량적인 결과를 구해내는 방법 켄탈의 일치계수-서열척도로 이루어진 변수가 세 개 이상이 되는 경우에 이들 변수들 간의 전체적인 관계를 파악하는 방법Metric 다차원 척도법- 계량적인 자료를 사용하여 계량적인 결과를 구해 내는 방법 Metric 컨조인트분석- 2개 이상의 독립변수들이 종속변수에 대한 순위나 가치를 부여하는 데 어느 정도 영향을 미치는가를 분석하는 방법 요인분석- 변수들간의 상관관계를 이용하여 여러 변수들로 측정된 자료를 보다 이해하기 쉬운 형태로 축소하거나 요약하는데 이용되는 방법종속관계분석 -종속변수의 수 1개-종속변수의 척도*판별분석 *logit스피어만서열 상관분석Dummy를 이용한 회귀 분석회귀 분석상황분석독립변수의 척도독립변수의 척도독립변수의 척도없음컨조인트 분석없음없음명목서열명목서열명목서열등간,비율등간,비율명목서열등간,비율등간,비율상황분석-상황표:명목척도로 된 두 변수들이 상호 관련이 있는가를 알아보기 위한 것. 판별 분석- 계량적으로 측정 된 독립변수들을 이용하여 명목척도로 측정 된 종속변수를 분류하는 방법 Logit- 한 개인이 특정 대안에 대해 느끼는 효용을 그 대안에 대한 선택 확률로 결 연결시켜 주는 방법컨조인트 분석–종속변수에 대한 측정문제와 독립변수의 값을 합성하는 문제를 해결하기 위한 방법 스피어만 서열 상관분석- 서열 척도로 표시되어 있는 변수들간의 상관 관계를 구하기 위해 쓰는 방법Dummy를 이용한 회기분석- 가변수인 Dummy variable 정해놓고 회기 분석을 하는 방법 회기분석- 한 개 또는 그 이상의 독립변수들과 한 개의 종속 변수간의 관계를 파악하기 위한 방법종속관계분석 -종속변수의 수 2개 이상-표본간의 관계*canonical correlation종속변수의 척도표본간의 관계다변량 분산 분석없음없음없음없음없음명목서열등간,비율서열등간,비율명목서열등간,비율명목다변량 분산 분석- 종속변수가 2개인 경우에 집단 평균들의 차이를 비교 하는데 사용하는 방법 Canonical correlation- 두 개 이상의 기준 변수와 두 개 이상의 설명 변수들 사이에 관계성을 연구하는 방법{nameOfApplication=Show}

경영/경제| 2009.12.23| 34페이지| 3,000원| 조회(1,054)

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