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'장마' 책 내용 정리 ppt (발표자료)

1942 년 12 월 14 일 전라북도 출생 . 1968 년 데뷔 주요 작품 : 황혼의 집 , 장마 , 아홉 켤레의 구두로 남은 사내 등 작가 윤흥길작품특징 이데올로기적 대립으로 인한 암울한 정서를 직접적으로 써내려가지 않고 , 마치 우리 생활 속의 갈등을 풀어내듯이 자연스러운 해결과정을 보여주며 , “ 장마” 로 공감각을 자극하여 몽환적인 분위기를 자아내 중간 중간 독자들에게 깊은 여운을 남겨준다 . 또한 그는 작품 속에서도 알 수 있듯이 , 화자를 어린 아이로 설정해 한 쪽에 편협돼지 않은 순수한 시각을 가지게 해 공산당과 민주당의 각각 양쪽 입장에서 상황을 살피고 이해하려 한다 .등장인물 대립줄거리 발단 : 전쟁이 시작되었으며 두 할머니의 아들이 각각 국군과 인민군 빨치산에 나감 전개 : 외할머니의 아들이 전사하고 동만이가 초콜릿에 삼촌의 정보를 팔아버린 뒤 두 할머니의 갈등이 표면화됨절정 : 아이들에게 쫓겨 집 안에 들어온 구렁이를 외할머니가 극진히 대접하여 돌려보냄 줄거리 결말 : 할머니가 의식을 회복하고 고모로부터 그간 일어난 일을 전해 들음 . 할머니는 외할머니에게 고맙다고 하면서 화해함친할머니 빨치산 삼촌을 기다림 외할머니 국군 아들을 잃고 공산당을 증오함 친할머니 외할머니에게 고마움을 표함 외할 머니 구렁이를 달래어 보냄 사상대립 갈등해소 갈등해결요약예로부터 사람이 죽으면 그 형체가 변해 구렁이로 변해서 나타난다는 속설이 있다 . 따라서 구렁이의 출현은 삼촌의 죽음을 암시 구렁이의 의미 할머니 : 구렁이를 죽은 삼촌의 현신으로 받아들이고 충격으로 인해 졸도함 외할머니 : 구렁이를 한을 품고 죽은 삼촌의 현신으로 생각하고 한을 풀어줌{nameOfApplication=Show}

독후감/창작| 2020.12.10| 8페이지| 1,500원| 조회(299)

독후감, 국어, 장마, 윤흥길, 정리, PPT, 발표, 장마 책

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사형제도 찬반 토론 촤우수상(찬성측)

대개 사형이 언급 되는 범죄는 살인, 특히 아동에 대한 끔찍한, 용서받기 어려운 잔혹한 행위들입니다. 그런 행동에 대해서 가해자의 교정을 이야기 하는 것은 너무 사치스러운 것이죠. 피해자 상처가 너무 크기 때문입니다.이 논의에서 중요한 것은 과연 우리 인간이, 혹은 인간이 운영하는 구가와 사회가 어디까지 할 수 있느냐? 의 문제입니다. 우리가 살고 있는 이 사회의 기본적인 합의 혹은 철학적 바탕이 무엇인가에 대해 말하자면 우리는 동양적 특성을 내재한 사회계약론에 바탕을 두는 자유주의 국가 입니다. 즉 과거의 절대주의 국가의 개념이 아니라는 겁니다. 왕이나 군주가 마음대로 타인의 생명을 앗아가는 절대주의와는 다릅니다. 사람들이 동의해서 내가 내 자유중의 일부를 이양할 테니까 법도 만들고, 공공의 선을 위해서는 자신을 규제해도 된다는 것입니다. 근데 그렇게 사람들이 이양한 인권의 범위가 사형까지 가능 하냐라는 것이죠.우리나라 헌법 제 47조 2항, 바로 이 조항이 우리나라의 이념적 정체성을 드러냅니다. ‘국가는 범죄예방이나 공공질서 유지, 또는 국가 안보 등 공공의 목적 달성을 위해서 필요한 범위 내에서 법률에 근거를 두고, 개인의 권리를 침해할 수 있다. 단, 그때에도 그 ‘권리의 본질’은 침해해서는 안 된다’ 입니다. 그게 아까도 말씀 드렸지만 사회계약론이 축약된 조항입니다. 여기서 말하는 권리의 본질이 무엇인가 하면, ‘생명’이 근본적 권리의 가장 큰 내용입니다. 어떠한 이유로도, 어떠한 법으로도 국가가 개인의 생명을 빼앗아 가선 안 된다. 라는 것이 이 헌법조항의 역설적 의미라고 봅니다. 많은 헌법 학자들도 이를 지지하고, 그래서 사형제도에 대한 위헌소송을 지속적으로 제기하는 것 입니다. 결국 사형제도는 위헌 즉, 임의적으로 국민의 법 감정상 존속하는 것이지 근원적으로는 국민의 의지에 기초한 헌법을 위반하는 것입니다.게다가 우리의 통치 철학뿐만 아니라 현재 전세계적인 흐름은 사형제도를 계속 폐지해 가는 추세입니다. (OECD국가 통계 자료) 거기다 우리가 선진국이라 칭하는 유럽 민주주의국가에서는 아예 EU에 가입하려면 사형제도는 없어야 합니다. 사형제도는 EU에서 허용되지 않아요.그렇다면 헌법적 근거와 국제적은 추세에 맞췄을 때 사형제도를 유지하겠다는 것은 옳지 않은 태도 입니다. (+근거 자료)2009년 5월 21일 현재 국제 엠네스티의 보고에 따르면, 사형제도를 법률상 내지 사실상 폐지한 국가는 전세계 197개 국가 중 139개 국가에 달하고, 존치국가는 58개 국가에 불과합니다.(1. 그리스 2. 네덜란드 3. 노르웨이 4. 뉴질랜드 5. 니제르 6. 니카라과 7. 덴마크 8. 도미니카 9. 독일 10. 룩셈브르크 11. 리히텐슈타인 12. 마다가스칼 13. 말디부스 14. 몰타(Malta) 15. 멕시코 16. 모나코 17. 몽세라 18. 바레인 19. 바티칸 20. 버뮤다 21. 베네수엘라 22. 벨기에 23. 볼리비아 24. 부탄 25. 불란서 26. 브라질 27. 브루네이 28. 사오톰 29. 산마리노 30. 세네갈 31. 세이셀 32. 스리랑카 33. 스웨덴 34. 스위스 35. 스페인 36. 아르헨티나 37. 아일랜드 38. 아이슬란드 39. 아이티 40. 안도라 41. 앙골라 42. 에콰도르 43. 엘살바도르 44. 영국 45. 오스트레일리아 46. 오스트리아 47. 온두라스 48. 우루과이 49. 이스라엘 50. 이탈리아 51. 카이먼순도 52. 캐나다 53. 케이프버드 54. 코스타리카 56. 키프러스 57. 파라과이 58. 파푸아뉴기니 55. 콜럼비아 59. 페루 60. 포르투갈 61. 피지 62. 핀란드 63. 필리핀)1996년에 63개국이 사형제도를 법률상 내지 사실상 폐지한 상황을 감안하면 지난 13년 사이에 무려 66개국이 사형제도를 법률 내지 사실상 폐지하였다는 것을 보여주는 것입니다. 이는 해마다 5~6개국이 사형제도를 법률상 내지 사실상 폐지해 온 것을 보여준줍니다.각각의 국가뿐만 아니라 사형폐지를 위한 국제적 합의 또한 활발하게 이루어지고 있습니다. 이들 중 주요 협약으로는 시민적?정치적 권리에 관한 국제협약 제2선택의정서, 유엔 인권위의 사형집행유예결의문, 유럽인권협약 제6의정서, 유럽인권협약 제13의정서, 현재 가입국가별 국민투표절차를 밟고 있는 유럽연합헌법 등이 있습니다.예를들어 2008년 12월 유엔총회는 압도적 다수로 사형제도 폐지를 촉구하는 결의안을 채택하였고2001년에 유엔 인권위원회는 사형제도의 완전 철폐로 나아가기 위한 전단계로 사형집행을 일시 정지토록 촉구한 유럽연합결의문을 채택한 사례가 있습니다.+유럽의 위헌결과 근거다음으로 사형이라는 것이 실제로 범죄예방에 효과가 있느냐 실효성에 관한 것입니다. 범죄학 적으로 그렇지 않다라는 결론이 내려졌습니다.범죄에 대한 가장 강력한 억제력은 한 악당이 처형되는 장면을 목격하는데서 생기지 않습니다.사형이주는 인상이 아무리 강력하더라도 사람이기 때문에 급속한 망각의 힘을 이겨낼수는 없습니다.체사레 벡카리아가 저술한 범죄와 형벌에114페이지의 내용을 참고하면 격렬한 감정은 인간을 강하게 사로잡지만 그리 오래 지속되지는 않기 때문입니다인간의 정신에 무엇보다 가장 큰 효과를 끼치는 것은 형벌의 강도가 아니라 그 지속도입니다.우리의 감수성은 강력하지만 일시적인 충동보다는 비록 미약하더라도 반복된 인상에 의해 학습되어 훨씬 쉽게 지속적으로 자극받기 때문입니다. 따라서 형벌의 잔혹성에 치중된 사형제를 폐지하고 지속적인 인상을 줄 수 있는 종신 노역형 이라는 합리적 대안을 선택해야만 할것입니다.범죄를 저지르고자 결심이선 사람의 경우는 고통을 순간적으로 느끼는 사형의 위험성을 부담하고라도 범죄를 저지르려고 하기 때문입니다.이것의 대표적인 예로 테러범을 들 수 있습니다. 테러범들은 주로 자신이 하는 행위가 정당하다고 주장하며 테러행위를 하다가 죽는 것을 순교라 칭하며 테러에 의한 사형집행자들을 영웅으로 보는 경향이 있습니다.만약 테러범들을 사형한다면 테러를 자행하고자 하는 자들에게는 역효과가 날것이며 기존의 범죄예방과는 거리가 먼 결과를 불러올 수 있습니다.반면 테러범들을 종신 노역형에 처하면 법에 굴복하는 모습을 보며 테러동기가 약화되는 계기가 될 수 있습니다.저희가 대안으로 제시한 종신형에 대해 잠깐 고찰해봅시다로베르 바뎅테르가 쓰고있듯 희망은 인간에게있어서 모든변화의 싹입니다사형제는 우리의 안전을 확실히 보장받는 대신 우리는 죄인의 변화가능성을 완전히 묵살시키는것입니다희망을 배제한다는 것입니다죄인의 변화가능성을 배제해서는 안되며 재판관역시 사람이므로 재판의 오판가능성을 항상염두에 두어야합니다.사형판결이 났지만 훗날에 무죄가 입증되면 교화의 기회를 박탈하는 것 뿐만이 아니라 아무것도 되돌릴수 없습니다.피해자는 국가의 법에의해 무고히죽은 안타까운 사람이 되는것뿐입니다.또한 사형은 정부의 권력독점을위한 도구로 사용될 수 있습니다.대표적인 사례로 인혁당 사건이 있습니다.1975년 4월 8일 인혁당사건은 중앙정보부의 조작에 의해 유신반대성향이 있는 도예종 등의 인물들이 기소되어 대법원의 사형선고 18시간만에 사형된 사건입니다.

독후감/창작| 2020.12.10| 3페이지| 1,500원| 조회(455)

사형제도, 논리, 토론, 찬성, 찬반, 수상작, 토론 대회

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c 언어 / 지렁이 먹기 게임 프로그램소스/ 설명 평가D별로예요

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <time.h>int ran();char ju();int main(){ srand((int)time(NULL)); char sn[100][100],way=0; int x, y, a, b, c, n=0,bx,by,xy,m=0; printf("가로크기? :"); scanf("%d",&x); printf("세로크기? :"); scanf("%d",&y); printf("벌레개수? :"); scanf("%d",&n); for(a=0;a<y;a++) { for(b=0;b<x;b++) { sn[a][b]=' '; } } for(a=0;a<x;a++) { for(b=0;b<y;b++) { sn[b][0]='#'; sn[b][x-1]='#'; } sn[0][a]='#'; sn[y-1][a]='#'; } for(c=0;c<n;c++) { sn[ran(y)][ran(x)]='*'; } bx=ran(x); by=ran(y); sn[by][bx]='@'; //초기 세팅값// int k=0,gaja ,cont1,cont2,cont3,gy,gx; xy=(2*x)+(2*y-4);

공학/기술| 2020.12.10| 18페이지| 1,000원| 조회(345)

C언어, 게임, 프로그래밍, c, c 언어, 과제, 지렁이, 프로그래밍 기초

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4차 산업혁명과 인공지능의 발전

제1차 산업혁명은 18세기 말에서 19세기까지 영국을 중심으로 발명된 기계가 인간의 단순 육체노동을 대체하면서 진행되었다. 증기 기관은 열에너지를 운동 에너지로 바꾸는 기계로서 기차나 선박 등의 교통수단, 광 산, 제철소에서 사용되었는데, 이전에는 인간의 수작업으로 이루어지던 육체노동을 자동화하였다. 2차 산업혁명에 따른 사회적 변화는 인류 최초로 대량 생산, 소비의 풍요한 시대를 열게 되었다. 이에 따라 노동조합의 힘 이 강화되고 북유럽 중심으로 복지 국가를 기치로 한 수정 자본주의가 탄생되기도 하였다. 20세기 중반부터 시작된 3차 산업혁명은 컴퓨터 발 명을 필두로 한 디지털 정보 혁명을 일컫는데, 1, 2차 산업혁명이 인간의 육체노동을 기계로 대치한 것이라 면 3차 산업혁명은 인간의 정신노동을 기계로 대치하기 시작했다는 점에서 구별된다. 대표적인 발명품으로는 최초의 컴퓨터인 ENIAC을 시작으로 1969년 미국 국방부에서 시작한 인터넷의 시조 ARPANET, 개인 누구나 컴퓨터를 가질 수 있게 된 애플 I PC 등이 있다. 4차 산업혁명과 인공지능 4차 산업혁명(Industry 4.0)은 세계경제포럼의 창립자 인 독일의 클라우스 슈밥(Klaus Schwab)이 2016년에 발간한 저서‘제4차 산업혁명’에서 비롯되었다. 4차 산업혁명의 주요 기술은 사물인터넷(IoT)을 통한 인지고도화, 클라우드 컴퓨팅을 통해 빅데이터를 인공지능(딥러닝) 기술 이 중심이 되어 무인 운송 수단, 로봇, 자동번역, 이미 지 인식, 음성 인식, 음성 비서, 금융, 의료 서비스의 지능화를 이루고 있다. 또한 3D프린터기 양자 컴퓨터 등의 기술을 이용해 4차 산업혁명은 사람, 사물, 공간을 초 연결, 초지능화를 통해 디지털·물리적·생물학적 영역의 경계가 없어지는 기술 융합을 이룬다.4차 산업혁명은 지금까지 인류가 자동 화 시켜온 육체노동(1, 2차 산업혁명)과 단순 정신 노동(3차 산업혁명)에 이어 고급 지적노동(의사, 변호 사, 회계사, 운전사, 상담원 등)까지 기계가 대체할 것으로 예측되어, 또 다른 기대와 위협이 되고 있다.전기 자동차나 양자컴퓨터는 최근 우리 주위에서 이슈가 되어 미디어에서 자주 접할 수 있게 되었으며 카톡 봇, 인공지능 상담, 5G 통신망과 같이 잘 인지하며 사용하는 건 아니지만 우리 삶에 스며들어 있는 최신 기술들이 있으며 4차 산업 혁명은 이미 진행중이라고 볼 수 있다.그중 다른 기술들은 이전의 기술들을 대체하는 반면 인공지능은 사람의 영역을 넘보고 있다.1950년대에 존 매카시를 중심으로 인공지능을 연구하기 시작하였고 현재까지 오기에 여러 번 인공지능의 겨울이라 불리는 시대를 거쳐왔지만 인간의 뇌와 같은 신경망인 뉴럴 네트워크를 학습의 주요 방식으로 사용하는 딥 러닝이 이미지 인식과 음성 인식에 큰 성과를 나타내기 시작했다. 지도 학습 방식의 딥 러닝 알고리즘이 대부분의 패턴 인식 경쟁에 서 SVM(Support Vector Machine) 등 기존 방식을 능가하기 시작하였으며 영상인식에서는 인간의 인식률을 돌파했다. 제조업, 유통업, 물류, 콘텐츠 등 다양한 산업에서 인공지능이 맞춤과 예측으로 현실을 최적화하여 가치를 창출하고 있다. 예시로 자동차에 부착된 센싱으로 데이터를 확보하고 클라우드에서 빅데이터를 축적하여 인공지능이 제공한 예측과 맞춤으로 최적의 경로로 주행하는 무인 자동차와 예상배송 시스템을 활용하여 경쟁업체보다 빠르게 상품을 배송할 수 있는 택배 시스템은 인공지능을 활용한 대표적인 사례이다. 인공지능의 주요한 기술은 이미 공개되어 있기 때문에 공개된 오픈 소스를 활용하여 활용 목적에 집중한 개발과 적극적인 인재영입, 알고리즘 개발이 앞으로의 인공지능의 실용성을 높이는 핵심요소가 될 것이다. 현재 데이터의 양은 많지만 인공지능에게 학습시키려면 정제된 다량의 데이터가 필요한데 이것 또한 빅 데이터 처리기술의 진보와 함께 인공지능의 발전이 이루어질 것으로 전망한다. 인류의 기술은 로그함수적으로 발전하며 특이점에 다다르면 우리가 신기술을 받아들이는 속도보다 기술의 발전 속도가 빠를 것으로 전망하고 있기에 우리는 미래의 인공지능 시대를 수동적으로 따라가는 것이 아니라 능동적으로 적극 개척해 나아가 야 할 것이다.참고문헌-김명철, 양기철 (2017). 4차 산업혁명과 인공지능. 한국 엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집-정명애 (2016). 4차 산업혁명, 일자리, 과학기술. STSS지속가능과학회 학술대회, 15-20-창조경제연구회. (2016). 인공지능과 4차 산업혁명. 포럼보고서, 1-182.

공학/기술| 2020.12.10| 2페이지| 2,000원| 조회(237)

역사, 인공지능, 산업, 발전, 리포트, 산업혁명, 4차, 머신러닝, 딥러닝, 4차 산업..

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머신러닝과 딥러닝의 적용 산업

•금융 서비스 - IoT 기술을 이용해 환자의 건강 상태를 실시간으로 파악하며 머신 러닝 기술을 활용하여 의료 전문가가 실시간 데이터를 분석하여 환자의 변화 추이나 적색 경고를 확인함으로써 진단과 치료 효과를 개선하는데 사용.•마케팅 및 영업 - 과거 구매자의 검색 및 구매 기록을 분석하여 상품 추천 및 홍보에 사용하며 데이터를 활용해서 쇼핑을 개별 화 시킴•천연 자원관리 - 새로운 에너지원의 발견, 매장된 광물 분석, 정유 시설의 센서 고장 예측 등• 금융 – 사기 방지 및 퀀트 트레이딩•영상 및 사진 복원 – 흑백 사진, 영상에 색을 복원하고 해상도가 낮은 사진을 확대할 때픽셀을 복원하여 화질 저하 문제 해결 , 새로운 이미지 생성•모션 분석 – 영상속의 사람의 움직임과 자세를 분석하여 특정인물을 찾아 내거나 상태를파악하여 의료, 범죄 방지에 사용•번역, 음성인식 – 번역과 음성인식의 정확도를 기존의 수치에서 상당히 발전시킴• 자율주행차 – 무인 자동차 AI가 주변 지형을 파악하고 언제 멈추고 가야할 지 무엇을조심해야 할지 판단하는데 사용•음향 – 특정인물의 목소리 생성, 음악 작곡, 소실된 소리 복원출처- “머신 러닝 소개 및 사용방안”, “SAS”, “2020년 9월 27일 방문”, Hyperlink "https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/machine-learning.html" https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/machine-learning.html- “딥 러닝의 30가지 적용 사례”, ”Brunch”, “SAS”, “2020년 9월 27일 방문”, Hyperlink "https://brunch.co.kr/@itschloe1/23" https://brunch.co.kr/@itschloe1/23- 국경완. 인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례. 정보통신 기획평가원

공학/기술| 2020.12.10| 2페이지| 1,000원| 조회(1,769)

인공지능, 산업, 과제, 라포트, 머신러닝, 적용 분야, 딥러닝

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