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지성학2 과제입니다.

2022-2 지성학2 중간과제학번:한글이름:*아래의 2문제를 각각의 문제 아래에 모두 서술하시기 바랍니다.1. 중간고사 이전의 강의내용 중 가장 기억에 남는 내용과 자신의 미래를 연결 지어 본인의 생각을 서술하시기 바랍니다.내가 가장 기억에 남는 수업으로는 4주차 4차산업혁명과 창업 강의이다.처음에는 2년간 휴학을 하면서 요식업쪽에서 창업을 했었는데 창업이 주제에 들어가다보니 관심이 갔다. 물론 내가 한 창업은 배달을 전문으로 하는 샵엔샵 개념의 식당이고 4차산업에 관련된 창업은 아니였고 코로나 특수가 끝나면서 수익문제가 생겨 가게를 정리했지만 또 다른 사업을 생각하고 있어서 다른 강의보다 더 집중해서 들었던 기억이 난다.1차 산업혁명은 면방직 산업, 2차 산업혁명은 자동차, 중화학, 철강을 중심으로 3차 산업혁명은 인터넷, 컴퓨터, 반도체 등을 중심으로 이루어졌고 4차 산업혁명은 인공지능, 사물인터넷, 로봇, 드론, 자율주행,VR등이 주도하는 차세대 산업혁명이다. 현재 우리는 3차 산업혁명을 지나 4차 산업혁명의 시대로 가고있다. 교수님은 3차 산업혁명이 올 때 올라탈 기회가 있었지만 그 기회를 놓쳤다고 말씀하셨고 ‘사람이 살면서 산업혁명의 변곡점에 올라탈 기회가 얼마나 있을까?’ 란 말과 함께 이번 4차 산업혁명은 놓치기 싫다고 말하셨다. 나는 이 말에 큰 공감을 얻고 4차 산업혁명에 무슨 컨텐츠가 있을지 또 어떤 창업을 해야되는지 생각을 하게 되었다.이 강의에서 가장 기억에 남는 내용으로 돈을 쫒아가는 창업은 결국 망한다는 것이다. 돈을 쫒아가면 돈은 도망가기에 성공적인 창업이 되려면 이끌던가, 따르던가, 비키던가를 따라야한다는 것이다. 여기서 따르던가는 앞에 이끄는 사람을 따라서 내가 어떤 쓰임이 있을 수 있는지 공부를 하는 것이다. 비키던가는 하면 안되는 것으로 아무것도 하지 않는 것이다. 이 내용이 8주차인 지금도 아직까지도 기억에 남는데 지금 나는 4학년2학기로 마지막 학기이며 15학번으로 졸업할 시기가 한참이나 지났다고 생각하고 있었다. 물론 중간에 창업활동과 인턴경험을 하였지만 다른 학우들에 비해 준비가 많이 안되있다고 생각했다. 그러면서 막연한 계획만 있을뿐 미래에 대한 구체적인 계획이 없었는데 앞에서 이끌던가, 따르던가란 말을 듣고 나는 그저 ‘비키던가‘를 하고 있지 않았나 생각이 든다. 물론 현재 가진 기술이나 특기 등이 없고 전공도 경영학과로 강의중에 말했던 블록체인같은 4차 산업혁명 관련 지식은 없어서 솔직히 ’이끌던가’는 자신이 없고 다음 대안인 ‘따르던가’를 해보려고 한다. 당장은 여건이나 공부가 부족하여 바로 창업은 하지 못하더라도 리더를 따라서 열심히 공부하여 뒤에서 이끄는 자를 따르고 보조하는 사람이 되고싶다.

학교| 2022.11.02| 2페이지| 1,500원| 조회(190)

소감문, 지성학, 가천대, 지성학2

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인공지능에 대하여

인공지능1. 인공지능이란?인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다. 또한 인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다. 하지만 인공지능은 방식 상 학문의 전통적인 경계를 명백히 초월하기 떄문에 인공지능의 기준이나 인공지능의 기준이나 인공지능의 개념을 간단히 정의하는 것은 쉽지 않다.인공지능에 관한 교과서라 할 수 있는 Russell, S. & Norvig, P는 “인공지능은 큰 분야이고, 이 책은 큰 책이다(AI is a big field and this is a big book).”라고 말할 정도로 철학, 수학, 뇌공학, 생물학, 컴퓨터공학 등 다양한 학문을 포괄하기 때문에 한마디로 정의하기는 어려운 융합적인 학문이다. 그들의 책에 따르면 인공지능의 발전 과정상에 나타난 다양한 인공지능의 정의를 사고 과정과 추론의 관점, 행동방식 관점의 두 축으로 하여 4가지 범주로 정의하였다. 첫 번째는 인간적 행위, 두 번째는 인간적 사고, 세 번째는 합리적 사고, 마지막은 합리적 행위이다. 4가지 범주를 인공지능의 발전 과정으로 정의하기도 한다. 우리가 최근 인공지능이라고 이야기하는 대부분의 기술이나 서비스는 인간적 행위 관점의 인공지능이라고 이야기할 수 있다. 인간적 행위 관점의 인공지능은 인간이 하는 행위를 모방하는 것이 목적이다. 예를 들자면 튜링 테스트를 통과하기 위한, 즉 실천적 관점의 인공지능을 이야기한다. 자연어 처리, 지식 표현, 자동 추론, 기계학습, 컴퓨터 영상처리, 로봇 공학 등이 인간적 행위 관점의 인공지능 기술이라고 이야기할 수 있다. 또 다른 정의 방식은 약한라고도 한다. 음성인식을 통해 음악 감상, 정보 검색 등의 기능을 수행한다는 것이 일반 스피커와의 차이점이다. 스마트 스피커는 인공지능의 발달로 인해 더 많이 출시되고 있다. 스마트 스피커에 내장 돼 있는 음성비서가 인간처럼 대화하려면 대화의 의도와 패턴을 인공지능이 학습해야 한다. 이는 학습에 필요한 데이터가 많이 있을 수록 더 빨리 학습할 수 있다. 글로벌 IT 기업들은 인공지능 기술을 발전 시키기 위해 스마트 스피커, 스마트 폰 등에 음성 비서를 탑재하고 거대한 데이터를 수집하고 있다. 음성인식 기반 기기의 주된 입출력 장치는 마이크와 스피커다. AI 스피커는 이 같은 주요 장치만으로 이루어져 있기 때문에 데이터 수집 면에서 스마트폰이나 TV보다 효율적이다. 스마트폰은 사용자가 음성기능을 활성화 한 후에야 음성 데이터를 녹음하고 처리할수 있지만, 스피커는 음소거기능 사용을 제외 하고는 상시 음성데이터를 녹음하고, 클라우드에 서버를 축적할 수 있다. 해외에서는 아마존의 에코 시리즈, 앰비언트 OS를 기반으로 한 스피커, 애플 홈킷과 시리를 사용한 ai스피커, 구글 어시스턴트와 마이크로소프트 코타나를 사용한 ai스피커등이 있으며 국내에는 SK텔레콤의 ‘누구’, KT의 ‘기가지니’, 네이버의 ‘클로바’, 카카오 미니 등이 있다.2. 불쾌한 골짜기(uncanny vally)1970년 일본의 로봇공학자인 모리 마사히로(Mori Masahiro)는 로봇이 사람에 가까와지면 가까와질수록 사람들이 불안하고 놀라는 반응을 가진다는 가설을 제시한다. 그는 이를 “불쾌한 골짜기(uncanny valley)”라고 표현을 했는데, 이 문제를 해결하기 위해서 모리 박사는 처음부터 너무 인간하고 똑같게 만들기 보다 인간과는 다른 어떤 것을 덧붙여서 거부감을 줄이는 방안을 제시한다. 예를 들어, 안경과 같은 것을 먼저 모델링을 하고 눈을 디자인하거나 인간과 비슷한 피부를 입히기 보다 되려 나무 등의 질감을 가진 재료를 이용한 로봇 손 등을 만드는 식이다.이런 불쾌한 골짜기를 설명하는 인간의 정신에 기계 능력을 기술했다.1952년: 컴퓨터 과학자인 아서 사무엘은 체커 플레이 컴퓨터 프로그램을 개발했다 - 독립적으로 게임을 하는 법을 배운 최초의 기계이다.1959년: 사무엘은 그 프로그램을 쓴 사람보다 체스 게임을 더 잘하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 것에 대해 말할 때 “기계 학습”이란 용어를 만들었다.1961년: 컴퓨터 과학자겸 교수인 제임스 슬래글은 1학년 미적분학에서 상징적 통합에 초점을 맞춘 경험적 문제 해결 프래그램인 SAT를 개발한다.1964년: 컴퓨터 과학자 다니엘 보브로는 대수 단어 문제를 해결한 리스피어로 쓰인 초기 AI 프로그램인 ‘STUDER'를 만들었다.1966년: 쉐이키 더 로봇은 찰스 로젠이 11명의 도움을 받아 개발한 최초의 범용 이동 로봇으로, ‘최초의 전자 인간’으로도 알려져 있다.1970년: 와세다 대학에서 일본에서 최초의 의인 로봇인 와봇 1이 제작되었다. 그 특징은 움직일 수 있는 팔다리와 볼 수 있는 능력, 그리고 대화하는 능력을 포함하고 있었다.1979년 스탠퍼드 카트는 원격제어되고 TV가 장착된 모바일 로봇을 제임스L아담스에 의해 만들어졌다.1980년: 와세다 대학교에서 와봇2를 설계했다. 와봇의 시작은 휴머노이드들이 사람들과 의사소통을 할 수 있게 해주었고 스스로 계이름을 읽고 전자 오르간에서 음악을 연주할 수 있게 해주었다.1997년: IBM이 개발한 체스 플레이 컴퓨터인 딥 블루는 체스 게임에서 우승하고 군림하는 세계 챔피언과 대결한 최초의 시스템이 되었다.1998년: 아이들을 위한 최초의 ‘펫’ 장난감 로봇인 퍼비가 발명되었다.2000년: 신시아 브레이잘 교수는 키스 메트를 개발하였다. 키스 메트는 얼굴로 감정을 인식하고 시뮬레이션할 수 있는 로봇이다.2009년: 구글은 운저자 없는 자동차를 비밀리에 개발했다. 2014년까지 네바다의 자율주행 테스트를 통과했다.2010년: 마이크로소프트는 3D 카메라와 적외선 감지를 사용하여 인간의 신체 움직임을 추적한 최초의 게임장치인 Xbox 360용 키넥서 인공지능의 예측곤란성이 미치는 위험은 단정하기 어렵다. 그러나 인공지능이 발전되어 다재다능한 시스템이 개발되면 예측곤란성과 관련된 각종 문제가 빈번하게 발생할 것이다. 인공지능의 축이 머싱 러닝 기법으로 옮겨짐에 따라 이러한 예측곤란성으로 인한 문제는 더욱 심각해질 것이다.인공지능 특히 최근의 머싱 러닝 시스템의 경우 비록 그 알고리즘이 잘 알려져 있다고 하더라도 모든 상황에서의 행동을 예측하긴 어렵다. 머신러닝 시스템의 동작은 데이터 세트의 패턴과 상관관계에 의하여 이루어지는데 속성상 미리 알기 어렵다. 그리고 인공지능의 기계적 특성 때문에 그 의사결정에서 인간이면 갖기 마련인 인간적 특성이 배제되기 때문에 인공지능이 산출한 해결책은 결과적으로 가장 합리적일 수 있지만 인간의 입장에서 나올 수 없는 특이한 것일 수도 있다.예를 들어 2016년 3월 10일 이세돌과 알파고의 제2국에서 알파고(흑돌)는 37번째 수로 인간의 바둑기사라면 절대 두지 않을 포석을 하여, 당시 해설자였던 이OO 9단은 "알파고가 흑 37수까지 둔 상황에서 첫수부터 기보를 만들어 프로기사들에게 던져 주고 물으면 프로의 바둑은 아니라고 할 것"이라고 혹평하였지만 결과적으로 위 37수는 실수가 아닌 철저한 계산을 통해 변수를 제거하여 승기를 잡기 위한 포석이었음이 증명되었다. 물론 바둑이라는 '장난감 문제(toy problem)'과 '현실의 문제(real-world problem)'와는 상당한 간극이 있음을 유의해야 한다. 그러나 인간은 인지적 한계가 있으므로 가능한 모든 해결책을 찾기보다 만족할 수 있는 해결책을 모색하는 반면, 인공지능은 가용한 모든 정보를 분석하여 최적의 결과를 도출하므로 인간과 다른 결정을 내릴 수 있다. 이러한 인공지능의 창의적인 특성은 인간의 인지능력의 한계에서 벗어나게 해주는 긍정적인 측면이 있다.3) 분산성규율의 관점에서 보면 인공지능의 가장 큰 문제적 특성은 인공지능 그 자체가 아니라 인공지능 연구개발이 이루어지는 방식이다(양정모, 2016). 인공지능 차이는 “인공지능은 사람의 일자리를 뺏기보다는 업무를 도와주는 방식으로 진화할 것”이라고 말했으며 기술에 대한 두려움 때문에 사람들이 인공지능에 대해 지나친 우려와 경계를 보인다고 지적한다. 마크 저커버그 페이스북 CEO도 “인공지능 발전을 두려워한다면 더 나은 세상에서 살겠다는 희망을 버리는 것”이라 말하며 새로운 변화에 대한 과도한 두려움을 지적했다. 새로운 기술에 의한 첨단 도구의 활용이 노동시장에 변화를 가져오는 것은 불가피하다. 하지만 기술을 효율적으로 활용하면 오히려 개인의 역량과 산업의 생산성이 늘어나고, 이에 따라 자연스럽게 기계와 인간간의 역할이 조정되는 일시적 기간에는 일자리 재편과 고용 불안정 등의 문제가 생겨날 수 있는 것이다. 새로운 기술은 늘 과대평가 되고 인간이 잠재성은 과소평가 되어 왔다는 철학자 마이클 폴라니의 말에서 보듯 실제로 기술로 인한 일이 효율 증대는 생산성 증대로 이어졌고 높아진 소득으로 인해 소비수요는 커졌으며 다시 새로운 산업의 창출과 새로운 직업의 등장으로 선순환 되어 인류는 한 걸음 더 발전해왔다.정형화된 데이터를 바탕으로 하는 인공지능의 발달은 생산이 효율성을 높이고 빅 데이터 분석을 통해 새로운 지식과 가치를 잠재된 패턴으로부터 찾아내 산업발달에 기여함으로서 국가경제성장에 큰 이점으로 작용할 것이며 알고리즘의 발달로 인해 스스로 진화하는 인공지능은 유지 관리가 용이하며 머지않아 산업뿐만 아니라 생활 속에 자리 잡게 되어 생활을 윤택하게 해주며 중요한 삶의 동반자가 될 가능성을 가지고 있다. OECD 전망에 따르면 우리나라의 경우 4차 산업혁명의 직업에 대한 영향력이 상대적으로 적을 것으로 예측되고 있으며 이는 단순 반복 작업에 종사하는 구성원의 비중이 상대적으로 적다고 보고 있기 때문이다.2) 단점인공지능에 대한 세계의 관심과 이목을 집중시킨 WEF 다보스포럼에서는 인공지능이 가져올 긍정적 효과와 함께 사회적 파급을 가져올 부정적인 예측을 내놓음으로 인해 많은 이들을 긴장시켰다. 가장 큰 파장은 인간 생존과 이다.

경영/경제| 2020.12.06| 10페이지| 1,500원| 조회(350)

인공지능, 경영혁신, AI, 4차산업, 불쾌한골짜기

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글로벌기업간의 전략적 제휴나 합작투자에 대한 사례분석

글로벌기업간의 전략적 제휴나 합작투자에 대한 사례분석목차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론 (TOYOTA, GM의 전략적 제휴)a) NUMMIb) 배경c) 제휴과정Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ.서론전략적 제휴란 경쟁관계에 있는 기업이 일부 사업 또는 기능별 활동부문에서 경쟁기업과 일시적인 협조관계를 갖는 것을 의미한다. 전략적 제휴의 가장 근본적인 원리는 상호성에 있다. 즉 파트너끼리 상호이익을 위하여 경영자원들을 공유, 교환, 통합하는 조직적 접근을 의미한다. 특히 기술혁신 속도가 빠른 전기, 전자 등 첨단제조 분야에서 신기술 습득과 새로운 시장 진출을 목적으로 활발하게 이루어지고 있다. 또 최근에는 은행, 보험, 항공, 운송 등과 같은 서비스 부문에서도 급증하는 추세이다. 종래 기업체제는 어느 한쪽 기업이 주도권을 갖는 계열화, 자회사화라는 점이 강했지만, 서로가 자신있는 분야를 적극 추진하여 공존공영을 꾀하는 점에서 과거의 제휴와 구별된다.이러한 전략적 제휴 중에서 가장 느슨한 형태의 제휴는 라이센스협정, 상호마케팅협정 등이 있으며 더 긴밀한 제휴는 합작투자와 상호주식보유를 통한 제휴관계에 있다.Ⅱ.본론TOYOTA, GM의 전략적 제휴a. NUMMINew United Motor Manufacturing Inc. 1980년대 중반 GM과 toyota의 협력 프로젝트 이름이다. 쉽게 이전하기 어려운 암묵지 형태의 무형자원을 조직간 상호작용과 인적 연계를 통해 보완적인 자산역량으로 이끌고자 했던 프로젝트b. 배경GM은 세계 1등이었고, 그 당시 미국 최대유통망과 대형차 개발 및 생산역량을 가지고 있었다. GM은 소형차 생산기술 확보를 통하여 전 차종 영역에서 총체적인 경쟁력 확보를 요구했다. 반면 toyota는 일본 내 1위 메이커로 최대 수출기업이었고, 중 소형차 개발 및 생산역량을 보유하고 있었다. 그러나 toyota는 미국의 여러 가지 시장보호 압력에 대응하기 위해서 미국 내 생산시설 확보를 통한 글로벌 생산체제를 구축하려고 했고, 렉서스와 같은 고급차를 생산할 수 있는 최상의 생산여건을 확보하려고 노력하고 있었다.GM은 NUMMI를 통해서 toyota 시스템의 노하우확보를 통해 소형차 생산 및 개발역량을 강화하려고 하였다. 반면 toyota는 시스템이 워낙 독특하여 미국 시장에 적용이 실패하면 toyota가 지난 몇 십 년 동안 쌓아왔던 안전한 기업, 고장이 없는 자동차에 대한 브랜드 이미지를 그대로 잃어버리게 되는 위험이 있었다. 그래서 toyota 시스템의 미국시장 적용을 통해서 어떻게 toyota 시스템을 미국에 이전할 것인가와 관련된 경영 노하우를 확보하려고 했다.생산, 기술, 기반, 마케팅 면에서 두 기업의 입장은 달랐지만 협력사업과 NUMMI 프로젝트를 통해서 GM의 생산 공장 중 최악의 생산여건을 가지고 있는 공장에 toyota 시스템을 적용함으로써 실험과 학습을 위한 기반을 마련했고, 이것에 GM의 유통망과 브랜드를 붙여서 새로운 사업을 창출하였다.c. 제휴과정GM의 경우에는 toyota 시스템의 GM적용방법을 연구했고, NUMMI를 통해서 배운 노하우를 체계화함으로써 다른 GM의 다양한 자회사에 적용할 수 있도록 체계화 하는 작업을 하였다. 그 다음 여러 가지 까다로운 적용조건을 제안하고, 이 시스템들이 문제를 어떻게 풀어 나가는지를 확인해 보기 위해서 NUMMI에게 지속적인 경영요구 조건을 제시하여 지속적인 실험을 할 수 있도록 했다.반면 toyota의 경우에는 비슷한 조건의 실험공장을 구축해서 NUMMI에서 나타난 것과 동일하게 일관된 진행을 함으로써 계속 비교를 하였다. 그리고 인사관리와 노사관리를 대상으로 다양한 실험을 했고, 미국 시장 적용을 위한 다양한 경영 노하우를 확보하게 되었다. 그래서 NUMMI쪽의 일본 파트너는 toyota의 학습분석팀과, NUMMI쪽의 GM파트너는 GM쪽의 학습분석팀과 학습함으로써 전체적으로 실험과 학습을 위한 협력이 이루어졌다.성과측정NUMMIGMToyota자동차 대당 조립시간193116자동차 100대당 조립결함4513545자동차 대당, 매년당 조립공간(평방피트)7.08.14.8부품의 평균 재고(생산을 위해 보관된 일수)2일2주2시간성공적인 전략적 제휴를 통해 toyota는 미국 시장진출을 성공적으로 할 수 있게 되었고 GM은 Toyota의 경영방식을 많이 채택하고 그것을 GM의 다른 공장에서도 이용하기 시작하였다. 그리하여 스프링 힐 새턴공장은 팀 경영과 팀 이념(직무교대 및 직무 세분화 축소)으로 가동되기 시작하였다. 경영자들이 공장에서 근로자들과 함께 일하고 함께 어울린 경험에 기초한 지식이 미시간주의 랜싱공장에 이전되었다. 또 이와 유사한 경영방식이 GM의 다른 공장에도 도입되었다.Ⅲ. 결론전략적 제휴에는 한 산업의 Value Chain 상에서 수직적 관계인 기업들 간의 제휴 형태(Pro-competitive)와 동일산업 내에 존재하지만 주력 생산차종의 수준 및 타깃 시장 등의 차이로 서로를 주 경쟁자로 여기지 않는 업체 간의 제휴 형태(Non-competitive), 신기술 개발을 위한 이종산업 간의 제휴 형태(Pre-competitive) 그리고 마지막으로 이번 GM과 TOYOTA의 제휴 사례인 최종 제품시장에서 직접적인 경쟁관계에 있는 기업들 간의 제휴를 체결하는 형태(Competitive)가 있다. 지금까지 TOYOTA와 GM의 NUMMI를 통한 전략적 제휴에 대해 조사하였다. 현재 NUMMI의 성공적인 전략적 제휴의 시작에도 불구하고 결국 GM은 금융 위기를 겪으며 2009년 6월 NUMMI에서 철수하겠다고 통보했다. TOYOTA도 NUMMI가 켄터키 등 타 공장에 비해 생산성이 떨어진다고 판단했고 단독으로 생산을 계속하기도 어려워 결국 폐쇄를 결정하였고 2010년 테슬라가 4200만 달러의 헐값으로 인수하였다. 하지만 이 NUMMI를 통한 전략적 제휴의 의미는 중요하다고 생각한다.

경영/경제| 2020.11.30| 3페이지| 1,000원| 조회(209)

GM, 전략적제휴, 합작투자, NUMMI, 경영혁신론

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신제품 사업 계획서( 유튜브 영상편집 구인구직 플랫폼) A+자료

영상편집 전용 구인구직 플랫폼 개발01 02 시장 분석 목차 03 05 경쟁사 분석 자금 조달 및 운용 아이템 소개 및 조직도 05 수입 모델 SWOT 분석 06 마케팅 방안 07 START 04 사업 서비스01 아이템 소개 및 조직도 편집자 Brokerage P latform 크리에이터 영상편집자와 크리에이터의 중개를 메인으로 에이전시 및 공간대여 등 다양한 사업01 아이템 소개 및 조직도 사업운영 팀 재무관리 팀 대표 이사 디자인 팀 개발 및 데이터 랩 사업기획 UI / UX 담당 팀 어플 및 홈페이지 자금부서 회계부서 사업운영 데이터 연구02 시장 분석 1 인 크리에이터란 ? 플랫폼에 개인의 영상 콘텐츠를 올리고 이로 인해 수익을 창출하는 창작자 → 혼자서 콘텐츠를 계획해 제작하고 유통시킴 크리에이터 스트리머 BJ 1 인 미디어02 시장 분석 2015 년 기준 1 분당 300 분 분량 이상의 동영상이 업로드 되고 있다 . 한국은 유튜브 모바일 시청 비중이 가장 큰 나라 중 하나 .02 시장 분석 - YOUTUBE 의 규모가 커지고 많은 사람들이 크리에이터를 생각함 . - 몇몇의 중개 플랫폼들이 있지만 영상편집자와 크리에이터를 전문적으로 매칭해주는 플랫폼은 없음03 경쟁사 분석 2012 년 출시된 프리랜서 마켓 . 2018 년 8 월 기준으로 누적거래액 500 억원을 돌파 . 50 만 원 이하이면 20%, 200 만 원 이하이면 12%, 200 만 원 초과이면 6% 의 수수료를 부과 . 소상공인이나 중소기업에서 많이 이용하는 편 . 2015 년 출시된 전문가 매칭 서비스 플랫폼 . 웹사이트 또는 모바일 앱에서 요청서를 작성하면 다수의 전문가들에게 견적서를 받아 전문가들을 비교 및 선택 가능 일반 이용자와 매칭이 잘되지 않아 사실상 크레딧을 결제하고 나면 고수들이 버는 금액이 많지 않다는 의견도 있었음 .04 사업 서비스 구인구직 및 에이전시 역할 부업 혹은 본업을 원하는 영상 편집자 의 포트폴리오를 받고 체계적인 관리 크리에이터 입장에서는 원하는 사람을 쉽게 구인 영상 편집자 , 크리에이터 서로의 이해관계 ( 수익 , 영상 퀄리티 ) 를 충족04 사업 서비스 스튜디오 및 장비 대여 공유 경제를 활용하여 일정 시간 스튜디오를 빌려줌 그때 그때 필요한 촬영 장비등을 대여 여러 촬영 환경을 지원 궁극적으로 크리에이터 ( 유튜버 ) 를 시작하는 희망자는 귀사의 제품 서비스를 반드시 떠올리도록 유도05 자금조달 및 운용 자금 조달 대표 = 3,000 만원 K-startup 청년전용창업자금 7,000 만원 융자를 목표 ₩100,000,000 은 여유자금으로 돌린다 .05 자금조달 및 운용 1500~ 2000 만원 예상 ( 위시캣 ( 외주 사이트 ) 1000 만원 ( 유튜브 , 인스타그램 , 페이스북 등 디지털 마케팅 App 개발 프로젝트 외주 마케팅 비용 초기 예상 비용 6000 만원 + 월세 150 +a ( 잔여금액은 월세 충당 및 기타 인건비 충당 ) 3000 만원 + 월 150 만원 ( 증설시 변동 + 성남시 수정구 30 평 중소형 사무실 ) 사무실 겸 공간대여 임대 초기 자금 운용06 수익 모델 구인구직 및 에이전시 광고수익 장비 대여 및 공유 스튜디오06 수익 모델 예측 분석 건당 지급 case 건당 10% ( 한건 10 만원 - 10,000 원 ( 예상 ) 월급 지급 case 첫 월급의 10% ( 위와 동일 ) 편집자 건당 지급 case 월 가맹비 ( 초기 5 만원 계획 ) 월급 지급 case 첫 지급 급여의 10% 최저임금 기준 약 177,000 원 ) 크리에이터 건당 매칭 발생시 편집자 쪽 수수료 + 크리에이터 쪽 수수료 - 월 6 만원 + a 월급지급 매칭시 편집자 쪽 10% + 크리에이터 쪽 10% - 1 회성으로 35 만원 수취 초기자금 6 천만원을 회수하려면 ? 건 by 건 1000 매칭 필요 / 월급지급 약 172 건 필요 ) ( 초기에 많은 편집자 pool 을 가지는 것이 목적 ) 구인구직 및 에이전시 사업 수익 예상07 SWOT 분석 S W O T 1 인 미디어 컨텐츠 시장의 폭발적 확장성 영상편집 , 구인 구직 , 에이전시 및 공간대여 등 다양한 사업성을 가짐 1 인 미디어 컨텐츠의 법적 규제 등 다양한 변수 존재 기존 외주 아웃소싱 업체 대비 점유율이 낮을 수 있음 영상 편집만을 타겟으로 한 세분화된 시장의 부재 크몽 등 경쟁력을 지닌 유사 기업의 견재 상대적으로 낮은 진입장벽으로 신규 업체가 생겨날 수 있음08 마케팅 방안 01 02 03 SNS 활용 니치 마케팅 유튜브 광고Q A 감사합니다 !{nameOfApplication=Show}

경영/경제| 2020.11.05| 17페이지| 2,000원| 조회(530)

신제품, 사업계획서, 창업계획서, 창업마케팅, 신제품개발관리

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공유경제에 대해서 평가D별로예요

공유경제란?애초 공유라는 단어는 자원의 유후 부분을 다른 사용자들에게 대여를 해주거나, 시기 또는 상황에 따라 소유권을 이전해주는 것을 말한다. 즉 물건을 영구히 소유하거나 독점적으로 가지고 있는 것이 아니라 필요에 의해 그 소유권을 양도해 주거나 일정 부분 같이 사용하는 것이다. 그런 공유는 80년대에 ‘아나바다 운동‘과 공동구매 등의 형태로 사회 운동화 되었다. 그러나 지금에 와서 공유 뒤에 경제가 붙으면서 새로운 산업군으로 떠오르고 있는 것이다. 그렇다고 개념이 바뀐 것은 아니다. 사용자 입장에서는 물건이나 서비스 또는 상품 등에 있어서 소유나 독점적 지위를 가지지는 않는다. 사용자는 이전의 상황과 마찬가지로, 필요한 상품이나 서비스에 대해 일정 부분 지분이나 필요한 상황에 맞춰서 이용할 뿐, 상품이나 서비스는 사용자에게 완전히 귀속되지 않는다.달라진 점은 이전의 공유라는 개념에서 상품이나 서비스가 개인이 소유하거나 공동의 구매 형태로 존재했다면, 지금의 공유경제는 사웊ㅁ이나 서비스가 기업이 소유하거나, 공유를 위한 특정 플랫폼 속에서 비용을 발생시킨다는 것이다. 네이버 지식백과에 따르면 공유경제를 이렇게 정의하고 있다.2008년 미국 하버드대 법대 로런스 레식((Lawrence Lessig) 교수에 의해 처음 사용된 말로, 한번 생산된 제품을 여럿이 공유해 쓰는 협력소비를 기본으로 한 경제 방식을 말한다. 대량생산과 대량소비가 특징인 20세기 자본주의 경제에 대비해 생겨났다. 즉, 물품은 물론, 생산설비나 서비스 등을 개인이 소유할 필요 없이 필요한 만큼 빌려 쓰고, 자신이 필요 없는 경우 다른 사람에게 빌려 주는 공유소비의 의미를 담고 있다. 최근에는 경기침체와 환경오염에 대한 대안을 모색하는 사회운동으로 확대돼 쓰이고 있다. [네이버 지식백과] 공유경제 (시사상식사전, pmg 지식엔진연구소)또 미국 시사 주간지 은 공유경제를 2011년 ‘세상을 바꿀 수 있는 10가지 아이디어’로 꼽았고 중국에서도 공유경제의 규모가370조 원으로 가치가 대략 2조 위안에 육박한다. 이런 공유경제는 잉여 생산물을 처리를 기반으로 하기 때문에 최근에 등장한 경제개념이며 아직 뚜력한 방향성도 확정되지 않고 무수히 많은 시행착오를 겪고 있는 중이다. 도서관 같은 것은 공유경제의 정의에 따르자면 공유경제라고 부를 순 없다. 도서관은 책이 남아 돌아서 잉여 생산물 처리를 기반으로 하지 않기 때문이다. 공유경제는 쉽게 물품을 소유의 개념이 아닌 대여의 개념으로 인식해 경제활동을 하는 것을 말하는데 최근 몇 년간 혁신의 대표적인 사례로 우버나 에어 비엔비의 사례가 빠지지 않는다. 자동차 한 대 없이 세계 최대 자동차 사업을 한다는 우버, 집 한 채 없이 세계 최대 숙박업을 한다는 에어 비엔비의 성공 사례를 보면 공유경제가 미래인 듯해 보인다. 과연 공유경제는 빛 좋은 개살구인가 파괴적 혁신일까?우리나라의 공유경제세계 대비 우리나라의 공유경제 시장은 작으나 20~30대의 참여도(55%)가 높고, 40대 이상의 관심도(64.7%)도 높아서 수요 확대가 예상된다.2019년 7월, 중소벤처기업부와 한국벤처캐피탈협회에서 발표한 ‘상반기 벤처투자 동향’을 보면 벤처투자액은 1조8,996억 원으로 2018년 같은 기간 투자액 1조6,327억 원에 비해 16.3% 증가했다.2018년 상반기에 기록했던 사상 최고치를 2019년에도 경신했다. 그 중 최근 공유형 주방서비스업 등 공유경제로 각광받고 있는 유통·서비스 분야 투자비율이 전체의 18.8%에 달한다. 전년 동기 대비 큰 폭으로 증가(27.6%↑)한 것이 특징이다.2019년 벤처투자 결산결과 공유경제에 대한 투자는 2,761억 원으로 지능형 건강관리(스마트헬스케어)에 이어 두 번째로 투자유치가많이 된 분야이다.현재 우리나라에서도 공유주거, 공유오피스, 공유주방, 승차공유(모빌리티), 취미공유 플랫폼까지 다양한 공유경제 서비스가 늘어나고 있다.공유경제의 장점공유경제는 치열한 경쟁을 통해 가장 효율적인 공급자가 시장에서 선택받고 있는 분야보다는, 공급 구조가 비효율적인 분야를 중심으로 확산될 가능성이 높다. 다시 말해 수요는 많은데 공급은 제한적인 업종이다. 이런 분야에서 공유경제가 확산되면 비효율적 공급자가 효율적 공급자로 대체돼 사회 후생 확대에 기여할 수 있다.공유경제는 또한 생산된 제품의 활용률을 극대화하므로 자원 낭비를 줄여 지속 가능한 발전에 기여할 수 있다. 또한 공유경제를 활용하면 재능기부나 사회협력을 지금보다 더 체계적으로 관리할 수 있게 된다. 이를 통해 협력적 사회 형성에도 크게 이바지할 수 있다.공유경제가 확산되면 일반 가구도 공급자로 활동할 수 있게 되어 가구의 소득 보전에도 도움이 될 수 있다. 특히 파트타임 일자리를 가지고 있는 직장인이나 학생 등 상대적으로 시간 여유가 많은 사람들에게 더 많은 기회를 줄 수 있다.공유경제는 생산된 제품의 활용도 극대화하고 자원의 낭비도 최소화할 수 있다. 소유 기반 경제환경에서는 소유를 위해 다양한 물건을 끊임없이 만들어내야 했다. 공유경제에서는 소유가 아니라 빌리고 교환하는 개념으로 접근하다보니 자원낭비를 최소화할 수 있다.또한, 공유경제는 비경제 계층의 시장 참여율을 증가시킬 것이다. 다양한 방법으로 공유경제가 활성화되면 시장 참여율이 증가할 것이다. 공유경제를 통해 절약된 돈만큼 새로운 소비를 가능하게 할 것이다. 저성장과 저소득 시대의 또 다른 소비 대안으로 떠오를 수 있다. 저성장 저소득 시대에는 소비가 위축될 수 있는데 공유경제는 이러한 상황에서 직접, 간접소비 활동을 통해서 보다 만족감 높게 할 것이다.공유경제 시장은 따뜻한 자본주의라는 이름으로 나날이 성장하고 있는 추세다. 공유경제는 소비 패턴을 공유 패턴으로 전환시켜 대중들에게 긍정적인 이미지를 심어주고 있다.1) 높은 만족도와 뛰어난 접근성과거에는 물품을 빌리거나 서비스를 예약하려면 일일이 직접 방문하거나 전화를 통하여 확인을 하는 과정을 거쳐야 했다. 하지만 다양한 IT 기술이 반영된 공유경제는 PC나 휴대전화를 통하여 쉽게 빌리고자 하는 물품과 서비스의 상황을 확인할 수 있고 예약 역시 간편하게 이뤄진다. 이는 해당 서비스를 제공하고 물품을 제공하는 측에도 동일하게 적용된다. 다양한 IT 기기의 힘을 빌려 더욱 효율적으로 서비스 신청을 받고 서비스를 제공해줄 수 있다. 공유경제가 4차 산업 혁명의 대표적인 수혜 분야로 손꼽히는 이유도 여기에서 찾을 수 있다. 또 공유경제가 사회적으로 크게 부각된 계기는 종전에 존재하던 서비스보다 더 저렴하거나 편리함으로 만족도가 높았기 때문이다. 경제가 장기 침체되어 사람들은 더 저렴하면서도 만족스러운 것을 강하게 원하게 되었고, 가격면에서 비슷하더라도 편리한 예약과 서비스 제공자의 질 등 높은 만족도를 제공한다면 사람들은 공유경제 서비스를 찾을 수 밖에 없다. 특히 기존에 존재하던 서비스에 대한 소비자 불만이 많았던 경우 공유경제 서비스는 더욱 많은 지지를 얻게 된다.2) O2OO2O는 온라인과 오프라인이 결합하는 현상을 의미하는 말이며 주로 전자상거래나 마케팅 분야에서 온라인과 오프라인이 연결되는 현상을 말하는데 단순히 기술적 혁신만을 의미하는 것이 아니라 온라인과 오프라인 융합의 효율성을 통해서 지속가능한 지구를 만들자는 공유경제의 정신을 담는다. 쉽게 말해 스마트폰 등의 온라인을 이용하여 서비스를 주문하면 오프라인으로 제공하는 서비스이다. 음식 배달, 택시, 숙박 예약 등이 대표적이다. 이는 공유경제를 우리 곁에 한 걸음 더 가까이 그리고 쉽게 이용할 수 있게 만들었다. 공유경제와 O2O가 결합한 대표적인 예가 우버와 에어비앤비가 있다. 유휴설비들을 이용하여 그것을 필요로 하는 고객을 이어주는 서비스를 하고 있다. 특히나 정보통신기술의 발달로 언제 어디서든 온라인을 통하여 쉽게 서비스를 이용할 수 있어 공유경제의 발달에 큰 기여를 하고 있다.공유경제의 단점이런 장점들이 많지만 최근 공유경제의 페해가 하나 둘 나타나고 있다. 공유경제를 활용하는 대표기업인 에어비앤비나 우버는 기본적으로 사용료가 저렴하기 때문에 주택, 자동차를 제공하는 사람에게 돌아가는 수익은 적다. 우버 기사는 기존 택시기사들보다 수익이 더 적을 수밖에 없는 구조다. 그런데도 해외에선 우버가 기존 택시기사들의 일자리를 상당 부분 빼앗았다. 반면 강력한 플랫폼을 소유한 에어비앤비와 우버는 이용자가 많아질수록 기하급수적으로 많은 수익을 올린다. '부의 편중'이 되풀이되는 것이다.또 실제로 올해 창립 10주년을 맞은 에어비앤비의 기업가치는 현재 300억달러(약 34조원)를 넘는다.저렴한 소비를 돕고 자원의 효용을 높인다는 측면에서 공유경제의 장점은 명확하다. 또 세금 부과의 문제도 빼놓을 수 없다. 공유경제에서는 플랫폼을 제공하는 사업자의 경우 거래수수료를 통해 수입을 얻는데, 대규모 공유경제 사업자는 글로벌한 서비스를 매개한다는 점에서 어느 나라가 과세권을 가지는 지의 문제가 있을 수 있다. 더 큰 문제는 공유경제 플랫폼을 활용하여 서비스를 제공하는 자가 얻는 수익에 대하여 어떻게 과세할지의 문제가 있다. 대부분의 서비스 제공자는 영세한 소규모 사업자다. 이들에게 세금을 부과하는 것이 과연 타당한지, 공유경제를 활성화하기 위해서는 일정한 과세 면제 등의 혜택을 제공하여야 하는지에 관한 고민이 따른다.남아도는 재화와 서비스를 효율적으로 사용해 지속 가능한 경제로 이어질 수 있다. 그러나 기존 노동시장을 무력화할 수 있다는 측면에서 공유경제에 위협요소가 존재하는 것도 사실이다.

경영/경제| 2020.11.01| 6페이지| 1,000원| 조회(214)

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