빅데이터가 만드는 비즈니스 미래지도 최종과제개방 데이터의 특징과 그 지표빅데이터는 워낙 규모가 크기에 규모, 다양성, 복잡성, 속도의 특징을 가지고 있다. 시간이 흐를수록 인간의 활동과 흔적이 누적됨으로 성장해가는 데이터의 양은 규모가 방대해지는 특징을 가지고 있다. 또한 이와 동시에 다양한 흔적이 나타나며 더 나아가 실시간성의 데이터 축적까지 중요해진다. 정보의 피드백이 일어나기 때문이다. 마지막으로 이러한 정보의 중첩과 유의미한 값을 찾아내는 시스템의 발전으로 정보의 복잡성도 하나의 특징으로 관찰되고 있다.그중 개방 데이터는 이러한 데이터를 누구나 사용, 재사용, 재배포 하는데 제한이 없는 데이터를 의미한다. 그 예로 WWW재단의 WEB INDEX가 있다. 그 지표로 누구나 범용적인 접근이 가능한지, 자유로운 의견 교환이 가능한 정보인지, 다양한 컨텐츠에서 편안하게 접근이 가능한지, 경제, 정치, 사회적으로 얼마나 영향을 미치는지 그 지표를 측정하기도 한다. 특히 데이터를 이용한 상호교환성을 보장해야 한다. 많은 사람들이 데이터를 다뤄서 나오는 새로운 시스템은 또 다른 데이터로 승화하는 구조이다불확실성에 있어 빅데이터의 역할데이터는 미래사회에서 불확실성에 대한 통찰력을 제공할 것으로 기대된다. 사회의 변화는 빠르고 강하게 나타난다. 이러한 부분에 데이터를 총집합한 데이터분석은 위험을 미리 파악하여 앞으로 방책을 마련하게 한다. 데이터 분석을 통해 미래의 통찰력, 대응력, 경쟁력, 창조력을 향상시키며 국가의 지속적 발전을 성취할 수 있는 전략 수립이 가능케 한다.미국의 게놈프로젝트를 이용한 특이 유전자 출현을 보고 이에 대한 질병 면역을 실시하고 있으며 센프란시스코의 범죄예방시스템을 통해 예보 정확도 71퍼세트를 이룩하고 있다. 이처럼 많은 데이터의 경향성을 파악하여 실제 위험을 예방하는 정책과 전략을 구사할 수 있게 도움을 준다.미래사회의 특성으로 불확실성, 리스크, 스마트, 융합 등을 들 수 있다. 빅데이터를 활용하면 어려 가지 가능성에 대한 시나리오 시뮬레이션을 통해 불확실한 상황 변화에 유연하게 대처할 수 있다. 빅데이터에 기반을 둔 정보패턴 분석을 통해 리스크를 사전에 파악하고 실시간으로 대응할 수 있다. 또한 빅데이터 분석을 통해 개인화, 지능화된 서비스 제공을 확대하여 스마트 사회에서 삶을 질을 향상시키고, 트렌드 변화 분석을 통해 각 기업의 제품 경쟁력을 확보할 수 있다. 빅데이터를 활용하여 다양한 산업분야의 결합을 유도하여 새로운 가치를 창출하고, 나아가 새로운 융합시장을 창출 할 것으로 기대된다.빅데이터 분석 2.0 에 대해 기술하시오빅데이터 분석 2.0은 1.0의 수집하고 이해하는 특징에서 한걸음 더 발전한 형태이다. 기업의 의사결정 과정에 적극 참여함으로 확장된 기능을 가지며 크게 세가지 특징을 가지고 있다. 첫째로 ‘Shaping customer behavoir ‘으로 고객의 행동에 영향을 주는 것으로 일종의 통제 영향력을 빅데이터를 통해 가지게 되는 것이다. 고객의 시점과 행동을 철저히 파악한 것을 배경으로 특정 반응을 고객으로부터 유도하는 것이다. 두번째로는 ‘Creation of new product or service’으로 데이터 분석을 단순 이윤창출이 아닌 추가적인 사회 기회 창출에도 사용하는 것이다 수집된 다양하고 방대한 정보에 근거를 두어 새로운 서비스를 제공제공하는 것으로 이용 가능하다. 세번째로는 ‘Ecosystem view of data’로 데이터를 하나의 생태계 자산으로 인식하여 데이터 자체를 교환하고 교류함으로 새로운 데이터 생태시스템을 구축하는 것이다. 정보의 융합으로 인해 새로운 시스템 생성을 유도하며 데이터 활용 영역을 확장할 수 있는 것이다.빅데이터를 활용한 스마트 정부 구현 방안에 대해 기술하시오.우리나라의 경우 스마트 정부 구현에 있어서 필요한 빅데이터 기반이 다소 부족한 것이 실정이다. 먼저 빅데이터의 활용효과와 부가가치를 극대화시키는 분석,처리,시각화 기술이 상대적으로 부족하다. 빅데이터의 원천기술과 전문인력이 부족하며 이에 대한 예산도 미비하다. 그럼에도 우리나라는 빅데이터 서비스를 정책화 하며 국민 건강 주의 예보 시범 서비스, 심야버스 노선 청잭, 창업성공률 제고를 위한 데이터 기반 점포평가 서비스 등을 정부차원에서 지원하고 있다. 특히 정직한 데이터를 수집하기 위해 수집한 데이터를 시민들에게 되돌려주는 정부의 조직적인 방안은 인상적이다. 흡연, 고용, 성인병 등의 빅데이터를 활용한 예측시스템을 시민들에게 제공함으로 정보의 선순환에 직접 개입하는 것이다. 이렇게 시민들 삶의 질 향상과 더불어 빅데이터 기술의 발전이 동시에 일어나는 스마트 정부가 구현되는 것이다.우리나라에서 소셜분석에 있어서 한가지 사례를 기술하시오.우리나라도 해외의 빅데이터에 기반한 보건시스템과 흡사한 시스템을 설계하고 운용하고있다. 시민들의 언어로 쓰인 비정형 텍스트에서 자연어처리기술을 이용하여 유용한 정보를 추출하거나, 연계성을 파악, 분류하여 빅데이터속 유의미한 정보를 파악하는 방법과 소셜미디어의 텍스트 문장을 대상으로 분석 기술을 적용하여 사용자의 의견을 분석하는 방법. 네트워크 연결구조와 연결강도를 분석하여 어떤 메시지가 어떤 경로를 통해 전파가 되는지, 누구에게 영향을 미칠 수 있는지를 파악하는 것으로 소셜 분석을 진행한다. 이를 이용해 우리나라 정부는 건강보험을 안정적으로 운영하기 위한 정책개발을 진행하고 있다. 지금은 포스트 코로나시대로 백신에 대한 국민의 경향성을 파악하는데 적용하고 있다. 특히 국민의 불신을 야기하고 부정확한 정보의 유포에 선대응하는 정부의 발표가 빅데이터 소셜 분석에서의 한가지 결실이다.
