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아시아나항공 2019상반기 캐빈승무원 서류합격 자기소개서/자소서

아시아나항공을 지원하게 된 동기를 서술하여 주십시오.AM 10:30 ~ PM 5:00 학교, PM 7:00 ~ PM 11: 00 배스킨라빈스 아르바이트제가 배스킨라빈스 아르바이트를 했을 당시의 하루 일과입니다. 학교 수업이 끝나자 마자 아르바이트로 향했습니다. 밝은 미소로 함께 일하는 동료와 인사하고 손님 분들을 맞이했습니다. 몰려드는 손님 분들을 위해 동료들과 뛰어다니며 딱딱한 아이스크림을 열심히 펐고 재빨리 포장한 후 아이스크림을 제공해 드렸습니다. 체력적으로 고된 일과였지만 이상하게 힘들지 않았습니다.이를 통해 제 자신이 ‘손과 발을 빠르게 움직이는 일’ , ‘많은 사람을 만나고 협업하는 일’ 을 해야 에너지를 얻는다는 걸 느꼈습니다. 이런 깨달음을 통해 손과 발을 바삐 움직이며 동료들과 화합하고 다양한 승객 분들을 만 날수 있는 승무원이 되고 싶다는 마음을 품게 되었습니다.이후 승무원으로서 일하게 된다면 경쟁 보다는 함께하는 일터에서, 하나라는 인식 아래 배움을 추구할 수 있는 회사에 꾸준히 다니고 싶었습니다. 이런 저에게 ‘가족 친화 기업’ 으로 집과 같은 일터를 만들기 위해 노력하는 아시아나항공의 조직 문화는 아시아나항공의 ‘아름다운 사람’이 되고 싶다는 간절함을 가지게 하였습니다.본인의 특성과 성장배경에 대하여 서술하여 주십시오. [500자 이상 600자 이내]부모님이 해외에 계신 동안 이모와 이모부 손에 자란적이 있습니다. 덕분에 5명의 친척 언니 동생들과 함께 지내며 ‘한 명이 잘못하면 함께 혼난다’ 라는 가훈 아래 ‘배려’ 의 덕목을 갖출 수 있었습니다.초등학교 1학년, 친구들과 소꿉놀이를 하다 밤늦게 귀가한 적이 있습니다. 이모와 이모부 그리고 언니들이 걱정스런 마음으로 저를 찾아 다녔다고 했습니다. 이모부는 모두를 불러 모았습니다. 그러곤 언니들에게 언니로서 동생을 잘 챙기지 못했다는 훈계를 하셨습니다. 이는 ‘한 명이 잘못하면 함께 혼난다’ 라는 가훈을 실천하며 서로를 위해 올바르게 행동하도록 하기 위함이셨습니다.이후 항상 신중히 생각해 언니 동생들이 혼나지 않도록 조심했습니다. 이런 과정에서 깨달은 것은 ‘배려’ 였습니다. 나만 생각하기 보단, 내 행동이 다른 사람들에게 어떤 영향을 줄지 인식하는 ‘배려’을 갖추게 된 것입니다. 이는 다양한 사람들과 수월히 지내는데 큰 도움이 되었고 덕분에 지금 제 옆엔 소중한 많은 사람들이 있는 것 같습니다. 그렇기에 아시아나항공 캐빈승무원이 되어서도 '배려'를 갖춘 동료로서 다양한 동료들과 화합할 수 있는 승무원이 되리라 약속 드릴 수 있을 것 같습니다.본인 스스로를 가장 칭찬해주고 싶었던 경험과 그 이유에 대해 서술하여 주십시오. [500자 이상 600자 이내]여자아이가 아빠가 사라졌다며 울면서 카페를 돌아다니기 시작했습니다. 그 모습을 본 순간 벌떡 일어났습니다. 그리고 아이를 번쩍 안아, “아빠 화장실 가셨어~ 괜찮아~ 아빠보러갈까? 언니가 데려다 줄게”라며 아이를 다독였습니다.카페에서 시험 공부를 하던 중 발생한 일이었습니다. 여자아이는 옆 테이블에 아버지 그리고 남자아이와 함께 앉아 있던 아이였습니다. 아버지가 남자아이와 화장실을 간사이, 화장실에 간걸 몰랐던 여자아이가 울면서 돌아다닌 것이었습니다. 순간 모든 사람들이 아이를 봤지만, 나서는 사람은 없었습니다. 그러던 중 아이는 카페 밖으로 나갈 것만 같았습니다. 혹시 밖으로 나가게 되어 큰일이 날까 걱정이 되었던 제가 나서게 된 것이었습니다. 아이를 다독이며 화장실에서 나오고 있는 아버지께 데려다 줌으로서 상황을 마무리 할 수 있었습니다.사실 울고 있는 아이를 안아 올리면 이상한 사람으로 오해 받지 않을지 걱정 했습니다. 하지만 아이를 보호하기 위해 용기 있게 나섰던 것 같습니다. 또한 당황하기 보다는 침착함을 유지했기에 상황을 잘 마무리 할 수 있었다고 생각합니다. 그렇기 때문에 '용기'와 '침착함'을 스스로 칭찬 해주고 싶습니다.아시아나항공에 입사하게 된다면 입사 후 포부를 서술하여 주십시오.아시아나항공과 함께 세계의 하늘을 품을 수 있게 된다면, ‘함께’를 실천하는 아름다운 사람이 되겠습니다.첫 번째, 동료와 함께하겠습니다. 기내안전 관리 및 대고객 서비스 업무를 수행하기 위해선 무엇보다 동료들과의 호흡이 잘 맞아야 한다고 생각합니다. 호흡을 위해 ‘함께’ 를 인식하고 원활한 관계를 유지할 것이며, 소통을 할 줄 아는 사람이 되겠습니다. 또한 적극적인 태도로 제게 주어진 업무뿐 아니라 동료를 도와줄수있는 일이 있다면 언제든지 ‘함께’ 수행하려 하는 캐빈승무원이 되겠습니다.두 번째, 승객과 함께하겠습니다. 아시아나항공을 이용하는 승객 분들에게 안방과 같이 편안한 비행을 선사해 드리고 싶습니다. 이를 위해선 승객 분들을 대하는 마음가짐과 관심이 무엇보다 중요하다고 생각합니다. 승객 분들과 ‘함께’ 한다는 마음가짐으로, 언제든지 편안히 다가와도 좋다는 느낌을 드리겠습니다. 그리고 제게 다가왔을 때, 관심을 통해 필요한 것이 무엇인지 먼저 파악하여 챙겨 드리는 캐빈승무원이 되겠습니다.함께를 통해 동료들과는 프로페셔널한 비행의 추억을 간직하고, 승객 분들에게는 편안한 비행의 추억을 드리는 캐빈승무원이 되어 아시아나항공에 이바지 하겠습니다.

취업| 2019.07.27| 2페이지| 3,000원| 조회(159)

자기소개서, 아시아나항공, 서류합격, 캐빈승무원

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기술과사회 유전자가위기술규제찬성 최종보고서

유전자 가위 기술 규제 찬성저는 유전자 가위 기술 규제에 대해 찬성합니다. 유전자 가위 기술은 불완전하며 그 안전성을 보장할 수 없는 기술이라고 생각하기 때문입니다. 우선 유전자 가위 기술이란 변형된 핵산 분해 효소를 사용하여 특정 부위의 DNA를 제거, 첨가, 수정하는 기술입니다. 최근 기존 유전자 가위 기술에 비해 효율과 정확성이 높은 3세대 기술인 크리스퍼 유전자 가위 기술이 개발되면서 유전자 가위 기술에 대한 관심과 기대가 커지고 있습니다. 이런 유전자 가위 기술이 의학, 축산, 농업 분야에 다양하게 응용 된다면 산업적, 경제적으로 큰 가치를 가져다 줄 것이라는 이유로 사회적 관심 또한 더욱 커지고 있습니다. 하지만 여전히 유전자 가위 기술의 문제점들은 다양하게 존재하고 있음을 알아야 할 것입니다.가장 문제가 되고 있는 것은 비 특이성 입니다. ‘ 비 특이성 ‘ 이란 유전자 가위가 인식, 교정하고자 하는 DNA의 표적 서열과 다른 유사 서열을 구분하지 못하고 표적 하지 않은 DNA에 작동하는 것입니다. 즉 목표로 하지 않은 DNA를 절단하게 되는 경우를 말합니다. 이런 경우 세포의 생물학적 활동에 밀접하게 관여하고 있는 주요 유전자를 자르게 될 수 있습니다. 현재 기술로는 ‘ 비 특이성 ’ 이 발동되었을 때 잘려 진 유전자를 되돌리거나 재 교정 할 수 있는 기술력을 갖추고 있지 않습니다. 이런 상황에서 유전자 가위 기술 규제에 대한 완화가 이뤄 진다면, ‘비 특이성’ 에 대한 부작용은 누가 책임 질 수 있을까요? 실제로 1999년 유전 장애를 앓고 있던 미국의 18세 소년이 펜실베니아 대학의 유전자 치료에 참여했다가 유전자 편집 중 과도한 면역 반응으로 사망한 바가 있습니다. 또 유전자 치료를 받던 아이들이 잇따라 백혈병에 걸리자 미국 식품 의약국(FDA)는 2003년 유전자 치료를 잠정 중단한바 있습니다. 이렇듯 크리스퍼 유전자 가위 기술은 인류의 질병을 쉽고 빠르게 치료 해주기도 하지만 의도하지 않은 부분을 절단할 수 있는 위험성도 동시에 가지고 있습니다. 자칫 절단된 유전자가 세포 증식을 억제하는 유전자일 경우 오히려 없던 질병을 발생시킬 가능성 또한 지니고 있는 것입니다.게다가 유전자 가위 기술은 체세포 뿐만 아니라 배아와 생식세포에도 적용할 수 있는 기술입니다. 이때 기억해야 할 점은 배아와 생식세포에 적용될 경우 동일한 특질이 후세대에 유전된다는 점입니다. 현재 ‘ 비 특이성 ‘ 이라는 기술적 문제가 존재하는 상황에서 배아와 생식세포에 기술을 적용하는 것이 과연 적절한 것인지 의문입니다. 기술적 불완전함으로 인해 돌연변이가 발생할 가능성이 다분하며 돌연변이가 후세대에 전달된다면 예상치 못한 유전학적 형질이 등장하게 되어 생태계 교란이 일어 날수 있습니다.다음으론 농축산물 품질 개량에 대한 문제 입니다. 현재 유전자 가위 기술은 동 식물 내의 특정 유전자를 변형, 교정하여 농축산물 개발에 적용되고 있습니다. 하지만 유전자 가위 기술이 적용된 농축산물이 인체에 무해한지 유해한지 정확하게 아는 사람이 없습니다. 유전자 가위 기술이 적용된 생물체가 인체 및 환경에 안전한지 검증되지 않은 상황인 것입니다. 실제로 유럽 최고 법원은 ‘ 크리스퍼 유전자 가위’ 로 불리는 유전자 편집 기술로 생산한 농산물은 기존 규제에서 면제 대상이 되지 않는다는 결정이 나온바 있습니다. 유전자 편집 농산물도 지엠오 처럼 까다로운 규제와 안전성 심사 대상임을 밝힌 결정입니다.이러한 상황에서 규제가 완화 된다면, 유전자 가위 기술을 적용하여 개발된 동식물들이 어떠한 방법으로 생산되었는지 소비자들에게 충분한 정보를 제공하지 않을 가능성이 있으며 의도적으로 소비자에게 알려 지지 않을 가능성도 있습니다. 또한 한 생물 종에 대한 유전자 교정 및 변형이 나중에 생태계 전체에 어떤 영향을 가져올지 예상하기 조차 어려울 것입니다. 게다가 이러한 영향은 개별적인 행위로 끝나는 것이 아니라 DNA 복제를 통해 확산되는 경향이 있으므로 지속적으로 생태계에 영향을 미치게 될 것입니다. 그렇다면 그 피해는 소비자에게 돌아가게 될 뿐만 아니라 이에 대한 책임 조차 요구 하기 어려울 것입니다. 그렇기 때문에 농축산물 품질 개량에 대한 위험성이 아직 완벽하게 검증된 것 아니라면 유전자 가위 기술 규제 완화에 대해서 주장하는 것은 어려운 주장이라고 생각합니다. 따라서 유전자 가위 기술을 활용하여 식품으로 개발되는 가축, 작물은 새로운 식품으로서 안전성 확보를 위한 노력과 장치가 필요하며, 특히 기존 지엠오와 비교하여 외래 유전자의 유입이 없다는 안전하다는 입증이 나온 후에야 완화 되어야 한다고 생각합니다.결론적으로 유전자 가위 기술은 위험성과 문제점들이 여전히 존재하고 있으므로 정부가 법으로 엄격한 규제 체계를 마련해야 한다고 생각합니다. 외형적인 연구 성과와 과장된 의미만 알려 져 있는 초기에는 언론도 잠재 수요자들도 열광하기 쉽습니다. 하지만 이런 들뜬 분위기에서는 오랫동안 논의 되었던 규제 체제가 무너지기 쉽고 무너지게 된다면 다시 복구하기 어려워 질것입니다. 긍정적인 단면만을 보고 “규제를 완화하고 최소한으로 하자” 라는 주장은 설득력이 약하다고 생각합니다. 따라서 유전자 가위 기술의 위험성과 문제점들에 대해 직시 해야 하며 이러한 것들이 해소되고 검증이 되었을 때 비로소 규제가 완화 되어야 한다고 생각합니다.참고자료- Hyperlink "http://news.hankyung.com/article/2017090129251" http://news.hankyung.com/article/2017090129251- [기술영향평가] 유전자 가위 기술

공학/기술| 2020.09.25| 2페이지| 2,000원| 조회(155)

레포트, 기술과사회, 최종보고서, 유전자가위기술

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은행및공기업 직무상식 대비 디지털용어 IT용어. 평가A+최고예요

* 인공지능인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등 컴퓨터가 대체할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 분야이다.* 머신러닝- 사람이 학습하듯 컴퓨터에게 사람이 데이터를 입력시켜 학습을 시키는 방식으로, ai는 정확한 결과를 예측할 수 있도록 제공된 학습 데이터를 다양한 알고리즘을 통해서 스스로 학습한다.- 머신러닝은 정해진 명령보다 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 이끌어 내기 위해 특정한 모델을 구축하는 방식으로 모델을 구축함으로써 입력하지 않은 정보에 대해서 판단이나 결정을 할 수 있게 된다.- 머신러닝은 현재 많은 분야에서 활용되고 있으며, 문자 인식, 안면 인식, 자동 번역, 챗봇 등의 자연어 처리 분야와 음성 인식, 필기 인식 , 텍스트 마이닝, 스팸 필터, 추천 시스템 등의 정보 검색 엔진, 유전자 분석, 단백질 분류 등 다양한 곳에서 사용되고 있다.* 딥러닝- 머신러닝에서 발전된 형태로 사람이 학습할 데이터를 입력하지 않아도 스스로 학습하고 예측한다. 이러한 모델은 인간의 신경망을 본딴 인공 신경망에서 발전한 것이다. 딥러닝은 머신러닝 기법인 feature Learning 중 하나이다.- 딥러닝은 인공신경망에서 발전한 심층 신경망인데, 여러 신경들이 다음 신경에서 신호를 전달하는 방식의 모델이기에 딥러닝을 계층적 Feature Learning이라고 부른다.- 딥러닝의 가장 대표적인 예가 2016년 이세돌 9단과 바둑 대결을 펼쳤던 구글의 “알파고”이다.* SMTP- simple mail transger protocol의 약어, 인터넷 상에서 전자 메일을 전송할 때 쓰이는 표준적인 프로토콜. smtp 프로토콜에 의해 전자 메일을 발신하는 서버를 smtp서버라고 한다. 메일 사이에서 발생하는 것을 전송해 주는 프로토콜로 인터넷에서 이메일을 교환할 때 그 과정을 정렬 해준다.* 세마포어- 복수의 작업을 동시에 병행하여 수행하는 운영체제에서 공유 자원에 대한 ㅤㅓㅂ소을 제어하기 위해 사용되는 신호 이다.- 병행 내지 병렬로 동작되는 둘 이상 Engineering- 요구공학은 시스템 요구사항 문서를 생성, 검증, 관리하기 위하여 수행되는 구조화된 활동의 집합이다. 요구사항 분석은 추출된 요구사항을 분석하고 구조화하여 각종 대안들을 결정하는 피드백 역할 수행을 포함한다.- 요구사항 추출은 소프트웨어의 다양한 요구를 도출하기 위한 인터뷰 , 시나리오, 프로토타이핑 기법을 적용한다.- 요구사항 명세는 추출된 요구사항을 분석하여 요구사항 명세서를 기능적 비기능적 요구사항을 식별하여 명세한다.- 요구사항 검증은 검증과 확인을 통하여 사용자나 고객의 목적을 완전하게 기술하는지 증명한다.* PCB (Process Control Block)- PCB는 프로세스 제어 블록으로 특정한 프로세스를 관리할 필요가 있는 정보를 포함하는 운영체제 커널의 자료구조이다.- 프로그램 카운터는 프로세스가 다음에 실행할 명령어의 주소를 가리킨다.- 프로세스 식별자는 각 프로세스에 대한 고유 식별자(숫자, 색인항목)을 지정한다.- CPU 스케줄링 정보는 우선순위, 최종 실행시각, CPU 점유시간 등을 포함한다.- 메모리 관리 정보는 기준 레지스터와 한계 레지스터의 값, 운영 체제가 사용하는 메모리 시스템에 따라 페이지 테이블 또는 세그먼트 테이블 등과 같은 정보를 포함한다.* 모놀리식 커널- 운영체제 OS 구조의 한 형태로 핵심부에 주변 기능이 함께 적재 되어 있는 것이다. 대부분의 운영 체제는 중심적인 기능을 수행하는 핵심부(커널)과 기타 주변 기능을 수행하는 부분으로 구성되어 있다. 모놀리식 커널은 핵심부에 입출력 기능, 장치 드라이버 등의 주변 기능까지 포함시켜 비교적 크기가 크다.- 모든 컴포넌트 커널에 포한된다.- 호출 기능만으로 다른 구성요소와 통신이 가능하다.- 오류나 악성 코드에 취약하다.- 모놀리식 커널은 컴퓨터 시스템에 제한 없이 접근 가능한 점과, 높은 성능을 보유하고 있는 것이 특징이다.* 마이크로커널- OS의 핵심부, 특히 하드웨어에 의존하는 기본 부분을 떼어 낸 것이다. OS를 마이크로커널부와 그 밖의 하드인공지능 AI- 1956년 처음으로 인공지능 이라는 용어가 등장했다.- 클라우드 컴퓨팅 환경의 발전과 빅데이터의 활성화로 딥러닝이 구현되었다.- 머신러닝은 데이터로부터 일정한 신호와 패턴을 파악에 다음에 일어날 일을 예측하여 적합한 의사결정을 내리는 알고리즘이다.-딥러닝의 핵심은 분류를 통하 예측이다. 순많은 데이터 속에서 패턴을 파악해 인간이 사물을 구분하듯 컴퓨터가 데이터를 나눈다.- 인공지능 , 머신러닝, 딥러닝은 자율적으로 데이터에서 패턴을 찾고 예측과 대응 방안을 활성화 하기 위해 애널리스트가 아닌 알고리즘에 의존한다.- 머신러닝에서 NLP는 챗봇, 주요 데이터 필드에 대한 의사의 노트 같은 비정형 수기 기록의 정리, 그리고 뉴스 기사 자동 작성 같은 인간의 언어 사용 능력과 이해를 흉내내려 하는 일반 범주의 알고리즘이다.- 딥러닝은 머신러닝의 부분집합으로 보통 인공 신경망을 사용한다.- 머신러닝은 기계가 명시적으로 프로그래밍된 상태로 알고리즘을 사용하여 작업을 학습하는 것이 아니고 !, 스스로 학습할 수 있도록 하는 알고리즘을 사용한다.- 범주는 인공지능 -> 머신러닝 -> 딥러닝 .*CNN 합성곱 신경망- CNN은 데이터의 특징을 추출하여 특징들의 패턴을 파악하는 구조이다. 이 CNN 알고리즘은 Convolution과정과 Pooling 과정을 통해 진행된다.- convolution layer- pooling layer- fully connected layer*RNN 순환 신경망-RNN 알고리즘은 반복적이고 순차적인 데이터 학습에 특화된 인공시경망의 한 종류로써 내부의 순환 구조가 들어있다는 특징을 가지고 있다.- 순환 구조를 이용하여 과거의 학습을 weight를 통해 현재 학습에 반영한다. 기존의 지속적이고 반복적이며 순차적인 데이터 학습의 한계를 해결한 알고리즘이다.- 음성 웨이브폼 을 파악하거나 텍스트의 앞 뒤 성분을 파악할 때 주로 사용된다.* 신경망- 신경망 학습은 손실 함수를 지표로, 손실 함수의 값이 작아지는 방향으로 가중치 매개변수를 중개자 역할을 하는 은행, 증권사, 카드사 등이 필요하지 않아 은행 계좌나 신용카드가 없어도 인터넷 연결만 가능하면 블록체인 기술로 예금은 물론이고 결제, 보험, 투자 등의 다양한 금융 서비스를 이용할 수 있다. 이는 기존 금융 시스템을 블록체인 기반의 서비스나 암호화폐로 대체하려는 움직임으로 자산 토큰화, 스테이블 코인, 탈중화 거래소 등이 디파이 서비스 모델로 꼽힌다.- 디파이는 투자자에게 투명성을 제공해 건전한 금융 시스템을 만들고, 금융 서비스 진입 장벽을 낮추는 역할을 할 수 있다. 또 중개인을 제거해 거래 비용을 절감할 수 있으며, 금융 상품 간의 상호 작용으로 각종 금융 시스템이 구축될 가능성이 높다. 반면 보안 사고 등이 발생했을 때 책임을 질 주체가 없어 문제가 될 수 있다.*다크 코인- 거래 익명성을 보장하고 프라이버시를 강화한 암호 화폐로, 혁신적이라는 평가와 범죄에 악용될 수 있다는 평가를 동시에 받고 있다.- 기존 암호화폐는 거래내역을 블록체인 네트워크에서 공개하지만, 다크 코인은 거래 내역 정보를 드러내지 않아 다크웹을 통해 자금 세탁, 마약 거래 등의 범죄에 사용될 수 있기 때문이다.* 스마트 계약- 블록체인 기술을 기반으로 해 프로그래밍된 계약 조건을 만족시키면 자동으로 계약이 실행되는 프로그램이다. 금융 거래 뿐만 아니라 부동산 계약등 다양한 계약에 활용할 수 있다. 비탈릭 부테린이 비트코인을 포크해 이더리움이라는 새로운 암호화폐를 만든 후 스마트 계약 기능을 구현했다. 개발자가 계약의 조건, 내용을 코딩할 수 있어 어떤 종류의 계약에도 활용할 수 있다. 예를 들어 5월 5일 비가 오면 10이더리움을 지급한다는 계약을 블록체인에 기록하면, 자동으로 실행되는 원리이다.* 엠디스크 M-DISC엠디스크는 한 번의 기록만으로 자료를 영구 보관할 수 있는 광 저장 장치이다.*데카콘경제 분야에서는 기업가치가 100억 달러이상인 신생벤처 기업을 말한다. 기업가치 10억 달러 이상인 기업을 부르는 말인 유니콘이란 단어의 유니가 1을 뜻하는데서 쓸데없는 논쟁을 벌이다가 시간만 허비하는 등 정치 역학적인 위험성이 존재해 성과로 이어지지 않았기 때문이다.* 인포데믹 Infodemic정보 information 와 전염벙 endemic의 합성어로 미디어나 인터넷 등을 통해 잘못된 정보가 급속하게 퍼져나가는 것이 전염병과 같다는 데서 유래된 용어 이다.* 쇼루밍 showrooming-소비자 드링 오프라인 매장에서 제품을 살펴본 후 실제 구입은 온라인 사이트에서 하는 쇼핑 형태. 스마트폰, 태플릿pc 등 모바일 기기가 확산되면서 소비자가 온라인 상에서 쇼핑에 필요한 제품 정보 및 리뷰 탐색 등에 쓰는 시간이 많아지고 오프라인 보다 온라인 구매가 가격 경쟁력에 우위를 차지하기 때문이다.- 반면, 물건에 대한 정보를 인터넷 등 온라인에서 취합한 후 구매는 오프라인 매장을 통해 직접 하는 쇼핑 형태를 역쇼루밍이라고 한다.*U2L-U2L은 주 전산시스템을 유닉스에서 리눅스로 전환하는 것이다.- 리눅스는 금융권에서 안정성을 이유로 업무적으로 중요도가 낮은 단위 시스템에만 일부 적용되는 수준이었다. 하지만 미국 뉴욕 증권 거래소, 한국 거래소, 카카오 뱅크 및 케이 뱅크에 이르기까지 리눅스로의 전환이 점차 늘고 있다. 리눅스 기반 시스템이 구축되면 기업 시스템을 클라우드로 이전하는 것이 용이해 진다.*NFC- 근거리 무선 통신으로 아주 가까운 거리의 무선 통신을 하기 위한 기술이다.- 교통 카드 티켓, 페이서비스 등 다양한 서비스에 사용 될 수 있다.* 시멘틱 웹- 사람이 읽고 해석하기 편리한 웹이 아니라 컴퓨터가 읽고 해석하기 쉬운 웹- 컴퓨터가 자체적으로 웹상의 정보를 탐색 및 수집하여 논리적으로 추론하는 정보 처리 기능 이다.* 데이터 3법- 개인정보 빅데이터를 기업에서 적극 사용 가능하도록 한 법안 으로 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보보호법의 3가지 법- 데이터 3버의 핵심은 현재 행정 안정부, 금융 위원회, 과학기술 정보통신부로 분산된 개인 정보 보호법, 신용 정보의 이용 및 보호에 관한 법류, 정보통신같다.

기타| 2020.09.25| 24페이지| 3,900원| 조회(1,748)

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기술과사회 유전자가위기술규제반대 모두발언문

유전자가위기술 규제산자부 관료NO00011월 27일안녕하십니까 산자부 관료 000 입니다. 저는 유전자 가위기술 규제에대해 반대하는 입장을 얘기하고자 합니다. 유전자 가위 기술은 의학분야에서도, 농축산 분야에서도 경제적 가치가 높은 기술입니다.첫번째로 새로운 방식의 유전자 치료법 및 치료제 개발이 가능해집니다. 즉 에이즈나 혈우병처럼 현재기술로선 치료가 불가능한 유전질환의 치료가 가능해집니다. 현재 치료 할수 없는 질병을 치료할수 있다는 가능성을 지닌 기술이기에 앞으로 환자의 건강증진뿐아니라 비용적 측면에서도 이득이 클것입니다. 또한 2019년까지 유전자 교정 시장이 16억불 규모에 달할것으로 추정되고 있고, 지속적으로 확장될것으로 예측되고 있는 만큼, 유전자 기술을 적용한 유전자 치료법과, 신약 등 은 산업적으로도 경제적으로도 높은 가치를 가져다 줄것입니다.두번째로는 동식물 내의 유전자를 변형하거나 교정 함으로써 인간 및 환경에 유용성을 줄 수 있습니다. 축산 분야에서는 질병에 강한 소와 돼지를 개발한 사례가 있습니다. 그리고 농업 분야에서는 무르지 않는 토마토, 치명적 곰팡이의 공격에서 살아남을수 있는 바나나 등을 개발한 사례가 있습니다. 이처럼 농축산분야에서 새로운 가치를 창출하는 것이 가능해집니다. 또한 전염병과 관련된 유전자를 제거함으로써 경제적 손실은 감소하고 생산성은 크게 증가할수 있습니다. 유전자 가위 기술을 활용한 농축산물 시장 또한 2019년 17억불(약1조9천억)까지 빠르게 성장할것으로 예상되는 만큼, 유전자 가위 기술에 대한 활성화를 통해 산업적/경제적/ 영양적 가치를 취해야한다고 생각합니다.결론적으로 유전자 가위 기술이 사회적으로 받아들여진다면, 국가의 보건 및 산업 분야에 큰 발전을 가져올수 있다고 생각합니다. 또한 농축산 분야에서는 새로운 시장을 창출할 가능성이 있으며, 열성 유전자 제거를 통해 농축산의 전염성 질병에 대한 경제적 손실을 줄일수 있을것입니다. 따라서 연구범위에 대해서 완화가 되어야 하며 모든 질환에 대해 적극적으로 연구가 이뤄져야한다고 생각합니다. 또한 농축산물을 대상으로는 연구개발을 활성화할 필요가 있고, 안전성 문제와 관련된 규제 또한 완화되어야 한다고 생각합니다.

공학/기술| 2020.09.25| 1페이지| 2,000원| 조회(134)

기술과사회, 유전자가위기술, 모두발언문

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21세기 생명 생태 철학-현대 학문 세계의 특징레포트

참고자료 : 이정모, 학문간융복합연구의현황과전망[1. 서론]본 수업의 레포트 과제로서, 4가지 주제 중 하나인, ‘현대 학문 세계의 특징 – 인지과학 중심으로’ 를 주제로 선정 하였고, 이에 따라 레포트를 쓰게 되었습니다. 저는 현대 학문 세계의 특징을 융합이라고 보았고, 이에 따라 융합이 어떠한 이유로 발생하게 되었고, 융합이란 용어가 정확히 어떤 의미를 지닌것인지 살펴본 다음, 융합에 대해 인지과학의 관점에서 서술해 보고자 합니다. 레포트를 씀으로서 인지과학과 현대 학문의 융합이 어떤 관계가 있는지 깊게 들여다 보고, 이러한 현대학문의 경향에 대한 제 생각을 결론에서 내용요약과 함께 간략하게 정리해볼 생각입니다.[2. 본론](1) 현대 학문의 특징 : 융합의 발생과거 중세 15세기에는 과학, 공학, 예술, 일반 문화가 서로 상호작용하여 창의적이고, 창조적인 산물을 만들어 낸 이른바 르네상스를 이룩한 바가 있습니다. 다양한 학문이 연결되고 공유되어 새로운 산물의 창조가 가능했던것입니다. 이와 비슷한 현상이 현대 학문에서 나타나고 있습니다. 다양한 학문들이 관계를 맺고, 복잡하게 얽히며, 현상을 학문과 학문 사이에서 바라보는 이른바 학문간 융합이라는 개념이 탄생하게 된것입니다. 이것은 16세기부터 19세기 까지의 분과적이거나, 단순하거나 또는 실체적인 특징을 지녔던것과 전혀 다른 특징을 가지는것입니다. 다양한 학문들이 관계를 가지고, 복잡하게 연결되며, 학제적으로 변화하게된, 즉 다양한 학문들이 융합하게 된이유는 현대 과학 기술 발전을 위해 필수적이였기 때문이라고 할수 있습니다. 중세시대에, 신학의 관점에서 학문을 바라보았던것으로부터 탈피하여, 근대시대에는 학문을 과학으로 바라보게 되면서, 물질현상들이 세분화되고, 화학, 물리학, 천문학, 사회학, 심리학 등 학문분과가 이루어졌습니다. 이렇게 분과가 이루어지고 경계가 생기면서, 학문간의 단절이 발생하였고, 더 이상은 과학의 발전이 효율적일수 없으며, 발전가능성의 한계가 있다는 것이 인식되고 있는 상황입니다. 과 자연현상에 대한 깊은 이해와 설명을 도출해내지 못할뿐아니라, 설명과 응용에 있어서의 학문적인 작업이 비효율적이라는 것을 깨닫기 시작하게 된것입니다. 이를 깨닫기 시작하면서 부터는, 아주작은 입자인 나노수준의 물질을 다루는것부터, 매우 복잡한 인간의 두뇌까지 또한 정신적인 현상과 인문/사회 현상까지 여러 분야를 포괄적으로 바라보고 종합적으로 바라보아서 융합적으로 이해하여 여러 학문과 과학의 틀을 다시 바라보아야 한다는 새로운 변화가 이룩하게 된것입니다. 더 이상 나노 수준의 물리적 연구, 뇌에 관한 신경생물학적 연구, 인지과학 연구 등 다양한 분야의 연구와 탐구가 이질적이지 않고 긴밀하게 상호작용하여 연결될수 있다는것에 대한, 그리고 그 상호작용이 학문, 기술 더 나아가 인간의 생활에 가져올 큰 영향에 대해서도 인식하게 된것입니다. 이제는 학문을 바라볼 때 분과적으로 접근하여 응용 기술을 도출해서는 안되고, 융합에 기초를 둔 효율적인 학문적인 탐구와 기술의 발생이 이루어져야 함이 강조 되고 있습니다. 이제는 효율적인 학문연구과 발전을 위해, 분과적으로 접근해왔던 관행에서 탈피해야할 시기가 도래 한것입니다.(2) 융합이란 ?현대 학문에서 융합이 강조되고 있음에 따라, 융합과 비슷한 단어들을 여러 번 들어 본 경험이 있습니다. 학문간 융합뿐 아니라, 학문간 통합, 학제적, 기술 퓨전, 기술 융합 등등 다양한 단어들이 존재 하는데, 이는 융합이라는 개념이 고정된 것이 아니라 맥락에 따라 다른 의미를 지니는 이유에서, 여러가지 용어들이 혼용되어 왔다고 합니다. 그러므로 융합이라는 용어를 잘 이해하기 위해서, 가장흔하게 들어본 학문간 융합, 학문간 통합, 학제적이라는 용어에 대해 용어 정리를 해봄으로써 융합이 무엇인지 정리해 보도록 하겠습니다. 우선 ‘학문간 융합’ 이란 다양한 형태의 융합현상들을 체계적으로 설명 하고, 이것이 가능하게 된 근거를 밝히며 이들의 적합함을 대변해줄 새로운 이론적 토대의 구축을 지칭 한다고 합니다. 이는 다양한 학문 영역에 기초를 두면서, 개선을 위해, 그리고 간략한 과학적인 설명을 위해 하나의 원리와 하나의 특성에 근거하여 다양한 학문 분야를 통일한다는 개념이라고 합니다. 앞에서의 ‘학문간 융합’ 과 다른점은 다양한 학문을 통일함으로서, 새로운 접근이나, 관점의 창조라는 것은 없다는점이 융합과의 차이점이 될거 같습니다. 다음은 학제성 또는 학제적 연구입니다. 수업시간에 현대 학문의 경향이 학제적이라고 배운바가 있습니다. 학제적이라는것은 어떠한 현상을 학문과 학문 사이에서 바라본다는것을 의미 한다고 하셨습니다. 같은 맥락으로 학제적이라는 것은 동일한 대상에 대해 다양한 학문의 협동을 통해 바라보는 연구라는 것을 의미한다고 합니다. 이렇게 융합과 비슷한 의미로 사용되는 용어 들을 살펴 보았는데, 총체적으로 정리해 보았을 때 결국 융합이라고 함은 서로 다른 학문들을 기초로 하여 여러 학문들을 적용 하고, 새로운 학문 또는 접근 방식을 창조 함으로써 새로이 발생하는 문제들에 대한 해결책을 제시하는것으로 받아들이면 될거 같습니다.(3) 인지과학 중심으로의 융합인지과학은 일찍부터 융합에 대한 전형을 보여주었다고 할수 있습니다. 인지과학은 여러학문의 융합에 의하여 가능했던 과학이고, 융합에 대해 고정된 틀을 가졌던 것이 아니라, 학문적인 융합에 의해 꾸준히 다음과 같이 변화 해 왔습니다. 1950년대 후반에 처음 인지과학이 발생하게 되었습니다. 이 발생에는 여러 학문 분야들이 관여되었습니다. 철학은 심리철학을 중심으로 다루어오던 여러 주제와 형식적 분석 접근을 제공하였고, 수학은 계산이론, 자동기계이론 제공하였으며, 수학과 컴퓨터과학의 연결 영역에서‘ 저장된 프로그램’ 개념을 제공하였으며, 섀넌(C. Shannon)의 정보이론, 두뇌를 하나의 논리기계로 간주할 수 있으며 신경 세포 간의 작용을 컴퓨터의 과정의 표시와 마찬가지로 명제논리 체계로 표현할 수 있다는 매컬로(W. McCulloch) 등의 이론, 인공두뇌학 (cybernetics) 이론, 디지털컴퓨터와 인간의 인지(심리) 과정을 유추하여 인간의 이 수렴되어서 이루어졌습니다. 또한 카네만(D. Kahneman) 등을 중심으로 한 인지(이성)의 한계적 합리성과 휴리스틱스적 사고에 대한 실험 연구는 ‘인간 이성은 합리적이다’ 라는 대전제를 기초로 한 기존의 사회과학에 큰 충격을 주었고, 결과적으로 경제학, 법학, 인류학, 교육학, 종교학, 윤리학, 철학 등에서 학문간융합적 접근을 하지 않으면 안 된다는 각성을 배태하였습니다. 한편 이러한 연결주의 또한 추상적, 이론적 뇌의 미시적 작동 원리에 바탕을 두었다는 한계를 지니고 있었는데, 이를 넘어서 실제 뇌의 작동 원리를 다루는 인지신경과학은 신경과학, 심리학, 의학, 응용물리학, 전자공학, 인공 지능, 수학, 통계학 등의 학문 분야들이 수렴되어 뇌영상의 측정, 분석, 해석 기법을 개발하였고, 이 접근이 발전, 확산됨에 따라 자연과학, 공학, 사회과학, 인문학이 연결된 새로운 융합 분야가 창출되었습니다. 20세기 말과 21세기 초에는 제3의 대안적 인지과학 접근으로 ‘체화적 인지’틀이 제기되었습니다. 이 접근은 전통적 데카르트적 존 재론/인식론에 바탕을 둔 ‘마음’ 개념으로부터 탈피하여, ‘몸’을 지니는 생명체로서의 인간이 몸을 통하여 환경과 상호작용하는 과정에서 출현하 는 인간의 ‘행위’ 로서의 ‘마음’ 의 관점이 핵심입니다. 매 순간 환경과 상호 작용하는 행위 역동에서 비로소 존재하게 되는 마음, 그리고 몸의 활동뿐 만 아니라 기타 환경 요인에 의해 지속적으로 형성되고 결 정되는 마음의 관점을 제시하는 것입니다. 과거 인문학의 현상학적 철학 전통에서 다루어오던 주제가 20세기 후반에 다시 부각된 것은 1990년대 초에 고전적 인지주의 이론 틀의 한계성에 대한 공학도들(로봇, 인공지능 연구자들)의 자각에 의해 촉발되었으며, 이에 철학, 심리학, 언어학, 생물학, 물리학 등이 연결되어 새로운 접근으로 부각되고 있습니다. 이렇게 지각, 언어, 기억, 정서, 발달, 사회적 인지, 로봇 행동 이론, 심리치료 등 의 주제에 대한 탐구가 이 새로운 틀에 의하여 재정립되 있는 한 접근은 마음을 내러티브적으로 접근하려는 입장입니다. 내러티브적 활동이 인간 마음의, 특히 인지의 핵심이라고 보는 이 관점은 이미 인문학에서 문학이론, 종교-신학 이론, 언어이론, 예술에 서 퍼포먼스 이론, 사회과학에서 법적 인지, 학습-교육 인지, 소비자-광고 인지, 기타 사회적 인지 이론, 심리학-인지과학에서 지각, 기억, 언어, 사고, 발달, 인공물과의 상호작용 이론, 공학에서 로봇의 마음 개발 이론, 의학에서 환자-치료자 상호작용 및 치료 이론 등의 여러 면에서 적용이 시도되고 있습니다. 뇌-몸-내러티브를 종합한 접근은 앞으로 인 문학, 사회과학, 자연과학, 공학들을 연결하여 인간현상 및 자연현상과 관련 공학적 기술을 융합적으로 접근하여 이론적 탐구를 하며, 또 응용테 크놀로지를 개발하는 데에 상당한 영향을 줄것입니다. 인지과학은 이론적 개념적 측면에서 융합의 전형을 보여주었을 뿐만 아니라, 테크놀로지 영역에서도 다른 응용 분야(인지인공지능시스템, 로보 틱스, 각종 인공물의 디자인 등)와의 성공적 융합을 이끌어내고 있으며, 최 근에 인지경제학, 인지법학, 인지종교학, 인지문학, 인지미학, 인지음악 학, 인지로보틱스, 인지의학 등의 분야를 창출시켜서, 사회과학, 인문학, 자연과학, 공학, 예술을 포함하는 학문간 융합의 가능성을 보여주고 있 습니다.[3.결론]결론적으로 인간의 마음을 정보처리적인 시스템으로 바라보는 고전적인 계산주의을 바탕으로, 현대 학문에서는 새로운 융합 과학으로 형성되어, 과학혁명을 초래하고 있는 인지 과학은, 마음, 두뇌, 컴퓨터를 연결하여서 인간 마음과 더불어 지(知) 체계의 본질을 알아내려는 학자들의 지적호기심과 상호작용을 통해서 형성됨을 알수 있었습니다. 또한 인지과학은 현대학문의 특징이라고 할수 있는 융합의 전형이며, 여러 분야에서 응용 분야, 인지 인공지능 시스템, 로보틱스, 각종인공물의 디자인등 새로운 개념의 학문을 창조함으로써 융합을 성공적으로 이끌어 내고 있다는 것을 알수 있었습니다. 이렇게 다양한 학문들의 융합T

사회과학| 2020.09.25| 6페이지| 2,000원| 조회(368)

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