*지* 스토어

*지*

개인인증

팔로워0 팔로우

소개

등록된 소개글이 없습니다.

전문분야 공학/기술자연과학프로그램소스

판매자 정보

학교정보

입력된 정보가 없습니다.

직장정보

입력된 정보가 없습니다.

자격증

입력된 정보가 없습니다.

판매지수

판매중 자료수

6개
전체 판매량

25개
최근 3개월 판매량

0개
자료후기 점수

-
자료문의 응답률

-

전체자료 6개

2022학년도 지방일반고 GIST 학교장추천전형 합격 자소서

1. 고등학교 재학기간 중 자신의 진로와 관련하여 어떤 노력을 해왔는지 본인에게 의미가 있는 학습경험과 교내활동을 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. (띄어쓰기 포함 1,500자 이내)(1497자)2019년 이상 기후로 인해 호주에 최악의 산불이 발생하여 약 10억 마리의 야생동물이 죽임당한 것을 보면서, 기후변화 문제 해결을 위해 연구하는 프로그래머가 되고 싶다는 꿈을 가졌습니다. 당시, 천문학적인 피해를 낸 산불이 크게 번지게 된 원인이 궁금했고, 불길의 방향을 제대로 예측하지 못해 초기진화에 실패한 것이 가장 큰 문제였다는 것을 알게 되었습니다. 그래서 산불의 방향이나 규모를 예측할 수 있다면 초기에 인력을 빠르게 투입해서 피해를 줄일 수 있을거라 생각하여, 2학년 동아리 활동에서 산불피해면적을 예측하는 모델을 만들어보기로 했습니다. 그리고 이 과정에서 날씨와 산불의 연관성처럼 다양한 상황의 규칙성을 찾기 위해서는 머신러닝을 사용해야 한다는 것을 알게 되었습니다.우선, 지역별 산불피해면적과 기상데이터를 연결하여 머신러닝 다중선형회귀 기법으로 모델을 학습시켰습니다. 하지만 예상과는 다르게 손실값이 감소하지 않는 문제 때문에 연구가 2주 동안 지연되었습니다. 하지만 포기하지 않고 관련 서적과 인터넷을 통해 모델 설계 과정에서의 문제점을 점검했습니다. 그동안 다중선형회귀에만 집중한 나머지, 모델이 단층신경망임을 놓치고 있었다는 것을 발견했습니다. 이후 은닉층을 추가하여 손실값을 0에 수렴시키고 원하던 결과값을 얻을 수 있었습니다. 이러한 과정을 경험하면서 인간이 찾지 못하는 규칙성을 발견하여 현실 세계에 유연하게 대처할 수 있도록 도와주는 머신러닝의 매력에 빠졌고, 머신러닝 엔지니어가 되고 싶다는 꿈을 갖게 되었습니다.이후, 머신러닝을 이용해 일상생활 속에서 기후변화 문제의 피해를 줄이기 위한 다양한 방법에 대해 고민했습니다. 우선, 현재의 기후변화 피해를 줄이는 것보다, 궁극적으로 미래의 피해를 예방하는 것이 우선이라고 생각하여, 사소한 환경 문제부터 해결해보려고 노력했습니다. 당시, 여름에 친구들이 에어컨을 최대출력으로 하루종일 틀어놓는 모습에 문제의식을 느꼈습니다. 그래서 이러한 문제를 해결하기 위해 에어컨이 상황에 따라 스스로 작동 여부를 결정하여 에너지 낭비를 줄일 수 있는 프로그램을 만들어보고 싶었습니다. 이진분류 문제를 해결하기 위해 로지스틱 회귀에 대해 공부한 후, 에어컨의 가동시간, 현재온도, 바람세기 등의 요소를 종합해서 에어컨의 작동 여부를 결정하는 로지스틱 회귀 모델을 완성했습니다. 다만, 학습 데이터는 시뮬레이션을 돌려서 이를 수집하려고 시뮬레이션 모델까지 만들었는데, 시뮬레이션 프로그램이 너무 비싸서 데이터를 직접 수집하지 못했다는 점은 아쉬움으로 남았습니다. 하지만 이러한 시도를 통해 에너지 문제들을 해결하는 데 최적화의 도구인 머신러닝이 매우 유용하게 사용될 수 있음을 배울 수 있었고, 탄소배출을 줄이기 위해 머신러닝으로 신재생 에너지 및 스마트 그리드에 관한 연구를 하고 싶다는 구체화 된 목표를 가지게 되었습니다. 성균관대학교 소프트웨어학과에 진학해서, 새로운 지식에 대한 호기심과 끈기를 바탕으로 과학의 이기로 훼손된 환경을 프로그래밍으로 보존하고 복원하는 데 기여하는 인재로 성장하겠습니다.2. 고등학교 재학기간 중 타인과 공동체를 위해 노력한 경험과 이를 통해 배운 점을 기술해주시기 바랍니다. (띄어쓰기 포함 800자 이내)방송부 활동(796자)교내 방송부원으로 활동하며 배려의 중요성을 배웠습니다. 제 친구가 아나운서 역할에 부장까지 맡아서 일이 너무 많았는데, 항상 최선을 다하는 모습이 매우 인상적이었습니다. 하지만 방송부원 사이에서는 그 친구가 힘든 일을 도맡아 하는 것을 당연시하는 분위기여서 아무도 선뜻 나서서 친구를 도와주지 않았습니다. 아무 도움 없이 많은 일을 웃으며 해내는 친구를 보면서, 아무리 부장이라지만 혼자서만 많은 부담을 져야 하는 것은 옳지 않다고 생각했습니다. 그래서 친구에게 교실마다 방송하는 방법, 시보 설정 방법 등 다른 방송기기들을 다루는 방법을 가르쳐 달라고 부탁했고, 친구는 흔쾌히 수락하면서 도움이 되었다고 고마워했습니다. 이 경험으로 배려의 기쁨을 배웠고, 팀이 건강하게 유지되기 위해서는 리더의 역할 뿐만 아니라 구성원 개개인의 배려가 중요하다는 것을 깨달았습니다.여름철에는 방송실 환기가 잘 안 돼서 냄새가 난다는 불만이 있었습니다. 배려의 기쁨을 알고 있었기에 문제를 해결하고 싶었습니다. 마침 제가 가장 빨리 등교하기 때문에 아침마다 방송실에 들려서 창문을 열어두면 냄새를 줄일 수 있겠다고 생각했습니다. 실제로 두세 달 동안 매일 환기를 시키니까 냄새도 적어졌고 불만도 사라졌습니다. 자발적으로 시작한 일이다 보니, 아무도 저의 선의를 알아주지 않았고, 매일 아침마다 빨리 등교하는 것이 가끔 힘들기도 했지만, 친구들이 불만 없이 지내는 모습을 보며 보람을 느꼈습니다. 방송부에서 큰 역할을 담당한 것은 아니지만, 묵묵히 뒤에서 친구들에게 작은 도움을 준 저의 역할도 공동체 내에 꼭 필요하다는 것을 배웠습니다.

학교| 2022.08.20| 3페이지| 8,000원| 조회(264)

자소서, 컴공, GIST, 지스트, 일반고

미리보기

닫기
2022학년도 지방일반고 KENTECH 일반전형 최초합 자소서

1. 고등학교 재학기간 중 자신의 진로와 관련하여 어떤 노력을 해왔는지 본인에게 의미가 있는 학습경험과 교내활동을 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. (띄어쓰기 포함 1,500자 이내)(1497자)2019년 이상 기후로 인해 호주에 최악의 산불이 발생하여 약 10억 마리의 야생동물이 죽임당한 것을 보면서, 기후변화 문제 해결을 위해 연구하는 프로그래머가 되고 싶다는 꿈을 가졌습니다. 당시, 천문학적인 피해를 낸 산불이 크게 번지게 된 원인이 궁금했고, 불길의 방향을 제대로 예측하지 못해 초기진화에 실패한 것이 가장 큰 문제였다는 것을 알게 되었습니다. 그래서 산불의 방향이나 규모를 예측할 수 있다면 초기에 인력을 빠르게 투입해서 피해를 줄일 수 있을거라 생각하여, 2학년 동아리 활동에서 산불피해면적을 예측하는 모델을 만들어보기로 했습니다. 그리고 이 과정에서 날씨와 산불의 연관성처럼 다양한 상황의 규칙성을 찾기 위해서는 머신러닝을 사용해야 한다는 것을 알게 되었습니다.우선, 지역별 산불피해면적과 기상데이터를 연결하여 머신러닝 다중선형회귀 기법으로 모델을 학습시켰습니다. 하지만 예상과는 다르게 손실값이 감소하지 않는 문제 때문에 연구가 2주 동안 지연되었습니다. 하지만 포기하지 않고 관련 서적과 인터넷을 통해 모델 설계 과정에서의 문제점을 점검했습니다. 그동안 다중선형회귀에만 집중한 나머지, 모델이 단층신경망임을 놓치고 있었다는 것을 발견했습니다. 이후 은닉층을 추가하여 손실값을 0에 수렴시키고 원하던 결과값을 얻을 수 있었습니다. 이러한 과정을 경험하면서 인간이 찾지 못하는 규칙성을 발견하여 현실 세계에 유연하게 대처할 수 있도록 도와주는 머신러닝의 매력에 빠졌고, 머신러닝 엔지니어가 되고 싶다는 꿈을 갖게 되었습니다.이후, 머신러닝을 이용해 일상생활 속에서 기후변화 문제의 피해를 줄이기 위한 다양한 방법에 대해 고민했습니다. 우선, 현재의 기후변화 피해를 줄이는 것보다, 궁극적으로 미래의 피해를 예방하는 것이 우선이라고 생각하여, 사소한 환경 문제부터 해결해보려고 노력했습니다. 당시, 여름에 친구들이 에어컨을 최대출력으로 하루종일 틀어놓는 모습에 문제의식을 느꼈습니다. 그래서 이러한 문제를 해결하기 위해 에어컨이 상황에 따라 스스로 작동 여부를 결정하여 에너지 낭비를 줄일 수 있는 프로그램을 만들어보고 싶었습니다. 이진분류 문제를 해결하기 위해 로지스틱 회귀에 대해 공부한 후, 에어컨의 가동시간, 현재온도, 바람세기 등의 요소를 종합해서 에어컨의 작동 여부를 결정하는 로지스틱 회귀 모델을 완성했습니다. 다만, 학습 데이터는 시뮬레이션을 돌려서 이를 수집하려고 시뮬레이션 모델까지 만들었는데, 시뮬레이션 프로그램이 너무 비싸서 데이터를 직접 수집하지 못했다는 점은 아쉬움으로 남았습니다. 하지만 이러한 시도를 통해 에너지 문제들을 해결하는 데 최적화의 도구인 머신러닝이 매우 유용하게 사용될 수 있음을 배울 수 있었고, 탄소배출을 줄이기 위해 머신러닝으로 신재생 에너지 및 스마트 그리드에 관한 연구를 하고 싶다는 구체화 된 목표를 가지게 되었습니다. 성균관대학교 소프트웨어학과에 진학해서, 새로운 지식에 대한 호기심과 끈기를 바탕으로 과학의 이기로 훼손된 환경을 프로그래밍으로 보존하고 복원하는 데 기여하는 인재로 성장하겠습니다.2. 고등학교 재학기간 중 타인과 공동체를 위해 노력한 경험과 이를 통해 배운 점을 기술해주시기 바랍니다. (띄어쓰기 포함 800자 이내)방송부 활동(796자)교내 방송부원으로 활동하며 배려의 중요성을 배웠습니다. 제 친구가 아나운서 역할에 부장까지 맡아서 일이 너무 많았는데, 항상 최선을 다하는 모습이 매우 인상적이었습니다. 하지만 방송부원 사이에서는 그 친구가 힘든 일을 도맡아 하는 것을 당연시하는 분위기여서 아무도 선뜻 나서서 친구를 도와주지 않았습니다. 아무 도움 없이 많은 일을 웃으며 해내는 친구를 보면서, 아무리 부장이라지만 혼자서만 많은 부담을 져야 하는 것은 옳지 않다고 생각했습니다. 그래서 친구에게 교실마다 방송하는 방법, 시보 설정 방법 등 다른 방송기기들을 다루는 방법을 가르쳐 달라고 부탁했고, 친구는 흔쾌히 수락하면서 도움이 되었다고 고마워했습니다. 이 경험으로 배려의 기쁨을 배웠고, 팀이 건강하게 유지되기 위해서는 리더의 역할 뿐만 아니라 구성원 개개인의 배려가 중요하다는 것을 깨달았습니다.여름철에는 방송실 환기가 잘 안 돼서 냄새가 난다는 불만이 있었습니다. 배려의 기쁨을 알고 있었기에 문제를 해결하고 싶었습니다. 마침 제가 가장 빨리 등교하기 때문에 아침마다 방송실에 들려서 창문을 열어두면 냄새를 줄일 수 있겠다고 생각했습니다. 실제로 두세 달 동안 매일 환기를 시키니까 냄새도 적어졌고 불만도 사라졌습니다. 자발적으로 시작한 일이다 보니, 아무도 저의 선의를 알아주지 않았고, 매일 아침마다 빨리 등교하는 것이 가끔 힘들기도 했지만, 친구들이 불만 없이 지내는 모습을 보며 보람을 느꼈습니다. 방송부에서 큰 역할을 담당한 것은 아니지만, 묵묵히 뒤에서 친구들에게 작은 도움을 준 저의 역할도 공동체 내에 꼭 필요하다는 것을 배웠습니다.

학교| 2022.08.20| 3페이지| 8,000원| 조회(194)

자소서, 컴공, 켄텍, kentech, 한국에너지공대

미리보기

닫기
2022학년도 지방일반고 중앙대학교 소프트웨어학과 SW인재전형(학종) 합격 자소서

1. 고등학교 재학기간 중 자신의 진로와 관련하여 어떤 노력을 해왔는지 본인에게 의미가 있는 학습경험과 교내활동을 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. (띄어쓰기 포함 1,500자 이내)(1497자)2019년 이상 기후로 인해 호주에 최악의 산불이 발생하여 약 10억 마리의 야생동물이 죽임당한 것을 보면서, 기후변화 문제 해결을 위해 연구하는 프로그래머가 되고 싶다는 꿈을 가졌습니다. 당시, 천문학적인 피해를 낸 산불이 크게 번지게 된 원인이 궁금했고, 불길의 방향을 제대로 예측하지 못해 초기진화에 실패한 것이 가장 큰 문제였다는 것을 알게 되었습니다. 그래서 산불의 방향이나 규모를 예측할 수 있다면 초기에 인력을 빠르게 투입해서 피해를 줄일 수 있을거라 생각하여, 2학년 동아리 활동에서 산불피해면적을 예측하는 모델을 만들어보기로 했습니다. 그리고 이 과정에서 날씨와 산불의 연관성처럼 다양한 상황의 규칙성을 찾기 위해서는 머신러닝을 사용해야 한다는 것을 알게 되었습니다.우선, 지역별 산불피해면적과 기상데이터를 연결하여 머신러닝 다중선형회귀 기법으로 모델을 학습시켰습니다. 하지만 예상과는 다르게 손실값이 감소하지 않는 문제 때문에 연구가 2주 동안 지연되었습니다. 하지만 포기하지 않고 관련 서적과 인터넷을 통해 모델 설계 과정에서의 문제점을 점검했습니다. 그동안 다중선형회귀에만 집중한 나머지, 모델이 단층신경망임을 놓치고 있었다는 것을 발견했습니다. 이후 은닉층을 추가하여 손실값을 0에 수렴시키고 원하던 결과값을 얻을 수 있었습니다. 이러한 과정을 경험하면서 인간이 찾지 못하는 규칙성을 발견하여 현실 세계에 유연하게 대처할 수 있도록 도와주는 머신러닝의 매력에 빠졌고, 머신러닝 엔지니어가 되고 싶다는 꿈을 갖게 되었습니다.이후, 머신러닝을 이용해 일상생활 속에서 기후변화 문제의 피해를 줄이기 위한 다양한 방법에 대해 고민했습니다. 우선, 현재의 기후변화 피해를 줄이는 것보다, 궁극적으로 미래의 피해를 예방하는 것이 우선이라고 생각하여, 사소한 환경 문제부터 해결해보려고 노력했습니다. 당시, 여름에 친구들이 에어컨을 최대출력으로 하루종일 틀어놓는 모습에 문제의식을 느꼈습니다. 그래서 이러한 문제를 해결하기 위해 에어컨이 상황에 따라 스스로 작동 여부를 결정하여 에너지 낭비를 줄일 수 있는 프로그램을 만들어보고 싶었습니다. 이진분류 문제를 해결하기 위해 로지스틱 회귀에 대해 공부한 후, 에어컨의 가동시간, 현재온도, 바람세기 등의 요소를 종합해서 에어컨의 작동 여부를 결정하는 로지스틱 회귀 모델을 완성했습니다. 다만, 학습 데이터는 시뮬레이션을 돌려서 이를 수집하려고 시뮬레이션 모델까지 만들었는데, 시뮬레이션 프로그램이 너무 비싸서 데이터를 직접 수집하지 못했다는 점은 아쉬움으로 남았습니다. 하지만 이러한 시도를 통해 에너지 문제들을 해결하는 데 최적화의 도구인 머신러닝이 매우 유용하게 사용될 수 있음을 배울 수 있었고, 탄소배출을 줄이기 위해 머신러닝으로 신재생 에너지 및 스마트 그리드에 관한 연구를 하고 싶다는 구체화 된 목표를 가지게 되었습니다. 성균관대학교 소프트웨어학과에 진학해서, 새로운 지식에 대한 호기심과 끈기를 바탕으로 과학의 이기로 훼손된 환경을 프로그래밍으로 보존하고 복원하는 데 기여하는 인재로 성장하겠습니다.2. 고등학교 재학기간 중 타인과 공동체를 위해 노력한 경험과 이를 통해 배운 점을 기술해주시기 바랍니다. (띄어쓰기 포함 800자 이내)방송부 활동(796자)교내 방송부원으로 활동하며 배려의 중요성을 배웠습니다. 제 친구가 아나운서 역할에 부장까지 맡아서 일이 너무 많았는데, 항상 최선을 다하는 모습이 매우 인상적이었습니다. 하지만 방송부원 사이에서는 그 친구가 힘든 일을 도맡아 하는 것을 당연시하는 분위기여서 아무도 선뜻 나서서 친구를 도와주지 않았습니다. 아무 도움 없이 많은 일을 웃으며 해내는 친구를 보면서, 아무리 부장이라지만 혼자서만 많은 부담을 져야 하는 것은 옳지 않다고 생각했습니다. 그래서 친구에게 교실마다 방송하는 방법, 시보 설정 방법 등 다른 방송기기들을 다루는 방법을 가르쳐 달라고 부탁했고, 친구는 흔쾌히 수락하면서 도움이 되었다고 고마워했습니다. 이 경험으로 배려의 기쁨을 배웠고, 팀이 건강하게 유지되기 위해서는 리더의 역할 뿐만 아니라 구성원 개개인의 배려가 중요하다는 것을 깨달았습니다.여름철에는 방송실 환기가 잘 안 돼서 냄새가 난다는 불만이 있었습니다. 배려의 기쁨을 알고 있었기에 문제를 해결하고 싶었습니다. 마침 제가 가장 빨리 등교하기 때문에 아침마다 방송실에 들려서 창문을 열어두면 냄새를 줄일 수 있겠다고 생각했습니다. 실제로 두세 달 동안 매일 환기를 시키니까 냄새도 적어졌고 불만도 사라졌습니다. 자발적으로 시작한 일이다 보니, 아무도 저의 선의를 알아주지 않았고, 매일 아침마다 빨리 등교하는 것이 가끔 힘들기도 했지만, 친구들이 불만 없이 지내는 모습을 보며 보람을 느꼈습니다. 방송부에서 큰 역할을 담당한 것은 아니지만, 묵묵히 뒤에서 친구들에게 작은 도움을 준 저의 역할도 공동체 내에 꼭 필요하다는 것을 배웠습니다.

학교| 2022.08.20| 3페이지| 8,000원| 조회(166)

소프트웨어, 자소서, 중앙대, 컴공, 일반고

미리보기

닫기
2022학년도 지방일반고 UNIST 일반전형 해외연수장학생 자소서

1. 고등학교 재학기간 중 자신의 진로와 관련하여 어떤 노력을 해왔는지 본인에게 의미가 있는 학습경험과 교내활동을 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. (띄어쓰기 포함 1,500자 이내)(1497자)2019년 이상 기후로 인해 호주에 최악의 산불이 발생하여 약 10억 마리의 야생동물이 죽임당한 것을 보면서, 기후변화 문제 해결을 위해 연구하는 프로그래머가 되고 싶다는 꿈을 가졌습니다. 당시, 천문학적인 피해를 낸 산불이 크게 번지게 된 원인이 궁금했고, 불길의 방향을 제대로 예측하지 못해 초기진화에 실패한 것이 가장 큰 문제였다는 것을 알게 되었습니다. 그래서 산불의 방향이나 규모를 예측할 수 있다면 초기에 인력을 빠르게 투입해서 피해를 줄일 수 있을거라 생각하여, 2학년 동아리 활동에서 산불피해면적을 예측하는 모델을 만들어보기로 했습니다. 그리고 이 과정에서 날씨와 산불의 연관성처럼 다양한 상황의 규칙성을 찾기 위해서는 머신러닝을 사용해야 한다는 것을 알게 되었습니다.우선, 지역별 산불피해면적과 기상데이터를 연결하여 머신러닝 다중선형회귀 기법으로 모델을 학습시켰습니다. 하지만 예상과는 다르게 손실값이 감소하지 않는 문제 때문에 연구가 2주 동안 지연되었습니다. 하지만 포기하지 않고 관련 서적과 인터넷을 통해 모델 설계 과정에서의 문제점을 점검했습니다. 그동안 다중선형회귀에만 집중한 나머지, 모델이 단층신경망임을 놓치고 있었다는 것을 발견했습니다. 이후 은닉층을 추가하여 손실값을 0에 수렴시키고 원하던 결과값을 얻을 수 있었습니다. 이러한 과정을 경험하면서 인간이 찾지 못하는 규칙성을 발견하여 현실 세계에 유연하게 대처할 수 있도록 도와주는 머신러닝의 매력에 빠졌고, 머신러닝 엔지니어가 되고 싶다는 꿈을 갖게 되었습니다.이후, 머신러닝을 이용해 일상생활 속에서 기후변화 문제의 피해를 줄이기 위한 다양한 방법에 대해 고민했습니다. 우선, 현재의 기후변화 피해를 줄이는 것보다, 궁극적으로 미래의 피해를 예방하는 것이 우선이라고 생각하여, 사소한 환경 문제부터 해결해보려고 노력했습니다. 당시, 여름에 친구들이 에어컨을 최대출력으로 하루종일 틀어놓는 모습에 문제의식을 느꼈습니다. 그래서 이러한 문제를 해결하기 위해 에어컨이 상황에 따라 스스로 작동 여부를 결정하여 에너지 낭비를 줄일 수 있는 프로그램을 만들어보고 싶었습니다. 이진분류 문제를 해결하기 위해 로지스틱 회귀에 대해 공부한 후, 에어컨의 가동시간, 현재온도, 바람세기 등의 요소를 종합해서 에어컨의 작동 여부를 결정하는 로지스틱 회귀 모델을 완성했습니다. 다만, 학습 데이터는 시뮬레이션을 돌려서 이를 수집하려고 시뮬레이션 모델까지 만들었는데, 시뮬레이션 프로그램이 너무 비싸서 데이터를 직접 수집하지 못했다는 점은 아쉬움으로 남았습니다. 하지만 이러한 시도를 통해 에너지 문제들을 해결하는 데 최적화의 도구인 머신러닝이 매우 유용하게 사용될 수 있음을 배울 수 있었고, 탄소배출을 줄이기 위해 머신러닝으로 신재생 에너지 및 스마트 그리드에 관한 연구를 하고 싶다는 구체화 된 목표를 가지게 되었습니다. 성균관대학교 소프트웨어학과에 진학해서, 새로운 지식에 대한 호기심과 끈기를 바탕으로 과학의 이기로 훼손된 환경을 프로그래밍으로 보존하고 복원하는 데 기여하는 인재로 성장하겠습니다.2. 고등학교 재학기간 중 타인과 공동체를 위해 노력한 경험과 이를 통해 배운 점을 기술해주시기 바랍니다. (띄어쓰기 포함 800자 이내)방송부 활동(796자)교내 방송부원으로 활동하며 배려의 중요성을 배웠습니다. 제 친구가 아나운서 역할에 부장까지 맡아서 일이 너무 많았는데, 항상 최선을 다하는 모습이 매우 인상적이었습니다. 하지만 방송부원 사이에서는 그 친구가 힘든 일을 도맡아 하는 것을 당연시하는 분위기여서 아무도 선뜻 나서서 친구를 도와주지 않았습니다. 아무 도움 없이 많은 일을 웃으며 해내는 친구를 보면서, 아무리 부장이라지만 혼자서만 많은 부담을 져야 하는 것은 옳지 않다고 생각했습니다. 그래서 친구에게 교실마다 방송하는 방법, 시보 설정 방법 등 다른 방송기기들을 다루는 방법을 가르쳐 달라고 부탁했고, 친구는 흔쾌히 수락하면서 도움이 되었다고 고마워했습니다. 이 경험으로 배려의 기쁨을 배웠고, 팀이 건강하게 유지되기 위해서는 리더의 역할 뿐만 아니라 구성원 개개인의 배려가 중요하다는 것을 깨달았습니다.여름철에는 방송실 환기가 잘 안 돼서 냄새가 난다는 불만이 있었습니다. 배려의 기쁨을 알고 있었기에 문제를 해결하고 싶었습니다. 마침 제가 가장 빨리 등교하기 때문에 아침마다 방송실에 들려서 창문을 열어두면 냄새를 줄일 수 있겠다고 생각했습니다. 실제로 두세 달 동안 매일 환기를 시키니까 냄새도 적어졌고 불만도 사라졌습니다. 자발적으로 시작한 일이다 보니, 아무도 저의 선의를 알아주지 않았고, 매일 아침마다 빨리 등교하는 것이 가끔 힘들기도 했지만, 친구들이 불만 없이 지내는 모습을 보며 보람을 느꼈습니다. 방송부에서 큰 역할을 담당한 것은 아니지만, 묵묵히 뒤에서 친구들에게 작은 도움을 준 저의 역할도 공동체 내에 꼭 필요하다는 것을 배웠습니다.

학교| 2022.08.20| 3페이지| 8,000원| 조회(220)

자소서, 컴공, 유니스트, 일반고, ugist

미리보기

닫기
2022학년도 지방일반고 DGIST 학교장추천전형 최초합 자소서

1. DGIST에 자신을 소개하여 주십시오. (띄어쓰기 포함 3,000자 이내)(2591자)프로그래밍은 미래를 바꿀 수 있는 핵심 기술이며, 4차산업혁명으로 그 역할과 가능성이 더욱 확장되었다고 생각합니다. 특히, 딥러닝과 머신러닝의 발전으로 기후변화와 같은 미래의 현상을 더 정확히 예측할 수 있게 되면서 AI에 다른 분야를 융합한 ‘AI+X’ 분야의 잠재력 또한 커지고 있습니다. 그래서 이에 관심을 가지고 프로그래밍을 다른 분야와 융합하여 공부하려고 노력했습니다.먼저, 지구과학1 시간에 H-R도에 대해 학습하며 절대온도, 절대등급 이외에 다양한 물리량을 추가한 새로운 H-R도 머신러닝 모델을 만든다면, 기존의 H-R도보다 별의 종류를 더 정확하게 구분할 수 있지 않을까 하는 아이디어가 떠올랐습니다. 4가지 물리량에 따른 별들의 데이터를 KNN 군집화 알고리즘으로 학습시켜 머신러닝 모델을 구현하였습니다. 그 결과, 기존 H-R도보다 더 정확히 별의 종류를 예측해내며 호기심을 해결할 수 있었습니다.지구과학2 시간엔 지진의 진원을 구하는 법을 알고리즘으로 구현하는데 도전했습니다. 관측소의 위치를 좌표화해 진앙의 좌표와 진원의 깊이를 예측했지만, 지질 구조에 따른 지진파의 속도 변화를 고려하지 못해 미묘한 오차가 발생했습니다. 이 오차를 활용한 3D 지진파 속도모델을 구현해 보다 정확한 계산을 하도록 프로젝트를 보완하고 싶습니다. 과학과 프로그래밍의 융합은 지구과학을 즐겁게 공부하도록 하는 원동력이 되었고, 이 시너지를 ‘AI+X’ 분야에서도 발휘하기 위해 프로그래밍을 어떤 분야와 융합하여 공부할지 고민했습니다.2019년 이상 기후로 인해 호주에 최악의 산불이 발생하여 약 10억 마리의 야생동물이 죽임당한 것을 보면서, 기후변화 문제 해결을 위해 연구하는 프로그래머가 되고 싶다는 꿈을 가졌습니다. 당시, 천문학적인 피해를 낸 산불이 크게 번지게 된 원인이 궁금했고, 불길의 방향을 제대로 예측하지 못해 초기진화에 실패한 것이 가장 큰 문제였다는 것을 알게 되었습니다. 그래서 산불의 방향이나 규모를 예측할 수 있다면 초기에 인력을 빠르게 투입해서 피해를 줄일 수 있을거라 생각하여, 2학년 동아리 활동에서 산불피해면적을 예측하는 모델을 만들어보기로 했습니다. 그리고 이 과정에서 날씨와 산불의 연관성처럼 다양한 상황의 규칙성을 찾기 위해서는 머신러닝을 사용해야 한다는 것을 알게 되었습니다.우선, 지역별 산불피해면적과 기상데이터를 연결하여 머신러닝 다중선형회귀 기법으로 모델을 학습시켰습니다. 하지만 예상과는 다르게 test loss값이 감소하지 않는 문제 때문에 연구가 2주 동안 지연되었습니다. 하지만 포기하지 않고 관련 서적과 인터넷을 통해 모델 설계 과정에서의 문제점을 점검했습니다. 그동안 다중선형회귀에만 집중한 나머지, 모델이 단층신경망임을 놓치고 있었다는 것을 발견했습니다. 이후 은닉층을 추가하여 test loss값을 0에 수렴시키고 원하던 결과값을 구할 수 있었습니다. 이러한 과정을 경험하면서 인간이 찾지 못하는 규칙성을 발견하여 현실 세계에 유연하게 대처할 수 있도록 도와주는 머신러닝의 매력에 빠졌고, 머신러닝 엔지니어가 되고 싶다는 꿈을 갖게 되었습니다.이후, 머신러닝을 이용해 일상생활 속에서 기후변화 문제의 피해를 줄이기 위한 다양한 방법에 대해 고민했습니다. 우선, 현재의 기후변화 피해를 줄이는 것보다, 궁극적으로 미래의 피해를 예방하는 것이 우선이라고 생각하여, 사소한 환경 문제부터 해결해보려고 노력했습니다. 당시, 여름에 친구들이 에어컨을 최대출력으로 하루종일 틀어놓는 모습에 문제의식을 느꼈습니다. 그래서 이러한 문제를 해결하기 위해 에어컨이 상황에 따라 스스로 작동 여부를 결정하여 에너지 낭비를 줄일 수 있는 프로그램을 만들어보고 싶었습니다. 이진분류 문제를 해결하기 위해 로지스틱 회귀에 대해 공부한 후, 에어컨의 가동시간, 현재온도, 바람세기 등의 요소를 종합해서 에어컨의 작동 여부를 결정하는 로지스틱 회귀 모델을 완성했습니다. 다만, 학습 데이터는 시뮬레이션을 돌려서 이를 수집하려고 시뮬레이션 모델까지 만들었는데, 시뮬레이션 프로그램이 너무 비싸서 데이터를 직접 수집하지 못했다는 점은 아쉬움으로 남았습니다. 하지만 이러한 시도를 통해 에너지 문제들을 해결하는 데 최적화의 도구인 머신러닝이 매우 유용하게 사용될 수 있음을 배울 수 있었고, 탄소배출을 줄이기 위해 머신러닝으로 신재생 에너지 및 스마트 그리드에 관한 연구를 하고 싶다는 구체화 된 목표를 가지게 되었습니다.

학교| 2022.08.20| 2페이지| 8,000원| 조회(347)

자소서, 컴공, 일반고, 디지스트, DGIST

미리보기

닫기