추정기술통계 = 표본으로부터 통계량(평균, 분산, 표준편차)를 구하고 통계량 차이 파악추론통계 = 표본을 통해 모집단의 성격을 파악모수를 특정 수치(점 추정) 수치의 범위(구간 추정_신뢰구간이용)추정치 = 모수를 추정하기 위해 표본 관찰값에서 도출한 통계량 (평균, 분산, 표준편차..)추정량 = 표본을 모두 설명할 수 있는 방식 _ 공식, 함수식점 추정 (point estimation)-점 추정은 오차를 반드시 동반 _ 신뢰도의 문제구간 추정 (interval estimation)-신뢰도를 제시하면서 상한 값과 하한 값으로 모수를 추정-조사 수준에 맞게 신뢰 수준(confidence interval) 선택-신뢰도 100도 있을 수 있음*신뢰수준 = 추정값이 존재하는 구간이 모수를 포함할 확률-> 100 x (1-a) % (a는 오차, error)-모평균에 대한 추정치를 구간으로 제시-하한 – 상한 값 둘 다 표현 구간 추정신뢰수준의 확률로 신뢰구간이 모집단의 평균을 포함하도록 구간 추정*유의수준 (significant level) p값모집단 분산(시그마 제곱)을 아는 경우 _ 현실적을 불가능-모집단(평균, 분산)-n개의 샘플을 추출하여 계산한 샘플 평균 엑스바-표본평균 (sampling distribution) = n개의 샘플을 무한번 추출하여 얻은 각 샘플의 평균 분포-> n(u, 모분산을 추출한 샘플개수로 나눈것)*정규분포 표준화 = p(-1.96
