Ⅰ. Introduction파동과 정상파에 대한 개념을 이해하고, 이를 실험을 통해 검증하는 것이 목표이다. 실험을 통해 이론적으로 계산한 값과 실제 실험값을 비교해본다.첫 번째 실험에서는 일정한 주파수를 생성하고, 피스톤을 이용해 관의 길이를 조정하며 진폭이 가장 큰 지점을 찾는다. 이를 통해 음속을 구하고 실제 음속과 비교한다.두 번째 실험에서는 일정한 주파수를 발생시키는 마이크를 이동시키며 관 내부에서 진폭이 최대가 되는 위치를 측정한다. 앞선 실험과 마찬가지로, 구한 데이터를 바탕으로 음속을 계산하고 실제 값과 비교한다.세 번째 실험에서는 관을 개방한 상태에서 실험을 진행한다. 관의 길이를 고정한 상태에서 주파수를 변화시키며 진폭이 최대가 되는 주파수를 찾고, 이를 활용하여 음속을 계산한 후 실제 음속과 비교한다.Ⅱ. Theoretical Background소리와 파동소리는 종파의 형태로 전달되며, 파동의 기본 방정식은 다음과 같다:
떠오르는 메모리 반도체GDDR D램은 GPU 주변에 탑재된 ‘그래픽용 D램’ 칩이다. 이 칩의 장점은 속도로, GPU의 빠른 이미지 연산을 돕기 위해 제작되었다. SK하이닉스가 2017년에 발표한 GDDR6 D램의 스펙을 보면, 정보가 D램으로 출입(I/O)하는 '핀' 당 정보 처리 속도는 16Gb/sec 이다. 초당 160억개의 이진법 디지털 신호를 옮기는 능력이 된다는 뜻이다. 일반적인 D램의 처리 속도가 4.8Gb/sec 인 걸 고려하면 굉장히 빠른 속도이다.그런데 여러 아쉬운 점도 보이는데,먼저 정보가 오가는 통로인 '핀'의 수이다. 한 개 GDDR 칩에 달려있는 핀의 수는 보통 32개로, D램 속 정보를 처리하는 속도가 아무리 빨라도 이동 통로가 32개 뿐이라면, 빠른 속도로 방대한 양의 정보 옮기기를 기대하는 AI 연구에서 병목 현상이 일어난다.이 현상을 해결하기 위해 등장한 메모리 구조가 HBM이다. HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 쌓고 곳곳에 1024개의 구멍을 뚫어 엘리베이터같은 정보 출입 통로를 만든다. 전통적인 설계 방식을 따른 GDDR 칩 한 개보다 32배 많다. GDDR 칩이 GPU 주변에 12개 정도 탑재된다고 가정하면 총 핀 수는 384개이다. HBM은 GPU 옆에 보통 4개가 위치하는데, 4개만 놓아도 통로 수가 벌써 4096개인 것이다. GDDR이 아무리 데이터 처리 속도가 빨라도 384차선 과 4096차선 도로는 동일 선상의 비교를 받을 수 없다.심지어HBM이 GDDR에 밀리는 모습이었던 핀 당 정보 이동 속도도 더욱 발전하고 있다. 2019년에 SK하이닉스가 출시한 HBM2E의 속도는 3.6Gb/sec 인데, 2021년 나온 HBM3는 2배 가까이 개선된 6.4Gb/sec 이다. 향후 나올 HBM4는 8Gb/sec 에 육박할 것이란 전망도 있다. GDDR처럼 16Gb/sec 이상 속도로 무리한 정보 이동을 하지 않아서 전력 측면에서도 효율적이기도 하다.PIM 기술인공지능(AI) 시대를 맞이하며 메모리반도체의 패러다임이 바뀌고 있다. AI 서버의 방대한 데이터 처리 능력을 뒷받침하기 위해 고대역폭, 고용량을 갖춘 메모리반도체에 이어서 이제는 메모리반도체가 직접 연산 일부를 대신해 전반적인 성능을 끌어올리는 신개념의 '프로세싱인메모리(PIM)'가 대두되고 있다.SK하이닉스나 삼성전자와 같은 메모리반도체 제조사는 PIM 기술이 향후 AI 반도체 시장의 플래그십으로 발돋움할 것으로 보고 일찍이 개발에 매진했다. 현재는 제한적으로 시제품에 적용되는 상태지만, 기하급수적으로 커지는 AI 서버 규모에 맞춰 2025년부터 본격적인 상용화가 예상된다.한국과학기술원의 'PIM 반도체설계연구센터'는 18일 서울 엘타워에서 'AI-PIM 반도체 워크숍'을 열어 PIM 반도체 시장 현황 및 전망을 소개했다. PIM 반도체설계연구센터는 AI 반도체 첨단 기술 연구·개발을 확대하기 위해 2022년 6월에 설립됐다. 삼성전자와 SK하이닉스도 AI 반도체 첨단 기술 연구·개발에 참여하고 있다.이날 발표에 나선 AI 반도체 스타트업인 ‘모빌린트’의 신동주 대표는 "PIM이 상용 수준에서 주목받는 시기는 온디바이스(On device)와 데이터센터 기술과 같은 핵심 응용처가 확보되는 내년(2025년)이 될 것"이라며 "기존 메모리를 대체하며 빠르게 시장이 커질 것으로 보고 있다"고 말했다.
전압에 따른 다이오드의 전기적 특성 연구Abstract 초록본 실험의 목적은 다이오드의 순방향 및 역방향 바이어스 특성을 시각화함으로써 이론적 지식을 적용하는 데에 있다. 이를 위해서 실험 장비 및 전기회로에 관한 추가적인 기본 지식을 보완하여 제너 다이오드와 전기회로 모델링을 통한 실험을 진행하였다. PN 다이오드의 특성곡선의 이론이 성립할 수 있도록 정방향과 역방향 회로를 설정하였다. 전압을 증가시키며 측정한 각 회로의 전압 표본을 컴퓨터 코딩을 통해 시각화한 결과, 다이오드의 특성곡선에서 이론과 유사한 추세와 문턱 전압, 항복 전압이 명확히 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 본 실험은 곡선의 기울기 오차에 대해 논의하였고 다이오드의 특성을 명확히 이해할 수 있었으며 실험의 더 정확한 측정을 위한 실험 장비의 조건에 대해 제언하였다.Introduction 서론실험 목적과 당위성다이오드는 전류의 흐름을 한 방향으로만 허용하는 특성을 가지는 전자회로의 핵심 부품이다. 본 실험의 목적은 다이오드의 전기적 특성을 이해하고 이를 통해 전자 회로의 동작 원리를 학습하는 것이다. 다이오드의 순방향 및 역방향 바이어스 특성을 실험을 통해 직접 확인하고 그 그래프를 그림으로써 이론적 지식을 실제로 적용해보는 데 그 당위성이 있다.실험 과정의 이론적 배경다이오드의 기본 특성다이오드는 P형 반도체와 N형 반도체가 접합된 구조로, P-N 접합에 의해 전류가 한 방향으로만 흐르는 특성을 가지는 부품이다.순방향 바이어스 시에는 전류가 흐르지만, 역방향 바이어스 시에는 전류가 거의 흐르지 않는 특성이 있다.역방향 바이어스 시에 항복전압 이상의 전압이 흐르면 전류가 흐른다.LED의 특성LED는 전류가 흐를 때 빛을 발산하는 다이오드의 일종이다.전류가 흐를 시 발광한다.측정 방법브레드보드와 함수 발생기를 사용해 전기회로를 모델링한다.전압을 점진적으로 증가시킨 여러 표본을 확인하고 컴퓨터 모델링을 사용하여 전압-전류 곡선을 실시간으로 관찰한다.멀티미터와 오실로스코프를 사용하여 다이오드와 LED의 전압-전류 특성을 측정한다.PN 다이오드의 특성곡선 (이론)Materials & Methods 재료 및 방법실험 준비 및 배경실험 전 준비 과정실험을 시작하기 전, 전기회로에 대한 기본 지식이 부족하여 이를 보완하기로 하였다.다이오드의 특성곡선에 대한 참고자료를 찾아보고, 실험을 위해 제너 다이오드가 적당함을 알게되었다.실험실에 있는 물품을 살펴보고, 실험에 필요한 장비를 확인하였다.사용 가능한 장비 목록: 오실로스코프, 멀티미터, 브레드보드, 함수발생기 등.장비 사용법 학습실험실에서 찾은 각 장비의 사용법을 설명서와 영상 자료를 찾아보고 학습하였다.오실로스코프: 전압-전류 특성을 시각적으로 확인하기 위해 사용.멀티미터: 전압, 전류, 저항 등을 측정하기 위해 사용.브레드보드: 회로를 구성하고 실험하기 위해 사용.함수발생기: 다양한 전압 파형/전압을 생성하여 회로에 입력하기 위해 사용.재료 구매실험에 필요한 재료를 구매하였다.정전압 제너다이오드 47:28멀티전환플러그 어댑터실험과정다이오드의 정격전압 확인을 위한 정방향 회로 모델링(1. 실제 회로 사진, 2. 간략하게 표현한 정방향 다이오드 회로)먼저 사용하는 다이오드의 정격전압을 확인하기 위해 정방향 회로를 모델링하였다. 정방향 상태의 다이오드의 특성을 측정하기 위해 브레드보드에 함수발생기, 멀티미터, 다이오드, led 를 연결하였다.멀티미터를 다이오드 양단에 연결하여 다이오드 양단에 걸리는 전압의 차를 측정할 수 있는 회로를 구성하였다.정방향 회로에서 전압 측정모델링한 회로에서 전압을 천천히 바꿔가며 다이오드 양단에 걸리는 전압을 측정하였다. 전압을 천천히 점진적으로 증가시키며 각 단계에서 전압 값을 기록하였다. 측정된 데이터를 통해 다이오드의 순방향 바이어스 특성을 분석하였다. 다이오드의 방향을 바꾸고 동일한 과정을 반복해 데이터를 모았다.역방향 다이오드 회로촬영한 표본Data & Results 결과결과 및 분석표본 수집전압을 점진적으로 올려가며 다이오드 양단에 걸리는 전압을 측정하고, 각 단계에서 수십 장의 사진을 찍어 표본을 모았다.모아진 데이터를 통해 다이오드의 특성을 시각적으로 분석하기 위해 컴퓨터 코딩을 통해 표본을 시각화하였다.데이터 시각화 및 분석수집된 데이터를 이용해 다이오드 특성곡선을 그래프로 시각화하였다.순방향 바이어스와 역방향 바이어스에 따른 다이오드의 전압-전류 특성을 그래프로 나타내었다.
KAIST는 질문하는 인재를 양성하고자 합니다. 과학기술분야*에서 평소에 가지고 있던 남과 다른 자신만의 질문에 대해 작성하고, 이 질문을 하게 된 이유를 기술하여 주시기 바랍니다.자신만의 질문 (띄어쓰기 포함 150자 이내)소자의 발전에 대해 배우며 지속적인 발전의 중요성에 대해 알게 되었고,‘과학혁명의 구조’를 읽으며 때로는 문제를 해결하는 것은 새로운 패러다임의 도입이라는 것을 깨닫게 되었습니다. 이에 '과학을 움직이는 힘은 지속적인 발전보다는 근본적인 변화가 아닐까?' 생각했습니다.저는 평소 새로운 방법을 찾아내는 것을 좋아합니다. 수학, 과학 문제를 풀때도 새로운 풀이를 찾는 것을 즐깁니다. 날개 없는 선풍기 제작 캠프에 참여해 베르누이의 원리를 탐구해보거나, 기하 시간에는 유클리드 기하학의 공리를 비유클리드 기하학에서 탐구해보는 등 문제를 새로운 방법으로 접근했습니다. 특히 반도체 분야에서 제 성격이 크게 작용했습니다. 1학년 화학 시간에 처음 반도체에 관심을 가진 후 지속적으로 반도체의 성능 향상에 대해 관심을 가지고 탐구를 진행했습니다. 하지만 탐구를 진행하는 과정에서 양자 터널링 효과에 의해 반도체에서 일정량 이상의 최적화가 불가능하다는 점을 알게 되었고, 동아리 시간에 ‘반도체 제국의 미래’를 읽으며 ‘무어의 법칙’이 물리적 한계에 직면했음을 알게되었습니다. 이를 극복하고자 반도체의 효율을 개선하기 위해 D램을 수직으로 쌓는 구조를 고안하거나, 뉴로모픽 반도체를 활용하는 방안에 대해 탐구했습니다. 그러나 여전히 한계를 극복할 수 없다는 점을 깨닫자, ‘반도체의 성능을 높이기 위한 방법은 근본적인 기술의 변화가 아닐까?’라는 질문으로 이어졌습니다. 3학년 동아리 시간에는 유기 반도체인 OLED에 관심을 가지고 탐구를 진행했고, 추가로 양자 반도체에 관심을 가지고 큐비트에 대해 탐구하며 전자의 스핀이나 빛의 파동을 이용하는 방법을 고민해보게 되었습니다. 이와 같이 새로운 재료와 새로운 개념의 반도체가 미래에 실리콘 기반 반도체를 대체할 가능성을 보았습니다. 이러한 과정에서 계속해서 새로운 방법을 찾아내는 것이 중요하다는 것을 느끼고, 저만의 질문을 하게 되었습니다.고등학교 재학 기간* 중 자신의 진로와 관련하여 어떤 노력을 해왔는지 본인에게 의미 있는 학습 경험과 교내 활동을 중심으로 기술해 주시기 바랍니다. (띄어쓰기 포함 1,500자 이내)물리학 시간에 반도체에 대한 탐구를 진행하던 중 PN다이오드의 새로운 특성을 발견하게 되었습니다. 기존에는 PN다이오드에서 역방향 전류가 전혀 흐르지 않는다고 알고 있었으나,항복 전압 이상이 가해지면 역방향으로도 전류가 흐른다는 사실은 저에게 큰 충격이었습니다. 이 새로운 지식을 직접 실험하며 탐구하고 싶었지만, 당시에는 회로에 대한 지식이 부족해 실험으로 옮기지 못했습니다. 하지만 포기하지 않고 이 문제를 탐구하기 위해 물리학2와 고급물리학 과목을 선택해 수강했습니다. 이 과정에서 키르히호프 법칙을 실험해보거나, 맥스웰 방정식 4가지를 추가적으로 탐구하며 전자기학의 기초 지식을 쌓을 수 있었습니다. 이를 바탕으로 물리 과제 탐구 시간에 전기회로를 모델링하여 PN다이오드의 역방향 바이어스를 확인하는 실험을 진행했습니다. 실험을 위해 브레드보드, 오실로스코프, 함수 발생기, 디지털 멀티미터 등 장비의 사용법을 영어 매뉴얼과 인터넷 동영상을 참고해 독학으로 익혔습니다. 브레드보드 위에 역방향 다이오드 회로를 연결하고, 함수 발생기를 사용해 전압을 점진적으로 올리면서 다이오드 양단의 전압 차를 관측하고 수십 개의 표본을 그래프로 기록했습니다. 실험 결과 일정 전압까지는 전류가 흐르지 않았지만, 항복 전압에 도달하자 전류가 흐르는 것을 확인할 수 있었습니다. 이 실험을 통해 교과 과정에서는 다루지 않는 PN다이오드의 역방향 바이어스 특성을 실질적으로 이해하게 되었고, 스스로의 힘으로 실험을 완수한 성취감을 느낄 수 있었습니다.여기서 멈추지 않고 저는 역방향 바이어스를 주로 사용하는 반도체에 대해 더 깊이 탐구하고 싶어졌습니다. 포토다이오드,애벌랜치 다이오드,버랙터 다이오드와 같은 반도체 소자의 성질과 특성을 연구하고 보고서를 작성했습니다. 특히 버랙터 다이오드에 관심을 가지고, 이 다이오드가 축전기의 역할을 할 수 있다면, RLC 회로의 축전기를 버랙터 다이오드로 대체할 수 있을지 궁금해졌습니다. 이 궁금증을 해결하기 위해 교내 실험실에서 직렬 RLC 회로를 브레드보드 위에 구성하고, 버랙터 다이오드를 역방향으로 연결한 후 전압에 따른 공진 주파수를 측정했습니다. 실험 결과 버랙터 다이오드의 역방향 바이어스 전압이 증가할수록 정전 용량이 감소하며, 그에 따라 RLC 회로의 공진 주파수가 증가한다는 경향성을 확인할 수 있었습니다. 하나의 궁금증에서 시작해 전자공학의 지식을 쌓고, 탐구를 이어나가는 과정에서 공학도로서 저의 꿈을 더 확신할 수 있었습니다. 이후 반도체 공학에 대한 깊은 관심을 가져 반도체 8대 공정 등에 대해 자세히 조사하고, 고성능 반도체인 GPU,TPU,FPGA의 장단점과 특징을 분석한 후 발표했습니다. 특히 AI 반도체에 관심을 가져 AI 연산은 많은 데이터 처리를 위해 병렬 행렬 곱셈 능력과 높은 대역폭의 메모리 처리 능력이 중요하다는 것을 알게 되었습니다.다음 중 한 문항에 대하여 작성해 주시기 바랍니다. (띄어쓰기 포함 800자 이내)고등학교 재학 기간* 중 타인과 공동체를 위해 노력한 경험과 이를 통해 배운 점을 기술해 주시기 바랍니다.저는 다른사람을 도울 때 행복감을 느낍니다. 고등학교 재학 3년동안 빠짐없이 제가 자신있어하는 과목인 수학, 영어, 과학 교과의 학습멘토로 활동했습니다. 친구들의 학습을 효과적으로 돕기 위해 늘 수업을 경청하고, 이해가 되지 않는 부분은 적극적으로 질문하며, 수업 내용을 완벽히 이해하고자 노력했습니다. 학습개념을 완벽히 숙지한 후에는 어떻게 설명하면 효율적으로 전달될 수 있을지 고민하였습니다. 수학 문제를 풀어줄 때는 답안지에 나와있지 않은 다양한 풀이방법을 알려주고 수학에 자신감이 없는 친구들에게는 좀더 이해하기 쉬운 접근방법으로 학습 의욕을 북돋아 주기 위해 노력했습니다. 영어과목은 평소 원서 고전을 많이 읽고 영어 컨텐츠를 즐겨본 경험을 바탕으로 원서를 이해하는데 어려움을 느끼는 친구들에게 직역의 의미 외에 영미권 문화에서 사용되는 관용적 문구의 의미와 작가의 숨은 의도를 알려주어 맥락적 독해가 가능하도록 도왔습니다. 시험이 임박했을 때 친구들이 질문을 하더라도 마다하지 않고 친절하게 알고 있는 내용을 설명해주었습니다. 내 공부시간을 뺏긴다는 마음 보다는 내가 개념을 정확히 알고 있는지 점검하고, 자세히 설명하며 복습하는 계기로 삼았습니다. 덕분에 여러 친구들로부터 좋은 호응을 얻고, 개인 과외선생님이라고 부르는 친구도 있었으며, 학급내 ‘칭찬합시다’에서 여러 번 멘토로서의 자질을 높이 평가하는 칭찬을 받았습니다. 멘토 활동을 하면서 저는 다른 사람을 돕는 것이 나의 행복이 될 수 있다는 것을 느꼈습니다. 3년간의 멘토 활동은 저 자신을 더 따뜻하고 친절한 사람으로 성장하게 해주는 소중한 경험이었습니다본인의 진로 희망을 적고, 이와 관련하여 KAIST 진학 후의 계획에 대해 기술해 주시기 바랍니다. (띄어쓰기 포함 800자 이내)반도체공학자가 되어 인공지능 기술 확산에 최적화된 차세대 고성능 저전력 반도체를 직접 개발하고 싶습니다. 최근 생성형 AI와 같은 인공지능의 등장으로 우리 사회가 급속히 변화하는 모습을 지켜보며, 이를 뒷받침하기 위한 반도체 기술의 발전이 필요함을 느꼈습니다. 저는 KAIST의 KC 30 사업을 통해 ‘인공지능 기술 확산을 위한 고성능 저전력 반도체 개발’을 주제로 연구하고 싶습니다.저는 3년간 반도체 연구원이 되고자 탐구 역량 강화를 위해 노력해 왔습니다. 화학1 시간에 반도체 제조공정에 대해 탐구한 후 ‘고효율 메모리 반도체 개발 동향 조사’를 통해 인공지능 반도체에 대해 알 수 있었고, 이 경험을 바탕으로 고성능 인공지능 반도체 연구 및 반도체 발전방향에 대해 탐구했습니다.이 꿈을 실현시키기 위해 저는 KAIST에서 지식적 토대를 마련하고, 연구를 진행하고 싶습니다. 실패연구소 등은 관심있는 분야를 자유롭게 연구할 수 있는 분위기임을 알 수 있었고, P/NR 제도를 통해 원하는 과목을 부담없이 들어볼 수 있다는 것이 큰 장점으로 느껴졌습니다. 저는 먼저 KAIST의 자유융합전공을 통해 신소재공학과, 전기및전자공학부 등 다양한 학과에서 필요한 지식을 학습하겠습니다. 이후 교환학생 프로그램을 통해 미국 조지아텍에서 반도체 패키징 기술을 공부하고 싶습니다. 학습한 지식과 탐구 역량을 바탕으로 KAIST의 URP 프로그램에서 무어의 법칙을 뛰어넘는 반도체 소자를 개발하는 목표를 달성하고 싶습니다. 이후 대학원에 진학 후 KC 30의 최종 목표에 도달해 한국에서 세계 최고의 반도체를 연구할 것입니다.도서 목록반도체 제국의 미래를 읽고, 반도체가 단순한 기술이 아닌 현대 사회의 핵심 동력임을 다시금 깨달았습니다. 이 책은 반도체가 글로벌 경제와 기술 혁신에 얼마나 중요한 역할을 하는지를 잘 설명해 주었고, 반도체 공학자로서의 길이 얼마나 도전적이면서도 중요한지 실감하게 했습니다. 이 책은 제 꿈에 대한 확신을 주었고, 더 나아가 미래 기술에 대한 열정을 불러일으켰습니다.과학혁명의 구조를 읽고, 과학이 단순히 지식이 축적되는 과정이 아니라 패러다임의 전환을 통해 혁신적으로 진보한다는 토마스 쿤의 주장이 인상 깊었습니다. 과학자들이 기존 패러다임에 갇혀 새로운 발견을 무시하는 경향이 있다는 점에서, 과학은 본질적으로 인간적이라는 것을 느꼈습니다. 쿤이 설명한 정상과학, 위기, 그리고 패러다임의 전환의 개념은 과학 발전의 전반적인 구조를 이해햐는 데 큰 도움이 되었습니다. 이 책을 읽으며 과학이 단순한 사실의 집합이 아닌, 변화와 혁명을 통한 진보의 과정일 수 있다는 것을 깨닫게 되었습니다.
Ⅰ. 서론(이 주제를 선택한 이유와 계기, 탐구 내용의 핵심 등을 작성) 작년에 라플라스 변환에 대한 탐구를 통해 라플라스 변환이 복잡한 미분 방정식을 해결하는 데 얼마나 유용한지 발견하였다. 이러한 경험은 수학적 도구가 실제 문제 해결에 얼마나 중요한 역할을 할 수 있는지를 깊이 이해하는 계기가 되었다. 라플라스 변환의 학습을 통해 신호 처리와 시스템 분석에서 사용되는 또 다른 중요한 수학적 개념인 푸리에 변환에 대한 호기심이 자연스럽게 발생하였다. 이에 올해는 푸리에 변환을 탐구함으로써 라플라스 변환과의 연관성을 탐색하고, 이 두 수학적 도구가 어떻게 서로 보완하며 다양한 과학적, 공학적 문제를 해결하는 데 기여하는지를 살펴보고자 한다. 보다 복잡한 푸리에 변환을 알아보기 전에, 개념에 점진적으로 접근하기 위해 푸리에 급수/해석을 먼저 수학 과제 탐구 시간에 알아보고, 보고서를 작성했다. Ⅱ. 본론(탐구 내용을 보고서 형식으로 체계를 갖추어 작성, 그림 삽입 가능함) 수학 과제 탐구 시간에 진행한 연구를 통해 푸리에 급수가 다음과 같이 표현되며, 이는 주기성을 띠는 그 어떤 함수를 표현할 수 있음을 알게 되었다. 과학자들은 이 성질을 응용해 어떤 함수를 사인파와 코사인파의 합으로 표현할 방법을 고안했고, 그 결과로 푸리에 변환이 등장하게 되었다. 위 식의 삼각함수는 오일러 공식을 사용해 지수함수로 표현할 수 있으며, 다음과 같이 나타난다. 오일러 공식: sin(x)= {e ^{ix} +e ^{-ix}} over {2} ,`cos(x)= {e ^{ix} -e ^{-ix}} over {2}{}_{{}^{UNDEROVER {}_{}^{}}}f(t)=a _{0} + sum _{n=1} ^{INF } ( {a _{n}} over {2} + {b _{n}} over {2i} )e ^{i`nwt} +( {a _{n}} over {2} - {b _{n}} over {2i} )e ^{-i`nwt} 이때 c _{n} = {a _{n}} over {2} + {b _{n}} over {2i} ,`c _{-n} = {a _{n}} over {2} - {b _{n}} over {2i} `라고 하면 f(t)=a _{0} + sum _{n=1} ^{INF } (c _{n} e ^{i`nwt} +c _{-n} e ^{-i`nwt} )= sum _{n=- INF } ^{INF } c _{n} e ^{i`nwt}로 정리 할 수 있다. 푸리에 변환은 이를 활용한 것으로, F(w)=F prime ( f(t))= int _{- INF } ^{INF } {f(t)e ^{-iwt}}로 나타난다.(F’는 식을 푸리에 변환한다는 의미로, 원래는 필기체로 작성함.) 변환한 새로운 함수는 시간(t)가 아닌 진동수(w)를 변수로 갖는다. 위와 같은 사인파가 있다고 가정했을 때, 푸리에 변환을 취한 새로운 함수는 다음과 같이 나타난다. (x축이 시간에서 진동수로 바뀜) 이때 놀라운 점은, 두 사인파의 합을 푸리에 변환한 것과 두 사인파의 푸리에 변환의 합이 같다는 것이다. 그리고 이때 푸리에 변환한(오른쪽) 함수의 x축 값이 푸리에 급수 기준으로 n 값(진동수)을 나타내고, y 값이 그 계수(일정 주파수의 삼각함수가 원래 함수에 들어있는 양)인 a _{n,`} b _{n}을 나타낸다. 이 특징을 사용하면 그 어떤 함수가 등장하던 푸리에 변환을 사용해 그 함수에 들어있는 삼각함수들의 주파수를 각각 확인하고, 특정 주파수의 함숫값을 비교해 각각 삼각함수의 크기까지 알 수 있는 것이다. (이렇게 복잡한 함수도 푸리에 변환을 하고 파형분석이 가능하다.) 이 식은 라플라스 변환과 매우 비슷하다는 특징이 있다. 푸리에 변환은 라플라스 변환의 특수한 경우로, 일반적인 미분방정식의 풀이 도구로는 라플라스 변환을 사용하고, 푸리에 변환은 신호의 주파수 분석, 스펙트럼 분석에 이용된다. 푸리에 변환의 일반화가 라플라스 변환이기 때문에, 이론상 미분 방정식을 푸리에 변환으로 풀 수는 있다. 두 변환의 적분 구간이 다른 이유는, 라플라스 변환은 미분 방정식의 풀이 도구로, 초기 조건을 고려하여 시간이 지남에 따른 변화를 분석하는 미분 방정식을 풀기에 적분 구간이 int _{eqalign{0# }} ^{INF } {}이다. 반면 푸리에 변환은 전체 시간 범위에서 모든 신호의 주파수 성분을 분석하기 위해 전체 시간 범위를 포함한다. 고로 적분 구간이 int _{- INF } ^{INF } {}이다. 과거 탐구를 통해 라플라스 변환이 전자공학에서 미분방정식의 풀이 도구의 역할을 하며 RLC회로의 동작 분석, 맥스웰 방정식의 풀이, 전류량 / 전류 변화량 계산과 같은 수학적 모델링에 사용됨을 알아보았다. 라플라스 변환과 마찬가지로 푸리에 변환은 사용처가 무궁무진하다. 나의 희망 진로인 전자공학에서도 푸리에 변환이 사용되는데, 먼저 정보를 주파수 성분으로 추출하여 데이터를 압축할 수 있다. 현재 JPEG 파일을 압축하는 방식이 바로 푸리에 변환을 이용한 방식이다. 이미지를 주파수 성분으로 변환하고 중요하지 않은 성분을 제거해 약 10%의 용량으로 압축할 수 있다. 또한, 노이즈 캔슬링 이어폰의 내장 마이크에서 획득한 소리의 주파수를 푸리에 변환으로 분석해 잡음을 제거할 수 있다. 추가적으로 CT, MRI등의 기기에서 분석한 함수 형태의 신체 신호를 분석해 고해상도 이미지로 추출하는 것도 푸리에 변환을 이용한 것이다. 푸리에 변환의 주파수 분석은 전기회로 설계에도 사용되며, 전자공학과는 떼려야 뗄 수 없는 관계이다. Ⅲ. 결론(탐구의 결론과 핵심, 새롭게 배운점, 추가로 탐구하고 싶은 내용 등을 작성) 푸리에 급수로부터 푸리에 변환을 끌어내는 과정을 탐구하였고, 푸리에 변환이 특정 함수를 작은 사인/코사인파로 나누는 원리와 과정에 대해 알아보았다. 푸리에 변환과 라플라스 변환의 공통점과 차이점에 대해 알아보았으며, 희망 진로인 전자공학에서 푸리에 변환이 쓰이는 용례를 알아보았다. 희망 진로에서 쓰이는 중요한 개념을 이해함으로써 향후 전문적인 분야에서의 응용과 연구에 큰 도움이 될 것이다. 다음에는 실제로 전기회로에서 사용되는 미분방정식을 라플라스 변환으로 풀어보거나, 함수에 푸리에 변환을 적용해보고 싶다. ⅤI. 참고문헌(읽은 책, 논문, 참고 누리집 주소 등을 작성) [1] 수학으로 배우는 파동의 법칙, Transnational College of LEX저, 이경민 옮김 [2] https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%91%B8%EB%A6%AC%EC%97%90_%EB%B3%80%ED%99%98 [3] https://youtu.be/spUNpyF58BY?si=lzqAfFR0Zq4mCKEf [4] https://blog.naver.com/PostView.naver?blogId=crucian2k3&logNo=223172188722 [5] ※ 참고문헌 입력란이 모자라면 직접 추가해서 작성 가능함