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해양수산 디지털화 정책과 현황 분석 국내외 사례를 중심으로

석 사 학 위 논 문해양수산 디지털화 정책과 현황 분석: 국내외 사례를 중심으로경제통상대학원경제통상학과24.02.28해양수산 디지털화 정책과 현황 분석: 국내외 사례를 중심으로이 논문을 경제통상학석사 학위논문으로 제출함***경제통상대학원경제통상학과신건영의 경제통상학석사 학위논문을 인준함2024년 02월 28일위원장위 원위 원인인인차 례I. 서론 11. 연구의 배경과 목적1가. 연구의 배경1나. 연구의 목적22. 관련법률3가. 해양수산발전 기본법3나. 법률로 정하는 해양수산업의 분류43. 관련정책5가. 해양수산발전기본계획5나. 해양수산 신산업 육성 전략5다. 해양바이오 산업 신성장 전략(2022~2027)6라. 해양환경 종합계획(2021-2030)6II. 본론71. 디지털 트윈의 정의 72. 기존 디지털 트윈과 해양 디지털 트윈의 차별성83. 해양 디지털 트윈 구성9가. 데이터 수집 및 관리9나. 3D 및 4D 모델링10다. 분석 및 예측 엔진10라. 시뮬레이션 및 가시화 플랫폼104. 국내외 해양 디지털 트윈 현황10가. 국내 현황10나. 국외 현황115. 해양 드론12가. 해양 드론의 정의와 특징12나. 해양 드론의 활용 사례12다. 해양 드론 기술과 통신 인프라13라. 해양 드론과 디지털화 정책의 연계136. 해양 빅데이터14가. 해양 빅데이터 정의 및 필요성14나. 해양 빅데이터 구축 방안14다. 해양 빅데이터 구축 시 필요 데이터15라. 해양 빅데이터 플랫폼 구축 및 데이터 활용 현황177. 해운업20가. 디지털 트윈 적용 계획20나. 디지털 트윈의 현황208. 해외사례21가. 디지털 전환에 성공한 선진 해양도시 사례21나. 주요 글로벌 선사의 대응 전략22III. 결론25가. 국내 디지털화 현황25나. 해외 디지털화 사례25다. 디지털 트윈 및 빅데이터 활용25라. 정책적 시사점25그림 1 8해양수산 디지털화 정책과 현황 분석: 국내외 사례를 중심으로경제통상대학원 경제통상학과요약이 연구는 21세기 디지털 혁명 시대를 맞아 해양수산 산업에서의 디지털화가전략임을 입증하고, 정책적·실무적 발전 방향을 모색하는 데 기여할 것입니다.2. 관련법률다. 해양수산발전 기본법해양수산발전 기본법은 해양수산 산업의 관리·보전·개발 및 육성을 위한 법적 기반을 제공하며, 이를 통해 국가 경제 발전과 국민 복지 향상에 기여하는 것을 목적으로 합니다. 이 법은 해양수산 분야의 중·장기적 발전 방향을 설정하고, 구체적인 정책 및 제도적 틀을 제공하는 주요 법률로 자리 잡고 있습니다?.1) 목적과 기본이념? 이 법의 목적은 해양수산자원의 합리적 관리 및 지속 가능한 개발·이용을 통해 해양수산업을 육성하고, 국민 복지와 국가 경제의 발전을 도모하는 데 있습니다(제1조).? 기본이념은 해양수산업의 지식화·정보화·고부가가치화를 통해 환경친화적이고 지속 가능한 해양을 만들어 미래 세대에게 물려주는 데 중점을 둡니다(제2조).2) 해양 디지털 전환 관련 법률적 근거? 해양수산부장관은 해양 개발 및 정보화 촉진을 위해 국가해양수산정보센터를 설치·운영하며, 정보의 효율적인 수집·관리 및 제공을 촉진(제32조)?? 정부는 해양수산분야 신산업의 창출과 관련 산업의 육성을 위해 필요한 시책을 마련(제28조의2)?3) 해양과학 및 기술개발? 정부는 해양 개발 및 정보화 촉진을 위해 국가해양수산정보센터를 설치·운영하며, 디지털 기술을 활용한 정보 유통과 효율적인 관리 시스템을 구축하도록 규정하고 있습니다(제32조).? 해양과학기술의 실용화와 산업화를 촉진하기 위한 기술개발 계획을 수립하고 시행하는 것이 명시되어 있습니다(제17조).라. 법률로 정하는 해양수산업의 분류해양수산발전 기본법 제3조는 해양수산업을 다음과 같이 세분화하여 정의하고 있습니다?.1) 수산업수산자원의 채취, 포획, 양식, 가공, 유통과 관련된 산업.2) 해양물류 및 교통해운업, 항만건설 및 운영업과 같은 해양물류 및 해상교통 관련 산업.3) 해양광물 및 에너지 개발해저 및 해수로부터 해양광물을 채취·제련하거나, 해양에너지를 개발·이용하는 산업.4) 해양시설 및 공간 관리해양 시설물 및 수를 위해 도입되었으며, 이후 제조업, 헬스케어, 스마트 시티 등 다양한 분야로 확장되었습니다. 이 기술은 특히 설계와 운영 단계에서 예측 및 최적화를 가능하게 하여 시스템 효율성을 높이는 데 활용됩니다. 예를 들어, 제조업에서는 부품 설계, 공정 관리, 품질 검사 등에서, 의료 분야에서는 개인 맞춤형 치료와 의료 장비의 모니터링에, 스마트 시티에서는 교통 흐름 관리, 에너지 효율화 등에서 디지털 트윈이 사용되고 있습니다.디지털 트윈의 핵심은 현실과 가상 세계를 동기화하는 것입니다. 센서를 통해 실시간 데이터를 지속적으로 업데이트하고, 이러한 데이터를 분석하여 가상 모델에서 다양한 시뮬레이션을 수행함으로써 예측과 의사결정을 지원합니다. 이 과정은 데이터 기반 기술(빅데이터, AI), 고성능 컴퓨팅(5G, 클라우드), 그리고 정밀한 3D 모델링 기술의 융합으로 이루어집니다. 현재 디지털 트윈은 2D 또는 3D 기반의 정적 데이터 분석을 넘어, 실시간 데이터 분석과 4D 공간을 활용한 예측 시뮬레이션으로 발전하고 있습니다?.2. 기존 디지털 트윈과 해양 디지털 트윈의 차별성기존 디지털 트윈은 주로 육상 기반의 고정된 객체와 시스템을 대상으로 합니다. 이는 제조업, 건설, 교통 등에서 주로 사용되며, 정적인 2D 또는 3D 데이터와 실시간 모니터링을 활용하여 시뮬레이션과 최적화를 수행합니다. 그러나 해양 디지털 트윈은 기존 디지털 트윈과는 크게 다른 특성과 요구사항을 지닙니다. 해양 환경은 육상과 달리 동적이고 변화무쌍하며, 다차원적 특성을 가지고 있기 때문입니다.해양 디지털 트윈의 가장 큰 차별성은 시간 변화와 동적 데이터를 반영한 4차원(4D) 기반의 분석입니다. 기존 디지털 트윈은 고정된 환경에서의 데이터 분석과 시뮬레이션에 초점을 맞추는 반면, 해양 디지털 트윈은 유동적이고 예측 불가능한 해양 환경을 실시간으로 모니터링하고 분석합니다. 해양의 유동성, 계절성, 그리고 대규모 데이터의 특성을 반영하기 위해, 새로운 데이터 처리 기술과 고급 3D 모델링 기술이 해양 이용」 과제 중 "해양 공간 계획 기술 고도화 - 디지털 기반 해양 공간 관리 체계 강화"를 목표로 설정하였습니다.「제5차 해양환경 종합계획(2021~2030)」에서는 「3. 융합형 해양환경 보전산업 육성」 추진 과제 중 "디지털 트윈 기반 해양수산 디지털화 가속화"를 주요 목표로 설정하였습니다.또한, 「제3차 해양조사기본계획(2021~2025)」에서는 「과제 3-4. 한반도 대수조(해양 디지털 트윈) 구축 기반 마련」을 통해 해양 디지털 트윈과 실용 해양 예보와 관련된 과제를 계획하였습니다.나. 국외 현황국외의 경우, 2021년 현재 EU는 Horizon 2020 프로젝트(“투명하고, 접근 가능한 해양: 해양 디지털 트윈”)을 통해 해양 사회생태계 보호와 Blue Economy 지원을 위한 예측 기술을 개발하고 있습니다. 이 프로젝트의 예측 기술 활용 범위는 다음과 같습니다.1. 해양 기후 시나리오가 양식업 및 어업에 미치는 영향 분석, 2. 해수면 상승 및 극한 파도와 같은 해안 위험에 대한 영향 분석, 3. 오염 모니터링, 분석 및 완화·개선 전략 마련, 4. 해양 공간 계획 수립. 이와 함께, 데이터 접근성을 높인 고해상도 수치 모델 기반의 해양 디지털 시뮬레이터를 제작하고 있으며, 유럽의 데이터 자산과 디지털 기술을 결합한 디지털 통합 기술 개발도 진행 중입니다.또한, UN의 **해양 디지털 트윈 협의회(DITTO; Digital Twins of the Ocean)**는 데이터, 정보, 기술, 혁신에 대한 개방적이고 공정한 접근성을 목표로 하는 해양 디지털 프레임워크를 구축하고 있습니다. 이 협의회는 모든 해양 데이터를 활용한 모델링 및 시뮬레이션 도구를 통해 어업 및 해양 양식, 해양 보호 구역, 해양 관광 등과 같은 문제를 해결하기 위한 해양 관련 개발 시나리오를 제작하고 있습니다.5. 해양 드론가. 해양 드론의 정의와 특징해양 드론은 해양 환경에서의 다양한 작업을 수행하기 위해 설계된 무인항공기 및 무인수중기기(UAV, UUV)로, 고해상도데이터를 활용합니다.? 해양 산업의 디지털 전환: 데이터 기반 기술을 통해 해양 물류, 관광, 안전 관리 등 다양한 분야에서 혁신을 이루기 위해 필수적입니다.나. 해양 빅데이터 구축 방안1) 데이터 수집 체계 강화? 어선의 AIS 데이터, 해양 환경 데이터, 위판 데이터 등 다양한 소스에서 데이터를 자동 수집합니다.? 극한 해양 공간 데이터는 부이, ROV(AUV) 등 첨단 관측 장비를 통해 실시간으로 수집됩니다?.2) 데이터 통합 플랫폼 개발? 연안과 근해, 대양 데이터를 통합적으로 저장, 관리, 분석할 수 있는 플랫폼 구축이 필요합니다?.? 데이터의 수집, 처리, 분석, 시각화를 연계하는 통합 시스템을 설계합니다?.다. 해양 빅데이터 구축 시 필요 데이터해양 빅데이터는 다양한 해양 활동과 환경에서 수집되는 방대한 데이터를 통합 관리하여 해양 관련 산업과 연구를 지원합니다. 이를 위해 필요한 데이터는 크게 해양 환경, 수산업, 해상 교통, 산업 활동, 그리고 특수 목적 데이터를 포함합니다. 특히, 해양 드론 운영에서 활용되는 데이터도 빅데이터의 중요한 구성 요소로 통합됩니다.1) 해양 환경 데이터해양 환경 데이터를 통해 해양 생태계와 자연 현상을 분석하고, 기후 변화 및 재난에 대응할 수 있습니다.? 물리적 데이터: 수온, 염분, 유속, 조류, 파고 등 기초적인 해양 상태 정보를 포함.? 기상 데이터: 풍속, 풍향, 기압, 강수량 등 실시간 기상 정보는 해양 활동의 안전성을 확보하는 데 필수.? 해양 지형 데이터: 해저 지형과 암초 분포, 퇴적물 상태 등의 정보는 해양 자원 개발과 항로 설계에 활용.? 생태계 데이터: 플랑크톤, 산호초, 어류 등 해양 생물의 분포와 변화 데이터를 통해 생태계 건강성 평가.2) 수산업 데이터수산업 데이터는 지속 가능한 어업 관리와 수산 자원 보호를 지원합니다.? 어선 항적 데이터(AIS): 어선 위치와 이동 경로를 추적하여 불법 조업 방지와 어업 효율성 제고.? 어획량 및 조업 데이터: 어종별 어획량과 조업 기록을 통해 자원 .

경영/경제| 2025.07.22| 31페이지| 2,500원| 조회(87)

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