"딥러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 김영 알고리즘 과학 발전> 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 인공지능의 이해

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"딥러닝 알고리즘" 검색결과 1,641-1,660 / 1,846건

지능형 반도체의 혁신

지능 기술인 “머신러닝(학습방법), 시각·언어·청각지능, 상황·감정이해, 추론·지식표현, 행동·협업지능 및 지능형 에이전트”에 투입하여 iii) 인공지능 모델(알고리즘)을 생성 ... 기술의 진화 등과 맞물려 지능형 반도체와 경쟁할 수 있도록 소비 전력의 효율화와 연산속도의 고속화가 가능하다. 예를 들어 기존 CPU 중심에서 특정 데이터 연산(주로 딥러닝을 위한 ... 를 담당하고, 딥 러닝과 같은 특정 연산은 특화된 GPU, FPGA, ASIC와 같은 인공지능 가속 프로세서가 담당하되 CPU와 메모리를 공유하여 하나의 연산 장치처럼 활용

리포트 | 17페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.09.30

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인공지능의 역사와 산업의미래

되는 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터)를 활용하게 되면서 인공지능 알고리즘의 딥러닝(Deep Learning: 다량의 데이터로부터 높은 수준의 추상 ... 화 모델을 구축하고자 하는 기법) 자원이 풍부해진 것이다.”_9p 「인공지능은 어떻게 산업의 미래를 바꾸는가」“셋째. 인공지능 핵심 알고리즘의 진화다. 머신러닝(Machine ... Learning: 방대한 데이터를 분석해 미래를 예측하는 기술)과 딥러닝의 지속적 연구와 개발로 다양한 방식이 소개되고 실험되면서 지금 이 시간에도 끊임없이 발전하고 있다. 또한 인간

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.05.29

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인공지능 AI에 대한 전반전 개념 및 사례 분석, 향후 시사점

데이터 셋을 예측하는 기술 딥러닝 추론의 다양한 측면을 이해함으로써 컴퓨터에 의한 완전한 자동추론을 가능하게 하는 소프트웨어 자동추론 컴퓨터가 인간의 언어를 이해함으로써 인간 ... - 사람의 신체 부위들이 어떻게 배치되어 있는가를 표현하는 자세 혹은 특정한 의미를 가지는 신체의 움직임을 나타내는 동작 인식3 대 주요 기술 2 . 학습 기계학습 / 딥러닝 컴퓨터 ... 화 작업에 효율적이며 시물레이션 크기를 늘릴수록 대량의 데이터를 흡수하는 능력 딥러닝의 오버피팅 (overfitting) 과적합이라고도 하며 , 만들어진 모델의 성능이 학습데이터

리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2018.03.20

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[직장생활과 경력개발] 대학생이 알아야할 상식

. 즉, 인공지능을 달성하기 위한 방법 중 하나가 머신러닝이며, 그 중에서 가장 좋은 성능을 내고 있는 방법이 딥러닝인 것 이다. 딥러닝을 이해하기 위해서는 먼저 머신러닝 알고리즘 ... 는 알고리즘이다. 이때 딥러닝은 이와 같은 수학적 인공신경망의 linear fitting과 nonlinear transformation을 반복해 데이터를 구분할 수 있는 선들을 긋 ... 은 특징지도를 뽑아낼 수 있느냐에 좌우된다. 이때 CNN은 이러한 특징지도 추출 과정까지도 딥러닝 알고리즘 내에 포함시킴으로써 큰 성능향상을 이뤄냈다. CNN이 실제 사용된 예

리포트 | 1페이지 | 1,500원 | 등록일 2016.06.19 | 수정일 2016.06.20

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조직인력관리 ) 1. AI, robotics 등의 smart machine의 활용으로 인하여, 일(work)과 인력(workforce)의 개념과 특징을 어떠한 방향으로 재정립해야 할 것인가(수정)

는 방안을 제공하는 것이다. 이 프로그램은 딥러닝과 머신러닝 프레임워크, 알고리즘의 적용과 오픈 소스 관련 기술 등 AI를 활용한 전략에 필요한 내용을 모두 포함하고 기업이 사업을 결정할 때도 직관적 판단이 아닌 데이터 분석을 기반으로 할 수 있도록 한다. ... 다. 인공지능의 발달과 상용화는 많은 양의 데이터를 분석하고 상품추천, 수요와 공급의 매칭, 수요예측 등 머신러닝 알고리즘을 바탕으로 한다. 여기에 영상인식과 음성인식, 사물인터넷 ... 고 있다. 프로그램이 시행착오를 통해 데이터를 쌓고 스스로 그에 관한 알고리즘을 개선해나가면서 인간만이 가능하다고 여겨졌던 경험을 통한 학습이 가능해진 것이다. 이를 통해 외부환경

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.11.18

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[서평] 인공지능과 딥러닝

은 구글러가 되엇지만) 이 양반의 아이디어는 인간의 지능을 단 하나의 알고리즘으로 치환한다는 것이다.저자는 딥러닝을 인공지능 연구의 돌파구, 브레이크 스루라고 주장한다.182쪽이 ... [서평] 인공지능과 딥러닝(인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신)마쓰오 유타카 저. 박기원 역. 동아엠앤비 2015년 12월 10일 발행1. 딥 러닝이세돌은 알파고에게 패배 ... 고는 이기는 확률을 높여가는 방식이다.82쪽이다.저자의 주장을 요약하면 251쪽이다.딥 러닝은 인간의 두뇌활동을 그대로 모방했다. 노드가 뉴런이 되고 가중치가 돌기, 활성화 함수

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.10.03 | 수정일 2016.10.18

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[글쓰기 레포트] 인공지능과의 미래

하는 기술을 다루고 있다. 구글에서는 이미지인식, 딥러닝 등 기술을 기반으로 질병을 조기 진단하는 알고리즘을 개발하고 있다. 로봇 솔루션 기업 엑소시스템즈는 환자 재활을 위한 의료 ... 가 최초로 인공지능이란 개념을 제안하였다.인공지능은 정체기 후 머신러닝(Machine Learning) 기법의 출현 이후 급속도로 발전했다. 이후 딥러닝(Deep Learning ... )의 부딥블루와 같은 체스 프로그램이나 퀴즈, 의료분야에 사용되는 왓슨이 있다. 강한 인공지능은 사람처럼 자유로운 사고가 가능한 자아를 지닌 소프트웨어를 의미한다. 인간처럼 여러 가지

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.10.26

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딥러닝 3분 발표자료

은 딥러닝 알고리즘으로 음성인식의 오류확률이 25%나 개선됐다고 하며 딥러닝을 적용하기 전과 후를 “청동기 시대와 철기시대와 같다”고 비유했습니다. 그만큼 성능 향상이 뚜렷 ... 오늘은 알파고의 주요기술인 ‘딥러닝’에 대해 이야기 하려고 합니다. (사진을 보여주며) 그에 앞서 이 사진을 보고 개와 고양이를 구분하실 수 있으신가요? (대답을 듣고 난 후) 이런 ... 멍청한 컴퓨터의 공부 방법중 하나인 딥러닝에 대해 알아보겠습니다.딥러닝은 기계학습의 일종으로 컴퓨터가 방대한 데이터를 스스로 축척하여 학습하는 기술입니다. 여기서 기계학습이란, 많

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.05.12 | 수정일 2016.06.07

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어댑티드 러닝 업체 검토

다. 알고리즘을 자체적으로 만들었다. 이건 딥 러닝(deep learning)이 아니다. 알고리즘을 인간이 만들었다고 하면 인공지능일 수는 있다. 기계학습일 수도 있다. 하지만 딥 러닝 ... 은 컴퓨터 사이언스팀으로 맞춤형 알고리즘을 개발한다.콘텐츠 팀은 강사 출신들로 일종의 knowledge map 을 만든다. 이 부분에서도 진짜 딥 러닝이라면 맵을 만들 필요가 없다. 맵 ... 은 아니다. 통계적 컨셉이 들어가면 딥러닝을 할 필요가 없다. 인공지능은 딥 러닝보다 상위 개념이니 인공지능에 기반했다는 말은 틀린 말은 아닌 것으로 정리한다.(4) 여러 앤젤

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.12.30

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인공지능의 현재와 미래

을 찾고, 계획을 세우고, 조합을 탐색 (Search) 하고, 예상치 못한 움직임을 판단하고, 경험으로부터 학습 (Learning) 할 것이 요구된다.그 예로 알파고의 딥러닝 기술 ... 구동매커니즘 및 프로그램의 알고리즘 등 현재 과학 기술의 모든 분야에 걸쳐 직·간접적으로 관련되어 있다.2. 인공지능의 시작1936년 영국의 수학자 튜링은 가상의 기계가 있 ... 는 알고리즘과 비교하였을 때 정확성이 떨어질 수는 있지만 알고리즘이 수치로는 도저히 해결이 불가능한 문제들도 종종 해결이 가능할 수 있다.- 인공지능의 미래 전망현재 인공지능의 기술

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.12.01 | 수정일 2020.07.12

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인문사회계열 전공자의 삼성 SW아카데미 전형 합격자소서

시기 바랍니다. (1000자)[발전하는 AI, 딥 러닝]현재 삼성전자는 모든 가전제품에 자체 인공지능 ‘빅스비’를 접목시키는 등 AI의 활용도를 높여가고 있습니다. 이렇게 AI 기술이 발달 ... 중요한 사회이슈라고 생각합니다. 특히 삼성전자에서 딥 러닝 기반의 인공지능으로 사용하면 할수록 사용자에 맞게 진화하는 지능형 인터페이스를 사용하는 것을 보았습니다. 이와 같이 앞 ... 한 활동들을 통해 삶을 즐기기 시작하였고 그만큼 삶의 방식이 다양해졌습니다. AI가전 또한 이에 발맞추어 빅데이터 분석을 통한 지역별, 업종별, 연령대별 기본 고객정보 위에 딥 러닝

자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.08.06 | 수정일 2021.08.16

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카카오 서류전형 자소서 일부 문항 해설 가이드자료

중심의 직무 역량을 중점적으로 평가하겠다는 내용을 알 수 있습니다. 따라서, 네이버 자소서에 작성하셨던 딥러닝 알고리즘 개발 경험, Open CV등 영상처리 기술을 활용한 알고리즘 ... (무엇)을 활용해 (어떤 것)을 구현했다는 점에서, (무슨 방법)을 통해서 (무엇)을 구현했다는 점에서 탁월한 프로그래밍 역량을 토대로 실제 AI에 활용 가능한 알고리즘을 구체

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.06.07 | 수정일 2020.06.09

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인공지능 개론 정리

망층을 통한 심층학습 즉 딥러닝 모델이 만들어지면서 인공지능 개발과 발전에 큰 영향을 끼치면서, 지금에 이르어서 무수한 비즈니스 모델이 만들어졌다.요소 기술 분야1. 탐색 : 문제 ... -layer perceptron, 오차 역전파 알고리즘)가 되면서 신경망 모델의 주목을 받게 되면서 인공지능 연구에 큰 영향을 끼쳤다. 이때 나온 것으로 퍼지 이론(fuzzy theory ... ), 진화연산(유전자 알고리즘, 진화 프로그래밍), 확률적 그래프 모델(베이지안 네트워크, 마르코프 랜덤 필드), 서포트 벡터 머신이 발표 되었다.2000년 이후지시받은 일을 자율

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.11

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[서평] 김대식의 인간 vs 기계

이 아니라 머신 러닝 그 중에서 딥 러닝이 대세다. 인공지능은 최 상위 개념, 그 아래에 머신 러닝이 있고 다시 그 아래에 딥 러닝이 있다.한데 딥 러닝이 인공지능의 대명사가 되 ... 하다. 이건 경험과 학습이 담당한다. 이게 지금의 딥러닝이다.과거의 특징학습은 기호시스템이 담당했고 지금의 머신러닝은 딥러닝이 한다. 기호시스템과 딥러닝을 순차로 이해하면 안 되고 병렬 ... 로 이해하면 납득이 될 것이다.10퍼센트에 대한 내용이다.33쪽이다.딥 러닝은 애초에 로봇의 움직임을 구현하는 툴이었다 한다.산업용 로봇은 지능이 없어 시키는 대로만 했지만 딥러닝

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.01.09 | 수정일 2017.02.12

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AI(인공지능시대), 병원경영에 미치는 영향

적으로 구현한 것이다. 인공지능 분야에는 몇 가지의 기술이 있다. 기계학습과 인공신경망, 딥 러닝이 그것이다. 기계학습은 기본적인 규칙만이 주어진 상태에서 외부로부터 입력받은 정보 ... 를 활용하여 스스로 학습하는 것이다. 인공 신경망은 인간의 신경 구조를 본떠서 만든 기계학습 모델이며, 딥 러닝은 입력과 출력 사이에 있는 인공 뉴런을 여러 개 층층히 쌓고 연결 ... 과 단순한 알고리즘이나 작동 프로그램에 의해 움직이는 협업로봇이 존재하는 것과 같이 서로 상호보완적인 관계에 있다는 것이다. 인공지능은 우리들의 삶에서도 쉽게 접할 수 있다. 예를 들

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.22

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인공지능 반대 ppt - 토론수업

는지 몇 가지 가능한 시나리오를 공개함 . 1. 인간을 뛰어넘은 구글 딥마인드의 AI 바둑 프로그램 ‘ 알파고 ’ 와 같은 기술은 해커가 이용하면 데이터나 프로그램 코드의 패턴 ... 한 용도나 유해한 용도로 사용 가능반대하는 이유 02 머신러닝 컴퓨터에 ‘ 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 있는 능력 ’ 을 부여하는 연구분야 (1959 년 , 아서 사무엘 ... 음 . → 따라서 , 범죄나 해킹 등 비윤리적인 행위를 학습시킬 우려 有 인공지능 악용 사례 (2) 인공지능의 학습 - 머신러닝과 관련된 악용 * 데이터 중독 공격 (data

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.14 | 수정일 2022.04.21

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adsp 예상문제모음

치,체이너,아파치MXNET*딥러닝 알고리즘 : cnn, LSTM, 오토인코더 / SVM(X)*XML : 다목적 마크업언어로 HTML의 한계를 극복할 목적으로 만들어짐*사회기반 데이터 ... 는 내용을 찾기 위해 방식에 상관없이 데이터를 저장하는 시스템*smart factory*딥러닝 소프트웨어 라이브러리 : theano, caffe, tensorflow / 파이토 ... ->이터변환 : 분석목적에 맞는 변수생성, 데이터차원 축소, 데이터를 학습용,검증용으로 분리4.데이터마이닝 : 학습용데이터를 활용해 맞는 데이터마이닝기법선택, 적절한 알고리즘 적용

리포트 | 16페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.26

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[서평] 인공지능 워크북

[서평] 인공지능 워크북이병래 지음. 한국방송통신대학교 출판문화원 2016년 7월 25일 1개정판 5쇄.1. 딥 러닝근자에 유행하는 AI 오픈 플랫폼에 ‘텐서플로’라는 게 있 ... 어진 것 같은 느낌이 없다.다방면으로 무수한 방법이 시도되고 있다. 근자에 딥러닝이 뜨는 이유도 그 방법의 결과가 좋기 때문이다. 딥 러닝을 간략히 이해하자면 뉴런을 모방한 컴퓨터 ... 겠다. 어쨌든 딥 러닝은 '은닉망'을 어떻게 구성하느냐가 핵심이다.2. 인공지능처음에 지능을 인공적으로 만들겠다 했을 때는 거대한 지식을 입력하여 검색해서 결과를 알려주는 것을 꿈꾸

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.11.30

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빅데이터 이용 사례(로보어드바이저)

구글 딥마인드의 알파고와 같이 수준 높은 딥러닝의 단계가 아니다. 그래서 사람의 개입 없이 시장상황에 맞추어 자산을 매매하는 것에 어려움이 있어 2008년 글로벌 경제위기와 같 ... 빅데이터를 활용 사례(로보어드바이저)최근 구글 딥마인드의 알파고와 이세돌간의 대결을 통해 빅데이터를 활용한 AI산업이 주목을 받게 되면서 전문가들은 앞으로 인간의 더 많은 부분 ... 게 되었다.우선 로보어드바이저란 로봇과 투자전문가의 합성어로 고도화된 알고리즘과 빅데이터를 통해 모바일 기기나 PC를 통해 포트폴리오 리밸런싱 관리를 수행하는 온라인 자산관리 서비스

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2018.06.12

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인공지능과 사회변화 A+ 레포트

.............................................. 4Ⅱ. 본론1. 논의의 필요성 ............................................ 52. 딥 러닝이란 ... 방대한 내용의 데이터를 토대로 예측하고 학 습함.딥러닝(Deep learning)- 기계학습과 유사하지만 인간 신경망을 모델화하 여 새로운 데이터를 예측하는 기술- 기계학습 ... 지능을 선도하는 나라가 되는 한편, 사회적으로는 인공지능의 부작용에 대비한 적절한 제도 정비를, 개인적인 측면에서는 인공지능 사회에 대한 이해가 필요할 것이다.2. 딥러닝이란

리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.11.08

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